We present a framework for understanding how the hippocampus, neocortex, and basal ganglia work together to support cognitive and behavioral function in the mammalian brain. This framework is based on computational tradeoffs that arise in neural network models, where achieving one type of learning function requires very different parameters from those necessary to achieve another form of learning. For example, we dissociate the hippocampus from cortex with respect to general levels of activity, learning rate, and level of overlap between activation patterns. Similarly, the frontal cortex and a
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A computer system of PCs, workstations, minicomputers etc. connected together via a local area network or wide area network represents a large pool of computational power. Our aim is to use this power for the implementation of an E(3) (efficiency, effectiveness, efficacy) medical decision support system, which can be based on different models, the best providing an explanation together with an accurate and reliable response. One of the most viable among models is decision trees, already used for many medical decision-making purposes. In this paper, we present a parallel implementation of a gen
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: In a recent study, artificial neural networks were trained to detect coronary artery disease using scintigraphic data as input. The performance of the networks was better than that of human experts using coronary angiography as a gold standard. In clinical practice, this type of neural networks will not take over the decision-making process from the physician but will assist by proposing an interpretation of the scintigram. The purpose of this study was to assess the influence of such decision support on the interpretations of the physicians.
METHODS: A population of 135 patients
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A computer-controlled control loop for the automatic diagnosis of shock and infusion therapy is reported. External information (off-line) and vital parameters measured with serial devices (on-line) are used by the computer for the automatic control of infusion pumps. By this method the critical shock phase could be prevented in five seriously burned patients. The construction of the system also permits its use in other shock conditions.
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Implant placement in the posterior maxilla is often limited by insufficient bone height. This report demonstrates a minimally invasive, guided crestal sinus augmentation using the Hiossen OneCAS hydraulic system. A 74-year-old woman presented with a nonrestorable maxillary molar. Extraction, ridge preservation, and guided crestal sinus augmentation were performed using the Hiossen OneCAS system. Implants were simultaneously placed at the molar and premolar sites with successful osseointegration and prosthetic rehabilitation. The guided approach minimized complications and achieved favorable st
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-quality cardiopulmonary resuscitation (CPR) aims at saving lives in time-critical emergencies, which requires correct compression rate, depth, and hand placement. However, due to the high cost and environmental constraints of sensor-equipped manikins or dedicated hardware, it is unrealistic to deploy these devices in ordinary training settings. For monocular vision-based methods, estimating compression depth without direct depth signals and tracking hands under severe overlap are difficult. To address these problems, this paper proposes VISIOCPR, a monocular vision-based CPR training syst
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Novel therapies like immunotherapy (ICI) and targeted therapy (TT) have significantly improved survival in metastatic melanoma, but treatment failure and/or development of treatment resistance pose major challenges. Radiomics has been shown to be a valuable tool for imaging-based and/or metadata-based (clinomics), non-invasive data analysis to predict therapy response in oncologic patients. This study aims to evaluate the predictive performance of clinical, radiomics, radio-clinomics, and combined radio-clinomics + body composition analysis (BCA) features for treatment response i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The aim of this retrospective study was to characterize and compare the computed tomographic (CT) appearance of lung lesions in periarticular histiocytic sarcomas (PAHS) and systemic histiocytic sarcomas (HS), identifying potential radiological differences.
METHODS: The medical records of 45 dogs diagnosed with PAHS or systemic HS, undergoing thoracic CT imaging were reviewed. CT images were evaluated for various parameters.
RESULTS: Results revealed that pulmonary lesions associated with systemic HS had larger lesion volumes, were mainly located ventrally 20/26 (77%) and were
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiac computed tomography angiography (CTA) has been shown to be an excellent modality not only to assess the coronary arteries but also the interatrial septum. We aimed to develop a classification system to grade interatrial septal patency with a focus on clinical applicability.
METHODS: Patients who underwent cardiac CTA from January 1st, 2018 to December 31st, 2022 at a specialized imaging center were included into a registry study. Scans were acquired on a third-generation dual-source CT scanner and retrospectively analyzed using a dedicated post-processing software.
RESULT
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nocardia frequently disseminates to the central nervous system (CNS). Few studies have described brain imaging characteristics of these infections or compared findings of computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI).
METHODS: We conducted a retrospective cohort study of adults diagnosed with CNS nocardiosis between November 2011 and April 2022 and underwent brain MRI. We aimed to describe common brain imaging characteristics, compare the diagnostic yield of brain CT and MRI, and describe clinical outcomes.
RESULTS: 52 patients were diagnosed with CNS nocardiosis,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mass transport is a fundamental process in living organisms, responsible for the delivery of oxygen, nutrients, and drugs from blood vessels to tissues, as well as the removal of waste products back to the vascular and lymphatic systems. This exchange occurs across various biological barriers, including blood vessel walls and cellular membranes, and involves complex mechanical and biochemical interactions. Traditional experimental and clinical methods have provided valuable insights into mass transport, but due to the complexity and heterogeneity of biological systems, computational models are
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Computer-aided diagnosis (CAD) may assist endoscopists in identifying and classifying polyps during colonoscopy for detecting colorectal cancer.
AIM: To build a system using CAD to detect and classify polyps based on the Yamada classification.
METHODS: A total of 24045 polyp and 72367 nonpolyp images were obtained. We established a computer-aided detection and Yamada classification model based on the YOLOv7 neural network algorithm. Frame-based and image-based evaluation metrics were employed to assess the performance.
RESULTS: Computer-aided detection and Yamada classification
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Delayed diagnosis of certain diseases like dental caries frequently leads to intensified problems due to postponed treatment. Untreated cavities can progress and affect a deeper layers of the tooth, which result in discomfort, infection, and ultimately tooth loss. Presently, manual diagnosis of dental decay in radiographic images by dentists in most dental clinics is prone to errors due to factors such as fatigue and information overload, emphasizing the necessity for automated diagnostic tools. This study develops an intelligent computer-aided diagnosis (CAD) system for accurate and efficient
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundsMotor dysfunction, a prevalent sequela of neurological disorders such as stroke, Parkinson's disease, and cerebral palsy, profoundly compromises patients' capacity to perform daily activities and participate in social interactions. To address this challenge, computer-assisted rehabilitation systems (CARS) have emerged as innovative tools for facilitating motor function recovery. However, the rapid proliferation of diverse CARS modalities-encompassing novel technical approaches, interdisciplinary integrations, and heterogeneous clinical applications-has resulted in a fragmented and p
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Free-space optical (FSO) communication is a promising technology for high-speed data transmission, but its effectiveness is highly dependent on precise beam alignment. In this work, we present a computer vision-assisted tracking system designed to maintain robust optical alignment in real time. By combining a lightweight convolutional neural network (CNN) with a Kalman filter, the system can detect the laser spot accurately and adjust the beam direction through a closed-loop feedback mechanism. Our experimental results show 98.5% tracking accuracy and reliable data transmission at 1 Gbps over
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Internet of Medical Things (IoMT) with edge computing provides opportunities for the rapid growth and development of a smart healthcare system (SHM). It consists of wearable sensors, physical objects, and electronic devices that collect health data, perform local processing, and later forward it to a cloud platform for further analysis. Most existing approaches focus on diagnosing health conditions and reporting them to medical experts for personalized treatment. However, they overlook the need to provide dynamic approaches to address the unpredictable nature of the healthcare system, whic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic respiratory diseases affect people worldwide, but conventional diagnostic methods may not be accessible in remote locations far from population centers. Sounds from the human respiratory system have displayed potential in autonomously detecting these diseases using artificial intelligence (AI). This article outlines the development of an audio-based edge computing system that automatically detects chronic respiratory diseases (CRDs). The system utilizes machine learning (ML) techniques to analyze audio recordings of respiratory sounds (cough and breath) and classify the presence or abs
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Optimal feedback control provides an abstract framework describing the architecture of the sensorimotor system without prescribing implementation details such as what coordinate system to use, how feedback is incorporated, or how to accommodate changing task complexity. We investigate how such details are determined by computational and physical constraints by creating a model of the upper limb sensorimotor system in which all connection weights between neurons, feedback, and muscles are unknown. By optimizing these parameters with respect to an objective function, we find that the model exhib
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain-Computer Interfaces (BCIs) have shown great potential in providing communication and control for individuals with severe motor disabilities. However, traditional BCIs that rely on electroencephalography (EEG) signals suffer from low information transfer rates and high variability across users. Recently, eye movement signals have emerged as a promising alternative due to their high accuracy and robustness. Eye movement signals are the electrical or mechanical signals generated by the movements and behaviors of the eyes, serving to denote the diverse forms of eye movements, such as fixatio
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования