BACKGROUND/AIMS: To evaluate and compare the diagnostic capabilities of advanced large language models (LLMs) in interpreting ophthalmological fundus images across diverse pathologies.
METHODS: We evaluated eight leading multimodal LLMs (GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet, Grok-2, Deepseek Cognition V2, Qwen2 72B, Gemini 2.0 Pro, Llama 3 405B and Mixtral 8×22B) on their ability to interpret 100 fundus images representing various ophthalmological conditions. Performance was assessed using validated charts for diagnostic accuracy, specificity, sensitivity, consistency, relevance and explanation quality…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acquiring literacy (i.e., the ability to read with comprehension) involves language and phonological processing skills and can be challenging for deaf children. Deficits in phonological processing, which are often more pronounced in hearing impaired children, increase risk for language and reading disorders. Advances in hearing technology, including cochlear implants (CIs), have yielded promising improvements in language and reading. In this study, norm-referenced assessments of phonological processing, oral language abilities, and reading comprehension were administered to 47 prelingually dea…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rapidly identifying antigen-specific antibodies within complex B cell repertoires is important for therapeutic antibody discovery, vaccine development, disease surveillance, and immune condition monitoring, especially for emerging pandemics. RNA deep sequencing can rapidly provide antibody sequence candidates, but predicting their binding-specificity has remained difficult. Here we show that antigen-specific antibodies can be predicted directly from mRNA-derived heavy-chain V(D)J deep sequencing of unselected immune repertoires by parameter-efficient fine-tuning of the protein language model E…
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pharmacists' prescription review is key to medication safety, but rising numbers of outpatient prescriptions and expanding formularies leave less time per case, increasing error risk. Large language models (LLMs) show promise, yet two barriers hinder routine use: first, most systems rely on cloud-based commercial models, risking data breaches by transmitting protected patient information externally, and second, retrieval-augmented generation (RAG) pipelines used to reduce hallucinations depend on complex text vectorization and vector databases, which hospitals with limited IT resou…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Novel vision-language models (VLMs) can integrate patient textual data with image data to support medical diagnosis. Recent studies reported conflicting results regarding the performance of multimodal VLMs compared to other models and physician performance. This systematic review aims to assess the diagnostic performance of multimodal VLMs integrating both patient textual and image data across diverse real-world hospital settings. Methods: We performed comprehensive searches of eight resources, including Embase, MEDLINE, and SCOPUS, on 17 December 2025. Eligible studies …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human episodic memory supports the retrieval of experiences that unfold over extended timescales, yet the computational mechanisms underlying this ability remain debated due to the limited mechanistic accessibility in long-term memory experiments in humans. Long-context LLMs may offer promising ways to reveal plausible computational mechanisms that drive this type of retrieval. Here, we investigate whether and how LLMs capture the core behavioral signatures of episodic memory via a temporal order memory task. Using a new dataset of human behavior based on memory of a full-length novel, we show
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Consensus conferences guide treatment where evidence is ambiguous; lacking ground truth, artificial intelligence is unvalidated there. We evaluated concordance between large language models (LLMs) and expert votes at the 2025 St. Gallen International Breast Cancer Conference.
MATERIALS AND METHODS: Four LLMs (Claude Opus 4.1, GPT-5, Gemini Flash 2.5, DeepSeek V3.2) each answered 81 multiple-choice questions once (324 responses). Outcomes were first-choice agreement (LLM selected the panel's modal option) and top-2 agreement (either of its two leading options; 66 questions with ≥3 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Healthcare professionals (HCPs) tend to display similar levels of implicit bias towards certain groups as the general population. This is concerning as such biases are known to result in poorer clinical decision-making and therapeutic outcomes for offender populations. Understanding the perceptions that HCPs hold towards the groups they serve are therefore essential. Given the promising role that speech-language therapists (SLTs) could fulfil in youth offender rehabilitation, their perceptions towards the youth offender population needs further exploration. This study explored Sout…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Economic immigrants are selected into Canada using a point system, which accounts for immigrants' language proficiency, education, and experience. We examined the impact of three policy changes associated with increasingly strict language requirements on mental health care utilization of immigrants in Canada. Using administrative health care data from Ontario, Canada, covering 1997 to 2015, we employed a difference-in-differences approach to study the effects of language requirement-related policies on economic immigrants' (i.e., skilled workers) mental health care use, relative to several com…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Specialized clinical artificial intelligence (AI) tools are entering medical practice despite scarce independent evaluation. We quantitatively evaluate two clinical AI tools, OpenEvidence and UpToDate Expert AI, built on large language models (LLMs) against three frontier LLMs: GPT-5.2, Gemini 3.1 Pro and Claude Opus 4.6. Our evaluation has three stages: (1) 500 MedQA questions testing medical knowledge, (2) 500 HealthBench items measuring alignment with clinicians and (3) the real clinical queries (RCQ) benchmark, built from 100 de-identified queries from physicians to a general-purpose langu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate crop disease diagnosis is critical for agricultural productivity and food security, yet existing deep learning systems often struggle to generalize across visually similar diseases and varying environmental conditions. Recent Vision-Language Models (VLMs) have demonstrated promising zero-shot reasoning capabilities; however, most agricultural diagnostic systems still rely on isolated single-model predictions without collaborative reasoning or consensus mechanisms. In this work, we propose VIDA+PANDA, a multi-agent Vision-Language framework for zero-shot crop disease diagnosis. The fra…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Effective support for children's speech, language, and communication development is essential to prevent long-term negative outcomes. Parental behaviours play a critical role in whether children are referred to and receive speech-language therapy.
AIMS: This study aimed to identify predictors of parents receiving Speech-language Therapy using longitudinal data from Growing Up in New Zealand.
METHOD: Data were drawn from the Growing Up in New Zealand study, which is representative of the national child population. The analysis focused on children with reported speech concerns by a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinician-patient conversations form the cornerstone of mental healthcare. Large language models (LLMs) could hold promise for this domain but their effectiveness in patient-facing interactions remains largely unproven. Here we introduce a cognitive layer architecture that enhances general-purpose LLMs with specialized clinical psychotherapeutic reasoning capabilities. In a randomized, double-blind evaluation, 227 human participants generated naturalistic mental well-being session transcripts by interacting with different therapy agents. A consortium of 22 expert clinicians assessed these tran…
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In environments where global navigation satellite system (GNSS) signals are unavailable or unreliable, inertial measurement unit (IMU)-based pedestrian dead reckoning (PDR) offers considerable potential because it operates independently of external infrastructure. However, maintaining stable and accurate positioning across varying conditions remains challenging. To address this issue, this paper proposes a large language model (LLM)-guided IMU-PDR framework for detection and error correction. The proposed method transforms IMU time-series data into a structured representation tailored to PDR t…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
How do subtitles shape where learners look, and what they learn, in bilingual instructional video? Subtitles are increasingly central to instructional video in multilingual education, where learners must integrate spoken input with written text. In the present paper, we recorded eye movements while university students watched two-speaker instructional videos to test the effects of audio language (original L2 vs L1 dubbed) and subtitle language (L1 vs L2). Experiment 1a (N = 40 Spanish L1, English L2) contrasted original English audio with Spanish-dubbed versions, and we found that dubbing shif…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Investigating the real-time interplay between language and vision has traditionally involved a trade-off between experimental control and interactive setups. To address this challenge, we present a methodological framework that embeds the visual world paradigm (VWP) within a continuous, goal-directed human-robot interaction (HRI) task. By augmenting VWP in an HRI setup to produce standardized yet responsive verbal and non-verbal behaviours, the framework makes it possible to selectively examine comprehension, production, actions and their relation to visual attention in real-time. We demonstra…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
How the brain organizes semantic information is one of the most challenging and expansive questions in cognitive neuroscience. Prior studies have shed light on how the brain represents concepts, but where relations are represented, independently of concept information, remains unclear. To examine this issue, we submitted short texts to a contemporary large language model and extracted relational embeddings for scene-object pairs based on the model's residual stream activity. Using behavioral data (n = 636), we found that these embeddings capture independent information about scenes and objects…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Language complaints in cognitively unimpaired (CU) individuals may reflect Alzheimer's Disease (AD) pathology and future objective impairments.
METHODS: 211 participants (138 CU, 45 with mild cognitive impairment (MCI), and 28 with dementia) from the TRIAD cohort underwent 18F-MK-6240 tau-PET and 18F-AZD-4694 amyloid-PET. Word-finding complaints, confrontation naming, semantic fluency, phonemic fluency and word-knowledge were evaluated.
RESULTS: Complaints about forgetting the names of objects appeared in early tau stages (Braak 1-2), followed by naming difficulties (Braak 3-4)…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the rapidly evolving landscape of Natural Language Processing (NLP), transfer learning has emerged as a game-changing methodology, fundamentally altering how machine learning models are trained and deployed. The study at hand dives deep into the intricacies of transfer learning techniques, specifically focusing on their application in complex deep learning architectures within the NLP domain. By exploring a variety of architectural designs, fine-tuning methodologies, and alternative training paradigms, we aim to demystify the optimal strategies for harnessing the power of pre-trained models…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Professional interpreters are critical for effective communication between providers and non-English-preferring patients, 62% of which are Spanish-preferring in the US. Yet research-to-date has not typically included interpreters' experiences. We examine perspectives of national sample of professional Spanish-language medical interpreters providing remote interpretation during in-person medical encounters.
METHODS: We partnered with a national interpretation services company serving thousands of inpatient and outpatient healthcare organizations across the country. We recruited pro…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования