The segmental trisomy model, Ts65Dn, has been a valuable resource for the study of the molecular and developmental processes associated with the pathogenesis of Down syndrome. However, male infertility and poor transmission of the small marker chromosome, T(17(16))65Dn, carrying the distal end of mouse Chromosome 16 (MMU16) are limiting factors in the efficient production of these animals for experimental purposes. We describe here the identification and preliminary characterization of mice, designated Ts[Rb(12.17(16))]2Cje, carrying a chromosomal rearrangement of the Ts65Dn genome whereby the
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Secondary structure in the target is a property not usually considered in software applications for design of optimal custom oligonucleotide probes. It is frequently assumed that eliminating self-complementarity, or screening for secondary structure in the probe, is sufficient to avoid interference with hybridization by stable secondary structures in the probe binding site. Prediction and thermodynamic analysis of secondary structure formation in a genome-wide set of transcripts from Brucella suis 1330 demonstrates that the properties of the target molecule have the potential to st
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Loss of telomeric repeats during cell proliferation could play a role in senescence. It has been generally assumed that activation of telomerase prevents further telomere shortening and is essential for cell immortalization. In this study, we performed a detailed cytogenetic and molecular characterization of four SV40 transformed human fibroblastic cell lines by regularly monitoring the size distribution of terminal restriction fragments, telomerase activity and the associated chromosomal instability throughout immortalization. The mean TRF lengths progressively decreased in pre-crisis cells d
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Food quality preservation remains a major challenge globally, especially for highly labile fruit juices. This study was conducted to predict the engineering and microbial stability of bio-fortified watermelon juice, using linear regression analysis and an artificial neural network (ANN). In this study, watermelon juice was treated with the synthetic additive sodium benzoate and natural (sustainable) additives, including clove seed extract, cinnamon extract, bay leaf extract, ginger rhizome extract, honey, and lime juice. The results revealed that the natural additives significantly improved, t
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early identification of Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) is vital to respond on time; yet, presently existing diagnostic procedures still depend on laboratory knowledge, manual interpretation and many supplementary exams. This paper introduces ClinNetDx, a new hybrid deep learning model for Acute Lymphoblastic Leukaemia prediction that combines a Convolutional Neural Network (CNN) and a Deep Neural Network (DNN) and employs structured blood test data and (optional) medical images to support good health and well-being. The proposed methodology includes a tabular-to-spatial transformation that
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate permeability tensor prediction from pore-scale microstructure is essential for subsurface flow modeling, yet direct numerical simulation requires hours per sample, fundamentally constraining large-scale uncertainty quantification. The proposed physics-informed deep learning framework resolves this computational bottleneck through three integrated contributions. First, a MaxViT hybrid CNN-Transformer leverages multi-axis attention to simultaneously resolve grain-scale geometry via block-local operations and representative elementary volume connectivity through grid-global operations, s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Primary pulmonary artery synovial sarcoma (PPASS) is an extremely rare cardiac malignancy, often misdiagnosed preoperatively due to its nonspecific clinical and imaging features. This case report aims to enhance diagnostic recognition of this rare entity.
CASE DESCRIPTION: A 35-year-old male presented with chest pain after activity for 1 month. Physical examination revealed stable vital signs and no significant cardiac murmurs. Laboratory tests showed negative immunofixation electrophoresis, unremarkable urinary light chains and coagulation function, and an N-terminal pro-B-type n
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antibody-drug conjugates (ADCs) have had remarkable clinical success in recent years with multiple new approvals. However, for some ADCs, the response rates don't closely correlate with clinical target expression. One particular ADC targeting HER2, trastuzumab deruxtecan or T-DXd, is notable due to its success at expression levels ranging from high to low and ultralow. This raises the question of the relative contributions of target-independent mechanisms on ADC efficacy in the clinic, and several such mechanisms have been proposed. However, in vitro and preclinical data have different doses a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Super-resolution deep-learning reconstruction (SR-DLR) is an advanced image reconstruction technique, but its effect on dynamic myocardial computed tomography perfusion (CTP) imaging has not been evaluated. This study aimed to examine the impact of SR-DLR on image quality and perfusion parameters in dynamic myocardial CTP. Methods: Thirty-five patients who underwent dynamic myocardial CTP for coronary artery disease assessment were retrospectively analyzed. Two CTP datasets were reconstructed using hybrid iterative reconstruction (HIR) and SR-DLR. Image quality was compa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Offloading footwear is a critical intervention for preventing and treating diabetic foot ulcers (DFUs), as it reduces plantar pressure (PP) and promotes healing. However, decision-making around its prescription remains fragmented, with variability in feature selection, limited personalization, and diverse evaluation approaches. While guidelines, knowledge-based systems, and machine learning (ML) applications have explored elements of decision-making, no clinical decision support system (CDSS) currently exists to provide feature-level prescriptions. METHODS: We conducted a narrative
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Deep learning reconstruction is a promising technique for improving head CT image quality compared to traditional methods. The purpose of this study was to compare image quality and the potential diagnostic impact of vendor-agnostic deep-learning reconstruction (DLR) versus hybrid iterative reconstruction (IR) for the evaluation of acute ischemic stroke on noncontrast head computed tomography (CT). METHODS: This single-institution retrospective study included 100 patients (mean age 69.6 years; 44 women) who visited the emergency department with suspected acute stroke and underwent non
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stroke is one of the leading causes of mortality and long-term disability worldwide, primarily resulting from the sudden disruption of cerebral blood flow. Early and accurate diagnosis plays a crucial role in minimizing neurological damage and improving recovery outcomes. This study proposes a comprehensive multimodal framework integrating a hybrid Swin Transformer-Bidirectional Long Short-Term Memory (SwinT-BiLSTM) model and an ensemble learning-based classifier for automated stroke detection and risk prediction from medical image and tabular clinical data. This study utilizes two brain strok
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Carotid artery injury (CAI), encompassing both penetrating (PCAI) and blunt carotid artery injury (BCAI), occurs infrequently but carries substantial risk of stroke and death. This review summarizes contemporary evidence and best practices in the management of adult PCAI and BCAI. Management of CAI has evolved significantly, driven by the transition from digital subtraction angiography (DSA) to computed tomography angiography (CTA), selective operative exploration of penetrating neck injury, expanded blunt cerebrovascular injury (BCVI) screening, and earlier initiation of antithrombotic therap
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The diagnosis of Alzheimer's disease (AD) has progressively depended on sophisticated neuroimaging methods alongside cognitive assessments. This study combines volumetric feature analysis with computational modeling techniques, focusing on spatial and temporal analysis, to categorize individuals as cognitively normal (CN), mild cognitive impairment (MCI), or AD using magnetic resonance imaging (MRI) data. In the initial phase, volumetric changes, comprising cortical thickness, white matter, grey matter, cerebrospinal fluid, and total intracranial volume, were derived from the Alzheimer's Disea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Large language models (LLMs) show promise for clinical decision support but remain vulnerable to factual errors. Retrieval-augmented generation (RAG) mitigates this limitation by grounding outputs in authoritative domain knowledge. Therapeutic plasma exchange (TPE) requires consistent, guideline-driven decisions based on the 2023 American Society for Apheresis (ASFA) recommendations. This study aimed to evaluate whether an RAG-based framework could improve accuracy, reliability and standardization of decision support for TPE, compared to conventional LLMs.
MATERIALS
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radon is the only naturally occurring radioactive gas. Due to its health risk, there is an increasing interest in measuring radon levels in residential, workplace, outdoor, and laboratory environments. In radon laboratories, radon chambers as a controlled environment are used for calibrating radon sources, measuring instruments, and evaluating radon-related parameters in environmental samples. Accurate radon measurement within radon chambers is frequently compromised by uncontrolled removal processes like ventilation rate (or leakage rate) and back diffusion, which affect the reliability of ra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quadruped robots have attracted increasing attention because they can traverse uneven terrain, support field deployment, and perform tasks that are difficult for wheeled or tracked platforms. Recent advances in artificial intelligence (AI) have further expanded their capabilities from manually designed gait control toward learning-based locomotion, perception-aware adaptation, dynamic motion skills, autonomous recovery, manipulation, energy-aware operation, fault diagnosis, and human-robot interaction. However, the literature on AI-driven quadruped robotics is distributed across diverse techni
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Accurate and energy-efficient perception of road-surface markings is essential for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and autonomous driving, particularly under real-time embedded constraints. This study proposes EdgeLane-SEG, a unified framework designed to achieve high instance segmentation accuracy while maintaining low computational cost and power consumption on resource-constrained edge platforms.
METHODS: The proposed framework integrates two single-stage models, YOLO11-SEG and YOLO26-SEG, for joint object detection and instance segmentation. A dedicated dataset of 10,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cryopreservation of duck semen is a strategic tool for safeguarding genetic resources and maintaining breeding continuity, particularly in the context of sanitary crises such as highly pathogenic avian influenza outbreaks. However, progress has been limited by the intrinsic low cryotolerance of avian spermatozoa and the practical constraints of industrial artificial insemination. The study aimed to develop and validate cryopreservation protocols for Pekin (Anas platyrhynchos) and Muscovy (Cairina moschata) duck semen using permeating cryoprotectants compatible with direct insemination without
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Attrition rates in clinical drug development remain above 90%, with most failures rooted in inadequate compound quality at the early discovery stage. Chemical language models (CLMs), neural sequence models pretrained on hundreds of millions of SMILES or SELFIES strings under self-supervised language-modeling objectives, have emerged as a versatile tool class across the early-stage pipeline. This review covers their foundations, including molecular representation, tokenization, and recurrent, encoder, decoder, and encoder-decoder families, before examining three application domains: virtual scr
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования