This paper presents a new methodology for analyzing lip articulation during fingerspelling aimed at extracting robust visual patterns that can overcome the inherent ambiguity and variability of lip shape. The proposed approach is based on unsupervised clustering of lip movement trajectories to identify consistent articulatory patterns across different time profiles. The methodology is not limited to using a single model. Still, it includes the exploration of varying cluster configurations and an assessment of their robustness, as well as a detailed analysis of the correspondence between indivi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A single-center, open-label, pragmatic, non-inferiority, cluster randomized controlled trial was conducted to compare the clinical outcomes of two diagnostic bronchoscopy approaches, Platform A and Platform B. A cluster was defined as an operating room (OR) day. The expected allocation ratio at the cluster level was 1:1 between Platform A and Platform B. The resources available for this trial included one Platform A, one Platform B, two ORs available for two days a week, and one OR available for the other three days. When one platform was randomly assigned to one OR, the other platform was pla
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The traditional diagnosis of chronic hepatitis C usually relies on liver biopsy. Diagnosing chronic hepatitis C based on serum indices provides a non-invasive way to determine the stage of chronic hepatitis C without liver biopsy. In this paper, we proposed two automatic diagnosis systems for non-invasive diagnosis of chronic hepatitis C based on serum indices, an extreme learning machine (ELM) based auto-diagnosis method and a hybrid method using k-means clustering and ELM. The two proposed systems were used to predict the fibrosis stage and inflammatory activity grade of patients with chroni
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A quantitative understanding of local transmission dynamics is essential for designing effective prevention strategies. In this study, we developed a computational workflow to identify viral introductions and trace locally circulating clusters. We analyzed over 26,000 SARS-CoV-2 genomes and their associated metadata, collected between January and October 2021, to explore introduction and local dispersal patterns in Greater Houston, a major metropolitan area known for its demographic diversity. Our analysis identified more than 1,000 independent introduction events, resulting in clusters of var
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tissue specialization in humans is driven by their characteristic gene expression programs, yet the pathway-level enrichment and functional clustering of normal tissues as a comparative analysis platform remain poorly visualized. We analyzed RNA-seq data from 6,976 samples across 21 normal human tissues from the GTEx project. For each tissue, genes were ranked by average TPM expression, and Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) was performed using KEGG, GOBP (Gene Ontology Biological Processes), and hallmark gene sets. Normalized enrichment scores (NES) were used to build tissue-tissue correlati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The accurate deciphering of spatial domains, along with the identification of differentially expressed genes and the inference of cellular trajectory based on spatial transcriptomic (ST) data, holds significant potential for enhancing our understanding of tissue organization and biological functions. However, most of spatial clustering methods can neither decipher complex structures in ST data nor entirely employ features embedded in different layers.
RESULTS: This article introduces STMSGAL, a novel framework for analyzing ST data by incorporating graph attention autoencoder and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Developing computable phenotypes (CP) based on electronic health records (EHR) data requires "gold-standard" labels for the outcome of interest. To generate these labels, clinicians typically chart-review a subset of patient charts. Charts to be reviewed are most often randomly sampled from the larger set of patients of interest. However, random sampling may fail to capture the diversity of the patient population, particularly if smaller subpopulations exist among those with the condition of interest. This can lead to poorly performing and biased CPs.
OBJECTIVE: This study aimed t
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The Global Approach to Biology Research, Infectious diseases and Epidemics in Low-income countries (GABRIEL) network is an international scientific network of 21 centres coordinated by the Merieux Foundation (Lyon, France). Mapping and characterising the similarities and differences in expertise and activities across four major infectious diseases (tuberculosis, antimicrobial-resistant infections, acute respiratory infections and emerging pathogens) among these centres would help to provide a better understanding of the network's capacity. It will also highlight how the applied m
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Schizophrenia is a highly heritable brain disorder with a typical symptom onset in early adulthood. The 2-hit hypothesis posits that schizophrenia results from differential early neurodevelopment, predisposing an individual, followed by a disruption of later brain maturational processes that trigger the onset of symptoms.
STUDY DESIGN: We applied hierarchical clustering to transcription levels of 345 genes previously linked to schizophrenia, derived from cortical tissue samples from 56 donors across the lifespan. We subsequently calculated clustered-specific polygenic risk scores
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Existing algorithms for automated segmentation of chromosomes and centromeres do not work well for condensed, C-banded and DAPI-stained chro … entromeres are detected by detecting bright spots on the surface of the chromosomes, and then using cluster analysis and shape and intensity profiles to identify them as centromeres. High sensitivity and specificity for chromosome and centromere detection were achieved.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The aim of this study is to create and validate a radiomics model based on CT scans, enabling the distinction between pulmonary mucosa-associated lymphoid tissue (MALT) lymphoma and other pulmonary lesion causes.
METHODS: Patients diagnosed with primary pulmonary MALT lymphoma and lung infections at Fuzhou Pulmonary Hospital were randomly assigned to either a training group or a validation group. Meanwhile, individuals diagnosed with primary pulmonary MALT lymphoma and lung infections at Fujian Provincial Cancer Hospital were chosen as the external test group. We employed ITK-SNAP so
Рандомизированное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical & translational oncology : official publication of the Federation of Spanish Oncology Societies and of the National Cancer Institute of Mexico2023eng
BACKGROUND: Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) exhibits remarkable heterogeneity but still remains undiagnosed in identifying the subpopulation of DLBCL to predict the prognosis and guide clinical treatment.
METHODS: Molecular subgroups were identified in gene expression data from GSE10846 by a consensus clustering algorithm. And gene set enrichment analysis, immune infiltration, and the proposed cell cycle algorithm were applied to explore the biological functions of different subtypes. Meanwhile, univariate and multivariate Cox regression analyses were used to evaluate independent progno
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose: The prevalence of excess weight within the adolescent population is rapidly increasing in Mexico, especially in areas with lower socioeconomic status. The present study aimed to identify lifestyle clustered patterns in adolescents and analyze the associations among these clusters and body composition. Method: A final sample of n=259 participants (13 to 17 years old, 58.7% girls), residents in rural and urban areas, were included. Hierarchical and k-means clusters analyses included moderate to vigorous physical activity (MVPA), cardiorespiratory fitness (CRF), handgrip strength, screen
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Community stigma toward people with opioid use disorder (OUD) can impede access to harm reduction services and treatment with medications for opioid use disorder (MOUD). Such community OUD stigma is partially rooted in community-level social and economic conditions, yet there remains a paucity of large-scale quantitative data examining community-level factors associated with OUD stigma. We examined whether rurality, social inequity, and racialized segregation across communities from four states in the HEALing Communities Study (HCS) were associated with 1) greater perceived communi
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multimorbidity is a concern for people living with cancer, as over 90% have at least one other condition. Multimorbidity complicates care coming from multiple providers who work within separate, siloed systems. Information describing high-risk and high-cost disease combinations has potential to improve the experience, outcome, and overall cost of care by informing comprehensive care management frameworks. This study aimed to identify disease combinations among people with cancer and other conditions, and to assess the health burden associated with those combinations to help healthc
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To analyze the socio-demographic, clinical and psychological characteristics of patients with residual schizophrenia, to identify variants of residual states and to determine measures for psychosocial rehabilitation on this basis.
MATERIAL AND METHODS: At the time of investigation, 91 patients with the diagnosis of residual schizophrenia (F20.5xx according to ICD-10) were under dispensary supervision in the psychoneurological dispensary No. 18 of Moscow. A study of the medical records of all these patients was carried out. Twenty-three patients consented to face-to-face examination
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Cervical cancer is one of the most common cancer types among women in developing countries. Women's behavior in the early detection of the disease is influenced by sociocultural factors. Thus, the present study aimed to determine the effect of an educational intervention based on PEN-3 model on women's participation in cervical cancer screening.
METHODS: The present quasi-experimental study was conducted with 160 women participants visiting health care centers in Bandar Abbas in 2021. The sampling was as a multi-stage clustering, and the participants were divided into two groups
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is known to represent a collection of overlapping syndromes. Various classification systems based on empirical observations have been proposed, but it is unclear to what extent they reflect ALS population substructures. We aimed to use machine-learning techniques to identify the number and nature of ALS subtypes to obtain a better understanding of this heterogeneity, enhance our understanding of the disease, and improve clinical care.
METHODS: In this retrospective study, we applied unsupervised Uniform Manifold Approximation and Projection [UMA
СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Technological advances together with machine learning techniques give health science disciplines tools that can improve the accuracy of evaluation and diagnosis. The objectives of this study were: (1) to design a web application based on cloud technology (eEarlyCare-T) for creating personalized therapeutic intervention programs for children aged 0-6 years old; (2) to carry out a pilot study to test the usability of the eEarlyCare-T application in therapeutic intervention programs. We performed a pilot study with 23 children aged between 3 and 6 years old who presented a variety of developmenta
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STATEMENT: Enrichment analysis of cell transcriptional responses to SARS-CoV-2 infection from biclustering solutions yields broader coverage and superior enrichment of GO terms and KEGG pathways against alternative state-of-the-art machine learning solutions, thus aiding knowledge extraction.
MOTIVATION AND METHODS: The comprehensive understanding of the impacts of SARS-CoV-2 virus on infected cells is still incomplete. This work aims at comparing the role of state-of-the-art machine learning approaches in the study of cell regulatory processes affected and induced by the SARS-CoV-2 virus usi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования