The authors report on a young girl with generalized developmental deficits originally thought to be caused by an unusual reaction to DPT vaccination. At the age of 4(1/2) years, chromosome analysis showed that the terminus of the short arm of chromosome 9 had extra material believed to originate from 7p terminus, thus she was considered to be trisomic for a segment of 7p and monosomic for a small portion of 9p [46,XX,der (9), t(7;9)(p15;p24)]. Ten years later, molecular cytogenetic testing using fluorescence in situ hybridization (FISH) confirmed that the extra chromosomal material represented
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Small lymphocytic lymphoma (SLL) is morphologically and immunologically similar to chronic lymphocytic leukemia (CLL), and the new REAL classification refers to them as a single disease termed SLL/CLL. Recently, frequent losses in 6q, 11q and/or 13q were observed in CLL using comparative genomic hybridization (CGH). We performed CGH analyses in order to find out whether these two entities contain the same DNA copy number changes.
DESIGN AND METHODS: Seventeen patients with stage IV disease and one with stage III disease were studied by CGH. CGH is based on quantitati
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Two-color fluorescence in situ hybridization (FISH) in combination with digital image analysis was used to develop an automatic system for the detection and classification of chromosome aberrations. Algorithms were developed for the automatic thresholding of the three digitized images: an FITC image representing specific painted chromosomes, a TRITC image representing the centromeres of all chromosomes, and a DAPI image representing all the counterstained chromosomes. A further algorithm was developed for the automatic classification of the different types of chromosome aberrations, such as tr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Precise localization is critical for sublobar resection of small pulmonary nodules. We evaluated the safety, technical efficiency, and clinical outcomes of preoperative percutaneous dye-localization using a cone-beam computed tomography (CBCT)-enabled flat-panel detector interventional fluoroscopy system in a hybrid operating room (HOR).
METHODS: We retrospectively reviewed 74 consecutive patients (137 lesions) who underwent image-guided localization followed by video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) sublobar resection (wedge resection or segmentectomy) between 2022 and 2023
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate diagnosis of clinically significant prostate cancer (csPCa) from multi-view MRI scans (axial, sagittal, coronal) is essential for effective treatment planning and improved outcomes. Although deep learning has advanced prostate MRI analysis, many approaches adopt late fusion strategies aggregating flattened features independently from each view, resulting in loss of spatial information and anatomical correspondence across views, ultimately limiting diagnostic performance. While Vision Transformers offer flexibility for multi-view patches, their memory requirements scale quadratically,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nuclear medicine has progressed from an exploratory discipline, historically constrained by limited spatial resolution and qualitative interpretation, into a rigorously quantitative clinical specialty. This evolution represents a systematic conversion of uncertainty into actionable information. Uncertainty that was once implicit and observer-dependent is increasingly measured, modelled, and managed across the full imaging-therapy continuum. Early tracer work established the foundational diagnostic logic of assessing function before structure. Subsequent instrumentation advances, culminating in
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bioprospecting for extremozymes from unique ecological niches is crucial for developing robust biocatalysts for green chemistry. Here, we report the de novo hybrid genome assembly of Penicillium crustosum CTM10622, isolated from the humid montane forest of El Feïdja National Park, Tunisia. Using Illumina NextSeq™ 500 and Nanopore PromethION 2 Solo, a highly contiguous 31.38 Mb assembly (N50 = 1.94 Mb; 98.3% BUSCOs) was achieved. This robust genomic foundation enabled the identification of an extensive hydrolase repertoire, leading to the discovery of a novel alkaline serine lipase, PCLIP, subs
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nanoplastics (NPs) are globally recognized as pervasive emerging contaminants with demonstrated toxicological risks, yet predicting their environmental behavior under realistic conditions remains a major scientific challenge. Addressing this gap, this study integrates controlled aggregation experiments with a hybrid machine-learning (ML) framework to enhance mechanistic and predictive understanding of NP fate across diverse aqueous matrices. Experimentally derived aggregation kinetics were used to train a stacked ML architecture, while Explainable AI (XAI) methods elucidated the underlying dri
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cell-based immunotherapies require noninvasive tools that can quantify the migration, biodistribution, and persistence of administered immune cells. This review focuses primarily on oncologic immune cell therapy, while also considering selected inflammatory disease models in which immune-cell trafficking is biologically relevant. We critically compare direct radionuclide labeling, sodium iodide symporter (NIS)-based reporter gene imaging, radionuclide-integrated nanoplatforms, and Cerenkov-based hybrid optical conversion strategies. Direct labeling with agents such as [89Zr]Zr-oxine, [111In]In
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bladder disorders such as overactive bladder and neurogenic bladder impose a major symptom burden, yet neuromodulation therapies are largely delivered with fixed open-loop settings and limited adaptation to time-varying bladder states. Bladder digital twins are patient-anchored computational models linked to sensing streams and updated via state estimation and/or data assimilation. They offer a pathway to closed-loop personalized therapy, but bladder implementations remain fragmented across modeling, sensing, and stimulation. This review synthesizes digital twin technologies relevant to bladde
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Gastric cancer (GC) exhibits substantial molecular heterogeneity, necessitating precision oncology approaches. Conventional biomarker assessments, including immunohistochemistry, in situ hybridization, polymerase chain reaction, and next-generation sequencing, are the diagnostic standard but resource-intensive and may be limited by tissue availability, cost, and turnaround time. Artificial intelligence (AI)-enabled computational pathology using whole-slide images (WSIs) has emerged as a scalable approach for inferring molecular and immune phenotypes directly from routine hematoxy
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The emergence of Autonomous and Connected Autonomous Vehicles (CAVs) has transformed the automotive landscape drastically over the past few years by offering enhanced features in the vehicles for drivers' safety and convenience. These developments have introduced various features in AVs i.e., lane-keeping, cruise control, etc. These features are mainly powered by the Electronic Control Units (ECUs) that communicate using the Controller Area Network (CAN) bus protocol. The components in the AVs communicate with each other by sending and receiving messages via the CAN bus. However, despite incre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fungal infections (mycoses) represent a significant and increasing global health concern, particularly in immunocompromised populations. The emergence of antifungal drug resistance and the limited efficacy of conventional treatments necessitate the development of novel therapeutic strategies. Antifungal peptides (AFPs), due to their broad-spectrum activity, low toxicity, and reduced likelihood of resistance development, have garnered considerable attention as potential alternatives. However, the experimental identification of AFPs remains costly, labor-intensive, and time-consuming. To address
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An auto-oscillator driven by a harmonic signal at about twice its free-running frequency is characterized by a bistable phase dynamics where the two states are separated by π radians. This phase bistability enables an oscillator to emulate a single Ising spin, providing a fundamental building block for the oscillator-based Ising machines (OIM). At the same time, a driving signal close to the oscillator free-running frequency locks the oscillator's phase at a single value, playing the role of a magnetic field bias in ensembles of real spins. We introduce a universal theory of phase auto-oscilla
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Arachidonate 15-lipoxygenase (ALOX15) metabolises polyunsaturated fatty acids into lipid mediators that regulate inflammation. Depending on the cell type and substrate, ALOX15 influences both pro-inflammatory and pro-resolving pathways. Its dysregulation is associated with asthma, atherosclerosis, neurodegeneration, ferroptosis, inflammation, oxidative stress and disrupted lipid homeostasis. Therefore, targeting ALOX15 offers a promising strategy for modulating pathological lipid oxidation.
METHOD: In this study, a hybrid ligand-based and structure-based machine learning (ML) framewo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In a clinical setting, exome sequencing (ES) with copy number variant (CNV) analysis is currently the most effective approach for developmental and epileptic encephalopathies (DEE). However, trio-based ES is often not feasible in adults, its costs remain prohibitive in certain health care settings, and computational tools for CNV calling still lack sufficient accuracy. Chromosomal microarray (CMA) is indicated as a first-tier test for CNV detection in patients with DEE, dysmorphisms, and comorbidities. We investigate the role of CNVs in the etiology of DEE in an adult cohort, to define the mos
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer (BC) remains one of the leading causes of death among women in the world, depending on the requirement for precise, effective, and interpretable computer-aided diagnosis systems (CADs). In this work, a hybrid deep learning (DL) framework is presented for multi-class BI-RADS BC classification using mammographic images. This framework fuses MobileNetV1, a lightweight convolutional neural network (CNN), to capture fine-grained local features and combines it with a Vision Transformer (ViT) to model global contextual connections, thereby enabling corresponding representation learning
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is among the most prevalent cancers affecting women worldwide, and early detection through mammography is critical to reducing mortality rates. Convolutional neural networks (CNNs) have demonstrated notable effectiveness in classifying mammograms. However, they are constrained in their ability to capture long-range contextual dependencies. On the other hand, transformer-based models excel at handling global relationships; however, they often require large datasets and substantial computing power, which limits their direct application in medical imaging. To overcome these limitati
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Limosilactobacillus reuteri, formerly Lactobacillus reuteri, is a rod-shaped, Gram-positive, facultative anaerobe that colonizes the gastrointestinal tract of most vertebrates, including humans. We report the first isolation of L. reuteri strain HDB from the stool of a healthy Indian infant. Species assignment using the Type (Strain) Genome Server (TYGS) placed HDB within the L. reuteri clade, showing closest affinity to L. reuteri subspecies porcinus (dDDH 69.7%) yet clustering phylogenomically with L. reuteri DSM 17938. Hybrid de novo assembly (Illumina + Oxford Nanopore GridION MK1) generat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: While virtual reality (VR) combined with action observation (AO) provides enriched visual guidance for motor imagery (MI), the decoding stability of MI Brain-Computer Interface (BCI) remains a challenge due to the inherent non-stationarity and low signal-to-noise ratio of Electroencephalography (EEG) signals in dynamic environments. Enhancing decoding accuracy and understanding neural representations in VR-based AO+MI tasks remain important challenges in neural engineering.
APPROACH: This study proposes a hierarchical graph learning framework tailored for VR-based MI decoding, leve
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования