INTRODUCTION: In 2020, the American Association of Physicists in Medicine (AAPM) conducted a comprehensive imaging physics workforce survey (2020 Survey) to evaluate staffing needs, validate prior time and effort estimates, and explore workforce satisfaction. This report summarizes key findings, highlighting gaps between training and professional demands, challenges in recruitment, and shifts in workforce demographics and employment patterns.
METHODS: The 2020 Survey, administered by the American Institute of Physics (AIP) Statistical Research Center (SRC) to AAPM and Health Physics Society m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding and modulating memory functions in older adults continues to be a fundamental challenge for neuroscientific research. Given age-associated declines in long-range connectivity, network approaches targeting these connections are of particular interest. We investigated whether dual-site transcranial alternating current stimulation can modulate episodic (sequential) memory in cognitively healthy older adults (N = 44, aged 60-80 years). In a sham-controlled crossover design, participants received in-phase (0°) and anti-phase (180°) transcranial alternating current stimulation during a
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Frontline healthcare workers (HCWs) experience unique patterns of repeated, chronic, and unpredictable traumatic event exposure, coupled with physiologic stress in the setting of shift-work circadian rhythm disruption, contributing to high rates of post-traumatic stress syndromes (PTSS) and substantial workforce and economic burden. The neurobiology underlying HCW-specific risk remains incompletely understood.Objective: To synthesise epidemiological, neuroimaging, physiological, and interventional evidence into a mechanistic model of HCW PTSS and to identify priorities for biomarke
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiac rehabilitation plays a critical role in improving clinical outcomes, however, global participation and adherence remain suboptimal. Existing research often overlooks the dynamic, patient-centered patient experience across the cardiac rehabilitation continuum, hindering holistic care.
OBJECTIVE: To develop a cardiac rehabilitation journey map capturing the longitudinal experiences, needs, challenges, and emotions of coronary heart disease patients to identify targets for improving experience and care quality.
METHODS: A longitudinal qualitative study was conducted in mainl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundThe rapid integration of Artificial Intelligence (AI) into healthcare and industry is often framed as a threat to human roles. Within rehabilitation and occupational health, this polarized discourse risks obscuring more nuanced possibilities for human-AI collaboration.ObjectiveThis article challenges the dominant automation narrative by arguing that AI is instead catalyzing a symbiotic shift within rehabilitation and return-to-work contexts. It aims to conceptualize how AI can augment human expertise to create more personalized, efficient, and equitable outcomes across the rehabilita
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is one of the greatest challenges in healthcare today and is evolving into a pandemic, due to significant comorbidity and mortality. Physical activity (PA) plays a crucial role for older adults by preventing or delaying functional and psychological decline from aging and comorbidities like diabetes, while also positively impacting their health-related quality of life (HR-QOL). Exergaming serves as an emerging form of exercise that combines technology, games, and leisure. Hence, this study determines the impact of computer game-based rehabilitation pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alcohol use during pregnancy remains a major public health concern, with societal expectations of abstinence often resulting in stigma toward women who drink. To examine stigma and discrimination attributed to pregnant women consuming alcohol of varying strength and social context, within hypothetical scenarios. We explored whether greater stigma was attributed to consuming alcohol in social settings vs. alone, and whether consumption of low and alcohol-free drinks are less stigmatised than standard strength alcohol drinks. The research employed a vignette-based experimental design across thre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Object detection under low-light conditions is severely challenged by illumination degradation, noise, and large distribution discrepancies between well-lit source domains and low-light target domains. Moreover, the lack of annotated low-light data significantly limits the effectiveness of supervised learning approaches. To address these issues, this paper presents a unified self-supervised domain-adaptive object detection framework that jointly integrates self-supervised representation learning, adversarial and statistical domain alignment, GAN-based synthetic augmentation, and pseudo-label r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective. Handwriting imagery (HI) based on electroencephalography (EEG) offers a non-invasive route to text input and complex intention expression for brain-computer interfaces (BCIs). However, HI EEG decoding is challenged by low signal-to-noise ratios, non-stationarity, cross-session distribution shifts, and the coexistence of continuous temporal trends and local high-response patterns.Approach. We propose a Dual-View Representation Decoupling Network (DRDNet) for HI EEG classification under within-subject cross-session and cross-subject evaluation settings. DRDNet first constructs two com
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Capturing multimodal acute stress responses is important for understanding how stress is expressed across psychophysiological systems. Pupil diameter and electroencephalogram (EEG) are important indices for assessing acute stress responses. However, the relationships among behavioral, pupillary, and EEG responses during sustained stress exposure remain less well understood.
METHODS: We collected multimodal data, including self-reported stress, salivary cortisol, electrocardiogram (ECG), pupil diameter, behavioral performance, and EEG from 33 healthy young adults during the Montrea
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Spinal cord injury (SCI) causes heterogeneous motor, sensory, autonomic, and participation limitations; recovery priorities vary by injury level, completeness, time since injury and residual function. Robotic rehabilitation has expanded from assistive technology to restorative, compensatory and health-promoting interventions, but patient-tailored prescription frameworks remain underdeveloped. Methods: PubMed/MEDLINE was searched from database inception to May 2026 using predefined domain-specific strategies, and findings were synthesized narratively to integrate mechanis
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate diagnosis of hematologic malignancies from peripheral blood smears (PBSs) requires integrating cellular morphology and composition across numerous white blood cells. Existing computational approaches predominantly automate single-cell classifications and do not provide holistic, slide-level diagnostic predictions.
METHODS: We present a framework that employs a high-performance cell-based encoder (DeepHeme) for feature extraction, integrated with our weakly supervised, attention-based multiple instance learning (MIL) model, termed CAREMIL (Cell AggRegation, Explainable, Mu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Previous attempts to classify lymphoma subtypes based on metabolic features extracted from 18F-FDG PET imaging have been hindered by inconsistencies in imaging protocols, scanner types, and inter-institutional variability. To overcome these limitations, we propose a multimodal deep learning framework that integrates harmonized PET imaging features with structured clinical information. The proposed framework is designed to perform hierarchical classification of clinically meaningful lymphoma subtypes through two sequential binary classification tasks. Methods: We collected multi-cen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A brain tumor is a life-threatening disease that carries a high mortality burden. It can be treated if detected in the early stages. Manual analysis by a radiologist using Magnetic Resonance Imaging (MRI) is effective but slow and subject to inter-observer variability. In order to automate it, various deep learning models, especially Convolutional Neural Networks (CNNs), have been widely used. However, most of them rely on frozen, ImageNet-based pretrained backbones, where only a small classification head is updated during training. This leaves a large segment of parameters unable to adapt to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute respiratory distress syndrome (ARDS) remains a major challenge in critical care, with mortality exceeding 40%. Its diagnosis and management depend on multi-step procedures, invasive arterial blood gas analysis, and subjective CT interpretation, often leading to inconsistency, delayed intervention, and increased procedural burden. To address these limitations, we develop AutoARDS, an all-in-one foundation model that transforms routine chest CT into a quantitative platform, enabling integrated and reproducible assessment of diagnosis, progression, oxygenation, physiology, and prognosis wit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Obsessive-Compulsive Disorder (OCD) can present significant challenges to individuals mental health, characterized by intrusive thoughts and repetitive maladaptive behaviors. Recent research into alternative treatments has highlighted psychedelics, notably psilocybin, for their potential therapeutic benefits in various psychiatric disorders, including OCD. This case study evaluated the impact of self-administered, low-doses of psilocybin, commonly referred to as microdosing, on symptom reduction and cognitive flexibility in OCD, with a focus on identical twins discordant for the co
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artifacts, including halos and saturated bright spots, are common in spaceborne optical images and can degrade the reliability of star extraction, space object detection, and photometric analysis. Traditional signal-processing methods, such as morphological filtering and low-rank decomposition, rely on fixed priors that may fail under complex artifact morphologies. Deep restoration networks can improve visual quality but do not explicitly enforce radiometric consistency. Multimodal instruction-driven editing models provide semantic localization capability, but probabilistic diffusion resamplin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background.Varicocele is a common cause of male infertility, with ultrasound (US) serving as the primary diagnostic tool. Current practice relies on manual, subjective measurements of the spermatic vein, which are time-consuming and lack reproducibility. Developing automated tools is hindered by scarce annotated data and intrinsic US challenges like low contrast and high noise.Obejectives.This study aimed to: (1) develop and validate an efficient semi-automated annotation workflow; (2) establish the first performance benchmark for automated spermatic vein segmentation using deep learning; (3)
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Functional brain connectivity (FC) research in attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) has been dominated by functional magnetic resonance imaging (fMRI). However, electroencephalography (EEG) offers a more clinically accessible alternative with lower cost, easier in-practice implementation, and better temporal resolution. Despite these advantages, clinical translation of FC findings has been hindered by substantial methodological heterogeneity. It is unclear whether coherent, disorder-relevant patterns can be extracted across this diverse literature. We conducted a systematic review a
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Evidence implicates the cerebellum in motor learning and performance, and relatively simple sensorimotor associations such as classical conditioning. However, little is known about how Purkinje cells encode more complex associations, such as arbitrary stimulus-response mappings. To address this, we recorded from Crus I/II Purkinje cells while two male macaques learned to associate novel fractal cues with left- or right-hand bar release. Here we show that as learning progresses, the simple spike activity of individual neurons becomes more selective for stimulus-response associations, with selec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования