MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

5 387 публикаций

Поиск: 49 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 392 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Artificial intelligence in pediatric intensive care units: current applications in sepsis management.

BACKGROUND: Early detection of sepsis in pediatric intensive care units (PICUs) is critical, but challenging due to its nonspecific clinical presentation and marked physiological heterogeneity. Artificial intelligence (AI) offers transformative potential for precision sepsis management, but clinical translation remains complex due to methodological and implementation barriers. DATA SOURCES: A systematic review was conducted on the application of AI in sepsis management in PICUs. We included original research studies, meta-analyses, systematic reviews, clinical guidelines, and consensus statem

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42265523Открыть статью

Multi-Omics Identification of Key Immune Molecules in Gestational Diabetes Mellitus: FKBP5 and HLA-DQA1 as Candidate Biomarkers.

BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) is a major metabolic complication of pregnancy in which immune dysregulation has been implicated. The Systemic Immune-Inflammation Index (SII) has been significantly associated with GDM risk, highlighting the importance of the placental immune microenvironment in GDM pathogenesis. Yet comprehensive cross-modality integration of immune molecular data remains limited. This study aimed to systematically identify and validate key placental immune molecules in GDM. PATIENTS AND METHODS: Bulk transcriptome data (training set: 10 GDM/10 controls; valid

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42147746Открыть статью

Fatigue Behavior of Dental Implants Affected by Peri-Implantitis-Related Bone Loss: Influence of Implantoplasty Evaluated Through In Vitro Testing and Finite Element Modeling.

Background/Objectives: Peri-implantitis is a common complication affecting approximately 24% of dental implants and is characterized by progressive bone loss and reduced implant stability. Implantoplasty, an intraoral procedure used to remove biofilm by machining the titanium implant surface, has become increasingly common in clinical practice. However, this procedure may compromise the mechanical integrity of implants, especially when combined with peri-implant bone loss, potentially leading to premature fatigue failure. This study evaluated the effect of different marginal bone resection dep

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42345921Открыть статью

Radiomics applications for diagnostic and prognostic performance in trigeminal neuralgia: Systematic review and meta-analysis.

PURPOSE: This study aimed to determine the diagnostic performance, specifically the sensitivity, specificity, and area under the curve (AUC), of radiomics-based models for the identification and prediction of TN. MATERIALS AND METHODS: This systematic search, registered on PROSPERO (CRD420251074464), was conducted in PubMed, Embase, and Cochrane to identify studies evaluating radiomics-based models in TN. Eligible studies assessed diagnostic or prognostic performance with reported outcomes, regardless of publication date or design. Study selection and data extraction were performed independen

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42710111Открыть статью

Spatiotemporal antimalarial drug resistance saturation and emerging artemisinin tolerance in western Kenya during a pilot multiple first-line treatment study.

Emergence of partial resistance to artemisinin-based combination therapies (ACTs) threatens malaria control globally. This pilot multiple first-line treatment (MFT) for uncomplicated malaria study was conducted across three Western Kenya sites namely, Homa Bay County Mainland (intervention sites), Mfangano Island in Homa Bay County (intervention sites) and Migori County (control sites). The MFTs used were artemether plus lumefantrine (AL), dihydroartemisinin plus piperaquine (DHA + PIP), artesunate plus amodiaquine (AS + AQ) and artesunate plus pyronaridine (AS + PYD). The study was a serial c

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41963472Открыть статью

Ruminal-buccal microbiota transmission and their diagnostic roles in subacute rumen acidosis in dairy goats.

BACKGROUND: Subacute rumen acidosis (SARA) is a common metabolic disorder in ruminants that disrupts the rumen microbiome and animal health, but diagnosis is challenging due to subtle symptoms and invasive testing requirements. This study explores the potential of the buccal (oral) microbiome as a diagnostic indicator for SARA, hypothesizing an interaction with the rumen microbiome. RESULTS: The study involved 47 dairy goats, including 11 on a control diet and 36 on high-concentrate diets with increasing rumen-degradable starch. Animals were grouped based on dietary exposure and ruminal pH: C

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40025538Открыть статью

Derivation and Validation of Generalized Sepsis-induced Acute Respiratory Failure Phenotypes Among Critically Ill Patients: A Retrospective Study.

BACKGROUND: Septic patients who develop acute respiratory failure (ARF) requiring mechanical ventilation represent a heterogenous subgroup of critically ill patients with widely variable clinical characteristics. Identifying distinct phenotypes of these patients may reveal insights about the broader heterogeneity in the clinical course of sepsis. We aimed to derive novel phenotypes of sepsis-induced ARF using observational clinical data and investigate their generalizability across multi-ICU specialties, considering multi-organ dynamics. METHODS: We performed a multi-center retrospective stud

ПрепринтСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38746442Открыть статью

Derivation and validation of generalized sepsis-induced acute respiratory failure phenotypes among critically ill patients: a retrospective study.

BACKGROUND: Septic patients who develop acute respiratory failure (ARF) requiring mechanical ventilation represent a heterogenous subgroup of critically ill patients with widely variable clinical characteristics. Identifying distinct phenotypes of these patients may reveal insights about the broader heterogeneity in the clinical course of sepsis, considering multi-organ dynamics. We aimed to derive novel phenotypes of sepsis-induced ARF using observational clinical data and investigate the generalizability of the derived phenotypes. METHODS: We performed a multi-center retrospective study of

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39354616Открыть статью

Applications of mixture methods in epidemiological studies investigating the health impact of persistent organic pollutants exposures: a scoping review.

BACKGROUND: Persistent organic pollutants (POPs) are environmental chemicals characterized by long half-lives in nature and human bodies, posing significant health risks. The concept of the exposome, encompassing all lifetime environmental exposures, underscores the importance of studying POP as mixtures rather than in isolation. The increasing body of evidence on the health impacts of POP mixtures necessitates the proper application of statistical methods. OBJECTIVES: We aimed to summarize studies on the overall effects of POP mixtures, identify patterns in applications of mixture methods-st

СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39256588Открыть статью

Prediction of Immune Infiltration Diagnostic Gene Biomarkers in Kawasaki Disease.

Kawasaki disease (KD) is characterized by disorder of immune response with unknown etiology. Immune cells may be closely related to the onset of KD. The focus of this research was to evaluate the significance of the infiltration of immune cells for this disease and find possible diagnostic biomarkers for KD. The Gene Expression Omnibus database was utilized to retrieve two freely accessible gene expression patterns (GSE68004 and GSE18606 datasets) from human KD and control specimens. 114 KD, as well as 46 control specimens, were searched for obtaining differentially expressed genes (DEGs). Can

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35755167Открыть статью

Rethinking Annotation Granularity for Overcoming Shortcuts in Deep Learning-based Radiograph Diagnosis: A Multicenter Study.

PURPOSE: To evaluate the ability of fine-grained annotations to overcome shortcut learning in deep learning (DL)-based diagnosis using chest radiographs. MATERIALS AND METHODS: Two DL models were developed using radiograph-level annotations (disease present: yes or no) and fine-grained lesion-level annotations (lesion bounding boxes), respectively named CheXNet and CheXDet. A total of 34 501 chest radiographs obtained from January 2005 to September 2019 were retrospectively collected and annotated regarding cardiomegaly, pleural effusion, mass, nodule, pneumonia, pneumothorax, tuberculosis, f

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36204545Открыть статью

Classifying Patients Operated for Spondylolisthesis: A K-Means Clustering Analysis of Clinical Presentation Phenotypes.

BACKGROUND: Trials of lumbar spondylolisthesis are difficult to compare because of the heterogeneity in the populations studied. OBJECTIVE: To define patterns of clinical presentation. METHODS: This is a study of the prospective Quality Outcomes Database spondylolisthesis registry, including patients who underwent single-segment surgery for grade 1 degenerative lumbar spondylolisthesis. Twenty-four-month patient-reported outcomes (PROs) were collected. A k-means clustering analysis-an unsupervised machine learning algorithm-was used to identify clinical presentation phenotypes. RESULTS: Ove

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34634113Открыть статью

Machine learning insight into the role of imaging and clinical variables for the prediction of obstructive coronary artery disease and revascularization: An exploratory analysis of the CONSERVE study.

BACKGROUND: Machine learning (ML) is able to extract patterns and develop algorithms to construct data-driven models. We use ML models to gain insight into the relative importance of variables to predict obstructive coronary artery disease (CAD) using the Coronary Computed Tomographic Angiography for Selective Cardiac Catheterization (CONSERVE) study, as well as to compare prediction of obstructive CAD to the CAD consortium clinical score (CAD2). We further perform ML analysis to gain insight into the role of imaging and clinical variables for revascularization. METHODS: For prediction of obs

СтатьяМногоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32584909Открыть статью

Incidence of fall-from-height injuries and predictive factors for severity.

CONTEXT: The injuries caused by falls-from-height (FFH) are a significant public health concern. FFH is one of the most common causes of polytrauma. The injuries persist to be significant adverse events and a challenge regarding injury severity assessment to identify patients at high risk upon admission. Understanding the incidence and the factors that predict injury severity can help in developing effective intervention strategies. Artificial intelligence (AI) predictive models are emerging to assist in clinical assessment with challenges. OBJECTIVES: This retrospective study investigated th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39764726Открыть статью

HPV-Stratified Causal Digital Twins for Personalized Survival Benefit Estimation in Head and Neck Cancer.

PURPOSE: Digital-twin frameworks can potentially offer a pathway toward individualized treatment but remain largely untested in radiation oncology. We present a causal digital-twin model for head-and-neck (H&N) cancer that estimates patient-specific survival benefit from chemoradiotherapy (CRT) versus radiotherapy (RT) alone, stratified by HPV status. METHODS: Using the public RADCURE cohort (n = 3,346), we developed a causal digital-twin framework in which patients were divided into HPV-positive and HPV-negative groups and assigned to training (RT start year ≤ 2007) and test sets (RT start y

СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42856410Открыть статью

Biomechanical Assessment of Pin-Site Fractures in Intra- Versus Extraincisional Pinning Technique for Robotic Total Knee Arthroplasty: A Cadaver Study.

BACKGROUND: Robotic-assisted total knee arthroplasty offers enhanced precision, but introduces new challenges, including pin-site fracture risk from tracker fixation, with incidence rates of 0.06 to 4.8%. This study aimed to evaluate the effects of intra- versus extra-incisional pin placement on torsional rigidity to fracture failure in cadaver specimens. METHODS: Twenty matched cadaver femora and tibiae were randomized to undergo either intraincisional/metaphyseal or extraincisionalincisional/diaphyseal pinning. Specimens were cemented into jigs and subjected to torsional load-to-failure in

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42462879Открыть статью

Glioblastoma radiomics can delineate systemic immune activity states like blood abundance of T cell populations or transcription factors.

BACKGROUND: Glioblastoma, the most frequent and most malign brain cancer, not only cultivates a local immunosuppressive milieu but also causes systemic immunological dynamics. Radiomics is an advanced, automated imaging analysis approach that harnesses data point patterns not readily visible for the human eye. It has been shown that radiomics can differentiate glioblastoma from other tumors, that it can recognize molecular features and that it can identify local immune infiltration in the tumor. However, whether radiomics can also indicate systemic, i.e. peripheral blood, immune states has not

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42050553Открыть статью

Copper transporters promote the malignant progression of glioblastoma by regulating the immunosuppressive tumour microenvironment via the SLC31A1-WNT5A axis.

BACKGROUND: The prognosis for patients with glioblastoma (GBM) remains extremely poor, a challenge largely attributable to the complex nature of its malignant progression and an insufficient understanding of the dynamic plasticity and spatial heterogeneity inherent in the tumour microenvironment during invasion. In recent years, copper has emerged as a trace element of considerable interest due to its implicated role in tumour initiation and progression. This study was therefore designed to systematically investigate the involvement of copper transporter genes in the malignant evolution of gli

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42121271Открыть статью

Towards a clinical decision protocol for therapeutic plasma exchange based on biomarker patterns and machine learning.

INTRODUCTION: Therapeutic plasma exchange (TPE) is increasingly used as an adjunctive intervention in severe, hyperinflammatory critical illness, including COVID-19, yet clinical guidance remains syndromic and evidence is heterogeneous. We present an integrated, interpretable machine-learning framework designed to support protocolizable TPE decision-making by identifying biochemical phenotypes associated with short-horizon laboratory response to TPE. Our dataset consists of real-world intensive care unit cases and captures the treatment heterogeneity and operational constraints that a workable

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41992182Открыть статью

Quantitative Cerebrovascular Analysis for Improved Prediction of Post-Stroke Complications.

BACKGROUND: Endovascular thrombectomy (EVT) has transformed the treatment of acute ischemic stroke (AIS). However, a substantial proportion of AIS patients experience poor outcomes despite successful recanalization, often due to severe neurological deterioration or life-threatening complications. Early identification of these high-risk patients remains a major unmet need. In this study, we developed and validated machine-learning (ML) models that integrate automated quantitative cerebrovascular morphology and collateral grading with demographic, clinical, laboratory, and imaging variables to p

СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41757202Открыть статью