OBJECTIVES: Structural MRI of the brain is routinely performed on patients referred to memory clinics; however, resulting radiology reports, including volumetric assessments, are conventionally stored as unstructured free text. We sought to use natural language processing (NLP) to extract text relating to intracranial volumetric assessment from brain MRI text reports to enhance routine data availability for research purposes.
SETTING: Electronic records from a large mental healthcare provider serving a geographic catchment of 1.3 million residents in four boroughs of south London, UK.
DESIGN…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Hereditary angioedema (HAE) is a rare but potentially life-threatening disorder characterized by recurrent swelling episodes. Adherence to clinical guidelines, such as the World Allergy Organization/European Academy of Allergy & Clinical Immunology (WAO/EAACI) guidelines, is crucial for effective management. With the increasing role of artificial intelligence in medicine, large language models (LLMs) offer potential for clinical decision support. This study evaluates the performance of ChatGPT, Gemini, Perplexity, and Copilot in providing guideline-adherent responses for HAE mana…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advances in artificial intelligence (AI) hold promise for clarifying personality disorder (PD) models, research methodology, understanding, and clinical treatment. This study models personality and personality pathology using natural language. A representative community sample of N = 1,409 older adults from St. Louis (33% Black, 65% White, and 2% other) completed life narrative interviews lasting on average 20 min. Language from the interviews was then used to train and test language-based personality models on scores from the NEO-Personality Inventory-Revised and the Structured Interview for …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antibodies play a crucial role in the adaptive immune response, with their specificity to antigens being a fundamental determinant of immune function. Accurate prediction of antibody-antigen specificity is vital for understanding immune responses, guiding vaccine design, and developing antibody-based therapeutics. In this study, we present a method of supervised fine-tuning for antibody language models, which improves on pre-trained antibody language model embeddings in binding specificity prediction to SARS-CoV-2 spike protein and influenza hemagglutinin. We perform supervised fine-tuning on …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Middle ear diseases, such as otitis media and middle ear effusion, are difficult to accurately detect in primary care. We developed an AI-powered system using Azure OpenAI's GPT-4 Vision, the first multimodal large language model (LLM) applied to analyze otoscopic images and detect ten middle ear conditions. Built with a Model-View-Controller (MVC) architecture, the system processes images in under 5 seconds and provides bilingual (English and Chinese) detection reports with confidence scores and treatment recommendations. This scalable solution integrates advanced image analysis and natural l…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction and aim Large language models (LLMs) are transforming medical education by offering innovative methods to enhance teaching and learning. Despite their demonstrated potential, research on its use in vascular surgery is limited. This study aimed to evaluate and compare the effectiveness of LLM in preparing for vascular surgery board certification exams, exploring their potential as educational supplements. Methods We selected 269 text-only multiple-choice questions of 642 from the Vascular Education and Self-Assessment Program (VESAP) version 6. We excluded 143 image-based questions…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Language is traditionally characterized as an arbitrary, symbolic system, made up of discrete, categorical forms. But iconicity and gradience are pervasive in communication. For example, in spoken languages, word forms can be "played with" in iconic gradient ways by varying vowel length, pitch, or speed (e.g., "It's been a loooooooong day"). However, little is known about this process in sign languages. Here, we (1) explore gradient modification in three dimensions of motion in American Sign Language (ASL), and (2) ask whether the three dimensions are equally likely to be modified. We asked de…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Navigating the postsecondary landscape is a complex and daunting journey for many autistic students due to widespread misconceptions about autism among nonautistic peers and educators. Additionally, barriers to self-advocacy limit students' academic and social integration, ultimately compromising their ability to graduate. Despite these challenges, there remains inadequate support for this population with social communication, executive functioning, and self-advocacy. Speech-language pathologists (SLPs) are well positioned to reduce existing barriers and provide support to autistic st…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vaccine development for pathogens has faced significant challenges, contributing to a public health burden. B-cell epitope (BCE) prediction is a crucial process in vaccine development, but is hindered by limited efficiency and accuracy. To address this, B-Epic, the first pipeline applying Transformer to predict BCEs is independently developed. B-Epic's robustness is validated through multiple testing datasets, including distinguishing clinically-approved vaccine targets, identifying BCEs (the Immune Epitope Database testing dataset; n = 23,888) and immunoreactive peptides (Trypanosoma cruzi pe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: People who use drugs (PWUD) are at heightened risk of severe injection-related infections. Current research relies on billing codes to identify PWUD-a methodology with suboptimal accuracy that may underestimate the economic, racial, and ethnic diversity of hospitalized PWUD.
OBJECTIVE: The goal of this study is to examine the impact of natural language processing (NLP) on enhancing identification of PWUD in electronic medical records, with a specific focus on determining improved systems of identifying populations who may previously been missed, including people who have low incom…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multimodal large language models have revolutionized AI research and industry, paving the way toward the next milestone. However, their large sizes and high computational costs restrict deployment to cloud servers, limiting use in mobile, offline, energy-sensitive, or privacy-critical scenarios. We present MiniCPM-V, efficient models for edge devices that integrate advancements in architecture, training, and data. The 8B model outperforms GPT-4V, Gemini Pro, and Claude 3 across 11 public benchmarks, processes high-resolution images at any aspect ratio, achieves robust optical character recogni…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Proteins play a crucial role in almost all biological processes, serving as the building blocks of life and mediating various cellular functions, from enzymatic reactions to immune responses. Accurate annotation of protein functions is essential for advancing our understanding of biological systems and developing innovative biotechnological applications and therapeutic strategies. To predict protein function, researchers primarily rely on classical homology-based methods, which use evolutionary relationships, and increasingly on machine learning (ML) approaches. Lately, protein language models…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Goal setting is an essential step in the clinical reasoning process of speech and language therapists (SLTs) who provide care for children, adolescents and adults with communication disorders. In the light of person-centred care, shared or collaborative goal setting between the SLT and client is advised in (inter)national guidelines. SLTs face challenges in implementing (shared) goal setting as theoretical frameworks and practical interventions are scarce and less applicable to use with a wide range of communication vulnerable populations.
AIMS: A first step in developing theory a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To identify and describe language assessment protocols from the perspective of ABA used in speech-language therapy.
RESEARCH STRATEGIES: The question that guided the study was: What are the ABA-based language assessment protocols currently used in speech therapy? For the electronic search of articles, the databases used were Medline/PubMed, Lilacs, Web of Science and Scopus. The search strategy used indexed and free uniterms related to PCC.
SELECTION CRITERIA: Studies with a cross-sectional design were included, considering individuals undergoing language assessment as the populatio…
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: This study aimed to identify caregivers' perceptions, preferences, and intentions regarding the use of digital articulation thera … ctionality, user engagement, and accessibility to enhance adoption and continuity of digital speech-language interventions.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Relay catalysis integrates multiple catalytic reactions to efficiently transform intermediates and enhance conversion and selectivity. However, designing these pathways and multifunctional catalysts is often lengthy and costly, heavily relying on in-depth literature analysis by experienced researchers. To address this, we developed an approach that combines a knowledge graph (KG) and large language models (LLMs) to automatically recommend multistep catalytic reaction pathways. Our method involves using an LLM-assisted workflow for data acquisition and organization, followed by the construction…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Managing postoperative complications is an essential part of surgical care and largely depends on the medical team's experience. Large Language Models (LLMs) have demonstrated immense potential in supporting medical professionals. To evaluate the potential of LLMs in surgical patient care, we compared the performance of three state-of-the-art LLMs in managing postoperative complications to that of a panel of medical professionals based on six postsurgical patient cases. Six realistic postoperative patient cases were queried using GPT-3, GPT-4, and Gemini-Advanced and presented to human surgica…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study evaluates the effectiveness of three widely used large language models (LLMs)-ChatGPT-4, Copilot, and Gemini-in providing accurate, reliable, and understandable answers to frequently asked questions about pediatric dysphagia.
METHODS: Twenty-five questions, selected based on Google Trends data, were presented to ChatGPT-4, Copilot, and Gemini, and the responses were evaluated using a 5-point Likert scale for accuracy, the Ensuring Quality Information for Patients (EQIP) and DISCERN scales for information quality and reliability, and the Flesch-Kincaid Grade Level (FKGL)…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) offer a potential solution to the labor-intensive nature of systematic reviews. This study evaluated the ability of the GPT model to identify articles that discuss perioperative risk factors for esophagectomy complications. To test the performance of the model, we tested GPT-4 on narrower inclusion criterion and by assessing its ability to discriminate relevant articles that solely identified preoperative risk factors for esophagectomy.
METHODS: A literature search was run by a trained librarian to identify studies (n = 1,967) discussing risk factors t…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Prioritisation is an important and necessary practice in speech and language therapy (SLT) departments, as the increasing demand for services often exceeds available resources. Despite being a key clinical activity within the profession, however, there is limited research on evidence-based methods for prioritisation systems (PS) used in adult SLT settings. As a result, the absence of standardised guidelines poses a risk of inconsistency in current prioritisation practices. This may lead to an unequal distribution of resources, potentially affecting patient well-being and outcomes…
Scoping ReviewСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования