Cutaneous melanoma is the most lethal skin cancer and noninvasively distinguishing it from benign tumor is a major challenge. Raman spectros … lignant melanoma. By incorporating autofluorescence information, the classification accuracy of the support vector machine for spectra of healthy skin, nevi, and melanoma reached 90.2%, surpassing the 87.9% accuracy achieved without autofluorescence, with this difference being statistically significant. These findings indicate the diagnostic value of autofluorescence in …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Emotions are fundamental to social interaction and deeply intertwined with interpersonal dynamics, especially in romantic relationships. Alt … y required heightened neural synchronization to maintain robust behavioral synchronization. Further support vector machine analysis underscores the crucial role of prefrontal activity in differentiating couples from friends. In summary, our research addresses gaps concerning how intrinsic emotions linked to relationship quality influence neural and behavioral synchroniz …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug induced liver injury (DILI) is one of the key safety concerns in drug development. To assess the likelihood of drug candidates with potential adverse reactions of liver, we propose a compound attributes-based approach to predicting hepatobiliary disorders that are routinely reported to US Food and Drug Administration (FDA) Adverse Event Reporting System (FAERS). Specifically, we developed a support vector machine (SVM) model with recursive feature extraction, based on physicochemical and structural properties of compounds as model input. Cross validation demonstrates that the predictive m…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2018eng
This study described the use of Kernel Least Square Tracker based estimation for 3-dimensional shoulder, elbow motion kinematics from surface Electromyogram (EMG) and a two-stage multiclass Support Vector Machine based classification of different wrist, grip and finger motions from Electroencephalogram (EEG). The advantage of employing hybrid EEG-EMG strategy for upper limb motion estimation was demonstrated for a transhumeral subject. The method utilized EMG from upper arm muscles for elbow motion (and shoulder motion in case of higher degree amputation scenario) and used EEG for discerning b…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, we present a system based on feature extraction techniques for detecting abnormal patterns in digital mammograms and thermogr … . The ability of feature set in differentiating abnormal from normal tissue is investigated using a support vector machine classifier, Naive Bayes classifier and K-Nearest Neighbor classifier. To evaluate the classification performance, five-fold cross-validation method and receiver operating characteristic analysis was performed.
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Malocclusion and the treatment process can affect the person's quality of life, which includes physical and psychological effect … ear discriminant analysis (LDA), random forest (RF), decision tree (DT), K-nearest neighbors (KNN), support vector machine (SVM), and naive Bayes (NB) as classification models. In addition, we calculated the parameters' importance using two techniques-the impurity decreases and the leave-one-feature-out (LOFO) technique. Finally, we applied an artificial neural network …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Future industrial human activity recognition (HAR) may require discrimination among many operational elements, including movements with partially overlapping kinematics. This controlled pilot study characterized recognition across 22 upper-body movement classes with varying structural similarity and examined classifier, signal scaling, and temporal window length. Sixteen adults performed the movements with an XSENS motion-capture system; eight upper-limb inertial measurement units provided 80 synchronous time-series channels. Thirteen participants were used for model development, and three who
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate assessment of embryo developmental competence is essential for improving pregnancy outcomes in in vitro fertilization (IVF). To reduce the subjectivity of conventional morphological evaluation and explore complementary metabolic information, we investigated an adjunctive, non-invasive strategy using surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) to analyze spent embryo culture medium (SCM). SERS spectra from 94 clinical embryos (52 high-quality, 42 low-quality) were analyzed using principal component analysis-linear discriminant analysis (PCA-LDA), support vector machine (SVM), partial le…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a predictive model utilizing radiomics features and clinical characteristics to accurately differenti … d by feature selection via LASSO regression. Predictive models (logistic regression, decision tree, support vector machine [SVM], adaptive boosting) were evaluated. Clinical variables (peritumoral edema index and monocyte count) were integrated to try to improve the predictive performance. Model efficacy was assessed using receiver operating characteristic (ROC) curves, …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Restful sleep is essential for health, yet many children with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) experience disturbances such a … ature signals. Overnight recordings were collected from 14 children referred for ADHD evaluation. A Support Vector Machine (SVM) using handcrafted features was implemented to establish a traditional baseline. Two convolutional neural network (CNN-BiLSTM) models were then developed, employing early and late-fusion of raw multimodal inputs to classify sleep and wake state …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Depression is the most common comorbidity in epilepsy. Currently, the diagnosis of comorbid depression in epilepsy primarily relies on medical history and scales. However, this approach is highly subjective and heavily dependent on the physician's experience, and prone to missed or misdiagnosis. The primary objective of this study was to evaluate the effectiveness of network homogeneity (NH) measurements analyzed via support vector machine (SVM) in diagnosing MRI-negative temporal lobe epilepsy with depression (MRI-negative TLED).
METHODS: The study included a total of 217 particip…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Previous investigations have revealed substantial differences in neuroimaging characteristics between healthy controls (HCs) and individuals diagnosed with schizophrenia (SCZ). However, we are not entirely sure how brain activity links to symptoms in schizophrenia, and there is a need for reliable brain imaging markers for treatment prediction.
METHODS: In this longitudinal study, we examined 56 individuals diagnosed with 56 SCZ and 51 HCs. The SCZ patients underwent a three-month course of antipsychotic treatment. We employed resting-state functional magnetic resonance imaging (f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: The management of complex renal cysts is guided by the Bosniak classification system, which may be inadequate for … tion operator (LASSO) regression method. After feature selection, a logistic regression (LR) model, support vector machine (SVM) model and random forest (RF) model were constructed.
RESULTS: In the present study, 217 benign renal cysts (67.4%) and 105 cystic renal cell carcinomas (32.6%) were identified. According to the Bosniak classification, the sample included 179 …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurodegenerative diseases (NDDs), which are caused by the degeneration of neurons and their functions, affect a significant part of the wor … tical Ground Reaction Force (VGRF) signals. To compare the performance of the features, we employed Support Vector Machines, K-Nearest Neighbors, and Neural Networks as classifiers. In three-class problem addressing the classification of AD, PD and HD 93.3% accuracy rate was achieved, while in the four classes case, in which NDDs and HC groups were considered together, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB) is an infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis (Mtb) and it has been one of the top 10 causes of death globally. Drug-resistant tuberculosis (XDR-TB), extensively resistant to the commonly used first-line drugs, has emerged as a major challenge to TB treatment. Hence, it is quite necessary to discover novel drug candidates for TB treatment. In this study, based on different types of molecular representations, four machine learning (ML) algorithms, including support vector machine, random forest (RF), extreme gradient boosting (XGBoost) and deep neural networks …
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder with both motor and non-motor symptoms. Despite the progressive nature of PD, early diagnosis, tracking the disease's natural history and measuring the drug response are factors that play a major role in determining the quality of life of the affected individual. Apart from the common motor symptoms, i.e., tremor at rest, rigidity and bradykinesia, studies suggest that PD is associated with disturbances in eating behavior and energy intake. Specifically, PD is associated with drug-induced impulsive eating disorders such as binge eating,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Small and manipulable objects (tools) preferentially evoke a network of brain regions relative to other objects, including the lateral occip … posed of two parts to understand better how grasping manner was computed from object visual inputs. Support vector machine analysis revealed that the LOTC activity could decode different shapes of the tools' handle parts but not the tools' head parts. Together, these results suggest that the LOTC parses tool shapes by how it maps onto grasping programs; such parsing is …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Major depressive disorder (MDD) is characterized by signaling aberrations in interleukin (IL)-6, IL-10, beta-endorphins as well as μ (MOR) and κ (KOR) opioid receptors. Here we examined whether these biomarkers may aid in the classification of unknown subjects into the target class MDD. The aforementioned biomarkers were assayed in 60 first-episode, drug-naïve depressed patients and 30 controls. We used joint principal component analysis (PCA) performed on all subjects to check whether subjects cluster by classes; support vector machine (SVM) with 10-fold validation; and linear discriminant an…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated seizure detection in a home environment has been of increased interest the last couple of decades. The electrocardiogram is one of the signals that is suited for this application. In this paper, a new method is described that classifies different heart rate characteristics in order to detect seizures from temporal lobe epilepsy patients. The used support vector machine classifier is trained on data from other patients, so that the algorithm can be used directly from the start of each new recording. The algorithm was tested on a dataset of more than 918[Formula: see text]h of data com…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psychophysical studies have shown that numerosity is a sensory attribute susceptible to adaptation. Neuroimaging studies have reported that, … n of all lower numerosities, and decreased slightly the average BOLD responses in V1 and IPS. Using support vector machine, we showed that the BOLD response of IPS, but not in V1, classified numerosity well, both when tested before and after adaptation. However, there was no transfer from training pre-adaptation responses to testing post-adaptation, and vice versa, indi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования