Human languages are unique in their capacity to tell stories. Prior neuroimaging studies show that spoken language narrative comprehension engages a neural time-scale hierarchy, from words and sentences to narratives. Sign languages share core features with spoken languages but also have modality-specific elements such as use of hands, face and spatial position to convey meaning and mark grammar. Here, we use naturalistic fMRI to examine which aspects of the language hierarchy are speech-specific versus modality-general. Native signers (n = 20) watched a 20-minute Polish Sign Language interpre…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Children with vision differences face unique challenges in accessing classroom communication, which can affect language development, academic achievement, and social participation. To ensure effective communication, professionals must understand each child's diverse access needs and individual preferences. Professionals must also be aware of the nature of the child's lived visual experience, including the strategies that allow the child with low vision to access sustained and meaningful vision, compared to those strategies preferred by the child who is blind.
METHOD: This tutorial di…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Associations between music participation and language outcomes in children have been widely reported, yet whether cortical morphometry statistically accounts for these relationships remains unclear, particularly at the population level.
METHODS: Using longitudinal data from the population-based Adolescent Brain Cognitive Development Study, we examined whether music participation at ages 9-10 years was associated with language outcomes at 2-year follow-up and whether global cortical morphometry statistically accounted for part of these associations. The analytic sample included 5…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: The objective evaluation of regional dietary intake remains a core challenge in personalized health management due to complex plate presentations and a lack of culturally specific dataset benchmarks. Methods: This study introduces a confidence-aware hybrid vision-language framework engineered for traditional Turkish food recognition and structured nutritional assessment. Results: We curate a balanced dataset containing 14,711 verified images spanning 40 representative Turkish culinary classes to train and evaluate seven deep learning architectures. Among the visual model…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: The increasing linguistic and cultural diversity of the United States population has intensified demand for equitable, patient-centered neuropsychological services. Yet, a persistent shortage of bilingual and multilingual neuropsychologists, across both spoken and signed languages, has resulted in growing reliance on interpreters. Despite this reality, empirically informed and clinically actionable guidance for interpreter‑mediated neuropsychological practice remains limited. This manuscript addresses the urgent need for well‑articulated best practice recommendations tailored to int…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple sclerosis (MS) is a chronic inflammatory demyelinating disease. It affects over 2 million people worldwide but has historically bee … oder-only BCR DNA embedding model that outperforms state-of-the-art BCR and general-purpose protein language models on sequence embedding tasks. We then trained a language model classifier capable of identifying BCR sequences associated with MS. Using low-dimensional representations of whole repertoire embeddings combined with sequence-disease predictions, …
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pancreatic cystic lesions (PCLs) require precise imaging characterization to guide clinical management. Contrast-enhanced ultrasound (CEUS) reports contain operator-dependent narratives that challenge clinicians. Large language models (LLMs) show potential in medical text analysis but lack validation for pancreatic CEUS interpretation. This study primarily aimed to evaluate the diagnostic accuracy of LLMs in interpreting Chinese CEUS reports of PCLs.
METHODS: We retrospectively analyzed 80 pathologically confirmed PCLs (21 benign, 25 borderline malignant, 34 malignant). Four LLMs …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Siblings of children with developmental language disorder (DLD) often have weaker language skills compared to peers with typical development (TD). However, whether their language-relevant audiovisual skills are also atypical is unknown. Study 1 examined whether siblings use information about a talker's mouth shape during phonemic processing as children with TD do. Study 2 examined siblings' ability to match auditory words with observed word articulations. Only children with TD showed a significant MMN to audiovisual phonemic violations, suggesting that, just like in children with DLD, lip shap…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Privacy-preserving large language models (PP-LLMs) hold potential for assisting clinicians with documentation. We evaluated a PP-LLM to improve the clinical information on radiology request forms for musculoskeletal magnetic resonance imaging (MRI) and to automate protocoling, which ensures that the most appropriate imaging is performed.
METHODS: The present retrospective study included musculoskeletal MRI radiology request forms that had been randomly collected from June to December 2023. Studies without electronic medical record (EMR) entries were excluded. An institutional PP-L…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Developing generalist foundation model has recently attracted tremendous attention in the field of AI for Medicine, which requires open-source medical image datasets that incorporate diverse supervision signals across various imaging modalities. In this paper, we introduce RadGenome-Chest CT, a comprehensive, large-scale, region-guided 3D chest CT interpretation dataset based on CT-RATE. Specifically, we leverage the latest powerful universal segmentation model and large language models, to extend the original datasets from the following aspects: organ-level segmentation masks covering 197 cat…
СтатьяDatasetПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Awake craniotomy is commonly used to resect lesions located near the language area during brain surgery. However, it is often difficult to perform language tasks due to several limitations such as difficulty in awakening during surgery and intraoperative seizures. This study investigated the clinical significance of bidirectional corticocortical evoked potential (CCEP) monitoring as a new approach to evaluate intraoperative language function.
METHODS: This study enrolled 12 patients who underwent awake brain tumor resection with intraoperative CCEP monitoring to assess language fun…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the increasing application of large language models (LLMs) in the medical field, their potential in patient education and clinical decision support is becoming increasingly prominent. Given the complex pathogenesis, diverse treatment options, and lengthy rehabilitation periods of spinal cord injury (SCI), patients are increasingly turning to advanced online resources to obtain relevant medical information. This study analyzed responses from four LLMs-ChatGPT-4o, Claude-3.5 sonnet, Gemini-1.5 Pro, and Llama-3.1-to 37 SCI-related questions spanning pathogenesis, risk factors, clinical featu…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate predictive diagnostic performance of open- and closed-source large language models (LLMs) in emergency medicine, addressing the urgent need for innovative clinical decision support tools amid rising patient volumes and staffing shortages.
MATERIALS AND METHODS: We generated 2370 AI-driven diagnostic predictions (Top-5 diagnoses from each of 6 model pipelines per patient), using data from 79 real-world emergency department cases collected consecutively during a 24-hour peak influx period at a tertiary care center. Pipelines combined open- and closed-source embedding mode…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The proliferation of both general purpose and health care-specific large language models (LLMs) has intensified the challenge of effectively evaluating and comparing them. Data contamination plagues the validity of public benchmarks, self-preference distorts LLM-as-a-judge approaches, and there is a gap between the tasks used to test models and those used in clinical practice.
OBJECTIVE: In response, we propose CLEVER (Clinical Large Language Model Evaluation-Expert Review), a methodology for blind, randomized, preference-based evaluation by practicing medical doctors on specific …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep learning has significantly advanced medical imaging, particularly computed tomography (CT), which is vital for diagnosing heart and cancer patients, evaluating treatments, and tracking disease progression. High-quality CT images enhance clinical decision-making, making image reconstruction a key research focus. This study develops a framework to improve CT image quality while minimizing reconstruction time. The proposed four-step medical image analysis framework includes reconstruction, preprocessing, segmentation, and image description. Initially, raw projection data undergoes reconstruc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aims to evaluate the performance of three large language models (LLMs) in generating patient education materials (PEMs) for thyroid eye disease (TED), intending to improve patients' understanding and awareness of TED.
METHODS: We evaluated the performance of ChatGPT-4o, Claude 3.5, and Gemini 1.5 in generating PEMs for TED by designing different prompts. First, we produced TED patient educational brochures based on prompts A and B, respectively. Prompt B asked to make the content simple for sixth graders. Next, we designed two responses to frequently asked questions (FAQs)…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multimodal large language models (LLMs) have potential for medical image analysis, yet their reliability for pediatric panoramic radiographs remains uncertain.
AIM: This study evaluated two multimodal LLMs (OpenAI o1, Claude 3.5 Sonnet) for detecting and counting teeth (including tooth germs) on pediatric panoramic radiographs.
DESIGN: Eighty-seven pediatric panoramic radiographs from an open-source data set were analyzed. Two pediatric dentists annotated the presence or absence of each potential tooth position. Each image was processed five times by the LLMs using identical prom…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to gain insight into participants' use of gaze in sign language-interpreted consultations in health centres for babies and toddlers in the Norwegian context. The study investigates how gaze direction and eye contact frame the interaction between participants comprising mothers who are deaf and health personnel who are hearing. The empirical material is based on five video recordings of interpreted health consultations, and multimodal interaction analysis is used to examine the participants' use of gaze in these interactions. The analysis demonstrates differences in eye contact …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cytokine receptors play a pivotal role in mediating the immune response and are critical in cytokine storms, which underlie the pathogenesis … membrane proteins. In this study, we present a novel classification framework combining pre-trained language models (PLMs) with a multi-window convolutional neural network (mCNN) architecture for the fast and accurate identification of cytokine receptor proteins. PLMs, such as ProtTrans and ESM variants, capture biochemical context directly from raw protei …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования