BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) must be predicted to combat antibiotic-resistant illnesses. Based on high-priority AMR genomes, it is possible to track resistance and focus treatment to stop global outbreaks. Large language models (LLMs) are essential for identifying Porhyromonas gingivalis multiresistant efflux genes to prevent resistance. Antibiotic resistance is a serious problem; however, by studying specific bacterial genomes, we can predict how resistance develops and find better kinds of treatment.
OBJECTIVES: This paper explores using advanced models to predict the sequence…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The expanding capabilities of surgical systems bring with them increasing complexity in the interfaces that humans use to control them. Robotic C-arm X-ray imaging systems, for instance, often require manipulation of independent axes via joysticks, while higher-level control options hide inside device-specific menus. The complexity of these interfaces hinder "ready-to-hand" use of high-level functions. Natural language offers a flexible, familiar interface for surgeons to express their desired outcome rather than remembering the steps necessary to achieve it, enabling direct access to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The possibility of sentient artificial intelligence has moved from speculative philosophy to a practical interdisciplinary problem for AI, robotics, and human-robot interaction. Large language models, multimodal agents, and embodied robots can now produce first-person reports, maintain dialogue, use tools, act through sensors and effectors, and participate in socially meaningful contexts. These capacities invite two symmetrical errors: anthropomorphic over-attribution and premature dismissal. This Perspective proposes a prolegomenal framework for future research on sentient AI. Its distinctive…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Family and twin studies of developmental dyslexia have consistently shown that there is a significant heritable component for this disorder. However, any genetic basis for the trait is likely to be complex, involving reduced penetrance, phenocopy, heterogeneity and oligogenic inheritance. This complexity results in reduced power for traditional parametric linkage analysis, where specification of the correct genetic model is important. One strategy is to focus on large multigenerational pedigrees with severe phenotypes and/or apparent simple Mendelian inheritance, as has been successfully demon
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The continuous increase in Artificial Intelligence (AI) applications in various areas of human life has brought about great changes in many sciences, among which is the health sector. ChatGPT and DeepSeek belong to the category of Large Language Models (LLMs) developed by Artificial Intelligence (AI) using supervised and reinforcement learning techniques. The aim of this article is to evaluate the accuracy and consistency of ChatGPT and DeepSeek models in the diagnosis and treatment of two rheumatologic diseases, ankylosing spondylitis (axSpA) and psoriatic arthritis (PsA). METHODS…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large Vision-Language Models (LVLMs) have shown remarkable capabilities in visualization interpretation, yet it remains unclear whether their responses reflect genuine reasoning over visual evidence or the influence of factual priors learned during training. Current evaluation methods mix these two sources, obscuring when correct visual interpretation is overridden by memorized factual knowledge. We present a disentanglement framework that systematically isolates visual correctness from factual correctness, revealing fundamental validity limitations in existing visualization literacy assessmen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the performance of general-purpose, retrieval-augmented, and medicine-specific AI chatbots in answering common thyroid eye disease (TED) patient questions.
DESIGN: Cross-sectional comparative evaluation. Online TED forum discussion posts were collected and synthesized into 15 representative patient questions across five groups spanning clinical (treatment, diagnosis, management, epidemiology) and non-clinical topics, grouped into three difficulty levels. Three differing large language models (LLMs) generated responses were randomized and anonymized for blinded assessment.…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Common machine translation evaluation metrics, such as the Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) and Crosslingual Optimized Metric for Evaluation of Translation (COMET) are reliable measures of propositional fidelity and surface fluency but systematically ignore the embodied texture of reading, leaving unexplained why high-scoring AI translations still feel flat to readers despite formal accuracy. The Embodied Translation Quality Assessment (E-TQA) framework was developed based on embodied cognition theory to operationalize three key dimensions of cross-language comprehension: sensorimotor si
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This data article describes a multilingual annotated dataset for training and evaluating metadata extraction systems for scientific articles … ch as conditional random fields, recurrent neural networks, transformer-based token classifiers and large language models. The data can be reused to develop and benchmark metadata extraction and citation parsing systems and to support indexing in digital libraries and scholarly search services covering Persian and Arabic literature.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Artificial intelligence is increasingly influencing health care and policy, yet the global research landscape linking artificial … re of global health." Key research themes included machine learning, COVID-19, health policy, risk, large language models, interpretable machine learning, neural network-assisted screening, socioeconomic perspectives, and public health applications. Conclusions: Research on artificial intelligence and health care policy has expanded rapidly, particularly in recent year …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psychiatric disorders, such as schizophrenia and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), are associated with altered functional con … ions. To enhance the robustness and interpretability of the learned saliency patterns, we introduce large language models (LLMs) to encode meta-analysis priors derived from the BrainMap database. Specifically, activation probability maps constructed from 466 functional neuroimaging studies are converted into natural-language prompts and embedded using LLMs, providing s …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Employment is a crucial part of recovery for individuals with severe mental illness. Individual placement and support (IPS) is the gold standard for vocational rehabilitation, yet IPS reaches only a fraction of who could benefit. Large language models (LLMs) have been proposed as potential tools for vocational guidance, but their utility for vulnerable populations is unknown. We conducted an analysis of LLM-generated job recommendations for individuals with schizophrenia spectrum disorders, and for a matched control cohort without psychiatric diagnoses. We used discharge summaries from 450 pat…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: In this study, we address intent-driven task planning for complex multi-action manipulation sequences in heterogeneous multi-robot cells. Given a perception back-end that outputs a structured object-level scene description and a human operator's natural-language intent, we generate a precedence-consistent object-level robot-action sequence, which can then be executed by passing each such action to a lower-level motion planning module.
METHODS: The pipeline integrates i. perception-to-text scene encoding, ii. an ensemble of large language models (LLMs) that generate candidate act…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Callous-unemotional (CU) traits in early childhood are risk markers for persistent antisocial behaviour, with marked adverse life outcomes. However, associations of CU traits with broader psychosocial characteristics are not well understood, particularly in early childhood.
OBJECTIVE: To examine developmental and psychosocial profiles of pre-school children according to their levels of CU traits and conduct problems (CPs) in a large, population-based cohort from southern Brazil.
METHODS: The 2015 Pelotas Birth Cohort includes 4,275 children followed from birth. At age 4 years, CU
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Patient Engagement Platforms, particularly chat functionalities, potentially improve communication but may also heighten workload, contributing to burnout among healthcare professionals. Natural Language Processing advancements, like ChatGPT and Med-PaLM, offer human-like responses to various questions, but concerns about their use in healthcare remain. This study evaluates whether Large Language Models can respond to patient questions as well as support staff in terms of quality and empathy.
METHODS: In this cross-sectional study, 111 patient questions on lower limb arthroplast…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The relationship between aortic stenosis (AS) severity, AS-related symptoms, and clinical outcomes is poorly understood.
OBJECTIVES: The purpose of this study was to evaluate whether potential AS-related symptoms at diagnosis are associated with outcomes, including death and AS-related hospitalization.
METHODS: In this retrospective cohort study from a large, integrated health care system serving >4.5 M individuals, we applied validated natural language processing algorithms to echocardiogram reports to identify physician-assessed AS severity and potential AS-related symptoms (eg
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate natural language processing (NLP) methods to infer metastatic sites from radiology reports.
METHODS: A set of 4,522 computed tomography (CT) reports of 550 patients with 14 types of cancer was used to fine-tune four clinical large language models (LLMs) for multilabel classification of metastatic sites. We also developed an NLP information extraction (IE) system (on the basis of named entity recognition, assertion status detection, and relation extraction) for comparison. Model performances were measured by F1 scores on test and three external validation sets. The best mo…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The development of artificial intelligence-powered language models, such as Chatbot Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) or Large Language Model Meta AI (Llama), is emerging in medicine. Patients and practitioners have full access to chatbots that may provide medical information. The aim of this study was to explore the performance and accuracy of ChatGPT and Llama in treatment decision-making for bilateral vocal fold paralysis (BVFP).
METHODS: Data of 20 clinical cases, treated between 2018 and 2023, were retrospectively collected from four tertiary laryngology centers in
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traumatic brain injury legislation varies across states. A comprehensive nationwide evaluation of state traumatic brain injury laws is vital given growing populations of high school athletes. This study evaluates the effectiveness of traumatic brain injury laws by examining longitudinal trends in incident and recurrent concussion rates and determines if state level variations in legislation's language affected the observed trends.
METHODS: In this retrospective ecological study of a large national sample of US high schools from 2005/06 through 2017/18, piecewise regression models
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Several studies have demonstrated cognitive deficits in patients with bilateral vestibulopathy (BVP). So far, little attention has been paid to the hearing status of vestibular patients when evaluating their cognition. Given the well-established link between sensorineural hearing loss (SNHL) and cognitive decline and the high prevalence of SNHL in BVP patients, it is therefore uncertain if the cognitive deficits in BVP patients are solely due to their vestibular loss or might be, partially, explained by a concomitant SNHL.
OBJECTIVE: To evaluate the link between cognition, hearing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования