MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 675 публикаций

Поиск: 31 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 604 с найденным полным текстом

Converting IMPROVE bleeding and VTE risk assessment models into a fast-and-frugal decision tree for optimal hospital VTE prophylaxis.

Current hospital venous thromboembolism (VTE) prophylaxis for medical patients is characterized by both underuse and overuse. The American Society of Hematology (ASH) has endorsed the use of risk assessment models (RAMs) as an approach to individualize VTE prophylaxis by balancing overuse (excessive risk of bleeding) and underuse (risk of avoidable VTE). ASH has endorsed IMPROVE (International Medical Prevention Registry on Venous Thromboembolism) risk assessment models, the only RAMs to assess short-term bleeding and VTE risk in acutely ill medical inpatients. ASH, however, notes that no RAMs

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38621198Открыть статью

Prediction model of weight control experience in men with obesity in their 30 s and 40 s using decision tree analysis.

Obesity is an abnormal and potentially dangerous condition caused by excess body fat accumulation. The number of people with obesity is increasing worldwide. Obesity is the primary cause of various diseases; therefore, it is crucial to make efforts to control body weight. Identifying the factors that influence men with obesity to attempt to control and not control their weight is essential. The objective of this study was to create a prediction model for weight control experience among Korean men in their 30 s and 40 s. We analyzed data from the 2022 Community Health Survey and included 12,311

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39209913Открыть статью

Application of Bayesian Decision Tree in Hematology Research: Differential Diagnosis of β-Thalassemia Trait from Iron Deficiency Anemia.

OBJECTIVE: Several discriminating techniques have been proposed to discriminate between β-thalassemia trait (βTT) and iron deficiency anemia (IDA). These discrimination techniques are essential clinically, but they are challenging and typically difficult. This study is the first application of the Bayesian tree-based method for differential diagnosis of βTT from IDA. METHOD: This cross-sectional study included 907 patients with ages over 18 years old and a mean (±SD) age of 25 ± 16.1 with either βTT or IDA. Hematological parameters were measured using a Sysmex KX-21 automated hematology analy

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34795791Открыть статью

Decision Tree Algorithm Identifies Stroke Patients Likely Discharge Home After Rehabilitation Using Functional and Environmental Predictors.

BACKGROUND AND PURPOSE: The importance of environmental factors for stroke patients to achieve home discharge was not scientifically proven. There are limited studies on the application of the decision tree algorithm with various functional and environmental variables to identify stroke patients with a high possibility of home discharge. The present study aimed to identify the factors, including functional and environmental factors, affecting home discharge after stroke inpatient rehabilitation using the machine learning method. METHOD: This was a cohort study on data from the maintained data

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33545520Открыть статью

Forecasting delay times in post-exposure prophylaxis to human animal bite injuries in Central Iran: A decision tree analysis.

BACKGROUND AND AIM: Data mining in medical sciences provides countless opportunities for demonstrating hidden patterns of a data set. These patterns can help general physicians and health workers in preventing diseases. This study aimed to forecast delay times in post-exposure prophylaxis (PEP) to human animal bite injuries in central Iran using a decision tree analysis. MATERIALS AND METHODS: The data of 2072 human animal bite cases were collected from Centers for Disease Control and Prevention unit of Qom Provincial Health Center, Iran from January 2017 to December 2018. The information rel

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31528019Открыть статью

Decision Tree Model vs Traditional Measures to Identify Patterns of Sun-Protective Behaviors and Sun Sensitivity Associated With Sunburn.

IMPORTANCE: Understanding patterns of sun-protective behaviors and their association with sunburn can provide important insight into measurement approaches and intervention targets. OBJECTIVE: To assess whether decision-based modeling can be used to identify patterns of sun-protective behaviors associated with the likelihood of sunburn and to compare the predictive value of this method with traditional (ie, composite score) measurement approaches. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This cross-sectional study used a nationally representative sample of 31 162 US adults from the 2015 National H

Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29955755Открыть статью

Modelling the spatial distribution of Fasciola hepatica in bovines using decision tree, logistic regression and GIS query approaches for Brazil.

Fascioliasis is a condition caused by the trematode Fasciola hepatica. In this paper, the spatial distribution of F. hepatica in bovines in Brazil was modelled using a decision tree approach and a logistic regression, combined with a geographic information system (GIS) query. In the decision tree and the logistic model, isothermality had the strongest influence on disease prevalence. Also, the 50-year average precipitation in the warmest quarter of the year was included as a risk factor, having a negative influence on the parasite prevalence. The risk maps developed using both techniques, show

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28805164Открыть статью

Classification of grossly detectable abnormalities and conditions seen at postmortem in Canadian poultry abattoirs according to a hazard identification decision tree.

This study was designed to review all grossly detectable abnormalities and conditions (GDACs) encountered in poultry in Canadian abattoirs to determine which have potential to cause adverse health effects for the consumer. Review of the literature and consultation with scientists in the field of microbiology, epidemiology, poultry pathology, chemistry, and meat inspection served to generate an inventory of GDACs, and a decision tree containing algorithms was developed to identify GDACs potentially representing a health hazard to consumers. Through the use of the decision tree, GDACs were class

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 11770626Открыть статью

Synergistic selectivity carbon-dot-embedded imprinted fluorescence sensor with decision tree for intelligent on-site detection of hexavalent chromium.

A novel synergistic selectivity carbon dot-embedded ion-imprinted fluorescence sensor was fabricated for intelligent on-site detection of hexavalent chromium (Cr(Ⅵ)). One-pot hydrothermal method synthesis yielded CDs that preferentially fluoresce toward Cr(VI) owing to surface amino, hydroxyl, and thiol groups. To further enhance the recognition selectivity, CDs were embedded into an ion-imprinted polymer via inverse microemulsion polymerization using 4-vinylpyridine as the functional monomer and ethylene glycol dimethacrylate as the cross-linker. The resulting carbon-dot-embedded ion-imprinte

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42732656Открыть статью

Machine learning, decision tree and nomogram for predicting screw loosening after PLIF in osteoporotic patients: a retrospective multicenter study.

OBJECTIVE: To develop and validate machine learning models and an individualized nomogram for predicting pedicle screw loosening after posterior lumbar interbody fusion (PLIF) in osteoporotic patients using preoperative clinical, imaging, and bone metabolism-related medication profiles. METHODS: A retrospective analysis was conducted on 630 osteoporotic patients who underwent PLIF at three spine surgery centers. Patients were divided into a non-loosening group (n = 450) and a loosening group (n = 180) according to the presence of implant loosening on imaging within 12 months postoperatively.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42688007Открыть статью

DiAbot: A Conversational AI System Coupling Large Language Models with an Interpretable Decision Tree for CDR-Style Dementia Screening.

Alzheimer's disease and related dementias are projected to affect more than 150 million people worldwide by 2050. Early staging with validated instruments such as the Clinical Dementia Rating (CDR) scale is essential for timely intervention, yet access to clinician-administered CDR assessment remains constrained by workforce, time, and geographic barriers. This study complements a previously published machine learning pipeline for Alzheimer's disease prediction by addressing the downstream task of dementia staging. Because the global CDR score is already derived from the six sub-domain ratings

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42791883Открыть статью

Heterogeneity of benefit finding in maintenance hemodialysis patients: a decision tree-based subgroup analysis of self-efficacy and social support.

BACKGROUND: Benefit finding (BF) improves quality of life in maintenance hemodialysis (MHD) patients, yet population heterogeneity remains understudied. This study explores how self-efficacy and social support jointly influence BF patterns and identifies distinct patient subgroups. METHODS: This multi-center cross-sectional study was conducted from April to September 2023 at five tertiary hospitals in Shanghai, China, enrolling 352 MHD patients. Data from the Benefit Finding Scale, General Self-Efficacy Scale, and Perceived Social Support Scale were used to construct a Classification and Regr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41048905Открыть статью

Noninvasive prediction of EGFR 19Del and 21L858R subtypes in lung adenocarcinoma: a comparative study of logistic regression and decision tree models.

OBJECTIVE: Despite the increasing interest in radiogenomic prediction, few studies have directly compared the performance of logistic regression and decision tree models in distinguishing epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation subtypes. This study provides the first systematic comparison of the predictive performance of these two models in identifying exon 19 deletions (19Del) and exon 21 L858R point mutations (21L858R) in patients with lung adenocarcinoma. By leveraging imaging and clinical parameters, we aimed to address a critical gap in the literature by establishing an optimal p

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41049833Открыть статью

Development and validation of diagnosis model for inflammatory bowel diseases based on a serologic biomarker panel: A decision tree model study.

BACKGROUND AND STUDY AIMS: Currently, an increasing amount of experimental data is available on newly discovered biomarkers in inflammatory bowel diseases (IBD), but the role of these biomarkers is often questionable due to their limited sensitivity. Therefore, this study aimed to build a diagnostic tool incorporating a panel of serum biomarkers into a computational algorithm to identify patients with IBD and differentiate those with Crohn's disease (CD) from those with ulcerative colitis (UC). PATIENTS AND METHODS: We studied sera from 192 CD patients, 118 UC patients, 60 non-IBD controls an

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39069425Открыть статью

Predicting lower limb lymphedema after cervical cancer surgery using artificial neural network and decision tree models.

PURPOSE: This study aimed to develop and validate accessible artificial neural network and decision tree models to predict the risk of lower limb lymphedema after cervical cancer surgery. METHODS: We selected 759 patients who underwent cervical cancer surgery at the Hunan Cancer Hospital from January 2010 to January 2020, collecting demographic, behavioral, clinicopathological, and disease-related data. The artificial neural network and decision tree techniques were used to construct prediction models for lower limb lymphedema after cervical cancer surgery. Then, the models' predictive effica

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39018958Открыть статью

A Decision Tree Model Using Urine Inflammatory and Oxidative Stress Biomarkers for Predicting Lower Urinary Tract Dysfunction in Females.

Lower urinary tract dysfunction (LUTD) was associated with bladder inflammation and tissue hypoxia with oxidative stress. The objective of the present study was to investigate the profiles of urine inflammatory and oxidative stress biomarkers in females with LUTD and to develop a urine biomarker-based decision tree model for the prediction. Urine samples were collected from 31 female patients with detrusor overactivity (DO), 45 with dysfunctional voiding (DV), and 114 with bladder pain syndrome (BPS). The targeted analytes included 15 inflammatory cytokines and 3 oxidative stress biomarkers (8

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39684568Открыть статью

Identifying combinations of long-term conditions associated with sarcopenia: a cross-sectional decision tree analysis in the UK Biobank study.

OBJECTIVES: This study aims to determine whether machine learning can identify specific combinations of long-term conditions (LTC) associated with increased sarcopenia risk and hence address an important evidence gap-people with multiple LTC (MLTC) have increased risk of sarcopenia but it has not yet been established whether this is driven by specific combinations of LTC. DESIGN: Decision trees were used to identify combinations of LTC associated with increased sarcopenia risk. Participants were classified as being at risk of sarcopenia based on maximum grip strength of <32 kg for men and <19

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39242168Открыть статью

Effects of coronary artery calcified plaque and stent on severity and survival of COVID-19 patients: a decision tree model study.

AIM: We aimed to investigate the relationship between the presence of calcified plaques and stents in coronary arteries as evaluated by the chest computed tomography severity score (CT-SS) and mortality rates in patients with COVID-19. MATERIAL AND METHODS: A single-center retrospective analysis was conducted of 492 patients (≥18 yrs) who were hospitalized between March and June 2020. All included patients had RT-PCR tests positive for COVID-19. A radiologist recorded pulmonary imaging findings and the presence of coronary calcified plaque and / or stent, sternotomy wires, and cardiac valve r

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37522828Открыть статью

Development of a clinical prediction rule for mobility status at discharge in patients with total knee arthroplasty: Using a decision tree model.

BACKGROUND: Total knee arthroplasty (TKA) is an effective treatment to improve mobility in patients with severe knee osteoarthritis. However, some patients continue to have poor mobility after surgery. The preoperative identification of patients with poor mobility after TKA allows for better treatment selection and appropriate goal setting. The purpose of this study was to develop a clinical prediction rule (CPR) to predict mobility after TKA. METHODS: This study included patients undergoing primary TKA. Predictors of outcome included patient characteristics, physical function, and psychologi

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38114367Открыть статью

Replacement of missing lateral incisors for patients with cleft lip and palate: A decision-making tree based on a systematic review of the literature.

STATEMENT OF PROBLEM: Cleft lip and palate are the most frequent congenital anomalies of the face and are often linked with lateral incisor agenesis. The therapeutic decision on whether and how to replace the lateral incisors is not straightforward, and a decision-making tree is needed. PURPOSE: The purpose of this systematic review was to evaluate the available literature reporting on treatments for the replacement of missing lateral incisors in cleft areas. By analyzing the success and survival rates of these treatments, a decision-making tree was developed. MATERIAL AND METHODS: The liter

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37679238Открыть статью