BACKGROUND: Lower-limb rehabilitation is crucial for restoring motor function in individuals with physical impairments; however, traditional rehabilitation approaches often encounter challenges such as limited resources and reduced patient motivation. Augmented reality (AR) offers an innovative approach by enriching rehabilitation with interactive and engaging experiences, thereby enhancing both motivation and treatment outcomes. AR environments enable patients to practice exercises in an immersive setting that emulates real-life scenarios, potentially increasing adherence and improving functi
СтатьяScoping ReviewПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypertension is a prevalent disease that substantially elevates the risk of neurological disorders such as dementia, stroke and Parkinson's disease. MicroRNAs (miRNAs) play a critical role in the regulation of gene expression related to brain function and disorders. Understanding the involvement of miRNAs in these conditions could provide new insights into potential therapeutic targets. The main objective of this study is to target and investigate microRNAs (miRNAs) associated with neurological disorders in patients suffering from hypertension. The genes involved in hypertension were identifie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Video denoising in extremely low-light surveillance scenarios is a challenging task in computer vision, as it suffers from harsh noise and insufficient signal to reconstruct fine details. The denoising algorithm for these scenarios encounters challenges such as the lack of ground truth, and the noise distribution in the real world is far more complex than in a normal scene. Consequently, recent state-of-the-art (SOTA) methods like VRT and Turtle for video denoising perform poorly in this low-light environment. Additionally, some methods rely on raw video data, which is difficult to obtain from
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Computer-aided detection systems (CADe) are used in screening colonoscopy; however, no study has quantitatively analyzed how endoscopists recognize candidate sites identified by CADe. The aim of this study was to determine the extent to which endoscopists could recognize CADe-detected sites.
METHODS: This prospective study used a dedicated eye tracking technology-based system to record the endoscopist's eye position and CADe detection sites in a single video during colonoscope withdrawal. All videos were reviewed to calculate the endoscopist's recognition rate, which was defined as t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent decades, various assistive technologies have emerged to support visually impaired individuals. However, there remains a gap in terms of solutions that provide efficient, universal, and real-time capabilities by combining robust object detection, robust communication, continuous data processing, and emergency signaling in dynamic environments. In many existing systems, trade-offs are made in range, latency, or reliability when applied in changing outdoor or indoor scenarios. In this study, we propose a comprehensive framework specifically tailored for visually impaired people, integra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cerebral vascular occlusion is a serious condition that can lead to stroke and permanent neurological damage due to insufficient oxygen and nutrients reaching brain tissue. Early diagnosis and accurate segmentation are critical for effective treatment planning. Due to its high soft tissue contrast, Magnetic Resonance Imaging (MRI) is commonly used for detecting these occlusions such as ischemic stroke. However, challenges such as low contrast, noise, and heterogeneous lesion structures in MRI images complicate manual segmentation and often lead to misinterpretations. As a result, deep learning
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chikungunya disease is spread by the bite of infected Aedes mosquitoes. It is considered a neglected tropical disease that has the potential to cause sporadic epidemics in naive populations. Despite the substantial investment in research, there are no approved antiviral treatments for chikungunya. Several screening approaches have been used to identify potential antiviral molecules that target the whole virus, viral proteins, and viral-host interactions, often in conjunction with computational studies. The genome of chikungunya virus (CHIKV) encodes four nonstructural and five structural prote
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB)2025eng
PURPOSE: The use of Artificial Intelligence (AI) methods for the analysis of CT (computed tomography) images has greatly contributed to the development of an effective computer-assisted diagnosis (CAD) system for lung cancer (LC). However, complex structures, multiple radiographic interrelations, and the dynamic locations of abnormalities within lung CT images make extracting relevant information to process and implement LC CAD systems difficult. These prominent problems are addressed in this paper by presenting a hybrid method of LC malignancy classification, which may help researchers and ex
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Chest CT scans are essential in diagnosing lung abnormalities, including lung cancer, but their utility in training deep learning models is often pushed back by limited data availability, high labeling costs, and privacy concerns. To address these challenges, this study explores the use of score-based diffusion models for the conditional generation of lung CT scans slices. Two generation scenarios are explored: one limited to lung segmentation masks and another incorporating both lung and nodule segmentation mappings to guide the synthesis process. The proposed methods are custom U-Net archite
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One of the most extensively studied constructs in multisensory research is the temporal window of integration. Its extent has been variously estimated by measuring the temporal boundaries within which stimuli in different sensory modalities are perceived as simultaneous or elicit multisensory integration effects. However, there is ample evidence that these two approaches produce distinct psychometric outcomes, as the widths of the windows they yield differ even when estimated with equivalent designs and stimuli. In fact, these two estimates can sometimes even be negatively correlated. What is
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Secondary forms of obsessive-compulsive disorder (OCD) have clear underlying organic causes and are recognized as distinct nosological entities in the latest international classification systems. This study aims to provide a systematic overview of published cases of suspected secondary obsessive-compulsive syndromes. A systematic literature search of PubMed, Embase, Web of Science, and PsycINFO was conducted oriented on PRISMA criteria. Cases from case studies/series of patients with suspected secondary obsessive-compulsive syndromes and/or secondary obsessive-compulsive symptoms were included
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Facial feminization surgery (FFS) is a key component of gender-affirming care for transfeminine individuals, with the upper third of the face-particularly the forehead, brow complex, and hairline-serving as critical anatomic targets for achieving gender congruence. Subtle alterations to these regions significantly influence gender perception and social integration.
METHODS: This manuscript reviews contemporary surgical strategies for feminizing the upper third of the face, including both osseous and soft tissue approaches. Procedures covered include supraorbital bossing reduction,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS) and the Collum-Caput (Col-Cap) concept are tools for clinically assessing cervical dystonia severity. However, the accuracy of human ratings using these scales has not been systematically evaluated due to the lack of objective reference measurements. This study aims to assess and compare the accuracy of human TWSTRS and Col-Cap ratings to evaluate their robustness for clinical and research applications.
METHODS: One hundred pictures of 26 avatars mimicking cervical dystonia were created using the Rocketbox Avatar li
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Albumin-based nanoparticles (ABNPs) represent promising drug carriers in nanomedicine due to their versatility and biocompatibility, but optimizing their effectiveness in drug delivery requires understanding their interactions with and uptake by cells. Notably, albumin interacts with the cellular glycocalyx, a phenomenon particularly studied in endothelial cells. This observation suggests that the glycocalyx could modulate ABNP uptake and therapeutic efficacy, although this possibility remains unrecognized. In this study, we elucidate the critical role of the glycocalyx in the cellular uptake
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prosthetic legs are typically passive systems without active ankle control, restricting mediolateral balancing to a hip strategy. Resulting balance control impairments for persons with a lower extremity amputation may be mitigated by increasing hip strategy effectiveness, in which relatively small hip moments of force are adequate for mediolateral balancing. To increase hip strategy effectiveness we have developed a prosthetic leg prototype based on the Peaucellier mechanism, the Sideways Balance Mechanism (SBM). This polycentric mechanism adds a frontal plane degree of freedom, reducing medio
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One of the most prevalent disorders relating to neurodegenerative conditions and dementia is Alzheimer's disease (AD). In the age group 65 and older, the prevalence of Alzheimer's disease is increasing. Before symptoms showed up, the disease had grown to a severe stage and resulted in an irreversible brain disorder that is not treatable with medication or other therapies. Therefore, early prediction is essential to slow down AD progression. Computer-aided diagnosis systems can be used as a second opinion by radiologists in their clinics to predict AD using MRI scans. In this work, we proposed
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Segmentation, the partitioning of patient imaging into multiple, labeled segments, has several potential clinical benefits but when performed manually is tedious and resource intensive. Automated deep learning (DL)-based segmentation methods can streamline the process. The objective of this study was to evaluate a label-efficient DL pipeline that requires only a small number of annotated scans for semantic segmentation of sinonasal structures in CT scans.
STUDY DESIGN: Retrospective cohort study.
SETTING: Academic institution.
METHODS: Forty CT scans were used in this study inclu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Laparoscopic distal gastrectomy (LDG) is a difficult procedure for early career surgeons. Artificial intelligence (AI)-based surgical step recognition is crucial for establishing context-aware computer-aided surgery systems. In this study, we aimed to develop an automatic recognition model for LDG using AI and evaluate its performance.
METHODS: Patients who underwent LDG at our institution in 2019 were included in this study. Surgical video data were classified into the following nine steps: (1) Port insertion; (2) Lymphadenectomy on the left side of the greater curvature; (3) Lympha
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human-computer interface (HCI) and electroencephalogram (EEG) signals are widely used in user experience (UX) interface designs to provide immersive interactions with the user. In the context of UX, EEG signals can be used within a metaverse system to assess user engagement, attention, emotional responses, or mental workload. By analyzing EEG signals, system designers can tailor the virtual environment, content, or interactions in real time to optimize UX, improve immersion, and personalize interactions. However, in this case, in addition to the signals' processing cost and classification accu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stroke is a neurological syndrome that usually causes a loss of voluntary control of lower/upper body movements, making it difficult for affected individuals to perform Activities of Daily Living (ADLs). Brain-Computer Interfaces (BCIs) combined with robotic systems, such as Motorized Mini Exercise Bikes (MMEB), have enabled the rehabilitation of people with disabilities by decoding their actions and executing a motor task. However, Electroencephalography (EEG)-based BCIs are affected by the presence of physiological and non-physiological artifacts. Thus, movement discrimination using EEG beco
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.