Excess death estimation, defined as the difference between the observed and expected death counts, is a popular technique for assessing the overall death toll of a public health crisis. The expected death count is defined as the expected number of deaths in the counterfactual scenario where prevailing conditions continued and the public health crisis did not occur. While excess death is frequently obtained by estimating the expected number of deaths and subtracting it from the observed number, some methods calculate this difference directly, based on historic mortality data and direct predicto
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Estimates of the added benefit from COVID-19 vaccine booster doses can inform seasonal vaccine recommendations. We set out to estimate COVID-19 vaccine effectiveness (VE), avoiding common sources of bias. We chose a modified screening method, using only vaccinated cases of symptomatic COVID-19 recorded in the mandatory infectious disease reporting system, with data from a vaccination registry. Effect estimates were obtained by Bayesian logistic regression, comparing outcomes within dose strata between immunized (15-21d after vaccination) and not yet immunized (up to 7d). VE estimates were calc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tacrolimus is a first-line immunosuppressant used in renal transplant patients but exhibits a narrow therapeutic index and high inter-individual variability. Although therapeutic drug monitoring (TDM) using trough concentrations (C0) is common, it may not consistently reflect true drug exposure. The area under the concentration-time curve (AUC) is a more realistic metric, and Bayesian estimation methods often improve the precision of AUC estimations using prior pharmacokinetic knowledge.
METHODS: We conducted a systematic literature search of PubMed, Scopus, and Embase from incept
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding condition-specific molecular interactions in complex biological systems requires scalable and accurate network inference from high-dimensional omics data, often generated by mass spectrometry platforms. Accurately estimating condition-specific interaction networks is critical for highlighting biological mechanisms, yet it remains challenging due to high dimensionality, noise, and the difficulty of accurately comparing networks across experimental groups. We propose a scalable and flexible Bayesian framework, clustering-focused iterative (CFI) estimation, for joint inference of Ga
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As digital access expands rapidly among children worldwide, technology-facilitated child sexual exploitation and abuse (CSEA), including online grooming, sexual solicitation, non-consensual image sharing and sexual extortion, has emerged as urgent yet underexamined category of digital harms1. Despite growing policy attention to online safety, evidence remains limited, particularly in low- and middle-income countries, where most of the world's children live2. We analysed nationally representative survey data from 11,912 children aged 12-17 years across 12 countries in eastern and southern Afric
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The resilience literature is often criticised for lacking clarity in the conceptualisation and measurement of resilience, with the literature yet to consider within-person profiles of resilience and how such profiles might influence reactions to different adverse contexts. To significantly enhance the research area, the current set of studies propose and test a four-stage process model of resilience including proactive (anticipation & minimizing) and reactive (managing & mending) components. We suggest the four processes can function independently within five separate domains (general, physica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Choosing an appropriate imputation strategy for clinical datasets requires understanding which missing data mechanism is operative, yet most imputation benchmarks conflate performance across mechanisms. The present work addresses this gap by conducting the first mechanism-stratified comparison of three imputation approaches-CHIT, Multiple Imputation by Chained Equations via BayesianRidge (MICE), and Random-Forest-based Iterative Imputation-across Missing Completely at Random (MCAR), Missing at Random (MAR), and Missing Not at Random (MNAR) conditions. Three health datasets serve as experimenta
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Disproportionality analysis is used to detect safety signals for post-market surveillance from adverse events reported to regulatory bodies but is challenging when reports contain unstructured free-text. We implemented a proof-of-concept system combining natural language processing of free-text data with disproportionality analysis, using a known safety signal from pelvic mesh. Free-text reports in an Australian spontaneous adverse event report database between 2012 and 2017 were classified using topic modelling. 'Pain' was the most frequent clinical topic and was a known adverse event from pe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pediatric appendicitis triage remains clinically challenging, as standard single-model diagnostic scores yield moderately discriminative performance.
OBJECTIVES: We developed an innovative age-stratified machine learning routing architecture integrating clinical biomarkers with transcriptomic data for three-category severity triage (complicated, uncomplicated, and negative), accounting for age-dependent developmental immunological differences.
METHODS: We analyzed 200 pediatric patients (aged 1-17 years; 103 males, 97 females) from de-identified secondary datasets. Clinical featu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: The aim of this study is to evaluate the efficacy and safety of blood-activating and stasis-removing Chinese patent medicines (BASR-CPMs) during the perioperative period of percutaneous coronary intervention (PCI) for myocardial infarction (MI).
METHODS: We searched eight databases (PubMed, Embase, the Cochrane Library, Web of Science, CNKI, WanFang Data, SinoMed, and VIP) from database inception to February 15, 2025, for randomized controlled trials (RCTs) comparing standard care plus BASR-CPMs versus standard care alone (or with other BASR-CPMs) in MI patients undergoing PCI. A Bayesia
СтатьяСистематический обзорNetwork Meta-AnalysisПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing anesthesiology by enhancing the prediction and management of perioperative complications, including intraoperative hypotension, respiratory failure, postoperative nausea and vomiting (PONV), and pain control challenges. This scoping review synthesizes evidence from 82 studies, identified through a systematic search of PubMed, Scopus, Web of Science, and grey literature from January 2010 to September 2025, to map AI techniques, their clinical applications, and limitations. Techniques include Machine Learning (ML) (e.g., random forests, support vec
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cesarean section is frequently performed for breech presentation; however, external cephalic version (ECV) is recommended as an alternative strategy to increase the likelihood of vaginal birth. Tocolytic agents are commonly administrated to improve ECV success, yet the comparative effectiveness of different regimens remains inadequately characterized.
AIMS: To systematically evaluate and compare the efficacy and safety of various tocolytic agents in facilitating successful ECV through a Bayesian network meta-analysis.
STUDY DESIGN: Bayesian network meta-analysis.
METHODS: Bayesi
СтатьяNetwork Meta-AnalysisПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) are associated with the development and function of the placenta, oxidative stress, and hormones vital for the pathogenesis of preeclampsia (PE). However, studies on the effects of PBDEs exposure on PE or the mediating effects of hormones are limited. METHODS: This study involved 376 pregnant women from Dongguan, China. Maternal serum was analyzed for four PBDE congeners using liquid chromatography–mass spectrometry. Notably, 19 hormones were detected using an electrochemiluminescence immunoassay. RESULTS: BDE-138 exhibited the highest serum l
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study assessed the real-world hepatotoxicity of third-generation aromatase inhibitors (AIs) for breast cancer using pharmacovigilance approaches.
METHODS: FAERS data (Q1 2004-Q1 2025) were analysed using a data-driven disproportionality analysis framework incorporating traditional frequentist metrics and an information-theoretic Bayesian network.
RESULTS: A total of 24 liver-related adverse events and 7 clinical outcomes were extracted in this study. Letrozole associated with the highest number of hepatotoxicity cases and showed the highest BCPNN-supported reporting signal.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic Retinopathy (DR) is a medical condition in which high blood sugar levels damage the retina's blood vessels. Existing Solutions for multi-class DR identification are computationally intensive and also suffer from low accuracy. There is an immense need for an automated, computationally efficient approach for monitoring DR progression in diabetic patients. The study proposed Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), and Gaussian Naive Bayes (GNB) models for the classification of retinal images into five DR classes (No, Mild, Moderate, Proliferate, and Severe) usin
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionHealth technology assessment of histology-independent therapies (HITs) requires statistical methods that can capture heterogeneity in outcomes while allowing borrowing of information between tumor sites to inform cost-effectiveness analysis. In this study, we extend previous work on binary outcomes to the application of Bayesian hierarchical models (BHMs) for extrapolation of overall survival from pembrolizumab-treated patients with microsatellite instability-high/deficient mismatch repair solid tumors.MethodsWe considered BHMs based on 1- or 2-parameter distributions for extrapola
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mutational processes, such as the molecular effects of carcinogenic agents or defective DNA repair mechanisms, produce different mutation types with characteristic frequency profiles, known as mutational signatures. Non-negative matrix factorization (NMF) has been successfully used to discover many mutational signatures, yielding novel insights into cancer etiology and informing targeted therapies. However, the NMF model is only a rough approximation to reality, and even small departures from this assumed model can have large negative effects on the accuracy and reliability of the results. We
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Geographic variation (GV) in screening patterns for breast cancer exists among Zip Code Tabulation Areas (ZCTAs) in Florida, but most spatial analyses are based on frequentist point estimates which do not formally represent uncertainty. This study used a three-stage analytical approach to the breast cancer screening data at the zip code tract (ZCTA) level in Hillsborough County, Florida (n = 55 ZCTAs): first, a frequentist Poisson regression was applied with diagnostics for multicollinearity; second, global spatial autocorrelation (GSA) analysis was conducted using Moran's I; and third, a Baye
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Melasma is a prevalent pigmentary disorder among reproductive-age Asian women. Although various treatment modalities exist, most demonstrate limited efficacy and carry the risk of adverse effects. In recent years, external Traditional Chinese Medicine (TCM) therapies (including acupuncture, fire needle, and herbal external applications) have attracted increasing attention as alternative interventions. However, their comparative effectiveness remains uncertain due to the lack of systematic evaluation.
METHODS: A Bayesian network meta-analysis was conducted to assess the relative ef
СтатьяNetwork Meta-AnalysisСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dementia is a neurodegenerative disorder marked by cognitive decline affecting daily activities, including various conditions, however, early detection and classification of dementia using EEG signals is crucial. Hence, a novel "Dynamic Bayesian Morlet-Hilbert Consensus Spectrum Optimization" is proposed to enhance the accuracy of dementia diagnosis, specifically for Alzheimer's Disease and Mild Cognitive Impairment. Additionally, Cholinergic System Dysfunction, characterized by non-uniform brain degeneration, complicates EEG feature extraction due to heterogeneous neural activity patterns, an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования