INTRODUCTION: Disulfidptosis is a recently identified form of cell death that contributes to maintaining the internal environment balance of an organism. However, the molecular basis of disulfidptosis in ulcerative colitis (UC), ankylosing spondylitis (AS), and Crohn's disease (CD) has not been thoroughly explored.
METHODS: Firstly, the differentially expressed genes (DEGs) and disulfidptosis-associated genes (DAGs) were obtained through differential analysis between diseases (AS, CD, and UC) and control groups. After the disulfidptosis score was acquired using the single-sample gene set enri
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Bladder cancer is one of the most prevalent malignancies worldwide, affecting the tissues of the urinary bladder and posing a significant threat to patient survival and quality of life. Accurate classification of bladder cancer tissue is critical for early diagnosis and patient survival, yet conventional methods suffer from subjective interpretation and human error.
RESULTS: We propose DeepBCTPred, a novel deep learning framework that integrates handcrafted and learned features through a dual-branch architecture combining MobileNetV3 with a Feedforward Neural Network. Our approach
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Agricultural environments exhibit spatial variations in soil moisture that provide directional information for exploration and monitoring tasks. This work presents a distributed navigation strategy for modular robots based on local soil moisture gradients and neighbor-to-neighbor information exchange. The proposed architecture separates navigation and locomotion into two coordinated layers. The navigation layer estimates movement direction from environmental measurements and obstacle perception. The locomotion layer transforms directional decisions into coordinated motion through coupled oscil
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: The information on monogenic diabetes in Italy is sparse, so that disease management relies primarily on data from other European countries, mainly the UK, France and Norway. We describe the largest cohort of Italian patients with monogenic diabetes across wide age-range at diagnosis.
METHODS: In 2017-2025, 521 White unrelated patients with suspected monogenic diabetes underwent NGS and Sanger sequencing. Variants were classified according to gene-specific expert-panel or ClinGen/ACMG guidelines.
RESULTS: Pathogenic/likely-pathogenic variants were found in 127/521 patients (24.4 %). Th
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Existing transparent metamaterial absorbers (MMAs) encounter a persistent challenge in reconciling low-frequency wideband radar-absorbing with high optically transparency. This study develops a multi-objective genetic algorithm integrated with a refined hexagonal electromagnetic model based on skewed periodic boundaries, incorporating the constraints of the bandwidth and total thickness of the optically transparent radar-absorbing composite metastructures (OTRACM). A 3D-printed framework-assisted resin infusion method is proposed for OTRACM, featuring functional units composed of embedded mult
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The atomic-scale identification of active sites in Cu/ZnO catalysts for CO2 hydrogenation to methanol remains a longstanding challenging, owing to their dynamic transformation into poorly defined ensembles under working conditions. The interactions between adsorbates and active sites are the key driving force behind this interfacial evolution. Herein, we develop an iterative molecular dynamics sampling approach by integrating density functional theory, ab initio molecular dynamics, and genetic algorithm optimization to effectively capture the Cu/ZnO interface ensembles under reaction condition
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer is a complex disease driven by genetic mutations, and identifying driver genes is crucial for discovering key biomarkers and developing personalized therapies. In this study, we propose TriOmicNet, a multi-layer network diffusion method that integrates gene mutation, gene expression, and miRNA expression data. Unlike traditional methods that rely on a single data source, TriOmicNet combines three scoring mechanisms: regulatory potential, control ability, and multi-network diffusion. In addition, a node-scoring strategy is used to determine the seed nodes of the random walk algorithm. Co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Classical homocystinuria (HCY) due to cystathionine beta-synthase (CBS) deficiency is included in many newborn screening programs, which traditionally use dried blood spot (DBS) methionine as the primary biomarker. However, some patients have normal or only mildly elevated methionine in the neonatal period, leading to false-negative results. We report a four-month-old male infant referred for sagittal craniosynostosis, whose metabolic evaluation revealed markedly elevated plasma methionine and total homocysteine concentrations. Genetic analysis identified a homozygous, pathogenic variant (c.10
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amniotic fluid (AF) profiling provides a minimally invasive window into early fetal physiology. We characterized the AF metabolome from first trimester (Day 68) Holstein dairy heifers (n = 45), considering fetal sex, conception method [in vitro fertilization vs. artificial insemination (AI)], and eventual pregnancy outcome as key variables. Multivariate statistics uncovered differentially abundant metabolites for each comparison-including markers that preceded spontaneous abortion-independently of recipient age, weight, gestation length, or fetal genetics. Thereafter, a machine learning algori
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-precision robotics is frequently compromised by joint compliance, a factor often over-simplified by traditional rigid-body modeling. This research investigates the structural dynamics of a two-link manipulator, addressing critical discrepancies between experimental data and conventional models. Much like biological musculoskeletal systems, joint flexibility fundamentally influences the dynamic response of articulated structures. While traditional rigid-joint models accurately capture mode shapes, they yield excessive natural frequency prediction errors with peaks reaching 72%. To bridge t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Severe intraventricular hemorrhage (IVH) is a life-threatening neurological emergency that poses significant risks of morbidity and mortality, particularly due to the associated elevated intracranial pressure (ICP). Studies have shown that the incidence of IVH in very preterm infants is high, with management strategies playing a significant role in its development. Moreover, predictive models have been developed to forecast early mortality and severe IVH in very-low birth weight preterm infants, indicating the complexity and multifactorial nature of this condition. This mini-review synthesizes
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This review analyzes current concepts of the role of the microbiota and microbiome in the physiology and pathology of the human lacrimal drainage system (LDS). The terms are clearly differentiated: microbiota is the collection of living microorganisms, whereas microbiome also includes their genetic material and habitat. The article describes anatomical features of the LDS and involutional changes in adults (atrophy of the lacrimal puncta, canalicular fibrosis, and nasolacrimal duct stenosis), which predispose to tear stagnation and inflammation. The review includes a comparative analysis of th
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microcytic anemia is among the most common hematological abnormalities in clinical practice and is usually attributable to iron deficiency, thalassemia traits, or anemia of inflammation. A small but clinically important subset of patients, however, has inherited disorders of iron metabolism or heme synthesis presenting with persistent, unexplained, familial, or iron-refractory microcytosis. Over the past decade, advances in the understanding of the hepcidin-ferroportin axis, erythroid iron regulation, standardized hepcidin assays, and next-generation sequencing have substantially refined diagn
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The healthcare industry is generating a massive volume of data, promising a potential goldmine of information that can be extracted through machine learning (ML) techniques. The Intensive Care Unit (ICU) stands out as a focal point within hospitals and provides a rich source of data for informative analyses. This study examines the cardiac surgery ICU, where the vital topic of patient ventilation takes center stage. In other words, ventilator-supported breathing is a fundamental need within the ICU, and the limited availability of ventilators in hospitals has become a significant issue. A cruc
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute Myeloid Leukemia (AML) is a complex and heterogeneous disease identified by severe clinical progression, fast cellular proliferation, and often high mortality rates. Incorporating diverse longitudinal information on patients' medical histories is essential for developing effective disease predictive models applicable to both research and clinical settings. Here, we present a robust methodology for discovering dynamic predictive models to elucidate AML disease progression dynamics from a novel longitudinal multimodal clinical dataset of patients diagnosed with AML. The clinical dataset wa
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sarcoglycanopathies are rare autosomal recessive limb-girdle muscular dystrophies (LGMD R3-R6) caused by pathogenic variants in SGCA, SGCB, SGCG, or SGCD genes. They present predominantly in childhood with progressive proximal muscle weakness, frequently leading to loss of ambulation in adolescence or early adulthood, and may involve cardiac and respiratory complications. Despite their severity and multisystem impact, no internationally agreed standards of care (SoC) currently exist, contributing to diagnostic delays, inconsistent management, and inequitable access to multidisciplinary experti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Sarcoidosis is a systemic disorder marked by the presence of non-caseating epithelioid cell granulomas. The diagnosis relies on a consistent clinical presentation, histological evidence of non-necrotizing granulomatous inflammation in one or more tissue specimens, and the exclusion of other potential etiologies of granulomatous disease. It is a heterogeneous disease with many focal points to be clarified. For instance, finding a relationship between symptom burden, race, gender, HRQoL, and pulmonary function could have therapeutic ramifications, influence clinical practice, and a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Personalized nutrition (PN) aims to prevent and manage chronic diseases by providing individualized dietary guidance based on genetic, metabolic, and lifestyle data. Artificial intelligence (AI) has become a key enabler in PN by analyzing large-scale, multiomics datasets in obesity, diabetes, cardiovascular, and gastrointestinal disorders, where digital twins and health knowledge graphs support personalized interventions. Current findings demonstrate that AI models can guide microbiome-based dietary interventions, and support obesity management, thereby extending the scope of conventional nutr
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The artificial design and high-throughput screening (HTS) of synthetic yeast promoters are crucial for gene expression and metabolite biosynthesis in synthetic biology. It is essential to expand the screening scope and enhance the product identification in promoter engineering. Here, we develop a branch convolutional neural network (B-CNN), learning the sequence composition and structural properties of natural promoters, to comprehensively predict their relative strength and redesign the core region. It is combined with a genetic algorithm to identify mutant regions/sites of the alcohol oxidas
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, in order to maximize the biological activity of the medicinal mushroom species Fomes fomentarius, extraction parameters were evaluated by Response Surface Methodology (RSM) and Artificial Neural Network-Genetic Algorithm (ANN-GA) hybrid optimization. The effects of extraction temperature, time and ethanol/water ratio on total antioxidant capacity (TAC) were modeled. As a result of the study, the optimum conditions were determined as 41.080 °C, 41.751 min and 49.149% ethanol/water ratio for RSM. For ANN-GA, the optimum conditions were determined as 39.848 °C, 39.689 min and 88.49
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования