BACKGROUND: A large language model is a type of artificial intelligence (AI) model that opens up great possibilities for health care practice, research, and education, although scholars have emphasized the need to proactively address the issue of unvalidated and inaccurate information regarding its use. One of the best-known large language models is ChatGPT (OpenAI). It is believed to be of great help to medical research, as it facilitates more efficient data set analysis, code generation, and literature review, allowing researchers to focus on experimental design as well as drug discovery and…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) comprises computational methods capable of performing tasks associated with human cognition, and includes specialized subfields such as machine learning, deep learning, convolutional neural networks for image analysis, and large language models for text-based workflows. In dermatology, these methods are increasingly used across research and clinical practice, supporting drug discovery, diagnosis, decision-making, and personalized treatment. In drug discovery, AI can accelerate target identification, support in silico compound design, and predict the effectiveness a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate segmentation of skin lesions in dermoscopy images remains challenging due to the scarcity of densely annotated medical images, as manual pixel-level annotation demands significant expert effort. Conversely, textual descriptions are more readily obtainable and can potentially provide rich semantic context for improving segmentation models. In this paper, we propose a novel framework leveraging text-guided pseudo descriptions to enhance semi-supervised skin lesion segmentation. Our approach capitalizes on the emerging capabilities of vision large-language models to generate approximate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectiveAs large language models (LLMs) enter clinical decision support, concerns persist about sociodemographic bias. We assessed whether LLM recommendations for dizziness vary by patient descriptors and clinical detail.MethodsWe conducted a cross-randomized in-silico vignette study. One hundred synthetic emergency department dizziness cases were created using established diagnostic frameworks including the TiTrATE paradigm, SAEM GRACE-3 guidelines, and Bárány Society diagnostic criteria. Each vignette was tested in a neutral form and with 33 sociodemographic descriptor variants (34 total). …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article examines the emerging role of artificial intelligence in mental health contexts, with a particular focus on psychotherapy and the risks associated with deploying large language models (LLMs) in sensitive clinical domains. It aims to provide a broad review of current literature, highlighting key risks of general-purpose artificial intelligence (AI) systems, while also exploring the potential of clinically oriented LLMs for therapist training, supervision, and professional development. It discusses several key concerns, including AI-related psychosis, the development of parasocial a…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Artificial intelligence (AI) has rapidly advanced as an approach for ophthalmic disease detection, driven by the widespread use of high-dimensional imaging modalities (e.g., optical coherence tomography). This review summarises the machine learning and AI approaches for disease detection in ophthalmology and discusses emerging paradigms and highlights key challenges impacting clinical translation.
RECENT FINDINGS: AI-based systems have demonstrated suitably high diagnostic performance across major ophthalmic diseases, including diabetic retinopathy (DR), diabetic macular oedema, glau
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the performance of contemporary large language model (LLM)-based artificial intelligence (AI) systems in providing patient-oriented information across multiple Chiari malformation (CM) subtypes.
METHODS: Five AI models (ChatGPT-4o, Gemini, Copilot, DeepSeek, and Perplexity AI) were evaluated using seven patient-oriented questions on the definition, epidemiology, etiology, symptomatology, diagnosis, treatment, and prognosis of CM. Nine CM subtypes were included: Types 0, 0.5, 1, 1.5, 2, 3, 3.5, 4, and 5. A total of 315 AI-generated responses were independently assessed b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language model (LLM)-based artificial intelligence is increasingly used in ethically consequential human decision-making, yet fully autonomous machine ethics remains unrealistic, motivating architectures that support rather than replace human ethical judgment. This study introduces the Cognitive-Reflective Equilibration Architecture (CREA), a cognitively grounded artificial moral advisor that operationalizes the Cognitive-Reflective Equilibration Model (CREM), in which reflective reasoning guides ethical judgment from intuitive cognition toward a more advanced equilibrium among competing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antimicrobial resistance (AMR) represents a pressing public health threat of the 21st century, with an estimated ten million deaths annually from drug-resistant infections by 2050. Diminishing pipelines and the accelerating emergence of multidrug-resistant pathogens make the development of novel antibacterials more urgent than ever. Antimicrobial peptides (AMPs) are among the most promising alternatives to conventional drugs, exhibiting broad antimicrobial spectra, rapid kinetics, and mechanisms that are difficult for bacteria to circumvent. However, the problem of discovering and engineering
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Anti-inflammatory peptides (AIPs) show therapeutic potential for treating chronic and autoimmune diseases. Computational screening of these peptides remains challenging because their typically short sequences limit traditional feature extraction effectiveness, while homology-based methods incur high computational costs.
RESULTS: This study proposes HD-AIP, an alignment-free heterogeneous dual-stream prediction architecture. This framework extracts peptide features in parallel from both macroscopic and microscopic perspectives. Macroscopically, HD-AIP integrates global semantic fea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: Artificial intelligence (AI) is increasingly being used to support the diagnosis and treatment of medical and surgical conditi … rading, and postoperative outcome evaluation following orthognathic surgery. For patient education, large language models like ChatGPT show promise in improving the readability and clarity of materials, although challenges remain in maintaining medical accuracy and ensuring actionability. Conclusion: While AI applications in cleft lip and palate care are promising acro …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large language models now handle a share of cross-lingual political translation, but no study has directly measured whether they follow stable normative preferences when doing so.
METHODS: We target Chinese-to-English translation of Chinese political and policy terms embedded in authentic official discourse. Mapping 52 publications across translation theory, LLM empirics, and AI alignment yields a five-dimensional Translation Norm Orientations (TNO) framework: Faithfulness (FN), Fluency (FLN), Cultural Adaptation (CAN), Ethical Hedging (EHN), and Foreignization Retention (FRN). …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundArtificial intelligence (AI), particularly large language models (LLMs), has gained attention for its clinical applications. While LLMs have shown utility in various medical fields, their performance in inguinal hernia repair (IHR) remains understudied. This study seeks to evaluate the accuracy and readability of LLM-generated responses to IHR-related questions, as well as their performance across distinct clinical categories.MethodsThirty questions were developed based on clinical guidelines for IHR and categorized into four subgroups: diagnosis, perioperative care, surgical managem…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: This synthetic simulation, using no real patient data, study aimed to evaluate and compare the performance of three prominent large language models (LLMs)-ChatGPT-4.1, Grok-3 and DeepSeek-in generating medical nutrition therapy aligned dietary plans for adults with type 2 diabetes mellitus (T2DM).
METHODS: A simulation-based design was employed using 24 standardized virtual patient profiles differentiated by gender and body mass index (BMI) category. Each LLM was prompted in Turkish to generate 3-day meal plans. Outputs were assessed for energy and macro-/micronutrient accuracy, adheren…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI), including machine learning, deep learning, reinforcement learning, and generative AI, has the potential to adv … show promise in enhancing reliability, interpretability, and individualized care. Generative AI and large language models extend these applications to clinical documentation, reasoning, and patient education, while raising new challenges, including hallucinations, regulatory oversight, and clinician trust. Persistent barriers such as data heterogeneity, limited externa …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) such as ChatGPT have gained attention for their potential to assist clinical decision-making in oncology. However, real-world validation of these models against multidisciplinary tumor board (MTB) recommendations-particularly in breast cancer treatment-remains limited. This retrospective study assessed the concordance between GPT-4o and the decisions of a breast cancer MTB over a six-month period. Thirty-three patients were included. Structured clinical data were entered into GPT-4o using standardized prompts, and treatment plans were generated in two independent s…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Distributed infrastructure has been widely deployed in large-scale software systems in recent years to meet the growing demand for applications, due to its scalability and resource-sharing characteristics. Accurately predicting and identifying anomalies is critical to ensure the stable and reliable running of complex distributed systems. System abnormalities can often be reflected through key performance indicators and logs. Metrics provide quantitative measures of system performance and operational status, while logs record various events that occur in the system. Current approaches typically
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies are transforming reconstructive microsurgery through data-driven approac … traditional subjective methods. Patient communication benefits from AI-driven visual simulation and large language models (LLMs) that generate personalized educational materials, enhancing informed consent processes. Critical implementation challenges include data quality, algorithmic bias, and inherent dataset imbalance, where complications represent rare but clinical …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) is transforming musculoskeletal research, offering new approaches to diagnosis, prognosis, and patie … e use of AI in real-world biomechanics data collection, radiomics for imaging-based biomarkers, and large language models (LLMs) for clinical and research applications. Emphasis was placed on the need for interdisciplinary collaboration and ethical oversight.
RESULTS: In biomechanics, AI-driven markerless motion capture and wearable sensors enable scalable, ecological …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cannabis is commonly used in persons with MS (pwMS) for symptom relief. Previous studies investigating the effects of cannabis on objective cognitive functioning in MS have yielded mixed results.
AIM: To examine associations of recreational cannabis use with objective cognitive performance in a large, consecutive clinical sample of pwMS.
METHODS: In a cross-sectional study, 847 pwMS provided information on cannabis consumption and were administered the Minimal Assessment of Cognitive Function in MS (MACFIMS) battery, assessing memory, executive function, language, and processing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования