Background/Aims: While pathogenic germline variants play a critical role in pediatric cancer susceptibility, traditional clinical genetics primarily focuses on single-gene interpretations. Transitioning to a systems-level analysis of inherited variation can uncover shared biological vulnerabilities, informing genetic counseling, surveillance, and targeted therapeutics. This study aims to implement an unsupervised machine learning framework to identify and characterize Germline Mutation Signatures (GMS) across diverse pediatric malignancies, elucidating latent genomic patterns that reveal share
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & PURPOSE: Normal tissue complication probability (NTCP) models require institutional validation before clinical implementation. Traditional radiobiological models, such as the Lyman-Kutcher-Burman (LKB) and Equivalent Uniform Dose (EUD) models, provide mechanistic dose-response frameworks, while machine learning (ML) approaches offer exploratory, data-driven alternatives that remain inadequately characterised in South Asian populations.
METHODS: This retrospective study included 51 head and neck cancer patients treated with definitive radiotherapy. Binary endpoints were Grade ≥2 x
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Endovascular thrombectomy (EVT) has transformed the treatment of acute ischemic stroke (AIS). However, a substantial proportion of AIS patients experience poor outcomes despite successful recanalization, often due to severe neurological deterioration or life-threatening complications. Early identification of these high-risk patients remains a major unmet need. In this study, we developed and validated machine-learning (ML) models that integrate automated quantitative brain arterial morphology and collateral grading with demographic, clinical, laboratory, and imaging variables to predict major
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diagnosis of pulmonary tuberculosis (TB) in people living with HIV remains difficult. Since the first pathogen-host interaction in TB occurs in the upper airway, we hypothesized that host transcriptomic analysis on nasal specimens may identify novel diagnostic biomarkers. We aimed to demonstrate differences in nasal gene expression between people with HIV and TB disease versus people with HIV without TB, evaluate the performance of nasal signatures in classifying TB and compare nasal gene profiles with blood gene profiles from the same cohort.
METHODS: We enrolled adults in Uganda
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conservative treatment for chronic non-specific low back pain (CLBP) includes lumbar extension traction (LET) to re-align lumbar lordosis (LL). This study explores the use of machine learning (ML) models to predict post-treatment outcomes in patients with CLBP undergoing LET and how these predictions can support clinical decision-making. We utilized a retrospective database of 431 consecutive patients with uncomplicated CLBP. Post-treatment variables predicted included LL, NRS pain score, and Oswestry Disability Index (ODI). Input model variables included pre-treatment LL, sacral base angle (S
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a progressive and ultimately fatal neurodegenerative disorder involving multiple systems, with motor neuron degeneration as its primary feature. This disease can be classified into sporadic and familial types. Genes such as SOD1, C9orf72, FUS, and TDP-43 have been identified as the main causative genes for familial ALS. Multiple bioinformatics tools combined with an experimental verification strategy have helped in understanding the association of a selective autophagy pathway called aggrephagy with the disease.
RESULTS: The transcriptome dat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The recognition of myelodysplastic syndrome/acute myeloid leukemia (MDS/AML) as a distinct overlap entity by the International Consensus Classification (ICC) has introduced new challenges in prognostication and therapeutic decision-making. Defined by 10-19% blasts in the absence of AML-defining genetic abnormalities, MDS/AML occupies a biological continuum between myelodysplastic syndromes (MDS) and acute myeloid leukemia (AML) and is characterized by unique molecular features, patterns of clonal evolution, and clinical behavior that are not fully captured by prognostic systems originally deve
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although sepsis is uncommon in acute appendicitis, emergency physicians frequently obtain preoperative blood cultures to comply with the Centers for Medicare and Medicaid Services' Sepsis and Septic Shock: Management Bundle quality measure. This practice may lead to unnecessary testing and antibiotic exposure. Data on the incidence and management of bloodstream infection in acute appendicitis remain limited. We evaluated the incidence, microbiology, and treatment patterns of preoperative bloodstream infections in patients with acute appendicitis at a large tertiary care center.
ME
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic foot ulcer (DFU) is a complication of diabetes, characterized by impaired healing and chronic wounds that compromise quality of life. Migrasomes are newly discovered organelles involved in processes such as morphogenesis and angiogenesis, but their role in tissue repair and diabetic wound healing remains unknown. This study investigated the involvement of migrasomes in the pathogenesis and repair of DFU.
METHODS: Public DFU transcriptomic datasets from the Gene Expression Omnibus (GEO) were analyzed with DESeq2 to identify differentially expressed migrasome-related genes
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To identify a stable radiomic feature (RF) subset for pulmonary nodules by analyzing test-retest and acquisition parameter variability using phantoms and to evaluate its clinical utility. Materials and Methods CT scanners at multiple centers were used to scan a chest phantom embedded with artificial pulmonary nodules under varied doses and scanning and reconstruction parameters. An artificial intelligence-based, fully automated three-dimensional segmentation method was used. Three sources of variability were examined: test-retest, inter-CT scanner, and intra-CT scanner. RF stability wa
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Immune checkpoint therapy (ICT) has revolutionized the treatment of gastric cancer (GC), but only a small part of patients benefits from it, highlighting the urgency of developing models for precise immunotherapy response prediction of GC patients. However, the development of such models is hindered by the limited availability of ICT-related data. This study aimed to develop an accurate prediction model for immunotherapy response in GC patients using data augmentation and active learning techniques.
METHODS: We utilized a generative adversarial network (GAN) to augme
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Schizophrenia is a psychiatric disorder hypothesized to result from disturbed brain connectivity. Structural covariance networks (SCN) describe the shared variation in morphological properties emerging from coordinated neurodevelopmental processes, This study evaluates the potential of SCNs as diagnostic biomarker for schizophrenia.
METHODS: We compared the diagnostic value of two SCN computation methods derived from regional gray matter volume (GMV) in 154 patients with a diagnosis of first episode psychosis or recurrent schizophrenia (PAT) and 366 healthy control individuals (
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Migraine ranks as the second-leading cause of global neurological disability, affecting approximately 1.1 billion individuals worldwide with severe quality-of-life impairments. Although adjustable risk factors-including environmental exposures, sleep disturbances, and dietary patterns-are increasingly implicated in pathogenesis of migraine, their causal roles remain insufficiently characterized, and the integration of multimodal evidence lags behind epidemiological needs.
METHODS: We developed a three-step analytical framework combining causal inference, predictive modeling, and b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Let's review the role of gut microbiota in pathogenesis of chronic hepatitis B infection as addressed in by Zhu et al. Zhu et al used high-throughput technology to characterize the microbial ecosystems, which led to an explosion of various types of molecular profiling data, such as metagenomics, metatranscriptomics, and metabolomics. To analyze such data, machine learning (ML) algorithms have shown to be useful for identifying key molecular signatures, discovering potential patient stratifications, and, particularly, for generating models that can accurately predict phenotypes. Strong evidence
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Changes in the oxidative stress and lipid metabolism (OSLM) pathways play important roles in polycystic ovarian syndrome (PCOS) pathogenesis and development. Consequently, a systematic analysis of genes related to OSLM was conducted to identify molecular clusters and explore new biomarkers that are helpful for the diagnostic of PCOS.
METHODS: Gene expression and clinical data from 22 PCOS women and 14 normal women were obtained from the GEO database (GSE34526, GSE95728, and GSE106724). Consensus clustering identified OSLM-related molecular clusters, and WGCNA revealed co-expressio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pre-term birth, the leading cause of neonatal mortality, has been associated with maternal periodontal disease and the presence of oral pathogens in the placenta. However, the mechanisms that underpin this link are not known. This investigation aimed to identify the origins of placental microbiota and to interrogate the association between parturition complications and immune recognition of placental microbial motifs. Video Abstract METHODS: Saliva, plaque, serum, and placenta were collected during 130 full-term (FT), pre-term (PT), or pre-term complicated by pre-eclampsia (PTPE) d
Video-Audio MediaСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intimate partner violence (IPV) has been a source of increasing concern to the government of nations as well as their citizens despite measures taken to reduce it. This is supported by recent data published by the World Health Organization and other development partners. In health care facilities, intimate partner violence in pregnancy has not been screened routinely. Community-based findings have been the source of most data informing policies for decisions.
OBJECTIVES: These were to determine the prevalence and patterns of IPV among antenatal clinic attendees at the Federal Medi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hepatoblastoma (HB) is the most common liver tumor in children with easy metastasis. The emergence of ferroptosis as a novel form of cell death has gained increased attention in various human cancers. However, the roles of ferroptosis-related (FR) genes in HB remain elusive.
METHODS: The GSE133039, GSE131329, and GSE81928 datasets were utilized for screening core FR genes in HB. Through Lasso regression analysis and using the support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE) algorithm, three candidate FR genes were obtained for characterizing HB. Their expression patt
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In clinical practice, acute post-stroke paresis of the extremities fundamentally complicates timely rehabilitation of motor functions; however, recently, residual and distorted musculoskeletal signals have been used to initiate feedback-driven solutions for establishing motor rehabilitation. Here, we investigate the possibilities of basic hand gesture recognition in acute stroke patients with hand paresis using a novel, acute stroke, four-component multidomain feature set (ASF-4) with feature vector weight additions (ASF-14NP, ASF-24P) and supervised learning algorithms trained only by surface
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coronavirus (COVID-19) was first observed in Wuhan, China, and quickly propagated worldwide. It is considered the supreme crisis of the present era and one of the most crucial hazards threatening worldwide health. Therefore, the early detection of COVID-19 is essential. The common way to detect COVID-19 is the reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) test, although it has several drawbacks. Computed tomography (CT) scans can enable the early detection of suspected patients, however, the overlap between patterns of COVID-19 and other types of pneumonia makes it difficult for rad
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования