MicroRNAs (miRNAs) are pivotal regulators of drug resistance and sensitivity in cancer cells, functioning as tumor suppressors or oncogenes that modulate the cellular response to anticancer drugs. While experimental identification of miRNA-mediated drug resistance and sensitivity is both costly and laborious, computational methods present a promising alternative. Recent advances in pre-trained language models (PLMs) offer new opportunities to leverage large-scale unlabeled biomolecular data for enhanced relationship prediction. In this study, we introduce PLMF-MDA, a PLM-based cross-modal fusi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The performance of five popular, widely available large language models (LLMs): ChatGPT-4o, Gemini 2.5 Flash, Llama 4, DeepSeek-V3, and Microsoft Copilot in operating dentistry education was evaluated by employing a multiple-choice question-based assessment system.
MATERIAL AND METHODS: This was done using a set of 150 MCQs covering areas of endodontics, dental caries, paediatric, preventive, aesthetic and restorative dentistry, biomaterials, and periodontics. The LLM's performance was assessed using classification metrics (accuracy, sensitivity, predictive reliability), textual s…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) have the potential to scale assessment in medical education, but their psychometric equivalence to expert-written items and the detectability of their origin remain uncertain. In a preregistered, single-center, blinded observational, within-subject comparison, we evaluated 24 GPT-4o-generated versus 24 human-authored topic-matched multiple-choice questions (MCQs) across radiation oncology, radiology, and nuclear medicine. Medical students (n = 82) and physicians (n = 46) completed an identical 48-item formative mock examination, with item origin masked. Item diffic…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital therapeutics (DTx) for major depressive disorder (MDD) offer evidence-based, software-delivered interventions designed to expand therapy access and options. These interventions can function independently, such as stand-alone applications that may or may not include human guidance, or they can be combined in blended settings with pharmacological treatment or face-to-face treatment. This chapter explores DTx for MDD, covering their theoretical basis, scoping on Cognitive Behavioral Therapy, clinical efficacy, and factors influencing user acceptance and engagement, as well as current barr
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Open-vocabulary detection (OVD) aims to detect and classify objects from an unrestricted set of categories, including those unseen during tr … isting open-vocabulary detectors by leveraging the cross-modal reasoning capabilities of multimodal large language models (MLLMs). MQADet can be seamlessly integrated with pre-trained object detectors without requiring additional training or fine-tuning. Specifically, we design a novel three-stage Multimodal Question Answering (MQA) pipeline that guides MLLMs to accura …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the advance of large language models, companion AI agents have evolved to simulate complex relational dynamics, responding to the need for affection and emotional support. This systematic review aimed to analyze the available empirical evidence on the manifestations of emotional dependency and parasocial grief experienced by users in response to the algorithmic alteration or loss of these companion AI agents. Following the guidelines of the PRISMA 2020 statement and with a protocol registered on OSF, an exhaustive search was conducted across the Web of Science, Scopus, PubMed, and APA Psy…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Academic psychiatry : the journal of the American Association of Directors of Psychiatric Residency Training and the Association for Academic Psychiatry2026eng
OBJECTIVE: This study describes the technical development and a pilot expert-based content validation of an interactive voice prototype, using the GPT-4o model, for teaching psychiatric semiology. It explores the potential of large language models (LLMs) to generate real-time feedback and address challenges in acquiring complex clinical competencies.
METHODS: Four psychiatric patient personas (major depressive disorder, bipolar disorder-manic episode, schizophrenia, and attention-deficit/hyperactivity disorder) were developed through a structured iterative process. A subject matter expert (SM…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Menopause marks a crucial transition in a woman's life and is often accompanied by physical and psychological changes that can adversely aff … AI-driven tools-including machine learning algorithms, digital therapeutics, symptom trackers, and large language models-to improve the detection, monitoring, and personalized management of menopause-associated mental health disorders. By integrating genetic, clinical, lifestyle, and wearable data, AI systems may help predict risk, identify symptom patterns, and suppo …
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We investigated racial and ethnic disparities in learning disabilities (LD) identification in U.S. elementary schools, including before and after proposal and implementation of the federal Equity in Individuals with Disabilities Education Improvement Act (IDEA) regulations. We analyzed repeated cross-sectional data from large samples of U.S. fourth graders participating in the National Assessment of Educational Progress (N = 1,607,010; ns = 103,150 to 205,860) across 2003 to 2022. Multivariable logistic regression models adjusting for potential confounds-including student academic achievement,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large Language Models (LLMs) are increasingly used in oncology, but their application in neuroendocrine neoplasms (NENs) is still unexplored.
AIM: To evaluate the accuracy, clarity, and completeness of LLM responses to clinically relevant NEN management questions.
MATERIAL AND METHODS: A study was conducted from October to December 2024, during which a team of experts posed nine key NEN management questions to three LLMs: ChatGPT Plus, Microsoft Copilot, and Perplexity. Responses were assessed by 22 expert physicians across specialties using a 5-point Likert scale based on scie…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid development of generative AI is reshaping scientific communication, particularly in medicine and public health. Since the release of ChatGPT in 2022, Large Language Models have become widely accessible, supporting manuscript editing, statistical analysis, and rapid evidence synthesis. However, this surge in AI-generated content raises concerns about the quality, reliability, and ethical implications of scientific publishing. Increased reliance on AI-driven authoring tools could exacerbate an "infodemic"-an overwhelming flood of potentially unreliable or misleading information. This r…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) learn massive knowledge through pre-training, and they have demonstrated strong reasoning capabilities by leveraging the knowledge. However, LLMs often make mistakes due to the failure of using necessary and sufficient knowledge. The inadequate utilization of sufficient knowledge will lead to the incorrect conclusions due to the lack of important evidence. Unnecessary knowledge may mislead the LLMs into generating false reasoning paths. To tackle the above challenges, we propose a collaborative logical reasoning framework called CLR. We first utilize deductive reas…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Chatbots based on large language models have been rapidly incorporated into many aspects of medicine in a short time despite an incomplete understanding of their capabilities. This review focuses on ways these chatbots have been utilized in urogynecology.
RECENT FINDINGS: Publications regarding chatbots in urogynecology have centered on patient education, scientific literature review, clinical decision-making, documentation, and research. Several authors have evaluated the ability of chatbots to generate accurate and complete information about prolapse and urinary incontine…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Systemic lupus erythematosus (SLE) is a complex autoimmune disease that poses serious long-term patient burdens. (1) Background: SLE patient classification and care are often complicated by case heterogeneity (diverse variations in symptoms and severity). Large language models (LLMs) and generative artificial intelligence (genAI) may mitigate this challenge by profiling medical records to assess key medical criteria. (2) Methods: To demonstrate genAI-based profiling, ACR (American College of Rheumatology) 1997 SLE classification criteria were used to define medically relevant LLM prompts. Reco…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antibody-antigen interaction prediction is essential for therapeutic development but remains experimentally costly. The dynamic conformational changes essential to antibody-antigen binding are often missed by structure-based methods relying on static snapshots, underscoring the need for accurate sequence-based approaches. We propose MultiSAAI, a sequence-informed framework that models antibody-antigen interactions by explicitly accounting for the distinct roles of antibody heavy and light chains in antigen binding. MultiSAAI integrates language model embeddings, physicochemical properties, geo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiology and breast imaging curricula have relied almost entirely on passive learning tools such as lectures, books, journal articles, and … e field. Leading educators aim to bridge these gaps both by leveraging artificial intelligence (AI) large language models (LLM) to develop precision learning curricula personalized to the trainee and by creating gamified learning tools to boost the engagement of trainees. Gamification can also be used to simulate learning experiences for trainees. These tools show prom …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) and agent systems increasingly support scientific discovery across domains. Yet the literature remains fragmented around isolated tasks, with limited attention to how components form integrated workflows. Here, we introduce exploration, hypothesis generation, and testing (EXHYTE) as an empirical workflow abstraction for reviewing AI-assisted scientific discovery. We mapped a corpus of recent studies to EXHYTE stages and substages to identify recurring strategies, workflow connections, and capability gaps. The analysis shows strong progress in exploration, especiall…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As biomedical knowledge keeps growing, resources storing available information multiply and grow in size and complexity. Such resources can be in the format of molecular interaction maps, which represent cellular and molecular processes under normal or pathological conditions. However, these maps can be complex and hard to navigate, especially to novice users. Large language models (LLMs), particularly in the form of agentic frameworks, have emerged as a promising technology to support this exploration. In this article, we describe a user-driven process of prototyping, development, and user te…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Counterfactual generation in large language models (LLMs), designed to enhance the comprehensiveness of semantic information in datasets, is an important technique for data augmentation. While existing research has evaluated counterfactual generation across various scenarios, there is a lack of further exploration into the underlying mechanisms, leading to an inability to effectively control the quality of the counterfactual generation. To fill this gap, we conducted mechanistic interpretability research on the task of sentiment counterfactual generation and proposed the contribution mechanism…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In this updated review, we will discuss the role of artificial intelligence (AI) in the assessment of thyroid nodules, cervical lymph nodes, and cytology or histology specimens, followed by guidance for practices wishing to install AI systems.
SUMMARY: To date, six AI platforms for assessing sonograms of thyroid nodules have been cleared by the United States Food and Drug Administration, with generally good performance, especially when compared with that of less-experienced physicians. Multimodality large language models have also been tested in this context, but with less impress…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования