INTRODUCTION: Rapid population growth and climate change have intensified the need for sustainable agricultural productivity. Plant leaf diseases significantly impact the crop yield, quality, and food safety, necessitating accurate and automated detection methods.
METHODS: This study proposes a deep learning (DL)-based framework for automated detection and classification of tomato and soybean leaf diseases. The proposed framework is trained and evaluated over a large-scale datasets comprising 16,012 tomato leaf images and 6,410 soybean leaf images. Multiple convolutional neural network (CNN)
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Crop diversification is widely promoted as a sustainable land management strategy that can improve nutrient cycling, soil fertility, and pest regulation while stabilizing yields under climate stress. Yet evidence on whether spatial and temporal crop diversification buffers drought-related production losses and food insecurity among smallholders remains limited, especially in Ethiopia. This study examines how household-reported drought shocks are associated with agricultural production, crop value, crop income, and household food security, and whether diversification is associated with weaker a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
China's air quality governance has transitioned from separate particulate matter and ozone controls into a compound pollution era where particulate matter (PM2.5) and ozone (O3) are linked through chemical interactions and increasingly co-occur during pollution episode. This review synthesizes the historical evolution, spatiotemporal characteristics, process-level mechanics, and modeling challenges of this coupled system. The mechanistic core relies on a shared precursor pool of volatile organic compounds (VOCs), nitrogen oxides (NOx), sulfur dioxide, and ammonia, driving a non-linear "polluti
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dengue fever poses a pervasive, yet escalating public health burden in Mexico and abroad.
METHODS: We conducted a 41-year spatiotemporal analysis of dengue fever across Mexico (1985-2025), integrating monthly case surveillance with climate, land cover, vegetation, and novel disaster severity covariates derived from the Emergency Events Database. Four supervised regression models were trained on 1990-2021 data, with models evaluated on a 2022-2023 temporal holdout and against observed 2024-2025 surveillance totals. Five supplementary hazard analyses examined temporal correlation, d
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning has the potential to support the growing need for high-resolution greenhouse gas monitoring in urban and industrial environments, where deploying extensive sensor networks is often limited by cost and operational challenges. This study presents a novel approach for estimating greenhouse gas (GHG) concentrations using routinely collected air quality and meteorological data from existing monitoring stations. Focusing on the Seoul metropolitan area in the Republic of Korea, we developed and evaluated three machine learning models - Random Forest, Long Short-Term Memory (LSTM), an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Increasing atmospheric CO2 concentrations fuel global warming, with boreal regions warming at a faster rate than many other areas. Boreal forests are an important component of the global carbon cycle, yet we have little data on photosynthetic responses of boreal trees to elevated CO2 (EC) and warming. We grew seedlings of 5 widespread North American boreal tree species (from Betula, Larix, Picea, and Pinus) under current (410 ppm) or elevated (750 ppm) CO2 and either ambient (+0 °C) or increased (+4 °C or +8 °C) temperature, then measured photosynthetic traits over a range of leaf temperatures
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although the effects of climate change on human health are widely recognized, its potential role in male infertility prevalence has not been thoroughly examined. This study seeks to explore the association between changes in ambient temperature and the prevalence of male infertility.
METHODS: This ecological study encompassed 174 countries and regions. We utilized data from 2000 to 2019 on the age-standardized prevalence rate (ASPR) of male infertility and ambient temperature to assess their potential association. The analysis accounted for several covariates, including the Sociod
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantifying future changes in extreme events and associated flooding is challenging yet fundamental for stormwater managers. Along the U.S. Atlantic Coast, Eastern North Carolina (ENC) is frequently exposed to catastrophic floods from extreme rainfall that is typically associated with tropical cyclones. This study presents a novel approach that uses rainfall data from five dynamically and statistically downscaled (DD and SD) global climate models under two scenarios to visualize a potential future extent of flooding in ENC. Here, we use DD data (at 36-km grid spacing) to compute future changes…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Coccidioidomycosis (CM), also known as Valley fever, is a respiratory infection. Recently, the number of confirmed cases of CM has been increasing. Precisely defining the influential factors and forecasting future infection can assist in public health messaging and treatment decisions.
METHODS: We utilized Long Short-Term Memory (LSTM) networks to forecast CM cases, based on the daily pneumonia cases in Maricopa County, Arizona from 2020 to 2022. Besides weather and climate variables, we examined the impact of people's lifestyle change during COVID-19. Factors, including temperatu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic had a particularly negative impact on mental wellbeing of vulnerable individuals, such as sexual minority men (SMM) living in Eastern Europe and Central Asia (EECA), where the social-political climate may be restrictive for SMM. Alcohol, tobacco, and other drugs (ATOD) use may be another factor contributing to exacerbated mental health among SMM in this region.
METHODS: Secondary analyses were conducted using data collected as part of the COVID-19 disparities survey from active users of Hornet, a popular geo-social networking app for SMM in late 2020. Using a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Extreme weather events are becoming more severe due to climate change, increasing the risk of contaminant releases from hazardous sites disproportionately located in low-income communities of color. We evaluated contaminant releases during Hurricanes Rita, Ike, and Harvey in Texas and used regression models to estimate associations between neighborhood racial/ethnic composition and residential proximity to hurricane-related contaminant releases. Two-to-three times as many excess releases were reported during hurricanes compared to business-as-usual periods. Petrochemical manufacturing and refi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The incidence of vector-borne diseases is rising as deforestation, climate change, and globalization bring humans in contact with arthropods that can transmit pathogens. In particular, incidence of American Cutaneous Leishmaniasis (ACL), a disease caused by parasites transmitted by sandflies, is increasing as previously intact habitats are cleared for agriculture and urban areas, potentially bringing people into contact with vectors and reservoir hosts. Previous evidence has identified dozens of sandfly species that have been infected with and/or transmit Leishmania parasites. However, there i
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Schistosomiasis caused by Schistosoma japonicum is one of the major neglected tropical diseases worldwide. The snail Oncomelania hupensis is the only intermediate host of S. japonicum, which is recognized as an indicator of the schistosomias occurrence. In order to evaluate the risk of schistosomiasis in China, this work investigate the potential geographical distribution of host snail habitus by developing an ensemble ecological niche model with reference to the suitable environmental factors. The historical records of snail habitus were collected form the national schistosomiasis surveillanc
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Integrated assessment models (IAM) study the interlinkages between human and natural systems and play a key role in assessing global strategies to reduce global warming. However, they largely neglect the role of materials and the circular economy. With the Plastics Integrated Assessment model (PLAIA), we included plastic production, use, and end-of-life in the IAM IMAGE. PLAIA models the global plastics sector and its impacts up to 2100 for 26 world regions, providing a long-term, dynamic perspective of the sector and its interactions with other socioeconomic and natural systems. This article
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Air pollution has a significant health impact. Most data originate from temperate regions. We aim to study the health impact of air pollution, particularly among the elderly, in a tropical region.
METHODS: A daily time-series analysis was performed to estimate excess risk (ER) of various air pollutants on daily death counts amongst the general population in Singapore from 2001 to 2013. Air pollutants included particulate matters smaller than 10 μm, and 2.5 μm (PM10, PM2.5), carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide (NO2), ozone (O3) and sulphur dioxide (SO2). The studied outcomes wer
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study investigated trends and factors associated with antimicrobial resistance (AMR) in Acinetobacter spp. in Europe.
METHODS: Using data from EARS-Net, population-weighted multilevel logistic regression models with random intercepts for each participating country were performed to assess trends in Acinetobacter AMR. Countries were divided into two groups (Northern versus Southern-Eastern) using a convenient US$35000 cut-off of the 2016 gross domestic product per capita (GDPPC).
RESULTS: In most countries, there were no ascending or descending trends over time. The models sh
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To gain a deeper understanding of how primary care (PC) practices belonging to different models manage resources to provide high-quality care.
DESIGN: Multiple-case study embedded in a cross-sectional study of a random sample of 37 practices.
SETTING: Three regions of Quebec.
PARTICIPANTS: Health care professionals and staff of 5 PC practices.
METHODS: Five cases showing above-average results on quality-of-care indicators were purposefully selected to contrast on region, practice size, and PC model. Data were collected using an organizational questionnaire; the Team Climate Inve
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spatial patterns of genetic variation in interacting species can identify shared features that are important to gene flow and can elucidate co-evolutionary relationships. We assessed concordance in spatial genetic variation between the mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae) and one of its fungal symbionts, Grosmanniaclavigera, in western Canada using neutral genetic markers. We examined how spatial heterogeneity affects genetic variation within beetles and fungi and developed a novel integrated landscape genetics approach to assess reciprocal genetic influences between species using co
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The role of long-term exposure to a comprehensive panel of particulate matter (PM) size fractions and extreme weather events in the development of incident arthritis remains underexplored. We aimed to evaluate their independent, combined, and interactive effects on arthritis risk in a Chinese middle-aged and older population.
METHODS: This prospective study utilized data from two nationally representative cohorts: The China Health and Retirement Longitudinal Study and the China Family Panel Studies. A total of 13,147 participants aged ≥ 45 years without baseline arthritis were inc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Local Intensive Precipitation (LIP), intensified by climate change, has increasingly caused severe urban flooding. Although traditional hydrodynamic models such as SWMM and FLO-2D offer high accuracy in flood prediction, their computational demands hinder real-time application. This study introduces a rapid flood depth prediction model based on a Support Vector Machine (SVM), trained with data generated from a physically-based 1D-2D coupled simulation. The target area is the Jinheung Apartment intersection in Gangnam, Seoul-an area highly prone to flooding. Cumulative rainfall and manhole over
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования