BACKGROUND: The detection and description of language impairments in neurodegenerative diseases like Alzheimer's Disease (AD) play an important role in research, clinical diagnosis and intervention. Various methodological protocols have been implemented for the assessment of morphosyntactic abilities in AD; narrative discourse elicitation tasks and structured experimental tasks for production, offline and online structured experimental tasks for comprehension. Very few studies implement and compare different methodological protocols; thus, little is known about the advantages and disadvantages
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to map the development of assistive and adaptive technology-supported approaches to dyscalculia between 2005 and 2025 and to clarify how artificial intelligence, adaptive learning, and assistive technologies are positioned within this research field.
METHODS: A bibliometric review, complemented by a narrative synthesis, was conducted using 83 unique journal publications indexed in Web of Science and Scopus. The analysis included keyword frequency analysis, title-term distribution, keyword co-occurrence networks, thematic mapping, thematic evolution, and country-level
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Simulation-based training (SBT) has become integral in neurosurgical education, aiming to enhance technical skills and patient safety. While advanced modalities, such as virtual reality (VR), augmented reality (AR), three-dimensional (3D) printing, and artificial intelligence (AI)-enhanced platforms, are increasingly adopted, evidence linking simulator performance to operative competence and patient or system-level outcomes remains limited. This protocol describes a systematic review evaluating the predictive and translational validity of neurosurgical SBT.
METHODS: Eligible studi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The increasing adoption of electronic health records (EHRs) has contributed to high documentation burden among clinicians, negatively impacting job satisfaction and contributing to burnout. Ambient AI-driven scribe technology has emerged as a potential solution to automate clinical documentation and reduce clerical burden. However, the effectiveness and user experience of AI-scribes for clinicians have not been comprehensively evaluated. This systematic review will critically evaluate the current scientific evidence on the effectiveness and user experience of AI-driven scribe techn
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: People on the autism spectrum encounter significant challenges in different activities of daily living. This paper presents the findings of a participatory research study that explores the potential of this approach to address the needs of individuals on the autism spectrum and outlines the outcomes emerging from the participatory process.
METHODS: This participatory research project was grounded in the Open Innovation in Science framework. In different phases of the project, various participatory research methods were employed: advisor consultations, group discussions, questionnaire
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Examine the "last mile problem" in artificial intelligence (AI) applications for preventive public health.
STUDY DESIGN: Conceptual short communication introducing a five-stage pathway to examine where AI-enabled prevention breaks down.
METHODS: This draws on emerging literature in AI, health services research, and implementation science to distinguish between predictive capacity and real-world impact. A five-stage pathway model of prediction, translation, delivery, uptake, and sustainment is introduced to characterize where breakdowns occur between identifying risk and changing …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated test assembly (ATA) using mixed-integer programming (MIP) is standard practice in international testing organizations, but detailed and accessible practical guidelines remain scarce for health professions assessment. This study introduces the mathematical foundations of MIP-based ATA and provides a step-by-step tutorial demonstrating its implementation with the open-source R package ROI and the HiGHS solver. We constructed a modified 928-item pool with empirical item parameters from the Clinical Medical Science Comprehensive Examination, establishing 31 content categories and 18 enem
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Peripheral artery disease (PAD) affects over 236 million individuals globally and carries substantial risks of amputation, major adverse limb events (MALE), and mortality. Existing clinical scoring systems focus on short-term surgical outcomes and lack generalizability. Machine learning (ML) has emerged as a promising tool for PAD outcome prediction.
OBJECTIVE: To conduct the first quantitative meta-analysis evaluating the discriminative performance, methodological rigor, and certainty of evidence of ML-based prognostic models for adverse limb outcomes in PAD.
METHODS: Following
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heart failure (HF) is a heterogeneous clinical syndrome that has pathophysiologic manifestations of hemodynamic abnormalities, downstream neurohumoral activation and inflammation, myocardial fibrosis, metabolic dysfunction, and cardiomyocyte injury. Relevant to the issue of B-type natriuretic peptide (BNP) and N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) as clinically established biomarkers, their interpretation may be influenced by confounding factors such as obesity, renal dysfunction, atrial fibrillation, and HF phenotype. Recent data highlight a broad spectrum of non-coding RNA (n
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heart failure is a complex clinical syndrome requiring repeated reassessment, close monitoring, and timely treatment decisions throughout hospitalization. With the increasing emergence of artificial intelligence applications, there is growing interest in how artificial intelligence-based tools may support physicians along the inpatient heart failure care pathway. This systematic review assessed artificial intelligence applications supporting adult patients with heart failure from admission through inpatient management to discharge. The review followed PRISMA guidelines and was prospectively re
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Scabies is a neglected tropical disease with at least 200 million people affected worldwide at any one time and a disproportionate burden in resource-limited settings. Although World Health Organization (WHO) prioritization has increased attention to scabies control, the evolution, geographic distribution, collaboration patterns, and policy alignment of the global research landscape remain incompletely characterized. This study mapped publication trends, research inequities, and thematic shifts in relation to the WHO control agenda.
METHODS: A bibliometric analysis was conducted u
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article presents a compiled interview with three prominent figures in multisensory research: Ulrik Ravnsborg Beierholm, Hans Colonius, and Ladan Shams. Through structured dialogue, the authors reflect on the evolution of computational modeling, from early mathematical psychology to the current dominance of Bayesian causal inference (BCI). The discussion highlights key paradigm shifts, specifically the transition from descriptive studies of illusions to normative, mechanistic explanations of perception. The authors identify the 2002 demonstration by Ernst and Banks of statistically optimal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To describe the development and implementation of an innovative elective course that integrated Master of Science in Health-System Pharmacy Administration and Leadership (MS-HSPAL) students into pharmacy planning and activation activities associated with a major hospital expansion, and to highlight considerations for health systems seeking to leverage learners during large-scale organizational initiatives.
SUMMARY: Large-scale health system projects require substantial planning, coordination, and leadership resources, yet also present unique experiential learning opportunities. In pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large-scale genome-wide association studies (GWAS) have identified numerous loci associated with various diseases and traits, enabling the development of polygenic risk scores (PRS) and genetic risk scores (GRS) that capture cumulative effects of variants. Although these scores have been applied in nephrology, no review has systematically evaluated their implementation or performance. This review aimed to summarize the current landscape of PRS and GRS related to kidney traits and diseases.
METHODS: In April 2025, we searched PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science for peer-re
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bladder cancer (BC) is a biologically heterogeneous tumor affected by genetic, metabolic, environmental, and lifestyle factors. Recent research indicates that nutrition can change the way urothelial cancer forms by affecting inflammation, oxidative stress, cellular energy, and the epigenome. It can also change the risk of BC and how well treatment works. Simultaneous progress in precision nutrition (PN) and nutriomic profiling-encompassing nutrigenomics, nutrigenetics, nutriepigenetics, metabolomics, and microbiome science-presents novel options to tailor dietary regimens beyond universal guid
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Given the interplay of cirrhosis with malignancy, management of hepatocellular carcinoma (HCC) relies on multidisciplinary clinician judgement to guide treatment. Accurate survival prediction would facilitate decision-making and resource allocation while maintaining patient-centred care with optimized survival outcomes while avoiding futility, particularly regarding liver transplant. Machine learning may offer innovative support in clinical decision making. This systematic review is the first to our knowledge to summarize existing machine learning algorithms predicting survival in
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI)-powered chatbots have emerged as potentially effective tools for delivering personalized, interactive, and culturally sensitive health education. Avoidable factors majorly cause oral and oropharyngeal cancers, and usually present with confusable symptoms, often leading to delayed diagnoses and poorer outcomes. Traditional oral health education methods have limitations in addressing the unique accessibility needs of groups that are most impacted by these outcomes. The primary aim of this study was to evaluate the usability and accuracy of an AI-powered chatbot proto
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Vertical root fractures (VRFs) are diagnostically challenging lesions with significant clinical implications. Artificial intelligence (AI) models have emerged as a potential diagnostic aid. This systematic review assessed the diagnostic performance of AI-based models for VRF detection across various imaging techniques.
METHODS: Databases including PubMed, Scopus, and Web of Science were thoroughly searched until Jan 2025. Studies that reported on diagnostic accuracy, sensitivity, and specificity were included. Articles in languages other than English were excluded. Study quality
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The status of the sentinel lymph node (SLN) in breast cancer plays a pivotal role in shaping surgical strategies and prognostic outcomes. By using a bibliometric tool, this article seeks to evaluate fluorescence imaging of SLN implications for surgical applications in breast cancer, current hotspots, and research trends.
METHODS: Articles with research on fluorescent contrast agents for imaging metastatic SLNs in breast cancer were retrieved from Web of Science Core Collection (WoSCC). We used the bibliometric method to analyze journals, countries/regions, institutions, authors, r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Robotic-assisted thoracoscopic surgery (RATS) has transformed thoracic surgery, yet fragmented research patterns obscure critical development trajectories and global disparities.
METHODS: This study analyzed 3025 RATS publications from 2000 to 2025 using Web of Science Core Collection, Scopus, and PubMed databases. Data visualization and analysis were performed with VOSviewer 1.6.19, CiteSpace 6.2.R3, and the biblioshiny R package.
RESULTS: The analysis included 79 countries, 2925 institutions, and 13 408 researchers across 634 journals. Publication trends demonstrate three distin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования