Triple Negative Breast Cancer is a clinically aggressive and molecularly heterogeneous subtype of breast cancer that currently lacks effective targeted therapies. Recognising biologically distinct subtypes within this disease is crucial for enhancing diagnosis, prognosis, and therapeutic approaches. This study introduces a comprehensive analytical framework that integrates unsupervised clustering, differential gene expression analysis, pathway enrichment, and explainable machine learning to delineate robust molecular subtypes of Triple Negative Breast Cancer and their corresponding biological
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with myocardial infarction (MI) complicated by out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) represent a heterogeneous population with variable outcomes. Data-driven approaches may help uncover clinically meaningful subgroups to improve risk stratification and guide management.
METHODS: We applied an unsupervised machine learning analysis using k-means clustering to a prospective cohort of 478 patients admitted after OHCA related to MI. Candidate variables included demographics, cardiovascular risk factors, cardiac arrest characteristics, admission laboratory data, hemodynamic pa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Asthma is a heterogeneous disease with diverse underlying structural abnormalities. Comprehensive evaluation of computed tomography (CT)-derived features may uncover novel morphological phenotypes with clinical relevance. This study aimed to identify and validate the morphological phenotypes of asthma using comprehensive inspiratory and expiratory CT features and assess their associations with clinical outcomes. METHODS: We analyzed two independent prospective asthma cohorts (Kyoto asthma cohort, n = 223; PACTAS study, n = 94) and a cross-sectional healthy control cohort (n = 88).
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Asthma is a heterogeneous disease with variable treatment responses. miRNAs play a critical role in asthma pathogenesis and may serve as biomarkers for distinct asthma endotypes. We tried to identify possible molecular asthma clusters based on miRNA expression profiles in pediatric patients from the Childhood Asthma Management Program (CAMP) cohort.
METHODS: We performed miRNA profiling and k-means clustering on 462 CAMP participants. Differential miRNA expression and pathway enrichment analyses were conducted to characterize cluster-associated molecular features. Clinical charact
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: National essential medicines lists (NEMLs) guide medicine selection and procurement and are key tools for promoting equitable access. While countries adapt their lists to national priorities, underlying medical needs are broadly similar across settings; however, factors beyond epidemiological need influence which medicines are included on national lists. We assessed whether countries can be empirically grouped based on their NEML content and examined how these groupings relate to geography, economic status and selected health system characteristics.
METHODS: We assessed NEMLs fr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The cysteine desulfurase (IscS) is a core component of the ISC iron-sulfur (Fe-S) cluster assembly system in Escherichia coli. Deficiency of IscS leads to serious growth defects in E. coli, along with reduced activity of Fe-S cluster-dependent enzymes. We previously demonstrated that the growth defect of IscS-deficient E. coli (ΔiscS) is completely restored by H₂S exposure, but the underlying molecular mechanism was not fully understood. Here, based on proteomic analysis, we identified 19 up-regulated Fe-S proteins in the ΔiscS mutant upon H₂S exposure, 13 of which are involved with energy met
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Inflammatory bowel disease (IBD), encompassing Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC), is a heterogeneous condition characterised by chronic gastrointestinal inflammation and dysregulated immune responses. Despite advances in transcriptomic analysis and machine learning (ML), consistent molecular subtyping across datasets remains a challenge. There is a critical need for robust subtypes that reflect disease heterogeneity and correlate with clinical outcomes.
OBJECTIVES: Unlike prior studies focused on either UC or CD or based on small datasets, this study analyses a larg
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
A prompt diagnosis of specific learning disabilities (SLDs) is prevented by an overwhelmed healthcare system. As teachers lack clinical prep … score for 19 different sub-domains of learning leveraging item response theory. Then, we performed cluster analysis with K-means to segment the population according to children's capabilities. For each cluster, we leveraged leave-one-out on balanced outcomes (clinical pathway VS school training) with different machine learning models, and we leveraged Shapley val …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In cluster randomized trials, the individual-average treatment effect (i-ATE) can be different from the cluster-average treatment effect (c-ATE) when informative cluster size (ICS) is present, that is, when treatment effects or participant outcomes depend on cluster size. In such scenarios, mixed-effects models and generalized estimating equations (GEEs) with exchangeable correlation structure are biased for both the i-ATE and c-ATE estimands, whereas GEEs with an independence correlation structure or analyses of cluster-level summaries are recommended in practice. However, when cluster size i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUNDAutoimmune diseases (ADs) often co-occur within individuals and families, indicating shared genetic risk factors. However, the composition of genetic overlap across autoimmunity is largely unknown.METHODSThis nationwide study included 6,336,615 individuals born in Sweden between 1932 and 1983, comprising 3,839,400 full sibling pairs. Based on national health registers, 22 ADs were identified from 1969 to 2013. Aggregation and coaggregation of ADs among siblings was used to estimate pairwise genetic correlations of ADs under a liability-threshold model. Network analysis and principal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Few national-scale, multi-setting studies have compared COVID-19 cluster characteristics across successive SARS-CoV-2 variant periods. We assessed how outbreak duration, cluster size, and setting distribution shifted across six facility types and variant periods using nationwide outbreak investigation data.
METHODS: We analyzed 4592 COVID-19 clusters (≥10 cases) in South Korea from January 2020 to February 2022, spanning three variant periods (Before Delta, Delta, and Early Omicron) and six facility types. We compared outbreak duration and cluster size across facility types and pe
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning methods, especially the K_Means clustering method, have demonstrated potential in analyzing medical data by facilitating pattern detection. However, the classic K_Means algorithm suffers from two major limitations: (1) its reliance on a single, often suboptimal distance metric (typically Euclidean), and (2) the lack of a mechanism to refine clusters post-assignment, which can lead to poor cohesion and misgrouping. To address these challenges, this paper proposes a novel enhanced K-Means clustering framework with two key innovations: (i) a hybrid distance approach that combines
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generalized estimating equations (GEEs) are widely used for modeling clustered data while accounting for within-cluster correlations. However, fitting GEEs on massive datasets can be computationally prohibitive. Subsampling offers a practical solution, but efficient subsampling strategies for large clustered data, particularly with rare events, remain underexplored. Simple random subsampling can lead to a substantial loss of rare-event information, resulting in inefficient estimation, computational instability, and increased finite-sample bias. Additionally, intra-cluster correlation complicat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Dementia with Lewy bodies (DLB) is the second most common neurodegenerative dementia after Alzheimer's disease but remains underdiagnosed because of its heterogeneous symptomatology. Network analysis may capture interrelationships among symptoms, potentially improving diagnostic precision. The authors applied network analysis to a cohort of patients with DLB to map symptom connections, identify central features, and explore clustering patterns.
METHODS: Clinical records of 107 patients with a confirmed DLB diagnosis from Brugmann University Hospital, Brussels, were retrospectively
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While members of the genus Orthohantavirus are well-established human pathogens, the zoonotic potential of bat-associated hantavirids, particularly those within the genus Mobatvirus, remains largely unresolved. To investigate the genetic diversity of these lineages in Southeast Asia, we conducted an expanded surveillance programme in Lao PDR from May 2023 to October 2025 in bat populations and wild animals from local wet markets. Using molecular screening and deep sequencing to characterize hantavirids from bat populations and wild animals from local wet markets, we identified 20 positive samp
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nailfold capillaroscopy is a non-invasive method to visualize altered microcirculation in pediatric rheumatic disease, with pote … dhood-onset systemic lupus erythematosus (cSLE), and 8 overlap myositis (OM) patients. Unsupervised cluster analysis by capillaroscopic features was performed, and clinical features were characterized by cluster. Differences in capillaroscopic features between disease groups were assessed using the Kruskal-Wallis test. For JDM and OM patients, capillaroscopic and …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Facial cleanliness is a key component of the current strategy to interrupt transmission of Chlamydia trachomatis and achieve trachoma elimination but robust evidence to support its use is scarce. We aimed to evaluate the effect of a community-based, enhanced face-washing intervention for trachoma prevention.
METHODS: Stronger SAFE was a cluster-randomised controlled trial conducted in the Oromia region of Ethiopia. Eligible clusters (each comprising about 90 households) from zones with high prevalence of trachoma were randomly assigned (1:1:1:1) to one of four groups. Groups 1 and
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The vertebrate central nervous system (CNS) has two great topographic divisions-brain and spinal cord-that together integrate the body's int … pair of nodes. Local network differentiations examined with unsupervised multiresolution consensus cluster analysis revealed a nested hierarchy of interconnected modules (clusters or subsystems) that were conservatively assigned putative functional roles. This structure-function hierarchy includes only three first-order modules, indicating a tripartite systems ar …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study examined the effects of rhythmic step aerobics on movement smoothness and core dynamics in middle-aged women, focusing on forward and reverse stepping. While step aerobics enhances balance and musculoskeletal function, its impact on kinematics-especially movement smoothness and synchronization-remains underexplored. This study analysed centre of mass motion using inertial measurement units in three dimensions. Nine middle-aged women (age: 53.38 years, BMI: 24.45 [Formula: see text]) completed 24 training sessions, with evaluations every 12 sessions. Step detection was performed usin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to investigate the combination rules of herbal compound patents for the treatment of mammary gland hyperplasia (MGH). Herbal compound patents (oral drugs) for the treatment of MGH from the past 31 years were collected, and a database was created. Complex system entropy clustering was used to analyze the prescription rule of herbal compound patents for the treatment of MGH. In total, 765 MGH herbal compound authorized patents, including 136 Chinese herbs, were identified. High-frequency herbs, herbal pairs, and core associations were obtained by complex system entropy
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования