MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

5 387 публикаций

Поиск: 36 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 392 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

A novel three-CpG signature for lung adenocarcinoma diagnosis: integrating multi-omics, machine learning, and clinical validation.

BACKGROUND: Lung adenocarcinoma (LUAD) is a leading cause of cancer-related mortality worldwide. The identification of non-invasive biomarkers for early detection is critical to improving patient outcomes. Integrative analysis of DNA methylation and gene expression represents a promising approach for identifying cancer-specific diagnostic markers. This study aimed to identify and validate a LUAD-specific DNA methylation signature for the early detection of LUAD. METHODS: An integrated analysis of DNA methylation data from the Illumina HumanMethylation450K array, including 455 tumor samples, 3

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42870801Открыть статью

A hybrid approach to predicting and classifying dental impaction: integrating regularized regression and XG boost methods.

INTRODUCTION: Dental impaction is a significant clinical challenge that requires advanced predictive modeling and healthcare analytics approaches. Impaction, a tooth alignment issue, is diagnosed using radiographic measurements like panoramic radiographs and CBCT. Artificial Intelligence (AI) is improving the accuracy of predicting dental impaction. Advanced predictive models like logistic Regression and XGBoost analyze critical variables, identify patterns, and perform predictive analysis. These models can identify potential impactions, assess impaction type, and develop treatment plans. Inte

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40356852Открыть статью

Systematic review of approaches to use of neighborhood-level risk factors with clinical data to predict clinical risk and recommend interventions.

BACKGROUND: Despite a large body of literature investigating how the environment influences health outcomes, most published work to date includes only a limited subset of the rich clinical and environmental data that is available and does not address how these data might best be used to predict clinical risk or expected impact of clinical interventions. OBJECTIVE: Identify existing approaches to inclusion of a broad set of neighborhood-level risk factors with clinical data to predict clinical risk and recommend interventions. METHODS: A systematic review of scientific literature published an

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33610880Открыть статью

Multi-Omics Integration Identifies Epithelial-Stromal-Immune Co-Regulators Bridging Ulcerative Colitis and Colorectal Cancer.

Background/Objectives: Patients with ulcerative colitis (UC) carry a substantially elevated risk of developing colorectal cancer (CRC); yet, the transcriptional intermediates that bridge chronic mucosal inflammation and colorectal malignancy remain poorly characterized. A related question is whether any genes shared between the two conditions actually help drive transformation, or whether they represent downstream responders. Methods: We integrated two UC microarray cohorts (totalling 227 samples) and the TCGA-COAD dataset (n = 524), combining weighted gene co-expression network analysis (WGCN

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42792859Открыть статью

A Study of Sensory Nerve Conduction in Pre- and Post-immunoglobulin Treatment of Guillain-Barré Syndrome.

BACKGROUND: Guillain-Barré syndrome (GBS) is a condition characterized by acute and progressive weakness that impacts the limbs, facial muscles, and bulbar muscles due to acute polyneuro-radiculopathy. Typically, an infection that results in immune-mediated nerve dysfunction is what starts the disease. Patients often encounter paresthesia or discomfort before progressing to muscle weakness, initially in the lower extremities (which may include some proximal components) and subsequently in the upper extremities. The features of polyneuropathy identified during electrophysiology tests, bolstered

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38313916Открыть статью

Stratifying IVF population endometria using a prognosis gradient independent of endometrial timing†.

STUDY QUESTION: Can the disrupted window of implantation (WOI) be stratified according to transcriptomic patterns associated with reproductive success in IVF patients undergoing HRT? SUMMARY ANSWER: There are four transcriptomic patterns independent of endometrial timing associated with a gradient of reproductive prognosis underlying different molecular pathomechanisms. WHAT IS KNOWN ALREADY: A molecular heterogeneous profile independent of endometrial timing has been discovered as a cause of implantation failure that disrupt the endometrial transcriptome in the mid-secretory phase. However,

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40796355Открыть статью

Transcriptome Analysis and Experimental Validation of Palmitoylation- Related Biomarkers in Atherosclerosis.

INTRODUCTION: Protein palmitoylation contributes to membrane localisation, signal transduction, and cell-fate regulation. It is closely associated with lipid metabolic dysfunction, immune inflammation, and vascular remodelling in atherosclerosis (AS). However, key palmitoylation-related transcriptomic markers and their potential causal associations with AS remain incompletely defined. METHODS: The Gene Expression Omnibus (GEO) dataset GSE100927 was used as the training cohort, and GSE43292 was used as an external validation cohort. Differentially expressed genes were identified using limma an

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42708302Открыть статью

A preliminary study of a lifetime long-term care costs estimation model based on changes in care level: implications for sustainable long-term care in Japan.

BACKGROUND: Japan faces an unprecedented demographic shift, characterized by the world's most rapidly aging population and a projected surge in annual deaths, leading to a "frequent death society." This trend places substantial fiscal pressure on national healthcare and long-term care (LTC) systems, with expenditures already representing a significant share of gross domestic product (GDP) and continuing to rise. To support sustainability, accurate and proactive cost-prediction models are needed for resource allocation and policy planning. Japan's Long-Term Care Insurance (LTCI) system, establi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42157036Открыть статью

A framework for assessing algorithmic discrimination risks in training data: a case of pediatric type 1 diabetes.

OBJECTIVES: To develop a generalizable framework for identifying algorithmic discrimination risks arising from subgroup imbalances in machine learning training data, with relevance to medical informatics applications where heterogeneous real-world data can bias model behavior. MATERIALS AND METHODS: We introduce a discrimination risk assessment framework for training datasets, a 4-step methodology integrating: (1) controlled representation sampling, (2) ensemble-based model training, (3) multilevel subgroup disparity quantification, and (4) mitigation-oriented interpretation. The framework sy

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42459945Открыть статью

TVS-guided cervical strain elastography is more effective than measuring cervical length as an independent predictor of spontaneous preterm delivery in asymptomatic, high-risk women during the mid-trimester.

INTRODUCTION: TVS (Transvaginal Sonography) guided Cervical strain elastography (CSE) is now available in tertiary referral centers of LMICs (Low- and Middle-Income Countries). TVS cervical length (CL) assessment is being used routinely. Still, elastography is not used in clinical settings, although enough evidence suggests good predictive value towards sPTD (spontaneous Preterm Delivery). The clinical utility of elastography has not been tested among high-risk populations of LMICs for the prediction of sPTD. AIM: To test the performance of TVS-CSE in predicting sPTD among asymptomatic women

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39054066Открыть статью

[Machine learning-based programmed cell death signature model for precise prediction of prognosis and treatment response in melanoma].

OBJECTIVES: The occurrence, metastasis, and drug resistance of melanoma pose major challenges to patient prognosis, and predictive models capable of accurately forecasting patient outcomes and guiding treatment are still lacking. This study aims to develop predictive models for melanoma prognosis and drug sensitivity based on mechanisms of programmed cell death (PCD). METHODS: Genes related to 19 PCD patterns were collected and integrated from gene set enrichment analysis (GSEA), the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG), relevant reviews, and published studies to establish a compreh

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41656832Открыть статью

Iowa Brain-Behavior Modeling Toolkit: An Open-Source MATLAB Tool for Inferential and Predictive Modeling of Imaging-Behavior and Lesion-Deficit Relationships.

The traditional analytical framework taken by neuroimaging studies in general, and lesion-behavior studies in particular, has been inferential in nature and has focused on identifying and interpreting statistically significant effects within the sample under study. While this framework is well-suited for hypothesis testing approaches, achieving the modern goal of precision medicine requires a different framework that is predictive in nature and that focuses on maximizing the predictive power of models and evaluating their ability to generalize beyond the data that were used to train them. Howe

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39131280Открыть статью

Associations between milk infrared-predicted plasma biomarkers of stress resilience and fertility in dairy cattle: Insights for enhancing breeding programs and herd management.

Fertility is a crucial aspect of dairy herd efficiency and sustainability. Among factors influencing fertility in dairy cattle, metabolic stress and systemic inflammation of animals are of main relevance, especially in the postpartum stage when ovarian activity begins and cows are inseminated. Our study aimed to infer the associations between milk infrared-predicted blood biomarkers of stress resilience and fertility traits, namely the interval from calving to first service (iCF), days open (DO), and the pregnancy rate at first service (PRF) in a multibreed population of 89,097 dairy cows. The

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39521427Открыть статью

Heavy Metal Pollution in River Sediments: Risk Assessment, Source Apportionment, and Remediation-A Review Focusing on Chinese River Basins.

River sediments act not only as important sinks for heavy metal pollution in watersheds, but also as potential secondary sources under changing environmental conditions. Heavy metals can enter river systems through industrial wastewater discharge, agricultural non-point runoff, urban stormwater and sewage inputs, mining and smelting activities, and atmospheric deposition. During adsorption onto suspended particles, sedimentation, and resuspension, metals such as Cd, Pb, Cr, Cu, Zn, Ni, As, and Hg progressively accumulate in sediments. Because heavy metals are persistent, non-degradable, and bi

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42797684Открыть статью

Beta cell microRNAs function as molecular hubs of type 1 diabetes pathogenesis and as biomarkers of diabetes risk.

AIMS/HYPOTHESIS: Clinically actionable biomarkers that accurately reflect the health status of the beta cell are needed to improve risk stratification and optimise the timing of interventions in type 1 diabetes. We hypothesised that inflammatory stress elicits a reproducible microRNA (miRNA) program in human islets and islet-derived extracellular vesicles (EVs) that can be detected in plasma EVs to stratify diabetes risk, while also providing insight into molecular pathways linked to beta cell dysfunction. METHODS: Human islets were exposed to IL-1β+IFN-γ, and small RNA-seq was performed on i

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42012684Открыть статью

From disease to syndrome pattern: a study on the differentiation of traditional Chinese medicine syndrome patterns in asthma using multi-omics characterization.

BACKGROUND: Bronchial asthma is a highly heterogeneous chronic inflammatory airway disorder. Syndrome differentiation-guided Traditional Chinese Medicine (TCM) treatment for asthma delivers distinct advantages, including fewer adverse reactions and superior anti-inflammatory efficacy. Nevertheless, the intrinsic biological mechanisms underlying TCM asthma syndromes remain largely uncharacterized, restricting the objective and standardized differentiation of TCM subtypes. METHODS: We integrated transcriptomic, proteomic, metabolomic and oral microbiome data from asthma patients and healthy con

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42812431Открыть статью

T cell exhaustion markers in hepatitis C virus-related hepatocellular carcinoma: Expression patterns and prognostic significance in an Egyptian cohort.

BACKGROUND: Hepatocellular carcinoma (HCC) is a leading cause of cancer-related mortality, particularly in Egypt, where hepatitis C virus (HCV) prevalence is high. T cell exhaustion markers such as programmed death 1 (PD-1), T cell immunoglobulin and ITIM domain, and T cell immunoglobulin and mucin domain-containing protein 3 (TIM-3) play a crucial role in HCC immune evasion; however, their expression patterns in Egyptian patients remain underexplored. AIM: To characterize the expression of PD-1, T cell immunoglobulin and ITIM domain, and TIM-3 on CD4+ and CD8+ T cells across HCV-related live

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41810349Открыть статью

Diabetes and obesity susceptibility genes: a cross-sectional analysis of methylation patterns from Karachi, Pakistan.

PURPOSE OF STUDY: Environmental factors are pivotal in shaping disease outcomes for obesity, diabetes, and metabolic syndrome (MetS), especially in the Pakistani population. This study aimed to determine whether promoter methylation levels of 12 diabetes and obesity susceptibility genes are associated with MetS phenotypes and risk of T2DM in Pakistani individuals. STUDY DESIGN: A cross-sectional study was undertaken whereby methylation-specific PCR assays were conducted on 203 adult subjects recruited from the community in Karachi, Pakistan. Participants were stratified into four groups based

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39932137Открыть статью

Iowa Brain-Behavior Modeling Toolkit: An Open-Source MATLAB Tool for Inferential and Predictive Modeling of Imaging-Behavior and Lesion-Deficit Relationships.

The traditional analytical framework taken by neuroimaging studies in general, and lesion-behavior studies in particular, has been inferential in nature and has focused on identifying and interpreting statistically significant effects within the sample under study. While this framework is well-suited for hypothesis testing approaches, achieving the modern goal of precision medicine requires a different framework that is predictive in nature and that focuses on maximizing the predictive power of models and evaluating their ability to generalize beyond the data that were used to train them. Howe

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39715352Открыть статью

Artificial intelligence system, based on mjn-SERAS algorithm, for the early detection of seizures in patients with refractory focal epilepsy: A cross-sectional pilot study.

Around one-third of epilepsy patients develop drug-resistant seizures; early detection of seizures could help improve safety, reduce patient anxiety, increase independence, and enable acute treatment. In recent years, the use of artificial intelligence techniques and machine learning algorithms in different diseases, including epilepsy, has increased significantly. The main objective of this study is to determine whether the mjn-SERAS artificial intelligence algorithm developed by MJN Neuroserveis, can detect seizures early using patient-specific data to create a personalized mathematical mode

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37252270Открыть статью