Existing object re-identification (re-ID) and composed image retrieval (CIR) methods capture different aspects of real-world retrieval requi … feasible without costly manual annotation, we propose a weakly supervised framework that leverages large language models (LLMs) and visual question answering (VQA) models to automatically generate reference-to-target descriptions using ID labels alone. We further develop the first baseline model tailored for CORI, which jointly learns multimodal composition and identi …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) have demonstrated strong performance in generating medical responses; however, concerns persist regarding the accuracy of citations for these responses. Prior work has shown that earlier models frequently fabricate or misattribute references when queried on American Academy of Orthopaedic Surgeons (AAOS) Clinical Practice Guidelines (CPGs). With rapid advancements in model development, newer-generation LLMs may demonstrate improved citation accuracy and reliability. This study evaluates the citation accuracy of ChatGPT-5 in response to AAOS CPG-based qu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While parameter-efficient fine-tuning (PEFT) has become essential for adapting large pre-trained models, it is challenging to achieve optimal trade-offs between parameter budgets and task performance. The core difficulty lies in reducing parameters and maximizing the utilization efficiency of each allocated parameter across heterogeneous model components. Recent advances like DoRA improve upon LoRA through magnitude-direction weight decomposition. Nevertheless, there is an unexplored limitation: existing methods optimize parameterization structures in isolation but neglect the coordinated dyna
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly being integrated into emergency department (ED) workflows to assist with time-sensitive decision-making, documentation, diagnostics, and education. AI encompasses multiple computational approaches, including traditional machine learning (ML), deep learning (DL), and large language models (LLMs). We aim to provide insight into the current integration of AI into the multiple clinical spheres of the emergency medicine.
METHODS: This narrative review analyzes available literature on the implementation of ML-based predictive systems, DL-base…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly accessed by patients for gastrointestinal health information. Despite their growing use, concerns persist regarding accuracy, empathy, actionability, and readability of responses generated by LLMs.
AIM: To assess the responses generated by ChatGPT-5, Gemini-2.5, and Claude-4 for common patient questions on "acidity" (heartburn/dyspepsia/gastroesophageal reflux disease).
METHODS: Thirty-nine frequently asked questions were submitted to each model. Responses were independently rated by three gastroenterologists for accuracy, comprehensi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study provides a comprehensive analysis of the application of artificial intelligence (AI) in diagnosing acute traumatic wrist joint injuries (WJIs), including fractures and ligament damage. AI has demonstrated significant potential in identifying fractures and ligament damage. The study highlights the use of various AI technologies and algorithms, including Convolutional Neural Networks (CNNs), Gradient Class Activation Mapping (Grad-CAM), deep learning models, object detection models, automated assessment algorithms, traditional machine learning techniques, data augmentation and preproc
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances in traditional "-omics" technologies have provided deeper insights into cardiovascular diseases through comprehensive molecu … ict clinical parameters, potentially surpassing traditional auscultation capabilities. In addition, large language models, such as generative pretrained transformer, have demonstrated remarkable performance in assessing medical knowledge, achieving accuracy rates exceeding 80% in medical licensing examinations, although there are issues regarding knowledge accuracy and …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic kidney disease (CKD) significantly increases the risk of CVD diseases, particularly among elderly patients. Understanding the interaction between several biomarkers and cardiovascular (CVD) risks is crucial for improving patient outcomes and tailoring personalized treatment strategies. There is much more to learn about the intricate relationship between biomarkers and CVD risks in elderly CKD patients. Research aims to harness natural language processing (NLP) strategies to investigate the interaction between biomarkers and CVD risks in elderly patients with CKD. This research examined
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study of the predictive ability of a marker is mainly based on the accuracy measures provided by the so-called confusion matrix. Besides, the area under the receiver operating characteristic curve has become a popular index for summarizing the overall accuracy of a marker. However, the nature of the relationship between the marker and the outcome, and the role that potential confounders play in this relationship could be fundamental in order to extrapolate the observed results. Directed acyclic graphs commonly used in epidemiology and in causality, could provide good feedback for learning
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Artificial intelligence (AI) continues to evolve as a tool in clinical decision support. Large language models (LLMs), such as ChatGPT and DeepSeek, are increasingly used in medicine to provide fast, accessible information. This study aimed to compare the performance of ChatGPT and DeepSeek in generating recommendations for the management of postprostatectomy urinary incontinence (PPUI), based on the AUA/SUFU guideline.
MATERIALS AND METHODS: A total of 20 questions (10 conceptual and 10 case-based) were developed by three urologists with expertise in PPUI, following the AUA/SUFU gui…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly reshaping clinical oncology, as cancer care increasingly relies on integrating heterogeneous data streams spanning radiology, digital pathology, genomics, and longitudinal electronic health records. However, the sheer complexity and fragmentation of these multimodal inputs remain a major bottleneck for achieving truly personalized cancer management. Recent advances in AI, including foundation models, synthetic data generation, large language models, and agents, are enabling more robust representation learning, cross-modal reasoning, and clinically action…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sleep-Disordered Breathing (SDB) is a common and clinically significant disorder characterized by recurrent airflow limitation and oxygen desaturation during sleep, which can lead to serious cardiovascular and metabolic complications. Accurate and early diagnosis of SDB is crucial for timely clinical intervention and risk stratification, yet diagnostic results are often influenced by substantial variations in physicians' clinical experience and diagnostic skills across different regions, particularly in large-scale screening and real-world medical settings. However, existing diagnostic methods
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aquatic products industry has experienced rapid development due to the growing global demand for high-quality proteins. However, convent … rocessing workflows through fuzzy logic and model-based predictive control. Generation AI leverages large language models and generative adversarial networks to demonstrate innovative capabilities in data augmentation, solution optimization, and virtual simulation. Collectively, these applications optimize core production processes while significantly enhancing product …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dementia encompasses diverse clinical syndromes where diseases of the brain can manifest as impaired cognitive abilities, such as in Alzheimer's disease (AD) and behavioral-variant frontotemporal dementia (bvFTD). The diversity of symptom presentations often results in challenges in diagnosis. Crucial clinical information remains in unstructured narrative notes within electronic health records (EHRs). We leverage large language models (LLMs) for symptom phenotyping from notes in UCSF Information Commons, focusing on patients with expert dementia syndrome diagnosed from a multidisciplinary team…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) in adults is well characterized and associated with multisystem dysfunction. A subset of patients develo … esearchers increasingly unfeasible, highlighting the need for new approaches to evidence synthesis. Large language models (LLMs) such as the Generative Pre-trained Transformer (GPT) can process vast amounts of text, offering potential utility in this domain. Earlier versions of GPT, however, have been prone to generating fabricated references or misrepresentations of p …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing the field of biomedical research and treatment, leveraging machine learning (ML) and advance … oving patient and public health outcomes and reducing clinician workload. AI-powered tools, such as large language models, could facilitate automated clinical notes and faster identification of effective drug combinations in headache patients, reducing cognitive burdens and physician burnout. AI diagnostic models also could enhance diagnostic accuracy for non-headache …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Knowledge graphs have become a common approach for knowledge representation. Yet, the application of graph methodology is elusive due to the … sed to foster further development of the prototype Translator system. We close with a discussion on Large Language Models such as ChatGPT and highlight differences between those models and the Translator system.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the capabilities of Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) for the purpose of simplifying and translating r … ining and tailoring are required for languages that are not as commonly used in medical literature. Large language models can be used for translating and simplifying radiology reports, potentially improving access to health care and helping reduce health care costs.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The relationship between phoneme awareness, rapid automatized naming (RAN), verbal short-term/working memory (ST/WM) and diagnostic category is investigated in control and dyslexic children, and the extent to which this depends on orthographic complexity.
METHODS: General cognitive, phonological and literacy skills were tested in 1,138 control and 1,114 dyslexic children speaking six different languages spanning a large range of orthographic complexity (Finnish, Hungarian, German, Dutch, French, English).
RESULTS: Phoneme deletion and RAN were strong concurrent predictors of deve
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Teledentistry has evolved from pilot programs and COVID-19 adaptations into a clinically validated component of modern oral healthcare. In I … oral lesion triage, and community surveillance. AI tools, including convolutional neural networks, large language models, and AI-generated educational content, enhance diagnostic accuracy, patient education, and resource optimization. However, formal training deficits, rural infrastructure gaps, limited oral health digital initiatives, and the absence of national regu …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования