Objective.Bioelectronic medicine is an emerging field that aims at developing closed-loop neuromodulation protocols for the autonomic nervou … al2021J. Neural Eng.180460a2). We found that RF outperformed other machine learning models such as support vector machines, K-nearest neighbors, and multi-layer perceptrons.Significance.Our approach could represent an important step towards the implementation of a closed-loop neuromodulation protocol relying on a single intraneural interface able to perform real-time d …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The proposed research work aims to develop a method to predict and classify breast cancer (BC) at an early stage. In this research, three models are developed, and their performance is compared against each other. The first model was built using one of the machine learning algorithms called support vector machine (SVM), the second model was built using a deep learning algorithm called convolutional neural networks (CNNs), and the third model combines CNNs with a transfer learning technique for delivering better results. The data set is provided by the BC Histopathological Image Classification …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
According to the World Health Organization (WHO), Diabetes Mellitus (DM) is one of the most prevalent diseases in the world. It is also associated with a high mortality index. Diabetic foot is one of its main complications, and it comprises the development of plantar ulcers that could result in an amputation. Several works report that thermography is useful to detect changes in the plantar temperature, which could give rise to a higher risk of ulceration. However, the plantar temperature distribution does not follow a particular pattern in diabetic patients, thereby making it difficult to meas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of this study was to build a machine learning model that can predict healing of diabetes-related foot ulcers, using both clinical attributes extracted from electronic health records (EHR) and image features extracted from photographs. The clinical information and photographs were collected at an academic podiatry wound clinic over a three-year period. Both hand-crafted color and texture features and deep learning-based features from the global average pooling layer of ResNet-50 were extracted from the wound photographs. Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM) models w…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Consumer wearables can provide objective monitoring of movement disorders and may identify new phenotypical biomarkers. We present a novel smartwatch-based prototype, which is implemented as a prospective study in neurology. A full-stack Machine Learning pipeline utilizing Artificial Neural Networks (ANN), Random Forests and Support Vector Machines (SVM) was established and optimized to train for two clinically relevant classification tasks: First, to distinguish neurodegenerative movement disorders such as Parkinson's Disease (PD) or Essential Tremor from healthy subjects. Second, to distingu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fatigue is defined as "a loss of force-generating capacity" in a muscle that can intensify tremor. Tremor quantification can facilitate earl … vanced signal processing and machine-learning techniques such as decision tree, k-nearest neighbor, support vector machine, and ensemble classifiers were applied to discover models to classify rest and effort tasks and the phases of fatigue. Evaluation of the classifier's performance was assessed based on various metrics using 5-fold cross-validation. The recognition of …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Speech Emotion Recognition (SER) is an important component of human-centered intelligent systems, yet robust performance remains challenging when speaker identities differ between training and testing. This study presents a protocol-aware and reproducible comparison on the CREMA-D corpus using three pipelines: (i) a classical MFCC-based Support Vector Machine (SVM), (ii) a log-mel Convolutional Neural Network (CNN), and (iii) a lightweight hybrid model that concatenates handcrafted acoustic descriptors with CNN-derived embeddings and uses an SVM classifier. The methodological contribution is n…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuromarketing utilizes Brain-Computer Interface (BCI) technologies to provide insight into consumers responses on marketing stimuli. In ord … res, namely, time, frequency, and time-frequency domain features are extracted. Then, wrapper-based Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) along with correlation bias reduction is used for feature selection. Lastly, we use SVM for categorizing positive affective attitude and negative affective attitude. Experiments show that the frontal cortex ac …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of the study is to investigate the potential role of keratoconus (KC) in the diagnosis of keratoconus (KC).
METHODS: GSE151631 and GSE77938 were downloaded from the comprehensive gene expression database (GEO). By using the random forest model (RF), support vector machine model (SVM), and generalized linear model (GLM), important immune-related genes were identified as biomarkers for KC diagnosis.
RESULTS: Through the LASSO, RFE, and RF algorithms and comparing the three sets of DEGs, a total of 8 overlapping DEGs were obtained. We took 8 DEGs as the final optimal combinat…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recurrent spontaneous abortion (RSA) is a frequent abnormal pregnancy with long-term psychological repercussions that disrupt the peace of t … d by combining the joint self-adaptive sime mould algorithm (JASMA) with the common kernel learning support vector machine with maximum-margin hyperplane theory, abbreviated as JASMA-SVM. The JASMA has a complete set of adaptive parameter change methods, which improves the algorithm's global search and optimization capabilities and guarantees that it speeds convergence …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2017eng
In an ongoing project for electrical impedance-based needle guidance we have previously showed in an animal model that intraneural needle positions can be detected with bioimpedance measurement. To enhance the power of this method we in this study have investigated whether an early detection of the needle only touching the nerve also is feasible. Measurement of complex impedance during needle to nerve contact was compared with needle positions in surrounding tissues in a volunteer study on 32 subjects. Classification analysis using Support-Vector Machines demonstrated that discrimination is po
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The global incidence of cancer-related diseases and mortality continues to rise, making early and accurate diagnosis crucial for effective t … y used classification algorithms-k-nearest neighbors (KNNs), artificial neural networks (ANNs), and Support Vector Machines (SVMs)-are evaluated for their performance on these datasets. The highest classification accuracy is achieved using the KNN algorithm on the dataset containing both reflection and transmission coefficients, along with measurement frequency. Bioelec …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early detection and intervention are very important for the diagnosis and treatment of Parkinson’s disease. Firstly, according to the characteristics of dysarthria and abnormal sensitivity to the pronunciation of words such as ‘[pɑ˥’, ‘pjɑʊ˥’, ‘ pən˥’, and ‘pjɛn˥’ in patients with early Parkinson’s disease, a Chinese tongue twister “[pɑ˥ paɪ⇃ pjɑʊ˥ pɪŋ˥ pən˥ peɪ⇃ pʰo˥, pʰɑʊ˥ ˩pɪŋ˥ pɪŋ˥ pʰaɪ↿ peɪ⇃ pjɛn˥ pʰɑʊ⇃” was designed. The original recordings of Parkinson’s suspected patients were collected in a hospital geriatrics clinic to construct a tongue twister speech database. Secondly, Hilbert tra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The hidden allergic reactions and cumulative toxic effects caused by antibiotic residues in aquatic products have become significant public … late and extract RGB feature data. These features were then analyzed using k-Nearest Neighbor(KNN), support vector machines (SVM), and random forest(RF) classifiers for multi-dimensional modeling. Finally, the optimized model was integrated into a web application built using the Flask framework. Experimental results demonstrated that the system achieved an overall recog …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rheumatoid arthritis (RA) is one of the most common autoimmune diseases worldwide, characterized by its progressive and irreversible nature. … naive Bayes, linear discriminant analysis, decision trees, k-nearest neighbors, random forests, and support vector machines, achieving high-accuracy RA differentiation. The design significantly enhances diagnostic precision and speed, enabling nonspecialists to accurately diagnose RA. Extensive experimental data validated the method's 100% diagnostic accuracy. This appr …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The theory of Chinese medicine (TCM) constitution contributes to the optimisation of individualised healthcare programmes. Howev … collect tongue images and extract features. We trained and evaluated five machine learning models: Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), LightGBM (LGBM), and CatBoost (CB). Among these, we selected the model with the best performance as the base classifier for constructing our heterogeneous ensemble learning model. Using various performa …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The improper storage of seeds can potentially compromise agricultural productivity, leading to reduced crop yields. Therefore, assessing see … election methods were applied to manage spectral data workload, followed by the implementation of a support vector machine (SVM) model. The initial hybrid-SVM model achieved a predictive accuracy rate of 100%, with a test set accuracy of 92.33%. Subsequently, an artificial bee colony (ABC) optimization was introduced to enhance model precision. The results indicated tha …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bladder cancer (BC) diagnosis presents a critical challenge in biomedical research, necessitating accurate tumor classification from diverse … formance. It also introduces mRIME-SVM, a novel hybrid model integrating modified mRIME for FS with Support Vector Machine (SVM) for classification. The mRIME algorithm is employed as an FS method and is also utilized to fine-tune the hyperparameters of it the It SVM, enhancing the overall classification accuracy. Specifically, mRIME navigates complex search spaces to o …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate analysis of anxiety behaviors in animal models is pivotal for advancing neuroscience research and drug discovery. This study compar … Regression, Decision Tree, K-Nearest Neighbours (KNN), Random Forests, Naive Bayes Classifiers, and Support Vector Machines (SVMs). The effectiveness of these machine learning models was validated and tested on independent datasets. We found that some machine learning models, such as Decision Tree and Random Forests, performed excellently to differentiate between anxiou …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The aim of the study was to implement a non-invasive model to predict ascites grades among patients with cirrhosis.
METHODS: In … oss-validation, we employed three common learning models on our dataset, k-nearest neighbors (KNN), support vector machine (SVM), and neural network classification algorithms.
RESULTS: According to the data received from the research institute, three types of data analysis have been performed. The algorithms used to predict ascites were KNN, cross-validation (CV), and …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования