MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

63 272 публикаций

Поиск: 78 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3 697 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Classification of Patients Based on Dyspnea and Desaturation During Exercise in Interstitial Lung Disease.

Background: Dyspnea and desaturation during exercise are essential assessment items for pulmonary rehabilitation. Characterizing patients us … e modified Borg scale and oxygen saturation determined by SpO2 at the end of the 6MWT were used for cluster analysis using the k-means method with k = 4. Results: Subjects were classified into 4 characteristic clusters. SpO2 at the end of the 6MWT was lower in cluster 4 (80.5 ± 3.0%) than in clusters 1 (94.3 ± 2.0%), 2 (94.3 ± 1.9%), and 3 (87.9 ± 1.8%) and was lo …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39964866Открыть статью

Hierarchical clustering uncovered disease patterns and further untangled complexities in immune complex-mediated idiopathic MPGN and C3 glomerulopathy.

INTRODUCTION: Membranoproliferative glomerulonephritis (MPGN) is currently stratified into complement C3 glomerulopathy (C3G) and immune complex-mediated MPGN (IC-MPGN). However, classification is subject to continued debate. METHODS: Here, we applied hierarchical clustering to a much larger cohort of patients with C3G/IC-MPGN (295 individuals), extensively characterized for genetic and autoimmune complement abnormalities, with the goal of unraveling specific disease patterns. We also designed a user-friendly web application that with input of data at diagnosis could make cluster classificati

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41076080Открыть статью

Population genomics reveals a long-term increase in azole resistance associated with the emerging cluster AZR among Candida tropicalis causing invasive infections.

A notable increase in azole resistance among Candida tropicalis has been observed worldwide, particularly in the Asia-Pacific region, associated with the expansion of an emerging resistant population named cluster AZR. Here, we present up-to-date epidemiological, antifungal susceptibility and population genomic data from the China Hospital Invasive Fungal Surveillance Net (CHIF-NET) study. A total of 911 C. tropicalis isolates causing invasive candidiasis were collected in 2022-2023, representing 16.1% of all Candida isolates and ranking as the third most common species. High resistance rates

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42345288Открыть статью

Trends and clusters of tuberculosis treatment interruption among people experiencing homelessness in Brazil: influence of individual, social and programmatic factors.

OBJECTIVE: To analyze temporal trends and state-level clusters of tuberculosis treatment interruption indicators among the homeless populati … rth (AQPC=1.51; 95%CI 0.96-2.21) and Midwest (AQPC=0.83; 95%CI 0.17-1.59) regions. According to the cluster analysis, cluster A had the lowest treatment interruption rate, low AIDS incidence, and better programmatic indicators. Cluster B had high poverty and low level of education and income, but strong primary health care performance. Cluster C stood out for its …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40802343Открыть статью

Health literacy and nutrition literacy among mother with preschool children: What factors are effective?

Children's obesity behaviors are associated with parents' low health literacy. Nutrition Literacy (NL) is an essential component to enhancin … ring July and August 2022. The sample technique was convenient. In IBM SPSS 20 software, a two-step cluster analysis, the Chi-square\ Fisher exact, and Man-Whitney tests were used. HL and NL had a mean ± SD of 71.26 ± 15.84 and 71.78 ± 11.86, respectively. The two-step cluster analysis identified two clusters, with mothers in cluster 1 (n = 141) having sufficient …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37576847Открыть статью

Defining and estimating effects in cluster randomized trials: A methods comparison.

Across research disciplines, cluster randomized trials (CRTs) are commonly implemented to evaluate interventions delivered to groups of participants, such as communities and clinics. Despite advances in the design and analysis of CRTs, several challenges remain. First, there are many possible ways to specify the causal effect of interest (eg, at the individual-level or at the cluster-level). Second, the theoretical and practical performance of common methods for CRT analysis remain poorly understood. Here, we present a general framework to formally define an array of causal effects in terms of

ОбзорСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37308115Открыть статью

Neuro- and social-cognitive clustering highlights distinct profiles in adults with anorexia nervosa.

OBJECTIVE: This study aimed to explore the neuro- and social-cognitive profile of a consecutive series of adult outpatients with anorexia ne … ence) and social-cognitive measures (Emotional Theory of Mind). Data were subjected to hierarchical cluster analysis and a discriminant function analysis. RESULTS: Three separate, meaningful clusters emerged. Cluster 1 (n = 45) showed overall average to high average neuro- and social- cognitive performance, Cluster 2 (n = 38) showed mixed performance characterize …

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25363476Открыть статью

Cluster investigation report: a probable urine-associated transmission event of severe fever with thrombocytopenia syndrome-a case report.

INTRODUCTION: Severe fever with thrombocytopenia syndrome (SFTS) is an emerging tick-borne viral disease with a high case fatality rate. Human-to-human transmission has been increasingly documented, primarily through direct contact with blood or bloody secretions. On June 21, 2025, a case of SFTS was reported in Zhumadian City, Henan Province. On July 3, a second case-epidemiologically linked to the first-was reported to the local Centers for Disease Control (CDC) through the notifiable disease reporting system, following laboratory confirmation on July 1. CASE PRESENTATION: A 77-year-old fem

СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42903349Открыть статью

Covid-19 related excess mortality: An analysis by age for selected countries.

BACKGROUND: Measures of excess mortality are generally regarded as providing the best metric for countries' experience during the Covid pand … mortality data. The metric of years of life lost (YLL) is also calculated for the same dataset and cluster analysis is applied to investigate relationships between the mortality metrics and GDP per capita and inequality. RESULTS: The age adjustment makes a significant difference for some countries but the overall ranking of countries in terms of excess mortality …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42461839Открыть статью

Unsupervised k-means clustering identified routine clinical biomarkers for classifying chronic kidney disease in patients with chronic heart failure.

INTRODUCTION: We sought to identify a diagnostic panel based on routine clinical biomarkers that can distinguish chronic kidney disease (CKD) from non-CKD among patients who have chronic heart failure (HF) and predict changes in kidney function in this patient population. METHODS: A total of 432 patients with chronic HF were enrolled at Ningde Municipal Hospital of Ningde Normal University in China. The k-means clustering method was applied to identify a diagnostic panel capable of distinguishing CKD from non-CKD and predicting changes in kidney function after 1 year in patients with chronic

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41294028Открыть статью

Statistical methods for clustered competing risk data when the event types are only available in a training dataset.

We develop methods to analyze clustered competing risks data when the event types are only available in a training dataset and are missing in the main study. We propose to estimate the exposure effects through the cause-specific proportional hazards frailty model where random effects are introduced into the model to account for the within-cluster correlation. We propose a weighted penalized partial likelihood method where the weights represent the probabilities of the occurrence of events, and the weights can be obtained by fitting a classification model for the event types on the training dat

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41610281Открыть статью

Cluster-Randomized Trials in Emergency Care Research.

OBJECTIVE: Cluster-randomized trials (also called group-randomized trials) are increasingly common in emergency care research. In such trials, groups of participants are allocated to different interventions based on naturally occurring "clusters," such as clinics, hospitals, or emergency medical services agencies. In this methodological review, we introduced key terminology and features of cluster-randomized trials, described common rationales for cluster-randomization and its most common limitations, and offered brief advice for conducting and critically appraising cluster-randomized trials i

СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41157894Открыть статью

Use of X means and C4.5 algorithms on lateral cephalometric measurements to identify craniofacial patterns.

BACKGROUND: Craniofacial phenotyping is essential for individualized orthodontic diagnosis and treatment planning. Traditional skeletal classifications, such as the ANB angle, may oversimplify complex relationships among malocclusion types. Machine learning-based unsupervised methods may allow for more nuanced sub-phenotypic classification. METHODS: A total of 330 pre-treatment LCRs (110 each from Class 1, Class 2, and Class 3 based on ANB (°)) were assessed in this study. The X-means method was used to create clusters. The relationship between the clusters and cephalometric variables was eva

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40713558Открыть статью

Capillariid diversity in archaeological material from the New and the Old World: clustering and artificial intelligence approaches.

BACKGROUND: Capillariid nematode eggs have been reported in archaeological material in both the New and the Old World, mainly in Europe and South America. They have been found in various types of samples, as coprolites, sediments from latrines, pits, or burial. Modern parasitological records show that around 300 species of capillariids have been described in all vertebrate taxa, including humans, making it a very diversified group. The main proposal of this work is to characterize and identify capillariid eggs found in archaeological sites from Europe and Brazil. METHODS: A total of 39 sample

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40075538Открыть статью

Smartphone-based retrospective analysis for malaria hotspot detection.

OBJECTIVE: To leverage passively collected retrospective smartphone location data to accurately identify malaria transmission hotspots through the development of a novel tool, the Sickness Positioning System. METHODS: We collected anonymized location history data from over 200 malaria-infected individuals using Google Takeout. Sickness Positioning System applies density-based clustering techniques to this passively collected data to identify areas of elevated infection risk. The identified hotspots were subsequently validated through field investigations. RESULTS: Sickness Positioning System

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41370508Открыть статью

Determining event-related desynchronization onset latency of foot dorsiflexion in people with multiple sclerosis using the cluster depth tests.

Multiple sclerosis (MS) is a disorder in which the body's immune system attacks structures of the central nervous system, resulting in lesions that can occur throughout the brain and spinal cord. Cortical lesions, in particular, can contribute to motor dysfunction. Walking disability is reported as the main impairment by people with MS (pwMS), often due to limited ankle movement. This study explored the event-related desynchronization (ERD) onset latency of the sensorimotor rhythms during foot dorsiflexion in pwMS computed using an objective and independent of human criterion method, as an ele

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39819750Открыть статью

Early prediction of Mycobacterium tuberculosis transmission clusters using supervised learning models.

Identifying individuals with tuberculosis (TB) with a high risk of onward transmission can guide disease prevention and public health strategies. Here, we train classification models to predict the first sampled isolates in Mycobacterium tuberculosis transmission clusters from demographic and disease data. We find that supervised learning, in particular balanced random forests, can be used to develop predictive models to identify people with TB that are more likely associated with TB cluster growth, with good model performance and AUCs of ≥ 0.75. We also identified the most important patient a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39532933Открыть статью

A classification model for detection of ductal carcinoma in situ by Fourier transform infrared spectroscopy based on deep structured semantic model.

At present, deep learning is widely used in spectral data processing. Deep learning requires a large amount of data for training, while the collection of biological serum spectra is limited by sample numbers and labor costs, so it is impractical to obtain a large amount of serum spectral data for disease detection. In this study, we propose a spectral classification model based on the deep structured semantic model (DSSM) and successfully apply it to Fourier Transform Infrared (FT-IR) spectroscopy for ductal carcinoma in situ (DCIS) detection. Compared with the traditional deep learning model,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36925283Открыть статью

Detecting hypoglycemia-induced electrocardiogram changes in a rodent model of type 1 diabetes using shape-based clustering.

Sudden death related to hypoglycemia is thought to be due to cardiac arrhythmias. A clearer understanding of the cardiac changes associated with hypoglycemia is needed to reduce mortality. The objective of this work was to identify distinct patterns of electrocardiogram heartbeat changes that correlated with glycemic level, diabetes status, and mortality using a rodent model. Electrocardiogram and glucose measurements were collected from 54 diabetic and 37 non-diabetic rats undergoing insulin-induced hypoglycemic clamps. Shape-based unsupervised clustering was performed to identify distinct cl

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37200277Открыть статью

Machine learning-based clustering to identify the combined effect of the DNA fragmentation index and conventional semen parameters on in vitro fertilization outcomes.

BACKGROUND: Previous studies have demonstrated an association between male sperm quality and assisted reproduction outcomes, focusing on the effects of individual parameters and reaching controversial conclusions. The WHO 6th edition manual highlights a new semen assay, the sperm DNA fragmentation index, for use after routine semen examination. However, the combined effect of the sperm DNA fragmentation index (DFI) and routine semen parameters remains largely unknown. METHODS: We assessed the combined effect of the sperm DFI and conventional semen parameters on single fresh conventional IVF o

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36922829Открыть статью