Understanding the phenomenology and content of the inhaled N, N, dimethyltryptamine (N, N-DMT) experience is critical to facilitate and support ongoing research and therapeutic models targeting mental health conditions and central nervous system pathology. A qualitative analysis was conducted of all N, N-DMT experiences posted to the r/DMT Reddit community over a 10-year period from 2009 to 2018. A total of 3778 experiences from 3305 posts were included in this study. A median dose of N, N-DMT of 40.0 mg [interquartile range (IQR), 27.5 to 50.0] and a median experience duration of 10 min (IQR,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Whereas several interventions can effectively lower lipid levels in people at risk for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD), cardiovascular event risks remain, suggesting an unmet medical need to identify factors contributing to cardiovascular event risk. Monocytes and macrophages play central roles in atherosclerosis, but studies have yet to provide a detailed view of macrophage populations involved in increased ASCVD risk.
METHODS: A novel macrophage foaming analytics tool, AtheroSpectrum, was developed using 2 quantitative indices depicting lipid metabolism and the in
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Access to neurological care for Parkinson disease (PD) is a rare privilege for millions of people worldwide, especially in resource-limited countries. In 2013, there were just 1200 neurologists in India for a population of 1.3 billion people; in Africa, the average population per neurologist exceeds 3.3 million people. In contrast, 60,000 people receive a diagnosis of PD every year in the United States alone, and similar patterns of rising PD cases-fueled mostly by environmental pollution and an aging population-can be seen worldwide. The current projection of more than 12 million
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuroimaging studies of brain function are important research methods widely applied to stroke patients. Currently, a large number of studies have focused on functional imaging of the gray matter cortex. Relevant research indicates that certain areas of the gray matter cortex in stroke patients exhibit abnormal brain activity during resting state. However, studies on brain function based on white matter remain insufficient. The changes in functional connectivity caused by stroke in white matter, as well as the repair or compensation mechanisms of white matter function after stroke, are still u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Colon cancer is a leading cause of cancer-related deaths worldwide, with survival influenced by risk factors, treatment type, and patient characteristics. Traditional statistical models, such as Kaplan-Meier curves, have been widely used to estimate survival probabilities. However, these models often have difficulty handling complex interactions, covariates, and nonlinear relationships between risk factors. Recently, machine learning (ML) techniques have emerged as promising tools for improving survival prediction by handling large covariates and capturing complex patterns.
OBJECT
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gram-negative organisms are a major health care concern with increasing prevalence of infection and community spread. Our primary aim was to characterize the transmission dynamics of frequently encountered gram-negative bacteria in the anesthesia work area environment (AWE). Our secondary aim was to examine links between these transmission events and 30-day postoperative health care-associated infections (HCAIs).
METHODS: Gram-negative isolates obtained from the AWE (patient nasopharynx and axilla, anesthesia provider hands, and the adjustable pressure-limiting valve and agent dia
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With growing interest in ART, fertility preservation, and postmenopausal health of women, reproductive medicine is increasingly focused on characterizing oocytes and ovarian tissue composition, as well as understanding the molecular mechanisms that guide ovarian function throughout its lifecycle. High-throughput omics technologies have enabled the characterization of different molecular layers, leading to substantial advances in our understanding of their complex dynamics. However, not all molecular aspects are studied equally, and studies examining the same modalities often show i
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Advances in wearable devices and machine-learning-based ECG analysis enable highly accurate detection of atrial fibrillation (AF) outside traditional clinical settings, leading to increasing identification of asymptomatic AF. However, the prognostic significance of AI-detected asymptomatic AF and its implications for downstream cardiovascular risk remain unclear. In contrast to clinically diagnosed AF, evidence guiding risk stratification and further evaluation in this population is limited. We therefore investigated the association between AI-detected asymptomatic AF and incident
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Foot orthosis prescription is a complex clinical decision-making process that involves selecting and combining multiple structural, functional, and material components based on heterogeneous biomechanical information. In routine outpatient practice, detailed biomechanical assessments are often incomplete, creating substantial variability in prescription decisions, and limiting the applicability of conventional machine learning (ML) models that assume fixed feature availability.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate a hierarchical ML-based clinical decision support fr
СтатьяНаблюдательное исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The identification of baseline host determinants that associate with robust HIV-1 vaccine-induced immune responses could aid HIV-1 vaccine development. We aimed to assess both the collective and relative performance of baseline characteristics in classifying individual participants in nine different Phase 1-2 HIV-1 vaccine clinical trials (26 vaccine regimens, conducted in Africa and in the Americas) as High HIV-1 vaccine responders.
METHODS: This was a meta-analysis of individual participant data, with studies chosen based on participant-level (vs. study-level summary) data avail
СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Electrographic flow (EGF) mapping is an FDA 510(k)-cleared method for visualizing atrial activation wavefronts in atrial fibrillation (AF). Its clinical efficacy in detecting AF sources was demonstrated in the FLOW-AF randomized controlled trial, and the underlying machine learning strategy used to develop and refine EGF source detection has been recently detailed. However, EGF mapping metrics can also characterize other properties of atrial wavefront propagation-most notably Electrographic Flow Consistency (EGFC) as a measure of the health of the atrial substrate. Patients with lo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Demographic inference from vocalizations is essential for monitoring endangered Greater Caribbean manatees (Trichechus manatus manatus) in tropical environments where direct observation is limited. While passive acoustic monitoring has proven effective for manatee detection and individual identification, the ability to classify sex and age from vocalizations remains unexplored, limiting ecological insights into population structure and reproductive dynamics. We investigated whether machine learning can accurately classify sex and age from manatee acoustic signals using 1,285 vocalizations from
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A major challenge in using electronic health records (EHR) is the inconsistency of patient follow-up, resulting in right-censored outcomes. This becomes particularly problematic in long-horizon event predictions, such as autism and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) diagnoses, where a significant number of patients are lost to follow-up before the outcome can be observed. Consequently, fully supervised methods such as binary classification (BC), which are trained to predict observed diagnoses, are substantially affected by the probability of sufficient follow-up, leadi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The growing use of automated systems in the dairy industry generates a vast amount of cow-level data daily, creating opportunities for using these data to support real-time decision-making. Currently, various commercial systems offer built-in alert algorithms to identify cows requiring attention. To our knowledge, no work has been done to compare the use of models accounting for herd-level variability on their predictive ability against automated systems. Long short-term memory (LSTM) models are machine learning models capable of learning temporal patterns and making predictions based on time
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The initiation of clinical trials for messenger RNA (mRNA) HIV vaccines in early 2022 revived public discussion on HIV vaccines after 3 decades of unsuccessful research. These trials followed the success of mRNA technology in COVID-19 vaccines but unfolded amid intense vaccine debates during the COVID-19 pandemic. It is crucial to gain insights into public discourse and reactions about potential new vaccines, and social media platforms such as X (formerly known as Twitter) provide important channels.
OBJECTIVE: Drawing from infodemiology and infoveillance research, this study inve
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Texture patterns of hepatic fibrosis are one of the important biomarkers to diagnose and classify chronic liver disease from initial to end stage on computed tomography (CT) or magnetic resonance (MR) images. Computer-aided diagnosis (CAD) of liver cirrhosis using texture features has become popular in recent research advances. To date, however, properly selecting effective texture features and image parameters is still mostly undetermined and not well-defined. In this study, different types of datasets acquired from CT and MR images are investigated to select the optimal parameters a
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The widespread use of immune checkpoint inhibitors (ICIs) has led to breakthrough advances for patients with various advanced solid tumors. As the skin is an important target organ of immune responses, it is the most commonly affected site of treatment-related adverse events associated with ICIs, with a relatively high incidence of ICI-related skin toxicity events. Immune-related adverse events induced by ICIs are increasingly becoming a bottleneck limiting their clinical application. To collect post-marketing adverse events and medication errors related to drugs and therapeutic bi
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Atherosclerosis results from cellular and extracellular changes in the arterial wall, preceded by molecular shifts that initiate disease and drive tissue conversion, yet these changes are not yet fully described. More data are needed concerning these early changes in the coronary artery molecular landscape that signify the initiation of atherosclerosis and the subsequent tissue pheno-conversion to atherosclerotic plaque. This report summarizes results from a large biorepository of human coronary artery tissue, applying state-of-the-art omics technology, advanced data analy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ovarian cancer presents with non-specific symptoms that make early diagnosis challenging and the prognosis poor. Ovarian and endometrial cancers exhibit similar genomic mutations and biomarker profiles. Endogenous volatile organic compounds (VOCs) are products of metabolic activity. In cancer, metabolites increase due to tumour necrosis, leading to cancer-specific VOC patterns. The aim of this study was to evaluate VOC analyses in plasma as diagnostic tests for early diagnosis of ovarian and endometrial cancer.
METHODS: Preoperative plasma from 133 women with ovarian cancer (stage
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Atrial fibrillation (AF) is a disease of high heterogeneity, and the association between AF phenotypes and the outcome of different catheter ablation strategies remains unclear. Conventional classification of AF (e.g. according to duration, atrial size, and thromboembolism risk) fails to provide reference for the optimal stratification of the prognostic risks or to guide individualized treatment plan. In recent years, research on machine learning has found that cluster analysis, an unsupervised data-driven approach, can uncover the intrinsic structure of data and identify clusters o
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования