Prioritizing actionable drug targets is a critical challenge in cancer research, where high-dimensional genomic data and the complexity of tumor biology often hinder effective prioritization. To address this, we developed GETgene-AI, a novel computational framework that integrates network-based prioritization, machine learning, and automated literature analysis to prioritize and rank potential therapeutic targets. Central to GETgene-AI is the G.E.T. strategy, which combines three data streams: mutational frequency (G List), differential expression (E List), and known drug targets (T List). The
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Enzymes play a central role in green chemistry and biomanufacturing. However, precise enzyme selection via Enzyme Commission (EC) number prediction remains a critical bottleneck between the retrosynthetic pathway planning and experimental implementation. Existing computational methods predominantly rely on single-modality representations that either lose spatial topological structures or treat reactions as static snapshots, failing to capture the explicit atom-level state transitions in chemical bond evolution. To address these limitations, we propose GMSF, a dual-path multimodal deep learning
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Porcine Enteric Viruses (PEVs) pose a serious threat to the global pig industry, leading to substantial economic losses. However, traditional clinical diagnostic methods are limited by high costs, long turnaround times, and difficulties in rapidly addressing challenges such as co-infections with multiple viruses and the emergence of different viral species. To overcome the limitations of existing approaches in recognizing viruses under complex clinical conditions, poor adaptability to variant strains, and the insufficient extraction of key features, this study proposes a deep learn
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bitter peptides are short amino acid chains that produce a bitter taste. These peptides are made primarily in food processing through the chemical reduction of peptides. The bitterness arises from the specific sequence of amino acids in peptides, which interact with the bitter taste receptors on the human tongue. These peptides influence nutrition and health, offering insights into protein digestion and bioactive advantages. Hence, correctly identifying bitter peptides is pivotal for revealing the biochemical properties of efficient medication. The computational approach is most suitable for i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Phylogeny-based distance serves as the foundation in the evaluation of microbiome beta diversity. However, the exponential growth of data volume has recently introduced substantial computational challenges, while current methods remain limited in their scalability and efficiency.
RESULTS: To solve these issues, we introduce Coordinated Meta-Storms (CMS), a novel approach for large-scale microbiome phylogeny-based distance calculation. CMS incorporates a dynamic multiple Graphics Processing Unit architecture based on a self-adaptive data decomposition strategy and optimization, whi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
DNA methylation is crucial for genome regulation and provides key insights into the interaction between genetics and environmental factors, offering valuable perspectives for ecological research. However, knowledge of DNA methylation patterns in nonmodel invertebrates remains limited. The present study addresses this knowledge gap by conducting the first methylome profiling of the Pacific crown-of-thorns seastar (CoTS; Acanthaster cf. solaris), a coral-eating species that aggravates the decline of Indo-Pacific coral reefs. Using Oxford Nanopore Technology (ONT) we generated long-read sequences
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leprosy, or Hansen's disease, is a Neglected Tropical Disease (NTD) caused by Mycobacterium leprae that mainly affects the skin and peripheral nerves, causing neuropathy to varying degrees. It can result in physical disabilities and functional loss and is particularly prevalent amongst the most vulnerable populations in tropical and subtropical regions worldwide. The persistent stigma and social exclusion associated with leprosy complicate eradication efforts exacerbate the wider challenges faced by NTDs in sourcing the necessary resources and attention for control and elimination. The introdu
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Accumulation models, where a system progressively acquires binary features over time, are common in the study of cancer progression, evolutionary biology, and other fields. Many approaches have been developed to infer the accumulation pathways by which features (e.g. mutations) are acquired over time. However, most of these approaches do not support reversibility: the loss of a feature once it has been acquired (e.g. the clearing of a mutation from a tumor or population).
RESULTS: Here, we demonstrate how the well-established Mk model from evolutionary biology, embedded on a hyper
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Circular RNAs (circRNAs), characterized by their closed-loop structure, have emerged as significant transcriptomic regulators, with roles spanning from microRNA sponging to modulation of gene expression and potential peptide coding. The discovery and functional analysis of circRNAs have been propelled by advancements in both experimental and bioinformatics tools, yet the field grapples with challenges related to their detection, isoform diversity, and accurate quantification. This review navigates through the evolution of circRNA research methodologies, from early detection techniques to curre
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: 3D chromatin structure plays an important role in regulating gene expression and alterations to this structure can result in developmental abnormalities and disease. While genomic approaches like Hi-C and Micro-C can provide valuable insights in 3D chromatin architecture, the resulting datasets are extremely large and difficult to manipulate.
RESULTS: Here, we present mariner, a rapid and memory efficient tool to extract, aggregate, and plot data from Hi-C matrices within the R/Bioconductor environment. Mariner simplifies the process of querying and extracting contacts from multip
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The thymus is a vital immune organ, but its function gradually declines with age. Circular RNAs (circRNAs) are related to the development of tissues and organs. In this study, bioinformatics analysis showed that 1329, 755, and 417 circRNAs were differentially expressed between the comparison groups of 6-month age (M6) and 20-embryo age (E20), 3-day post-hatch (P3), and 3-month age (M3) Magang geese, respectively. Among them, 167 circRNAs were differentially co-expressed between thymic development (E20, P3, and M3) and involution (M6). Functional analysis showed significant enrichment of phosph
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Organoids enable in vitro modeling of complex developmental processes and disease pathologies. Like most 3D cultures, organoids lack sufficient oxygen supply and therefore experience cellular stress. These negative effects are particularly prominent in complex models, such as brain organoids, and can affect lineage commitment. Here, we analyze brain organoid and fetal single-cell RNA sequencing (scRNAseq) data from published and new datasets, totaling about 190,000 cells. We identify a unique stress signature in the data from all organoid samples, but not in fetal samples. We demonstrate that
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Periodontitis is an inflammatory disease of the periodontium. However, the hub genes in periodontitis and their correlation with immune cells are not clear. This study aimed to identify hub genes and immune infiltration properties in periodontitis and to explore the correlation between hub genes and immune cells.
MATERIAL AND METHODS: Differentially expressed genes (DEGs) analysis and weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) were performed both on GSE10334 and GSE173078 datasets. Hub genes were identified via WGCNA and DEGs. The proportions of infiltratin
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sciatica has been widely studied, but the association of sciatica with immune infiltration has not been studied. We aimed to screen key genes and to further investigate the impact of immune infiltration in patients with sciatica. The bioinformatics analyzes were performed based on the GSE150408 dataset. Subsequently, we used CIBERSORT to study the immune infiltration in the disease group. Results showed that 13 genes were with differentially expressions in the sciatica group compared to healthy participants, including 8 up-regulated and 5 down-regulated genes. Through the LASSO model and SVM-R
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: RNA methylation is a reversible post-transcriptional modification involving numerous biological processes. Ribose 2'-O-methylation is part of RNA methylation. It has shown that ribose 2'-O-methylation plays an important role in immune recognition and other pathogenesis.
OBJECTIVE: We aim to design a computational method to identify 2'-O-methylation.
METHODS: Different from the experimental method, we propose a computational workflow to identify the methylation site based on the multi-feature extracting algorithm.
RESULTS: With a voting procedure based on 7 best feature-classifie
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Comparisons of microbiome communities across populations are often based on pairwise distance measures (beta-diversity). Standard analyses (principal coordinate plots, permutation tests, kernel methods) require access to primary data if another investigator wants to add or compare independent data. We propose using standard reference measurements to simplify microbiome beta-diversity analyses, to make them more transparent, and to facilitate independent validation and comparisons across studies.
RESULTS: Using stool and nasal reference sets from the Human Microbiome Project (HMP),
СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Most snake venom toxins are proteins, and participate to envenomation through a diverse array of bioactivities, such as bleeding, inflammation, and pain, cytotoxic, cardiotoxic or neurotoxic effects. The venom of a single snake species contains hundreds of toxins, and the venoms of the 725 species of venomous snakes represent a large pool of potentially bioactive proteins. Despite considerable discovery efforts, most of the snake venom toxins are still uncharacterized. Modern bioinformatics tools have been recently developed to mine snake venoms, helping focus experimental research on the most
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nutrition is a basic component of life. Nowadays, human nutrition research focuses amongst others on health-related aspects of food ingredients and extracts, and on analyzing the outcomes of specific diets. Usually, food ingredients such as bioactive peptides come in complex matrices. Single compounds, multiple interactions thereof and the underlying food matrix can vary physiological response of the organism. Proteins and peptides derived from food and beverages can cause adverse allergic reactions but are in general required for multiple functions such as growth and homeostatic regulation. E
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Engineered bacteriophages (phages) are emerging as a promising next generation of antibacterial phage therapeutics, facilitated by advances in synthetic biology, genome engineering, and computational design. Engineered phage therapeutics offer standardised genome designs, expanded functionality, and improved manufacturability, which could potentially help to overcome regulatory barriers. However, genetically engineered phages raise additional biosafety and environmental concerns, making the development of effective biocontainment strategies important for clinical use. Here, we review current a
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autonomous oscillators in systems biology are often mathematically expressed as regulatory network models. These models are interrogated to predict oscillator behavior under various environmental conditions. The potential suite of dynamical behaviors arising from a regulatory network model is rich and varied, as one might expect of a complex system. Therefore, a mathematical model has the capability to predict previously unobserved biological oscillator behavior that arises under untested conditions. We present a computational method that describes the full suite of dynamical behaviors of a ne
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования