BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) research produces extensive genomic and clinical data, yet general large language models (LLMs) often generate inaccurate or superficial outputs. We introduce AD-GPT, a domain-specific framework for reliable information retrieval and synthesis of AD-related knowledge.
METHODS: We integrated curated genomic resources, including cis-eQTL and sQTL data across 13 brain regions from GTEx, genomic location information from NCBI, and gene function annotations from OMIM, together with approximately 150,000 AD-related publications from NCBI's PubMed. AD-GPT adopts
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
EcoDrug PLUS (EcoDrug+; https://ecodrugplus.helsinki.fi/) is a freely available and publicly accessible database, established to facilitate environmental risk assessment of pharmaceuticals and other bioactive substances, including veterinary medicines and pesticides. EcoDrug+ advancements on the original ECODrug database include a more extensive and intuitive graphical user interface for investigating the potential for chemicals to interact with protein targets based on their conservation with human drug, veterinary, and pesticide targets across 180 phylogenetically diverse wildlife taxa. EcoD
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The MULTI-SITA project, an observational pharmacological study involving 30 centers across Italy, required a flexible and scalable data management solution. This paper describes the transition from separate study-specific databases to a unified SQL Server-based system with a modular architecture and a web interface developed in Blazor Server. The new design enhances data interoperability, supports future studies, and simplifies clinician interaction, paving the way for future alignment with the OMOP Common Data Model.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The objectives of reference centres for rare diseases are multiple and mainly concern disease management and coordination between specialties, but they also have to improve knowledge through epidemiological studies and biomedical research. A first database was created by the hereditary haemorrhagic telangiectasia network to achieve these objectives, but facing a lack of data entered in the first database, we established a new database, named CIROCO (Clinical Investigation for the Rendu-Osler Cohort). This new database was constructed after the first database assessment.
METHODS:
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate cancer subtype identification is crucial for personalized medicine, as it enables precise diagnosis based on molecular characteristics. With the advent of large-scale multi-omics data from various resources, researchers now have unprecedented opportunities to explore cancer subtypes comprehensively. However, the inherent complexity, high dimensionality, and heterogeneity of these datasets present significant statistical and computational challenges, often leading to suboptimal clustering performance when inter-omics heterogeneity is overlooked. To address these challenges, we propose
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Epilepsy semiology is a major component of epilepsy diagnosis and plays a crucial role in its clinical management. This study aimed to develop the "Standard for Epilepsy Semiology and Semiological Description Dataset" to provide a reference for clinical practice and research, and to promote the standardization of relevant data. This work lays the foundation for the further development and construction of specialized epilepsy databases. A modified Delphi method was employed to reach a consensus on the framework and content of the dataset.
METHODS: Two rounds of the Delphi process we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Open and interoperable data infrastructures are essential to advancing food and nutritional security research, yet few data management systems are specifically designed for crop nutritional datasets that support seamless querying, visualization, and comparison. Existing data sources are often syntactically and semantically heterogeneous, creating substantial barriers to interoperability and data reuse, and ultimately limiting the translation of research into sustainable agricultural innovation. To address this gap, we developed an ontology-based data access and integration (OBDI) framework tha
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traditional, Complementary, and Integrative Medicine (TCIM) has been established in the academic context of universities. In recent years, strategies have been developed worldwide to strengthen the role of TCIM in supporting the health of the population. Online databases are a common way for obtaining evidence-based information. This article is an update of a former systematic review from 2010 on published databases resources for TCIM.
METHODS: The databases CINAHL, CAMbase, Web of Science, MEDLINE/PubMed, and Google Scholar search engine were searched for databases related to TCI
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The Korean CARcinogen EXposure (K-CAREX) project previously assessed occupational exposure to 20 International Agency for Research on Cancer (IARC) Group 1 carcinogens in 2010. This study updated K-CAREX to reflect exposure data from 2020.
METHODS: We selected 20 IARC Group 1 carcinogens for this update. Reference exposure prevalence estimates were calculated using 3 nationwide occupational databases: the Work Environment Measurement Database (WEMD), the Special Health Examination Database (SHED), and the Work Environment Condition Survey (WECS). Among 37 industrial hygienists fro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Road injury causes an estimated 1.19 million deaths annually and tens of millions of non-fatal injuries worldwide. Despite this burden, post-collision data remain fragmented across police, transport, and health sectors, impeding system-level improvement. The recently proposed Road Injury Chain of Survival framework provides a structure for mapping data needs across five sequential links: Early Recognition, Early Rescue, Early Initial Care, Early Transport, and Early Hospital Care & Rehabilitation. This study aims to identify and describe national and major regional road injury data
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives In the era of artificial intelligence, our understanding of mental health challenges depends heavily on our ability to generate and analyze large-scale datasets. Accordingly, the Data Valorization Axis of the Québec Mental Health Alliance (ASMQ) was established in 2024 to create a comprehensive repository of open mental health data and metadata in Québec. This initiative's mandate is to facilitate the indexing and discoverability of data and metadata collected in Québec, notably at the 3 main mental-health research centers of the Fonds de recherche du Québec: the Centre de recherche
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To construct an Alzheimer's Disease Knowledge Graph (ADKG) by extracting and integrating relationships among Alzheimer's disease (AD), genes, variants, chemicals, drugs, and other diseases from biomedical literature, aiming to identify existing treatments, potential targets, and diagnostic methods for AD.
METHODS: We annotated 800 PubMed abstracts (ADERC corpus) with 20,886 entities and 4935 relationships, augmented via GPT-4. A SpERT model (SciBERT-based) trained on this data extracted relations from PubMed abstracts, supported by biomedical databases and entity linking refined vi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Reporting on and monitoring epidemics is a public health priority. Several initiatives and platforms provide epidemiological data, such as the EM-DAT International Disaster Database, which has 1525 epidemics and their impact reported since 1900, including 892 epidemics between 2000 and 2023. However, EM-DAT has inconsistent coverage and deficiencies regarding the systematic monitoring of epidemics data due to the lack of a standardized methodology to define what will be included under an epidemic disaster.
METHODS: We conducted a sequential study that included an online survey of
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Comprehensive, global, and standardized data on ocean regulations are essential to assess protection levels. They are also key to successfully measuring progress towards 30 × 30 goals. ProtectedSeas' Navigator is a repository of regulatory and spatial data for over 21,700 unique marine managed areas globally, with summaries of restricted fishing and marine activities extracted from official regulations. Navigator allows data users at the global, national, or local level to (1) explore overlapping regulations, (2) visualize where and what human activities are regulated, and (3) use a Level of F
СтатьяDatasetПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We introduce the Digitally Accountable Public Representation (DAPR) Database, an innovative archive that systematically tracks and analyzes the online communication of federal, state, and local elected officials in the U.S. Focusing on X/Twitter and Facebook, the current database includes 28,834 public officials, their demographic information, and 5,769,904 X/Twitter posts along with 450,972 Facebook posts, dating from January 2020 to December 2024. The database integrates three interconnected datasets: metadata on elected officials, weekly aggregated X data, and weekly aggregated Facebook dat
СтатьяDatasetПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the era of digital health, artificial intelligence (AI)-driven patient monitoring systems have attracted growing interest for their potential to prevent accidents in clinical settings. However, the advancement of these systems requires the availability of high-quality and annotated datasets that enable accurate detection and recognition of real-world situations. This study aims to present a new dataset for recognizing and tracking patients in bed positions proper to advance surveillance systems. From the free available Fall Simulation Dataset (FSD), videos depicting bed-related actions were
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Real-world data-based feasibility assessments enhance clinical trial design, but automating eligibility criteria conversion to database queries is hindered by challenges related to ensuring high accuracy and generating clear, usable outputs.
OBJECTIVE: The aim of this study is to develop an automated system converting free-text eligibility criteria from ClinicalTrials.gov into Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model (OMOP CDM)-compatible Structured Query Language (SQL) queries and systematically evaluate hallucination patterns across multiple large language mo
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Peyronie's Disease is a fibrotic tunica albuginea disorder resulting in penile deformity.
AIM: This analysis provides an important investigation of medical malpractice cases related to the treatment of Peyronie's Disease.
METHODS: The LexisNexis+ and Westlaw databases were used to access all federal and state cases as well as jury verdicts and settlements. The databases were queried for the term "Peyronie Disease" and "Peyronie's Disease" between the years 1980 and 2024. One author manually reviewed all cases to find cases involving a patient suing the urologist or medical system
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Emerging infectious diseases pose a significant threat to global public health and economic security, with zoonoses accounting for a substantial proportion. Livestock such as cattle and sheep are critical reservoirs for zoonotic pathogens and play a key role in transmitting these pathogens to humans and other animals, including dogs and wildlife, due to their close interaction with diverse populations. In this study, we introduce Zoonosis (http://zoonosis.cn/zoonosis/), a comprehensive database that integrates data on pathogens, including Brucella, Mycobacterium tuberculosis, and Bacillus anth
СтатьяDatasetПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To identify trends in incidence and survival of NPC, subdivided by EBV status and histopathological subtype, over a 30-year period in the Netherlands.
METHODS: Anonymized data from the Netherlands Cancer Registry and the Dutch Nationwide Pathology Databank (PALGA) for the period 1989-2018 were linked to identify and classify NPC cases.
RESULTS: Incidence of NPC remained stable, with an annual percentage change (APC) of - 0.2. (95% CI - 0.9; 0.5). EBV testing became routine only in the last decade, the incidence of EBV-positive tumors remained stable over this period (APC 1.2, 95% CI
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования