Neuroimaging-derived brain age has emerged as an intuitive marker of brain health and cognitive longevity. The difference between brain age and chronological age, termed brain-predicted age difference (brain-PAD), quantifies deviation from normative brain ageing and may help evaluate whether interventions could attenuate brain ageing trajectories. This review synthesizes the methodological foundations of brain age estimation, factors linked to brain-PAD across healthy ageing and disease, evidence from clinical interventions, and emerging translational applications in clinical trials. Across no
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Governing dye discharge and electromagnetic radiation is increasingly crucial for environmental protection and stealth-relevant systems. Nevertheless, integrating high-efficiency dye removal and brilliant electromagnetic wave (EMW) absorption within one material remains great challenging because of the different requirements for structure. In this regard, a novel biomass-derived porous carbon with tailored pore architectures was successfully constructed through a feasible strategy combining activation and carbonization. The resultant porous carbon reveals hierarchically porous structure compos
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of lightweight, high-efficiency, and tunable electromagnetic wave (EMW) absorption materials is crucial in mitigating electromagnetic pollution. However, conventional powdered absorbers generally suffer from unsustainability and limited functionality. In this regard, FeCoSe@MoS2/reduced graphene oxide (rGO) aerogels with multiscale heterostructures were successfully constructed through the integration of FeCoSe@MoS2 and GO via solvothermal and subsequent directional freeze-drying strategy. The interconnected porous architecture and plentiful heterointerfaces induced by the rati
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Accurate prognostic stratification after nephrectomy for clear cell renal carcinoma (ccRCC) remains challenging. Traditional models often lack the intuitive clinical application or the ability to handle non-linear interactions between variables. We aimed to develop and internally validate a decision tree-based model to predict cancer-specific survival in patients with ccRCC following nephrectomy. Methods: We analyzed 79,526 patients with ccRCC who underwent nephrectomy from the SEER database (2012-2018). Patients were randomized into development (2/3) and validation (1/3
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to compare perioperative and postoperative outcomes of single-port laparoscopic articulated instrument-assisted versus da Vinci SP-assisted totally extraperitoneal (TEP) inguinal hernia repair using a propensity score-matched multi-institutional cohort.
METHODS: Between April 2022 and July 2025, 221 patients underwent TEP unilateral inguinal hernia repair at four institutions. Among them, 33 patients underwent da Vinci SP-assisted repair (Intuitive Surgical) and 188 underwent single-port laparoscopy using the articulated instrument, ArtiSential (LivsMed). Propensity
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Stroke is a leading cause of long-term disability worldwide, yet existing clinical decision support tools rely on global disability metrics, such as the modified Rankin Scale, which do not adequately reflect patient-centered rehabilitation or recovery goals.
OBJECTIVE: We aimed to develop, validate, and implement artificial intelligence (AI)-based clinical support models for predicting domain-specific functional outcomes after stroke across multiple rehabilitation institutions and timepoints.
METHODS: We utilized prospective and retrospective multicenter data collected from patie
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Robot-assisted telerehabilitation (RAT) combines rehabilitation robotics with digital health workflows to extend access to upper-limb (UL) therapy after stroke. Mixed reality (MR) may support therapist-patient interaction and task visualization; however, early-stage systems require rigorous evaluation of safety and usability before deployment in the home. In a formative, mixed-methods usability study conducted in a controlled setting using a telerehabilitation workflow, six individuals post-stroke (≥3 months) and six occupational therapists (OTs) completed a single supervised session with a de
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Misdiagnosing bipolar disorder (BD) as major depressive disorder (MDD) can lead to poor treatment outcomes. This study aims to develop and validate a machine learning-based model to effectively differentiate between MDD and BD using electronic medical record (EMR) data. METHODS: This retrospective study enrolled 584 patients with BD and 1,179 patients with MDD from two medical centers between January 2022 and August 2024. Feature selection was performed using both Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression and the Boruta algorithm. Six machine learning (ML)
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate decoding of motor intent from biosignals is an important step toward intuitive upper-limb prosthetic-control interfaces. We propose a novel high-dimensional multimodal deep learning framework that fuses surface electromyography (sEMG) and B-mode ultrasound (US) images to estimate metacarpophalangeal and proximal interphalangeal joint angles continuously. The framework employs a shared Encoder-Decoder-Regression architecture integrating convolutional neural networks (CNNs), transposed convolutions, an action-conditioned multi-head cross-attention module (ATT) that uses the commanded ac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study explores how Danish upper secondary students, when positioned as bystanders, evaluate risk in situations involving or potentially escalating into sexual harassment or violence. Drawing on psychological risk perception literature, we focus on the cognitive, emotional, and contextual factors that shape young bystanders' recognition and interpretations of risk. Three semi-structured and mixed-gender focus group interviews (N = 15) were conducted with students in their first to third years of high school. A participatory card-based activity was used to elicit discussion of various scena
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The mortality risk of acute myocardial infarction declines rapidly after the initial period, yet the quantitative measures of residual risk in the follow-up period remain limited. We aimed to assess restricted loss of life expectancy (LOLE) in patients with acute myocardial infarction.
METHODS: We included patients from KAMIR (Korea Acute Myocardial Infarction Registry), a nationwide acute myocardial infarction registry, between 2012 and 2020. The survival of 27 705 patients (mean age, 64 years; 76% men) was compared with an age-, sex-, and calendar year-matched reference cohort d
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Clinical surveillance of infectious diseases caused by viruses, such as SARS-CoV-2, is important for effective intervention and preventing potential epidemics or pandemics. The development of cost-effective whole genome sequencing technologies has facilitated worldwide efforts to sequence viral genomes. The array of sequence data generated across the globe offers diverse opportunities to study SARS-CoV-2 evolutionary dynamics and serves as a foundation for different research questions in the future. Even though bioinformatics tools are rapidly developed for accessing and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Defining the optimal surgical approach for atrial intraventricular meningiomas remains challenging, particularly for dominant hemisphere lesions adjacent to eloquent pathways. While three-dimensional (3D)-printed models have been applied in neurosurgery for education and skull base pathology, integration of white matter tractography into these models to assist with approach selection for intraventricular tumors remains limited.
CASE DESCRIPTION: A 40-year-old woman presented initially with headaches and progressive visual disturbances. Neuro-ophthalmologic evaluation demonstrated
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite breakthroughs in predicting acute organ toxicities, advanced computational models continue to struggle with complex, insidious end points like drug-induced bone toxicity. A fundamental limitation of most supervised pipelines is their failure to explicitly model intermolecular similarities during task-specific training. Neglecting this macroscopic topology of the chemical space leads to fragmented latent representations, poor generalization, and high false negative rates. To address this, we propose MacroTox, a macroscopic topology-driven multimodal deep learning framework. Beyond intra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Adverse Childhood Experiences (ACEs) and Positive Childhood Experiences (PCEs) are each independently associated with a range of adult outcomes, including mental health, substance use, and criminal justice involvement. However, few studies have examined how the balance between these experiences influences outcomes. This study explores the predictive utility of a PCE:ACE ratio. Unlike previous measures of resiliency and risk protection scales that treat risk and protective factors as parallel dimensions, the ratio is population-level heuristic intended to capture the relative balanc
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: SkinScan3D (SS3D) is a novel, artificial intelligence-enabled device that provides objective three-dimensional measurements for monitoring Kaposi Sarcoma (KS) lesions. Prior to launching a clinical trial of the device, we obtained end-user perspectives to guide device refinement.
METHODS: Between April and May 2025, we conducted six focus group discussions and 28 in-depth interviews with patients, healthcare providers, and community representatives in Kenya and Uganda. Participants viewed a demonstration video and handled the SS3D prototype. Data were analyzed using hybrid deduc
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To understand healthcare professionals' perspectives of what works well and what can be improved in the supply and administration of anticipatory medications at the end of life in the community.
DESIGN: Qualitative interpretive study using focus groups.
METHODS: Semi-structured focus groups included healthcare professionals with experience of using anticipatory medications, and public contributors with lived experiences of relatives' end-of-life care. Participants' demographic information was elicited in a brief questionnaire. Transcripts were analysed inductively using thematic analysi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid advancement of single-cell technologies has significantly enhanced our ability to investigate cellular heterogeneity within plant tissues. However, deciphering these intricate cellular landscapes requires processing high-dimensional gene expression matrices and integrating diverse datasets to enable accurate marker selection, cell identification, and other complex computational operations. These processes typically require broad programming expertise, posing a challenge for researchers with a limited computational background. To address this, we present integrated Plant single-cell D
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate monitoring of microcystin-LR (MC-LR) in complex water matrices is critical for environmental safety but remains challenging due to the limited sensitivity and stability of traditional methods. Conventional electrochemiluminescence (ECL) emitters often suffer from aggregation-caused quenching (ACQ) in aqueous environments. To overcome this, we engineered a highly efficient aggregation-induced electrochemiluminescence (AIECL) emitter using a supramolecular confinement strategy. A shape-tunable supramolecular organic framework (SOF), tetrakis(1-carboxyethylpyridinium) tetraphenylethylene
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ultrasensitive detection of low-abundance protein biomarkers is essential for early disease diagnosis and therapeutic monitoring. While droplet digital enzyme-linked immunosorbent assay (ddELISA) addresses this need by enabling attomolar sensitivity, its performance remains limited by conventional image analysis methods, restricting accurate high-throughput image analysis. Herein, we developed a custom deep learning model, YOLO-Drop, for accurate, high-throughput analysis of droplet images and deployed it on an NVIDIA Jetson Orin Nano embedded platform equipped with an intuitive graphical user
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.