Ataxic gait monitoring and assessment of neurological disorders belong to important multidisciplinary areas that are supported by digital si … Our classification results are compared with those obtained by standard methods, which include the support vector machine, Bayesian methods, and the two-layer neural network with features estimated as the relative power in selected frequency bands. Our results show that the appropriate selection of sensor positions can increase the accuracy from 81.2% for the foot posi …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This paper aims to synthesise the literature on machine learning (ML) and big data applications for mental health, highlighting … addressed included depression, schizophrenia, and Alzheimer's disease. ML techniques used included support vector machines, decision trees, neural networks, latent Dirichlet allocation, and clustering.
CONCLUSIONS: Overall, the application of ML to mental health has demonstrated a range of benefits across the areas of diagnosis, treatment and support, research, and cl …
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper is an exhaustive survey of computer-aided diagnosis (CAD) system-based automatic detection of several diseases from ultrasound im … . Based on the literature survey, we have concluded that texture-based extracted features passed to support vector machine (SVM) classifier results in good classification accuracy. However, the emerging deep learningbased disease classification trend signifies more preciseness and automation for feature extraction and classification. Still, classification accuracy depen …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to assess the reproducibility of MRI-derived radiomic features across multiple gray-level discretization levels … nts (ICC) and Kruskal-Wallis tests assessed feature reproducibility before and after harmonization. Support vector machine classifiers were used for PD subtype classification.
RESULTS: ComBat harmonization significantly improved feature reproducibility across all feature groups. The percentage of features showing excellent robustness (ICC ≥ 0.90) increased substantiall …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Elderly gastroduodenal perforation (E-GDP) is prone to severe adverse effects (SAEs) and high mortality rates. This study aims t … 18.07 ± 48.55, p = 0.008), and costs (92180.79 ± 70920.55 vs. 38416.18 ± 20479.48, p < 0.001). The support vector machine (SVM) had the best performance, with an area under the curve (AUC) of 0.90 (0.77, 0.99) and 0.77 (0.61, 0.92) in the external validation set(30 patients). CONCLUSION: We developed a robust SVM-based machine learning model using the TSC assessment sy …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The digital transformation of higher education has intensified the need to assess and enhance the digital competencies of univer … luated: logistic regression, decision trees, random forest, gradient boosting, k-nearest neighbors, support vector machines, stochastic gradient descent, artificial neural networks, and Naive Bayes. The models were trained using a dataset comprising 5,148 observations, and their performance was assessed using standard classification metrics: area under the ROC curve (AU …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is a leading chronic liver disorder closely linked to diabetes … re selection was performed using Random Forest, Least Absolute Shrinkage and Selection Operator and Support Vector Machine Recursive Feature Elimination. Based on selected features, nine ML models were developed. Model performance was evaluated using accuracy, sensitivity, area under the curve, F1 score, Rank Score and Brier Score. SHapley Additive exPlanations (SHAP) w …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study explored factors and models to predict post-dialysis volume overload status in maintenance hemodialysis patients (MHD) … screen potential predictive factors. Seven machine learning algorithms (Random Forest, Naïve Bayes, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Gradient Boosting, and Neural Networks) were applied to construct prediction models.
RESULTS: This study included 120 MHD patients. The prevalence of post-dialysis volume overload status in participants was 31.6 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a biomarker-based prediction model for assessing the individual risk of coronary artery … eature selection. Multivariable logistic regression and machine learning models—random forest (RF), support vector machine, and k-nearest neighbors—were developed. Model performance was assessed using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), calibration curves, and decision curve analysis. A nomogram was constructed, and SHapley Additive exPlana …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Sleep-disordered breathing (SDB), particularly obstructive sleep apnea (OSA), is prevalent in hospitalized patients, yet remains un … for severe OSA cases. Spectral analysis of R-R intervals and SpO₂ variability was performed, and a support vector machine (SVM) classifier was trained using a subset of subjects (n = 30). Performance was evaluated in a validation set (n = 92) using standard classification metrics with 95% CIs calculated. RESULTS: The first-stage classifier (SVM-1) demonstrated high sen …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a predictive model incorporating early VRR slope kinetics to predict long-term treatment outcomes.
METHODS: This retrospective study included 78 patients with benign thyroid nodules treated with microwave ablation. VRR was measured at 3-, 6-, and 12-months post-ablation. Treatment success was defined as 12-month VRR ≥ 90%. Three slope parameters were calculated: K1 (0-3 months, %/month), K2 (3-6 months), and K3 (6-12 months). Machine learning algorithms (LASSO, Random Forest, Support Vector Machine) were employed for feature selection from b…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Current eligibility criteria for Medicare Medication Therapy Management (MTM) programs may disadvantage racial and ethnic minori … ltivariable logistic regression. Five machine learning algorithms (regularized logistic regression, support vector machines, neural networks, random forest, and gradient boosting trees) were developed, with their predictions combined in a consensus model. A multivariable fractional logistic regression was used to test whether predicted probabilities reproduced observed …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wireless power transfer (WPT) systems for electric vehicles require reliable foreign object detection (FOD) mechanisms both during and prior … he detection requirements of live WPT systems. Four classification models, including Random Forest, Support Vector Machine, XGBoost, and Multi-Layer Perceptron, were evaluated. To enhance robustness against sensor drift and environmental variations, feature-engineering techniques incorporating statistical, temporal, frequency-domain, and derivative-based features were d …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Triple-negative breast cancer (TNBC) is an aggressive subtype lacking estrogen and progesterone receptors and HER2 amplification. R … ucted using LASSO regression and Boruta algorithms to identify robust biomarkers. Random forest and support vector machine (SVM) models were trained on the selected and evaluated on the independent test set.
RESULTS: Feature selection identified 21 overlapping biomarkers, including EPHB3, ATP5MJ, USP1, RANBP9, SLC11A2, S100P, PPP1R1A, ZIC1, NDRG2, SMARCA2, H2BC7, STK24 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sepsis-associated acute kidney injury (SA-AKI) presents a significant diagnostic challenge in intensive care units (ICUs), largely due to th … (LOOCV), where one patient was designated as the test set in each iteration repeated 50 times, the support vector machine (SVM) prediction model achieved an AUC value of 0.89 in the validation cohort. Molecular docking predicted stable binding between 1-RDN and phenylalanine hydroxylase (binding energy = −7.9 kcal/mol), suggesting a potential interaction and crosstalk …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Extubation failure (EF) is a significant complication, and it is associated with increased mortality, prolonged hospital stays a … ion (LR), Artificial Neural Network (ANN), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM) and Decision Tree (DT)-were developed and validated for prediction of EF. Results: The overall EF rate was 231 (28%). Multivariate analysis identified a mechanical ventilation for a duration of 3 days or more (aOR 4.49, 95% CI 3.24-6.57, p < 0 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A powerful tool for communication, emotion, and artistic expression, the human voice plays a vital role in human interaction. However, appro … nals that are either healthy or pathological, several machine learning methods were used, including support vector machine (SVM), random forest (RF), decision tree (DT), and K-nearest neighbor (KNN). The proposed system offers a rapid, objective alternative to traditional diagnostic methods such as laryngoscopy, improving patient comfort and clinical accessibility. Mode …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The involvement of oxidative stress (OS) in pre-eclampsia (PE) has been reported, and the present study probed into the OS-related feature genes in PE.
METHODS: The dataset GSE60438 was used to identify the OS-related features in PE, and corresponding feature genes were identified using machine learning algorithms including weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression analysis and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE). The diagnostic value of the feature genes and their correlation…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The amygdala is a central hub for emotional processing, whose interactions with large-scale brain networks have been implicated in the patho … e contributions to depression prediction were subsequently ranked using machine learning based on a support vector machine. Specifically, higher Beck Depression Inventory (BDI) scores were associated with increased amygdala functional connectivity with the salience/ventral attention system and the dmPFC component of the default mode network, together with decreased conn …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low lean mass (LLM) is a key determinant of morbidity and mortality, particularly in older adults. Although dual-energy X-ray ab … iteria. Six ML algorithms-Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, LightGBM, XGBoost, and Support Vector Machine-were trained using age, gender, height, weight, and handgrip strength.
RESULTS: Among 6045 participants, 7% had LLM. The XGBoost model achieved an AUC of 0.94 (95% CI: 0.92-0.96), an F1-score of 0.54, sensitivity of 46%, and specificity of 98%. Alt …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования