MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

63 272 публикаций

Поиск: 77 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3 697 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Smoking and cluster headache: clinical, gender, and treatment insights from a cross-sectional cluster analysis.

BACKGROUND: The association between smoking and cluster headache (CH) has been consistently documented, with high rates of tobacco exposure … s: comparing smokers versus non-smokers, examining gender differences among smokers, and performing cluster analysis to identify distinct patient subgroups. RESULTS: Among 318 participants (76.7% male), 78.6% were smokers (current or former). Smokers reported higher rates of autonomic symptoms and suicidal thoughts compared to non-smokers. Non-smokers demonstrated …

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41591603Открыть статью

Cluster-level analysis in three-level cluster randomised trials with multi-level covariate-dependent missingness.

Community-based public health interventions often use three-level cluster randomised trials (CRTs), for example, individuals are nested within households which are again nested within communities. In these trials, outcome missingness commonly depends on baseline covariates measured at multiple levels. Although two-level CRTs are well studied, the effects of subcluster-level attrition and hierarchical covariate correlations on bias and variance are not yet fully explored. We develop an analytical framework for three-level CRTs under multi-level covariate-dependent missingness (CDM), explicitly

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42878550Открыть статью

Cluster Analysis Identifies Clinical Phenotypes of Primary Hyperhidrosis.

INTRODUCTION: Identifying subgroups of patients with primary hyperhidrosis (PHH) can improve the understanding of the disease pathophysiolog … outcome was the identification of subgroups of patients with PHH using an unsupervised hierarchical cluster analysis. RESULTS: Overall, 37 patients were included {28 (76.7%) females; median age at inclusion 28.0 (interquartile range [IQR] 24.0-38.3); median body mass index 24.9 (IQR 20.9-27.4); median age of onset 13.0 (IQR 9.5-18.5); and 26 (70.3%) had a familia …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39197424Открыть статью

STORM Microscopy and Cluster Analysis for PcG Studies.

Advanced microscopy techniques (such as STORM, STED, and SIM) have recently allowed the visualization of biological samples beyond the diffraction limit of light. Thanks to this breakthrough, the organization of molecules can be revealed within single cells as never before.Here, we describe the application of STochastic Optical Reconstruction Microscopy (STORM) for the study of polycomb group of proteins (PcG) in the context of chromatin organization. We present a clustering algorithm to quantitatively analyze the spatial distribution of nuclear molecules (e.g., EZH2 or its associated chromati

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37212996Открыть статью

Cluster analysis categorizes five phenotypes of pulmonary tuberculosis.

Tuberculosis (TB) has a heterogeneous phenotype, which makes it challenging to diagnose. Our study aimed to identify TB phenotypes through cluster analysis and compare their initial symptomatic, microbiological and radiographic characteristics. We systemically collected data of notified TB patients notified in Korea and constructed a prospective, observational cohort database. Cluster analysis was performed using K-means clustering, and the variables to be included were determined by correlation network. A total of 4,370 subjects with pulmonary TB were enrolled in the study. Based on the corre…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35710915Открыть статью

Multidimensional assessment and cluster analysis for OSA phenotyping.

STUDY OBJECTIVES: Obstructive sleep apnea (OSA) is a heterogeneous disease with varying phenotype. A cluster analysis based on multidimensional disease characteristics, including symptoms, anthropometry, polysomnography, and craniofacial morphology, in combination with auto-continuous positive airway pressure titration response and comorbidity profiles, was conducted within a well-characterized cohort of patients with OSA, with the aim to refine the current phenotypic expressions of OSA with clinical implications. METHODS: Two hundred ninety-one patients with a new diagnosis of moderate to se…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35338617Открыть статью

Profiles of Subjective Daytime Sleepiness through Cluster Analysis.

Sleepiness propensity and sleepiness perception are two relevant dimensions of the general multidimensional sleepiness construct. In the current study, the aim was to identify eventual homogeneous subgroups when sleepiness propensity and sleepiness perception measures are combined. Data from 678 undergraduate students (aged 17 to 24 years) from a medical school were analyzed. A Two-Step Cluster Analysis was performed taken into consideration sleepiness propensity and sleepiness perception measures as clustering variables. Four different clusters were identified. Additionally, the two groups co…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31788721Открыть статью

Identification of Pleural Response Patterns: A Cluster Analysis.

BACKGROUND: Pleural effusion occurs as a response of the pleura to aggressions. The pleura reacts differently according to the type of injury. However, pleural reactions have not yet been characterized. The objective of this study was to identify homogeneous clusters of patients based on the analytical characteristics of their pleural fluid and identify pleural response patterns. METHODS: A prospective study was conducted of consecutive patients seen in our unit for pleural effusion. Principal component and cluster analyses were carried out to identify pleural response patterns based on a com

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31759846Открыть статью

Comorbidity burden in axial spondyloarthritis: a cluster analysis.

OBJECTIVES: To examine how comorbidities cluster in axial spondyloarthritis (axSpA) and whether these clusters are associated with quality of life, global health and other outcome measures. METHODS: We conducted a cross-sectional study of consecutive patients meeting ASAS criteria for axSpA in Liverpool, UK. Outcome measures included quality of life (EQ5D), global health and disease activity (BASDAI). We used hierarchical cluster analysis to group patients according to 38 pre-specified comorbidities. In multivariable linear models, the associations between distinct comorbidity clusters and ea…

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31220322Открыть статью

Multimorbidity patterns with K-means nonhierarchical cluster analysis.

BACKGROUND: The purpose of this study was to ascertain multimorbidity patterns using a non-hierarchical cluster analysis in adult primary patients with multimorbidity attended in primary care centers in Catalonia. METHODS: Cross-sectional study using electronic health records from 523,656 patients, aged 45-64 years in 274 primary health care teams in 2010 in Catalonia, Spain. Data were provided by the Information System for the Development of Research in Primary Care (SIDIAP), a population database. Diagnoses were extracted using 241 blocks of diseases (International Classification of Disease…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29969997Открыть статью

Where pseudo-hallucinations meet dissociation: a cluster analysis.

OBJECTIVES: The possible link between cognitive areas of perception and integration of consciousness was examined using assessments of hallucinations and derealisation/depersonalization. METHODS: Sixty-five subjects in three main diagnostic groups - posttraumatic stress disorder (PTSD), borderline personality disorder (BPD) and schizophrenia - identified by their treating psychiatrist as hearing voices were surveyed regarding characteristics of hallucinations, derealisation/depersonalization, delusions and childhood/adult trauma. RESULTS: A cluster analysis produced two clusters predominantl…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28747115Открыть статью

The Psychology of Yoga Practitioners: A Cluster Analysis.

Yoga practitioners (N = 261) completed the revised Expression of Spirituality Inventory (ESI) and the Multidimensional Body-Self Relations Questionnaire. Cluster analysis revealed three clusters: Cluster A scored high on all four spiritual constructs. They had high positive evaluations of their appearance, but a lower orientation towards their appearance. They tended to have a high evaluation of their fitness and health, and higher body satisfaction. Cluster B showed lower scores on the spiritual constructs. Like Cluster A, members of Cluster B tended to show high positive evaluations of appea…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29131726Открыть статью

Cluster analysis of clinical data identifies fibromyalgia subgroups.

INTRODUCTION: Fibromyalgia (FM) is mainly characterized by widespread pain and multiple accompanying symptoms, which hinder FM assessment and management. In order to reduce FM heterogeneity we classified clinical data into simplified dimensions that were used to define FM subgroups. MATERIAL AND METHODS: 48 variables were evaluated in 1,446 Spanish FM cases fulfilling 1990 ACR FM criteria. A partitioning analysis was performed to find groups of variables similar to each other. Similarities between variables were identified and the variables were grouped into dimensions. This was performed in

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24098674Открыть статью

Autonomic features in cluster headache. Exploratory factor analysis.

The objective is to identify the pathogenesis of each autonomic manifestation in cluster headache (CH). Through a deductive statistics method (factor analysis) we analysed the type of autonomic symptoms reported by 157 CH patients. Three principal components were identified in the analysis: parasympathetic activation (lacrimation, conjunctival injection and rhinorrhoea), sympathetic defect (miosis and ptosis) and parasympathetic mediated effect (nasal congestion, eyelid oedema and forehead sweating). This work suggests that there are three different mechanisms underlying autonomic manifestatio

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16362187Открыть статью

Cluster analysis of depressed college students' social behaviors.

Measures of interpersonal behaviors exhibited by depressed college students toward their dormitory roommates were cluster analyzed, and this procedure produced 2 relatively distinct subgroups: a dependent, friendly, overgenerous type and an autocratic, competitive, aggressive, mistrustful type. These 2 groups were studied over a 9-month period; findings revealed that behaviors associated with each cluster were relatively stable and unrelated to gender or initial symptom severity. In longitudinal analyses, depressives in one group showed symptom abatement across time, whereas symptoms of the ot

СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 1556659Открыть статью

Definition, Phenotyping of Severe Asthma, Including Cluster Analysis.

Asthma is defined as severe when it is uncontrolled despite the high intensity of treatment, or that loses control when a therapeutic step d … on sputum eosinophil counts has been suggested according to clinical phenotypes identified through cluster analysis.The algorithms obtained from the cluster analysis have proved later to be poorly predictive of the inflammatory phenotype and difficult to apply in clinical practice.In the new era of precision medicine, the greatest challenge is finding clinical or …

ОбзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37464124Открыть статью

Endotypes of chronic rhinitis: A cluster analysis study.

BACKGROUND: Chronic rhinitis (CR) is currently regarded as a syndrome, which presents as several endotypes. The aim of this study was to identify the CR endotype clusters and investigate the inflammatory patterns associated with the different endotypes. METHODS: A total of 259 CR patients and 20 control subjects were enrolled in this prospective study. Twelve clinical variables were analyzed using cluster analysis and five inflammatory variables were measured to investigate the inflammatory patterns associated with the different clusters. RESULTS: Six endotype clusters of CR were defined in …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30353934Открыть статью

Identification of chronic rhinosinusitis phenotypes using cluster analysis.

BACKGROUND: Current clinical classifications of chronic rhinosinusitis (CRS) have been largely defined based upon preconceived notions of factors thought to be important, such as polyp or eosinophil status. Unfortunately, these classification systems have little correlation with symptom severity or treatment outcomes. Unsupervised clustering can be used to identify phenotypic subgroups of CRS patients, describe clinical differences in these clusters and define simple algorithms for classification. METHODS: A multi-institutional, prospective study of 382 patients with CRS who had failed initia

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25694390Открыть статью

Identification of chronic rhinosinusitis phenotypes using cluster analysis.

The opacity (Opa) proteins of pathogenic Neisseria spp. are adhesins, which play an important role in adhesion and invasion of host cells. Most members of this highly variable family of outer membrane proteins can bind to the human carcinoembryonic antigen-related cell adhesion molecules (CEACAMs). Several studies have identified the Opa-binding region on the CEACAM receptors; however, not much is known about the binding sites on the Opa proteins for the corresponding CEACAM-receptors. The high degree of sequence variation in the surface-exposed loops of Opa proteins raises the question how th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22449557Открыть статью