BACKGROUND: In the digital age, social media has become a crucial platform for public discourse on diverse health-related topics, including vaccines. Efficient sentiment analysis and hesitancy detection are essential for understanding public opinions and concerns. Large language models (LLMs) offer advanced capabilities for processing complex linguistic patterns, potentially providing valuable insights into vaccine-related discourse.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate the performance of various LLMs in sentiment analysis and hesitancy detection related to vaccine discussions on social med
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study developed and systematically evaluated a computational framework combining finite element modeling (FEM) and machine learning for the synthetic recovery of tissue-specific elastic properties from high-dimensional displacement fields generated within a fixed finite element model. A heterogeneous three-dimensional breast model comprising skin, adipose, and glandular tissues was reconstructed from medical images and used to generate 1000 finite element simulations with varying tissue elastic moduli and prescribed compression displacements. Random Forest regression models were trained t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To develop an artificial intelligence-based predictive model using ankle-brachial index (ABI) dynamic fluctuation patterns and evaluate its predictive value for major adverse limb events (MALEs) in patients with peripheral arterial disease (PAD), thereby providing a novel risk stratification tool for precision medicine.
METHODS: This multicenter prospective cohort study enrolled 412 consecutive PAD patients from 6 tertiary hospitals between January 2020 and December 2022. The cohort included 289 males (70.1%) with a mean age of 67.8 ± 12.1 years. Using a standardized ABI measureme
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ankylosing spondylitis (AS) stands as a persistent inflammatory ailment predominantly impacting the axial skeleton, with the immune system and inflammation intricately entwined in its pathogenesis. This study endeavors to elucidate gender-specific patterns in immune cell infiltration and diverse forms of cell demise within the AS milieu. The aim is to refine the diagnosis and treatment of gender-specific AS patients, thereby advancing patient outcomes. In the pursuit of our investigation, two datasets (GSE25101 and GSE73754) pertinent to ankylosing spondylitis (AS) were meticulously collected
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Depression is a prevalent mental disorder that is undiagnosed and untreated in half of all cases. Wearable activity trackers collect fine-grained sensor data characterizing the behavior and physiology of users (ie, digital biomarkers), which could be used for timely, unobtrusive, and scalable depression screening.
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the predictive ability of digital biomarkers, based on sensor data from consumer-grade wearables, to detect risk of depression in a working population.
METHODS: This was a cross-sectional study of 290 healthy working adult
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It is not surprising that speech recognition by machine, has received a great deal of attention through the techniques of artificial intelligence (AI), like expert systems to support decisions in various intended fields. One proposal that is based on the expert system paradigm is to diagnose a malfunction of the vocal tract during uttering recommended utterances for this purpose. The choice of these utterances is achieved according to the position and the manner of articulation. Four important features of acoustic analysis of speech are, fundamental frequency, F0, Formants, (F1-F5), amplitude,
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND CONTEXT: Chronic low back pain (CLBP) is a multifactorial condition and a leading cause of disability worldwide. Among the various contributors to symptom persistence, sleep quality has emerged as a critical yet underexplored factor. Evidence suggests a bidirectional relationship between poor sleep and pain intensity, disability, and psychological distress in individuals with CLBP.
PURPOSE: To explore the relationship between sleep quality and CLBP using machine learning techniques, specifically the Self-Organizing Map (SOM) algorithm, while accounting for demographic, clinical, ps
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Lymph-node metastasis remains central to staging, prognosis, surveillance, and treatment planning in malignant melanoma. At present, most statistical models assessing nodal metastatic risk in malignant melanoma consider pathological descriptors, inflammatory markers, metabolic alterations, clinical data, and related variables independently of each other. Therefore, we developed a transparent artificial intelligence (AI)-based approach to assess whether the propensity for nodal metastasis is determined by a single layer of local histopathological aggressiveness or by the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Worldwide stroke is the second leading cause of death and the third leading cause of death and disability combined. The estimated global economic burden by stroke is over US$891 billion per year. Within three decades (1990-2019), the incidence increased by 70%, deaths by 43%, prevalence by 102%, and DALYs by 143%. Of over 100 million people affected by stroke, about 76% are ischemic stroke (IS) patients recorded worldwide. Contextually, ischemic stroke moves into particular focus of multi-professional groups including researchers, healthcare industry, economists, and policy-makers. Risk factor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fetal growth restriction (FGR) is a common complication of pregnancy; however, its exact molecular mechanisms remain unclear. Excessive lactate accumulation in the placenta is often observed during FGR. High concentrations of lactate can regulate the proliferation of pathological cells through lactylation of key proteins. Therefore, we aimed to screen key lactylation modification-related genes (LMRGs) and provide new directions for the diagnosis and treatment of FGR.
METHODS: The Differentially expressed LMRGs (DE-LMRGs) in FGR were evaluated using the Gene Expression Omnibus data
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Recurrent spontaneous abortion (RSA) seriously affects women's reproductive health, and its pathogenesis is complex and varied. The aim of this study is to identify key molecular markers closely associated with RSA to rapidly and effectively predict the RSA, and to provide simple and practical indicators for clinical diagnosis and treatment.
METHOD: We obtained mRNA expression profiles from the GSE26787 and GSE165004 datasets of the Gene Expression Omnibus (GEO) database, immune-related genes (IRGs) from the ImmPort database (https://www.immport.org), and genes related to inflamma
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Increasing evidence has shown that environmental factors play a crucial role in the pathogenesis of periodontitis. Humans are simultaneously exposed to a variety of environmental brominated flame retardants (BFRs). However, the relationship between BFRs in periodontitis remains unclear. This study aimed to investigate the overall association between BFRs and periodontitis in a nationally representative US population and to further identify important chemicals.
METHODS: Data from 3322 NHANES participants from 2009 to 2016 were used. Serum BFRs were registered, including PBDE-28, PB
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Deep machine learning (DML) technologies, including convolutional neural networks (CNN) and transformer-based models, are increasingly used to support teaching and diagnostic reasoning in dental education. However, the evidence regarding their effectiveness in improving cognitive learning outcomes among dental students remains fragmented and highly heterogeneous.
OBJECTIVE: To systematically evaluate the impact of DML-based educational and diagnostic interventions on cognitive learning outcomes among dental students, compared with conventional or non-artificial intelligence method
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Intracranial pressure (ICP) waveform morphology reflects brain compliance and cerebrospinal fluid dynamics. Existing monitoring methods fail to fully capture complex temporal patterns nor enable real-time interactive analysis to improve clinical decision-making.
METHODS: We trained a transformer-based foundation model to capture temporal dynamics and generate embeddings from physiological data. The model was fine-tuned on physiological waveform data from patients with intracerebral hemorrhage (ICH) admitted to Columbia University Irving Medical Center (CUIMC) and validated on two n
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Growing evidence suggests that vaccines targeting respiratory pathogens have non-specific and broader effects. We aimed to investigate the non-specific effects of respiratory vaccines on acute lower respiratory infection (ALRI) hospitalisations and associated outcomes in children <5 years. We also assessed broader effects of respiratory vaccines, including antimicrobial prescribing patterns.
DESIGN: Systematic review and meta-analysis.
DATA SOURCES: We searched online databases including Medline, Embase, CINAHL, Scopus and Clinical Trials.gov from inception to 24 January 2024.
E
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ischemia-reperfusion injury (IRI) is closely associated with numerous severe postoperative complications, including acute rejection, delayed graft function (DGF) and graft failure. Macrophages are central to modulating the aseptic inflammatory response during the IRI process. The objective of this study is to conduct an analysis of the developmental and differentiation characteristics of macrophages in IRI, identify distinct molecules subtypes of IRI, and establish robust predictive strategies for DGF and graft survival.
METHOD: We analyzed scRNA-Seq data from GEO database to iden
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-linear relationships at the genotype level are essential in understanding the genetic interactions of complex disease traits. Genome-wide association Studies (GWAS) have revealed statistical association of the SNPs in many complex diseases. As GWAS results could not thoroughly reveal the genetic background of these disorders, Genome-Wide Interaction Studies have started to gain importance. In recent years, various statistical approaches, such as entropy-based methods, have been suggested for revealing these non-additive interactions between variants. This study presents a novel
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic inflammation is well recognized as a key factor related to renal function deterioration in patients with diabetic kidney disease (DKD). Neutrophil extracellular traps (NETs) play an important role in amplifying inflammation. With respect to NET-related genes, the aim of this study was to explore the mechanism of DKD progression and therefore identify potential intervention targets.
METHODS: Hub NET-related DEGs were screened via differential expression analysis and three machine learning methods, namely, LASSO, SVM-RFE and random forest. Consensus clustering was performed
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The transformation from benign to malignant breast tissue represents a complex biological continuum rather than a discrete pathological switch. Current diagnostic paradigms rely heavily on binary classification systems that may inadequately capture the nuanced morphometric signatures underlying this transformation process. While machine learning classifiers have demonstrated high classification accuracy on morphometric datasets, they typically function as predictive black boxes that offer limited biological insight into the transformation mechanisms themselves.
OBJECTIVE: To estab
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Psoriasis is a chronic immune-mediated inflammatory disease. N6-methyladenosine (m6A) is involved in numerous biological processes in both normal and diseased states. Herein, we aimed to explore the potential role of m6A regulators in the diagnosis of psoriasis and predict molecular mechanisms by which m6A regulators impact psoriasis.
METHODS: GSE30999 (170 human skin tissue samples) and GSE13355 (180 human skin tissue samples) were downloaded as the training analysis dataset and validation dataset respectively. M6A-related genes were obtained from the literature and their express
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования