BACKGROUND AND AIMS: Metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH) is associated with an increased risk of cardiovascular disease (CVD) morbidity and mortality. This study aimed to develop the first prediction models for CVD risk in a cohort of patients with MASH.
METHODS: This was a retrospective cohort study using data from the UK Clinical Practice Research Datalink (CPRD) database. Accelerated failure time (AFT) models were used to predict CVD risk independently for males and females with MASH. Covariables from the QRisk3 algorithm were included: age, deprivation, body mass index
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantification of key gait parameters plays an important role in assessing gait deficits in clinical research. Gait parameter estimation using lower-limb kinematics (mainly leg velocity data) has shown promise but lacks validation for the amputee population. The aim of this study is to assess the accuracy of lower-leg angular velocity to predict key gait events (toe-off and heel strike) and associated temporal parameters for the amputee population. An open data set of reflexive markers during treadmill walking from 10 subjects with unilateral transfemoral amputation was used. A rule-based dual
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Pre-eclampsia and delivery of small-for-gestational-age (SGA) neonates can be predicted from the first trimester. A Gaussian model for prediction of PE has recently been described, although its capacity to predict SGA is still unknown.
METHODS: This was a secondary analysis of a prospective cohort study conducted at Vall d'Hebron University Hospital (Barcelona) in 2483 single pregnancies from October 2015 to September 2017. Mean arterial blood pressure and mean uterine artery pulsatility index were recorded at the first-trimester scan. Serum concentrations of placental growth facto
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with primary hyperparathyroidism and baseline intraoperative parathyroid hormone levels in the normal range are challenging. This study compares the predictive value of a commonly used intraoperative parathyroid hormone algorithm, a software model for cure prediction, and surgeon judgment in this population.
METHODS: This was a retrospective review of consecutive patients who underwent parathyroidectomy for primary hyperparathyroidism at a single institution from March 2013 to October 2014.
RESULTS: Of 541 operative patients, 114 (21.1%) had a mean normal baseline intrao
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Primary aldosteronism (PA), the most common endocrine cause of hypertension, is evaluated using adrenal vein sampling (AVS), to determine if aldosterone excess is bilateral or unilateral. AVS is invasive and technically challenging; it would ideally be used only in those with unilateral PA who are candidates for surgical cure. Those with bilateral PA would benefit from a direct path to medical management before AVS. Strategic patient selection for AVS would enable judicious and cost-efficient use of this procedure. This review evaluates the diagnostic accuracy of published algorithm
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
DEtection TRansformer (DETR) and its variants have emerged as promising architectures for object detection, offering an end-to-end prediction pipeline. In practice, however, DETRs generate hundreds of predictions that far outnumber the actual objects present in an image. This raises a critical question: which of these predictions could be trusted? This is particularly important for safety-critical applications, such as in autonomous vehicles. Addressing this concern, we provide empirical and theoretical evidence that predictions within the same image play distinct roles, resulting in varying r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Most people with dementia are diagnosed and cared for in primary care. We examined the performance of an electronic health record (EHR) algorithm to identify older adults with dementia or mild cognitive impairment in primary care.
DESIGN: Retrospective cohort study.
SETTING AND PARTICIPANTS: We identified all adults aged 65+ seen for a routine visit from December 2021 to December 2022 in 59 primary care clinics. We used representative sampling to create a cohort of 525 older adults.
METHODS: We used trained research staff to confirm the presence of dementia or mild cognitive imp
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The presence and intensity of heart murmurs are sensitive indicators of several cardiac diseases in dogs, particularly myxomatous mitral valve disease (MMVD), but accurate interpretation requires substantial clinical expertise.
OBJECTIVES: Assess if a machine-learning algorithm can be trained to accurately detect and grade heart murmurs in dogs and detect cardiac disease in electronic stethoscope recordings.
ANIMALS: Dogs (n = 756) with and without cardiac disease attending referral centers in the United Kingdom.
METHODS: All dogs received full physical and echocardiographic exa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Four weight-gain-based algorithms are compared for the prediction of type 1 ROP in an Australian cohort: the weight, insulin-like growth factor, neonatal retinopathy of prematurity (WINROP) algorithm, the Children's Hospital of Philadelphia Retinopathy of Prematurity (CHOPROP), the Colorado Retinopathy of Prematurity (CO-ROP) algorithm, and the postnatal growth, retinopathy of prematurity (G-ROP) algorithm.
METHODS: A four-year retrospective cohort analysis of infants screened for ROP in a tertiary neonatal intensive care unit in Brisbane, Australia. The main outcome measures were se
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although intracranial hemorrhage in moyamoya disease can occur repeatedly, predicting the disease is difficult. Deep learning algorithms developed in recent years provide a new angle for identifying hidden risk factors, evaluating the weight of different factors, and quantitatively evaluating the risk of intracranial hemorrhage in moyamoya disease. To investigate whether convolutional neural network algorithms can be used to recognize moyamoya disease and predict hemorrhagic episodes, we retrospectively selected 460 adult unilateral hemispheres with moyamoya vasculopathy as positive samples fo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skin diseases are common worldwide, though prevalence rates in rural areas are difficult to estimate, and are primarily based on hospital studies rather than community-based studies. Primary health care providers in rural areas often lack sufficient knowledge about skin diseases, which contributes to poor skin management and subsequently causes considerable morbidity. This study looked at the performance of first-line health care providers in the management of common skin disease, using an algorithmic approach with a flowchart with diagnostic steps. As a reference standard, two dermatologists
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There are no risk algorithms for the onset of anxiety syndromes at 12 months in primary care. We aimed to develop and validate internally a risk algorithm to predict the onset of anxiety syndromes at 12 months.
METHODS: A prospective cohort study with evaluations at baseline, 6 and 12 months. We measured 39 known risk factors and used multilevel logistic regression and inverse probability weighting to build the risk algorithm. Our main outcome was generalized anxiety, panic and other non-specific anxiety syndromes as measured by the Primary Care Evaluation of Mental Disorders, Pat
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the impact of incorporating community-level social determinants of health (SDoH) on the performance and algorithmic fairness of artificial intelligence (AI) models trained to predict glaucoma progression to surgery.
MATERIALS AND METHODS: This multicenter study included 63 268 glaucoma patients across 12 centers. Using electronic health records and community-level SDoH features (Distressed Communities Index [DCI] and rural-urban commuting area [RUCA] codes), we developed XGBoost models to predict progression to incisional glaucoma surgery. We compared SDoH-unaware and S
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Intraoperative hypotension is associated with increased risk of postoperative mortality, myocardial injury, acute kidney injury and stroke. Early identification with machine learning models allows pre-emptive management to reduce incidence and duration of intraoperative hypotension. This study aims to assess the accuracy of machine learning models in predicting intraoperative hypotension and its impact on clinical outcomes.
EVIDENCE ACQUISITION: This scoping review looked at databases Medline, Embase, PubMed and Cochrane from inception to 25 June 2024. Inclusion criteria were us
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Pulmonary artery diastolic pressure (PADP) correlates closely with pulmonary wedge pressure (PAWP); therefore, we sought to evaluate whether an algorithm based on PADP assessment by the Doppler pulmonary regurgitation (PR) end-diastolic gradient (PRG) may aid in estimating increased PAWP in cardiac patients with reduced or preserved left ventricular (LV) ejection fraction (EF).
METHODS AND RESULTS: Right heart catheterization, with estimation of PAWP, right atrial pressure (RAP), PADP, and Doppler echocardiography, was carried out in 183 patients with coronary artery disease (n = 63), di
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop and validate an algorithm for estimating EQ-5D-5L utility scores from the nonpreference-based Healthy Days (HD) instrument using direct and indirect mapping approaches.
METHODS: Data were drawn from the Queensland Preventive Health Survey for 2022 (N = 12 491) and 2023 (N = 12 679). Survey-weighted ordinary least squares (OLS), Tobit, beta, majorize-minimize, and ordinal logistic regression models were evaluated. Algorithms were developed using an 80% random training sample from the 2022 data, tested in the remaining 20%, and externally validated using 2023 data. Predic
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The purpose of this study is to evaluate the predictive accuracy of a machine learning-based herbal medicine response prediction algorithm in patients with functional dyspepsia (FD). In a preliminary clinical study, the algorithm was developed using the XGBoost regressor framework to predict the relative effect sizes of three commonly prescribed herbal formulations-Yijung-tang (Lizhong-tang), Pyeongwi-san (Pingwei-san), and Shihosogan-tang (Chaihu Shugan-tang). The prediction system recommends the formulation expected to yield the greatest therapeutic benefit for each individual.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Retinopathy of prematurity (ROP) is a leading cause of preventable childhood blindness worldwide. Proper screening for ROP can prevent loss of vision. WINROP (weight, insulin-like growth factor 1, neonatal, retinopathy of prematurity) is an online surveillance system based on gestational age, birth weight and weekly weight gain that can predict infants at risk of sight-threatening retinopathy of prematurity.
AIMS: To evaluate the diagnostic accuracy of WINROP algorithm in detecting sight-threatening ROP in Egyptian preterm neonates.
METHODS: Birth weight (BW), gestational age (GA
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Single Ventricle Reconstruction (SVR) trial compared survival after Norwood procedure with either modified Blalock Taussig shunt (MBTS) or right ventricle pulmonary artery shunt (RVPAS).
METHODS: Data from all 549 participants in the SVR trial were used to develop the MBTS TFSA algorithms, which predict the transplantation-free survival advantage (TFSA) after MBTS vs RVPAS at 1 and 6 years after Norwood procedure. Linear regression analysis of the MBTS TFSA values was performed to identify factors related to more optimal outcomes with MBTS at each timepoint. The impact of disc
СтатьяРандомизированное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Clinical assessment of motor symptoms in Parkinson's disease (PD) is subjective and may not reflect patient real-world experience. This two-part pilot study evaluated the accuracy of the NIMBLE wearable biosensor patch (containing an accelerometer and electromyography sensor) to record body movements in clinic and home environments versus clinical measurement of motor symptoms.
METHODS: Patients (Hoehn & Yahr 2-3) had motor symptom fluctuations and were on a stable levodopa dose. Part 1 investigated different sensor body locations (six patients). In Part 2, 21 patients wore four
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования