The ever-growing concern about petroleum-based packaging and the need to find more sustainable food packaging solutions from agriculture-based biopolymer films has led to this innovation. These materials are derived from biodegradable plant-based sources, including polysaccharides, proteins, and agricultural wastes, which are renewable, biodegradable, and less harmful to the environment. They are, however, low in mechanical and barrier properties and require design solutions. This review identifies recent developments from 2020 to 25 in biodegradable biopolymer films using structural engineeri
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To examine the long-term impact of psychological therapy on physical and mental health hospitalizations.
METHODS: The study design combined case control and data linkage methodologies. Data from 3742 psychological therapies service (PTS) service users and 72,500 matched controls were merged with hospitalizations data in Northern Ireland. Acute hospitalizations were classified and included in the analyses if ICD codes were assigned to the patient's continuous period of stay in a primary or secondary position for: (1) mental health; or (2) physical health conditions linked to mental
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: In this study, our aim was to examine the effects of mindfulness-based interventions on blood pressure in adults, with additional exploration of study characteristics, methodological factors, intervention types, and participant demographics as potential moderators of the effect sizes.
METHODS: We systematically searched 10 electronic databases for eligible studies from inception to February 2025. We reviewed studies on blood pressure outcomes for adults receiving mindfulness-based intervention based on Buddhist teaching. We only reviewed randomized controlled trials written in Engl
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The assessment of structural degradation in reinforced concrete bridges is a crucial task for infrastructure maintenance and safety. Traditional inspection methods are often time-consuming, dependent on expert interpretation and weather conditions. This study explores the potential of artificial intelligence to support inspectors in the detection of typical deterioration patterns in reinforced (RC) and prestressed concrete (PRC) bridges, developing the VIADUCT (Visual Inspection and Automated Damage Understanding by Computer vision Techniques) software tool. Unlike previous studies, focusing o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Flow passage optimization is an essential approach for enhancing the efficiency and operational stability of vertical mixed-flow pump units. To address the limitations of the traditional single-factor control variable method-which ignores parameter interaction effects and relies on empirical judgment for scheme screening, leading to low optimization efficiency and insufficient engineering adaptability-this study proposes a multi-factor interactive flow passage optimization methodology that deeply couples orthogonal experimental design with Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations. A mult
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aims to compare the cleaning effectiveness of the pulsed vacuum cleaning and disinfection machine (PVD) and the spraying cleaning and disinfection machine (SCD) in cleaning rigid endoscope instruments.
METHODOLOGY: A total of 900 postoperative rigid endoscope instruments from the sterilization supply room of our hospital, collected between July and December 2024, were included in the study. Instruments were randomly divided into two groups using a computer-generated random number sequence, ensuring a 1:1 allocation ratio: the research group (450 items) and the control g
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid expansion of battery technologies beyond conventional lithium-ion systems has created an urgent demand for predictive, atomistic-scale simulation tools capable of addressing increasingly complex materials and interfaces. While first-principles calculations have played a central role in elucidating fundamental properties such as redox potentials, phase stability, and ion diffusion, its computational cost severely limits accessible system sizes and timescales. As a consequence, large-scale phenomena including defect-mediated transport, interfacial reactions, and mesoscale structural ev
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundData science, rooted in computer science, statistics, and information science is advancing healthcare research by unlocking "insights" from big data to discover knowledge about patient experiences and answer previously unanswerable questions. The comparatively limited engagement of Canadian nurse researchers in this field, relative to counterparts in other jurisdictions (e.g., United States) served as a key impetus for initiating this data science study.PurposeTo investigate homecare electronic health records (EHRs) of "persons with ALS" (PALS) disease and identify care-related facto
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite ongoing Expanded Programme on Immunization (EPI) activities, immunization coverage (IC) in rural areas of Azad Jammu and Kashmir (AJK) remains below the herd-immunity threshold of 95%. This study assessed the perceived influence of media campaigns on immunization awareness among rural caregivers in Muzaffarabad and examined methodological implications of WhatsApp-based data collection in a partially connected population. A cross-sectional survey was conducted with 300 parents/caregivers of children under five, using a WHO 30 × 10 cluster design across 30 rural Union Councils. Household
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With the increasing complexity of breast cancer radiotherapy techniques, accurate dose delivery has become more critical than ever. Real-time dosimetry now plays an essential role in ensuring both treatment efficacy and patient safety.
PURPOSE: To propose a novel dosimetry approach for breast cancer radiotherapy that leverages surface deformation to enhance dose delivery accuracy.
METHOD: This retrospective study analyzed 29 left breast cancer radiotherapy cases from an existing clinical database. The methodology incorporated nonrigid registration between planning CT and CBCT for
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Personalizing radiotherapy dose in breast cancer remains a major unmet need, as current treatment paradigms rely on uniform prescriptions that overlook interpatient variability in intrinsic radiosensitivity. Over the past decade, transcriptome-based biomarkers such as the Radiosensitivity Index (RSI) and its radiobiological extension, the Genomic-Adjusted Radiation Dose (GARD), have emerged as promising tools capable of quantifying this biological heterogeneity and linking it to expected therapeutic effectiveness. Retrospective clinical studies across diverse breast cancer cohorts have consist
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patients diagnosed with breast cancer exhibit a diverse range of prognostic outcomes due to the varied nature of the disease across different patient groups. To address this complexity and enhance prognostic predictions based on gene expression data from breast cancer samples, this study has developed an integrated deep learning method that combines Convolutional Neural Networks (CNN) with Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) networks. This automated pipeline conducts a correlation analysis using Pearson correlation to derive a reliable 236-gene set, ensuring no data contamination fro
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Solid tumors emerge from uncontrolled cell division and interactions with neighboring cells that influence their growth and resistance to therapy. Anti-cancer drugs are developed to disrupt these processes, but they often damage healthy cells, making treatment difficult to manage safely and effectively. As the global cancer burden continues to rise, there is an urgent need for more precise and personalized approaches to detection and therapy. The study's goal is to analyze recent breakthroughs in artificial intelligence (AI), hybrid frameworks, and mathematical modeling in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study introduces a statistical mechanical framework for allosteric communication in proteins based on the spanning-tree ensemble of residue contact networks. By representingprotein backbones as weighted graphs, we identify each spanning tree as a topological microstate. The canonical partition function is evaluated analytically via the determinant of the reduced weighted Kirchhoff (Laplacian) matrix, allowing for the derivation of global thermodynamic functions (including Helmholtz free energy, internal energy, entropy, and heat capacity) without stochastic sampling. Allosteric channels b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting drug-disease interactions (DSI) is a pivotal task in computational drug discovery, aiming to identify potential therapeutic or adverse effects between drugs and diseases. Current methodologies primarily model on two levels of features: the macroscopic level, utilizing network topology, and the mesoscopic level, leveraging molecular-level features. While valuable, these approaches share a common shortcoming: they frequently fail to capture fine-grained, mechanistic interactions. This refers to the specific interplay between drug functional groups and disease symptoms that underpins p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computer-aided diagnosis (CADx) for gastrointestinal (GI) endoscopy increasingly depends on deep models trained end-to-end on raw images. However, raw images are often unavailable in legacy clinical systems or privacy-sensitive settings. This work presents a methodological study on multi-class GI disease classification from pre-extracted handcrafted descriptors on the public Kvasir benchmark, rather than a clinically validated deployment system. We propose a Descriptor-Attention Mixture-of-Experts (DA-MoE) model tailored to this descriptor-only scenario. DA-MoE first projects heterogeneous des
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The design of mRNA drugs involves a complex and high-dimensional optimization of sequence elements to balance stability, translation efficiency, and immunogenicity. Traditional methods, often relying on local rules or limited biological templates, struggle to address the global structural dependencies within full-length mRNA. Artificial Intelligence (AI) provides a transformative approach to decode complex sequence-function relationships and navigate the vast combinatorial space for precise mRNA engineering.
AIM OF REVIEW: This review systematically outlines the data infrastructur
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The synthesis of azo-anchored imidazo[4,5-b]indoles represents a promising advancement in therapeutic and sensor technologies, offering significant potential in biomedical applications. This study presents a sustainable, high-yield approach grounded in green chemistry, employing minimal catalyst loading for ecological compatibility. The methodology involves condensing para-amino-functionalized azo benzene, aryl aldehydes, indoline-2,3-dione, and ammonium acetate using L-proline as a catalyst under ultrasonic irradiation at room temperature. The electrochemical characterization via. Cyclic volt
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The impact phase in soccer kicking, while extremely brief, determines both ball velocity and rotation. Quantifying the moment governing this rotation requires precise, time-resolved identification of the impact point; however, a robust methodology has not yet been established. This study developed a more accurate approach to determine the impact point by incorporating the curved geometry of the foot's impact area, enabling comprehensive calculation of mechanical variables of ball motion. To capture foot surface geometry under static conditions, 105 reflective markers were applied at high densi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Morphometric analysis of the thoracic aorta (TA) and left ventricle (LV) plays a fundamental role in detecting anatomical abnormalities and functional alterations to support pre-operative planning, predict disease risk and inform device design. However, conventional approaches to morphometric evaluation are typically performed manually using visualization software, thus resulting in time-consuming, operator-dependent processes that are usually limited to static imaging. This work presents an automated three-dimensional image-based methodological framework for dynamic morphometric analysi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования