OBJECTIVES: To examine the use of oblique planes from stored three-dimensional (3D) ultrasound volumes of the fetal face for viewing the secondary palate at various gestational ages.
METHODS: 3D ultrasound volumes of the fetal face acquired with surface rendering at 15-35 weeks' gestation in 31 fetuses with confirmed normal secondary palates were reviewed. The secondary palate was viewed in three oblique planes targeted at the uvula: the oblique axial, the oblique sagittal and the reverse face view. The detection and appearance of the secondary palate, including the soft palate, with these vi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This methodical study presents a novel approach to evaluate the validity of two-dimensional histomorphometric measurements of a bone biopsy specimen after sinus floor elevation by means of high contrast, high resolution, three-dimensional and non-destructive synchrotron micro-tomography (SCT). The aim of this methodical description is to demonstrate the potential of this new approach for the evaluation of bone biopsy samples.
MATERIALS AND METHODS: Unilateral sinus grafting was carried out exemplarily in two patients using a combination of beta-tricalcium phosphate (beta-TCP) and aut
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Subjects at high risk for alcoholism have a greater propensity for externalizing behaviors and brain volume reductions of possible neurodevelopmental origin. Morphometric deficits in the corpus callosum (CC), which might reflect this neurodevelopmental abnormality, have been reported in other externalizing disorders such as attention deficit hyperactivity disorder, but not in subjects at high risk for alcoholism. The objective of the current study was to evaluate the CC morphometry in subjects at high risk for alcoholism. Magnetic resonance images of the CC in high-risk subjects (n=20) were co
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Functional neuroimaging can be used to characterize two types of abnormality in patients with neurological deficits: abnormal functional segregation and abnormal functional integration. In this paper we consider the factors that influence the experimental design, analysis, and interpretation of such studies. With respect to experimental design, we emphasize that: 1) task selection is constrained to tasks the patient is able to perform correctly, and 2) the most sensitive designs entail presenting stimuli of the same type close together. In terms of data preprocessing, prior to statistical anal
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We describe methods for detecting linear structures in mammograms, and for classifying them into anatomical types (vessels, spicules, ducts, etc). Several different detection methods are compared, using realistic synthetic images and receiver operating characteristic (ROC) analysis. There are significant differences (p < 0.001) between the methods, with the best giving an Az value for pixel-level detection of 0.943. We also investigate methods for classifying the detected linear structures into anatomical types, using their cross-sectional profiles, with particular emphasis on recognising the
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate how different combinations of T1-weighted (T1w), T2-weighted (T2w), and diffusion-weighted imaging (DWI) impact the performance of virtual contrast-enhanced (vCE) breast MRI.
MATERIALS AND METHODS: The IRB-approved, retrospective study included 1064 multiparametric breast MRI scans (age: 52 ± 12 years) obtained from 2017 to 2020 (single site, two 3-T MRI). Eleven independent neural networks were trained to derive vCE images from varying input combinations of T1w, T2w, and multi-b-value DWI sequences (b-value = 50-1500 s/mm2). Three readers evaluated the vCE images wi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine likelihood of malignancy for indeterminate lung nodules identified on CT comparing two standardized models with (18)F-FDG PET/CT.
MATERIALS AND METHODS: Fifty-nine cancer patients with indeterminate lung nodules (solid tumors; diameter, ≥5 mm) on CT had FDG PET/CT for lesion characterization. Mayo Clinic and Veterans Affairs Cooperative Study models of likelihood of malignancy were applied to solitary pulmonary nodules. High probability of malignancy was assigned a priori for multiple nodules. Low (<5%), intermediate (5-60%), and high (>60
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early detection of pulmonary embolism (PE) is critical for clinical outcomes, yet existing deep-learning models often fail to generalize across institutions. The recently released Google CT Foundation model, pre-trained on a large, diverse CT corpus, produces compact volumetric embeddings that may transfer to downstream tasks without fine-tuning. We evaluate a classification pipeline that pairs these frozen embeddings with three lightweight heads - Multi-Layer Perceptron (MLP), Random Forest (RF), and a stacking ensemble - for central PE detection, training on the public RSNA CTPA dataset and
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bronchiectasis represents a growing global health burden. While computed tomography (CT) is essential for diagnosis, current criteria rely on broncho-arterial ratios and visual assessments, which are subject to inter-observer variability and can be confounded by pathological changes in arterial caliber. This study aimed to develop a novel quantitative method for assessing bronchiectasis by incorporating artificial intelligence-based airway segmentation and establishing location-specific upper limits of normal (ULN) for airway dimensions derived from healthy controls. METHODS: We an
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To validate a deep learning foundation model for automated head CT reformatting and to quantify the quality, speed, and variability of conventional manual reformats in a real-world dataset.
METHODS: A foundation artificial intelligence (AI) model was used to create automated reformats for 1,763 consecutive noncontrast head CT examinations. Model accuracy was first validated on a 100-examination subset by assessing landmark detection as well as rotational, centering, and zoom error against expert manual annotations. The validated model was subsequently used as a reference standard to
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a significant risk factor for liver cancer and cardiovascular diseases, imposing substantial social and economic burdens. Computed tomography (CT) scans are crucial for diagnosing NAFLD and assessing its severity. However, current manual measurement techniques require considerable human effort and resources from radiologists, and there is a lack of standardized methods for classifying the severity of NAFLD in existing research.
METHODS: To address these challenges, we propose a novel method for NAFLD segmentation and automated severity
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aortic valve calcification is a common cause of stenosis. Echocardiography, although being the preferred and most prevailing diagnostic technique for aortic valve diseases, lacks effective methods for accurately rating the degree of aortic valve calcification. In this study, a dual-channel cross-feature fusion neural network was developed to classify the degree of aortic valve calcification. The dual-channel input is designed to accept both end-systolic and end-diastolic ultrasound images of a patient, thereby maximizing the retention of vital information from both phases of the cardiac cycle.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and assess the performance of a YOLOv8 algorithm-aided detection model for identifying rib fractures on multiplane reconstruction (MPR) images, addressing the limitations of current AI models and the labor-intensive nature of manual diagnosis.
METHODS: Ethical approval was obtained, and a dataset comprising 624 MPR images, confirmed by CT, was collected from three regions of Tongji Hospital between May 2020 and May 2023. The images were categorized into training, validation, and external test sets. A musculoskeletal radiologist labeled the images, and a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: High-resolution CT (HR-CT) cannot image trabecular bone due to insufficient spatial resolution. Ultra-high-resolution CT may be a valuable alternative. We aimed to describe the accuracy of Canon Medical HR, super-high-resolution (SHR), and ultra-high-resolution (UHR)-CT in measuring trabecular bone microarchitectural parameters using micro-CT as a reference.
MATERIAL AND METHODS: Sixteen cadaveric distal tibial epiphyses were enrolled in this pre-clinical study. Images were acquired with HR-CT (i.e., 0.5 mm slice thickness/5122 matrix) and SHR-CT (i.e., 0.25 mm slice thickness and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Pancreas segmentation accuracy at CT is critical for the identification of pancreatic pathologies and is essential for the development of imaging biomarkers. Our objective was to benchmark the performance of five high-performing pancreas segmentation models across multiple metrics stratified by scan and patient/pancreatic characteristics that may affect segmentation performance.
MATERIALS AND METHODS: In this retrospective study, PubMed and ArXiv searches were conducted to identify pancreas segmentation models which were then evaluated on a set of annotated imaging d
СтатьяСравнительное исследованиеResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer is one of the deadliest cancers globally, and early diagnosis is crucial for patient survival. Pulmonary nodules are the main manifestation of early lung cancer, usually assessed using CT scans. Nowadays, computer-aided diagnostic systems are widely used to assist physicians in disease diagnosis. The accurate segmentation of pulmonary nodules is affected by internal heterogeneity and external data factors. In order to overcome the segmentation challenges of subtle, mixed, adhesion-type, benign, and uncertain categories of nodules, a new mixed manual feature network that enhances se
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundWith increasing use of imaging to diagnose human pathology, newer aortic anomalies are being identified. An intra-aortic cord is one such abnormality, which requires differentiating from an intimal flap of dissection, to avoid major surgery or prolonged surveillance. The aim of this study was to bring forth a unique feature of the intra-aortic cord on imaging, using volume rendering reformatting and identify similar findings in published literature and hence establish the role of the 'Dimple' sign.MethodsReview of both our institutional imaging (2 cases) as well as the published lite
СтатьяКлинический случайОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Objective and subjective assessment of image quality of brain metastases on dual-energy computed tomography (DECT) virtual monoenergetic imaging (VMI) and its impact on target volume delineation.
MATERIALS AND METHODS: 26 patients with 37 brain metastases receiving Magnetic Resonance Imaging (MRI) and DECT for stereotactic radiotherapy planning were included in this retrospective analysis. Lesion contrast (LC), contrast-to-noise ratio (CNR) and signal-to-noise ratio (SNR) were assessed for reconstructed VMI at 63 keV and artificial 120 kV Computed Tomography (CT). Image contrast a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The objective of this study is to investigate whether a newly introduced deep learning-based iterative reconstruction algorithm, namely, the artificial intelligence iterative reconstruction (AIIR), has a clinical value in computed tomography angiography (CTA), especially for visualizing vascular structures and related lesions, with routine dose settings.
METHODS: A total of 63 patients were retrospectively collected from the triple rule-out CTA examinations, where both pulmonary and aortic data were available for each patient and were taken as the example for investigation. The ima
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, the medical Internet of things (IoT) is used to pool data from clinical trials of pulmonary nodules, and on this basis, intelligent differential diagnosis techniques are investigated. A filtered orthogonal frequency division multiplexing model based on polarisation coding is proposed, where the input data are fed to a modulator after polarisation cascade coding, and the system performance is analysed under a medical Internet of things modulated additive Gaussian white noise channel. The above polarisation-coded filtered orthogonal frequency division multiplexing system component
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования