Identifying serum biomarkers that accurately reflect the progression of coronary artery disease (CAD) remains a major challenge. Integrative … to assess their association with coronary obstruction (≥ 50% stenosis). In the validation phase, a support vector machine (SVM) model incorporating clinical risk factors and these biomarkers was developed in the derivation cohort and tested in an independent 97-patient cohort. Model performance was evaluated using receiver operating characteristic (ROC) curves and deci …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dengue fever remains a persistent public health threat in Dhaka, Bangladesh, necessitating effective early warning systems to enable timely interventions and mitigate impacts. This study develops and evaluates modeling approaches to produce a projection of the 2026 dengue season in Dhaka, which may help inform public health preparedness.
METHODS: Daily dengue case data from Dhaka (January 1, 2020 - December 30, 2024; 1,826 observations) were obtained from a publicly available Kaggle repository. A comprehensive modeling framework was developed comparing Seasonal Auto-Regressive Int
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Thyroid-associated ophthalmopathy (TAO) is a vision threatening autoimmune and inflammatory orbital disease, and has been reported to be associated with a wide range of structural and functional abnormalities of bilateral hemispheres. However, whether the interhemisphere functional connectivity (FC) of TAO patients is altered still remain unclear. A new technique called voxel-mirrored homotopic connectivity (VMHC) combined with support vector machine (SVM) method was used in the present study to explore interhemispheric homotopic functional connectivity alterations in patients with TA…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Online mental health information represents important resources for people living with mental health issues. Suitability of mental health information for effective self-care remains understudied, despite the increasing needs for more actionable mental health resources, especially among young people.
OBJECTIVE: We aimed to develop Bayesian machine learning classifiers as data-based decision aids for the assessment of the actionability of credible mental health information for people with mental health issues and diseases.
METHODS: We collected and classified creditable online heal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Iron deficiency remains a prevalent condition, needing specific laboratory tests for diagnosis. This study aimed to e … ised machine learning models, including logistic regression, decision tree, random forest, XGBoost, support vector machine, k-nearest neighbors, and Naive Bayes, were trained. Hyperparameter tuning and model selection were performed using repeated stratified 10-fold cross-validation, optimizing the area under the curve (AUC). Model performance was assessed by AUC, sensi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Depression is a common comorbidity in individuals with diabetes and is associated with adverse clinical outcomes. Early identification of hi … ddressed using combined sampling and cost-sensitive learning. Seven ML models (logistic regression, support vector machine [SVM], random forest, adaptive boosting, decision tree, extreme gradient boosting, and categorical boosting [CatBoost]) were trained and evaluated. Model performance was assessed using the area under the receiver operating characteristic curve, with …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: This study aimed to identify factors associated with cognitive frailty (CF) in older adults with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and t … nic diabetes-related complications. All models achieved satisfactory performance (AUC > 0.750). The Support Vector Machine (SVM) model performed best (AUC 0.836, accuracy 0.759, precision 0.495, recall 0.699, F1-score 0.575). A web-based application (https://webpredict1.streamlit.app/) was developed from the SVM model to enable individualised CF risk estimation.
CONCLU …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: The use of a standard chest X-ray has become a routine diagnostic method in daily clinical practice for the evalu … erent machine learning (ML) methods (Decision Tree-DT, Logistic Regression-LR, Random Forest-RF and Support Vector Machine-SVM) were used for hospitalization outcome prediction. Results: SVM appeared to be with the highest AUC (0.851), with low sensitivity, while DT was the most balanced in the context of AUC, accuracy, sensitivity, and specificity. Brixia score appeare …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop and validate a noninvasive predictive model integrating conventional metabolic parameters and radiomic features … hrinkage and selection operator regression. Five machine learning algorithms - logistic regression, support vector machine (SVM), random forest, extreme gradient boosting, and k-nearest neighbors - were employed to build combined models integrating significant clinical, imaging, and serum tumor marker features with CT-Radscore and PET-Radscore. Model performance was eva …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to establish machine learning models using dosimetric factors and radiomics features within 5 regions of interest … ed the best predictors for classifying 2 groups of patients using a sequential backward elimination support vector machine model. A permutation test was used to assess its statistical significance (P < .05).
RESULTS: The best predictors for symptomatic RP were the combination of 11 radiomics features, 5 dosimetric factors, age, and T stage, achieving an area under the …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Schizophrenia is a severe psychiatric disorder associated with both structural and functional brain abnormalities. In the past few years, th … nnectome-wide based metrics: structural covariance matrices and functional connectivity matrices. A support vector machine classifier was trained on each dataset separately to distinguish the subjects at individual level using each of the single feature as well as their combination, and 10-fold cross-validation was used to assess the performance of the model. Functional …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this research is to apply the learning using privileged information paradigm to sepsis prognosis. We used signal processing of electrocardiogram and electronic health record data to construct support vector machines with and without privileged information to predict an increase in a given patient's quick-Sequential Organ Failure Assessment score, using a retrospective dataset. We applied this to both a small, critically ill cohort and a broader cohort of patients in the intensive care unit. Within the smaller cohort, privileged information proved helpful in a signal-informed model, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic retinopathy is an eye-related pathology creating abnormalities and causing visual impairment, proper treatment of which requires id … ce of intensities. Features are then extracted by conventional methods and deep models for training support vector machines and the results are evaluated. Evaluation metrics for each model are promising, but findings suggest that comparatively, deep models are more effective than conventional features.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To investigate the combination of cetuximab, capecitabine and radiotherapy in the preoperative treatment of patients with rectal cancer, fourty tumour samples were gathered before treatment (T0), after one dose of cetuximab but before radiotherapy with capecitabine (T1) and at moment of surgery (T2). The tumour and plasma samples were subjected at all timepoints to Affymetrix microarray and Luminex proteomics analysis, respectively. At surgery, the Rectal Cancer Regression Grade (RCRG) was registered. We used a kernel-based method with Least Squares Support Vector Machines to predict RCRG base…
Клиническое исследование I фазыКлиническое исследование II фазыСтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is among the two most prevalent neurodegenerative disorders (NDDs), affecting about 2-3% of individuals aged 65 and … l markers. Multiple machine learning (ML) models: Adaptive Boosting (AdaBoost), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Multilayer Perceptron (MLP), Gaussian Naïve Bayes (GNB), Extreme Gradient Boosting (XGB), LightGBM (LGBM), CatBoost, Gradient Boosting (GB), Histogram-Based Gradient Boosting (HGB), and K-Nearest Neighbors (KNN) were employed. We also used SH …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Accurate prediction of adverse histopathological status (AHS) in gastric cancer (GC) is clinically crucial due to its strong ass … ures were extracted from arterial and portal venous phase volumes of interest. Logistic regression, support vector machine, random forest, and extreme gradient boosting (XGBoost) models were trained to predict AHS. The best-performing model was used to construct the I-score, which was validated in an independent cohort for prognostic assessment.
RESULTS: Among the 1164 …
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Carcinoembryonic antigen (CEA) is widely used in colon cancer management; however, its diagnostic and prognostic accu … ent. Correlation-based feature selection (|ρ| ≥ 0.7) was applied. Five machine-learning classifiers-Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, Ensemble, k-Nearest Neighbor (k-NN), and Neural Network (NN)-were trained using stratified 5-fold cross-validation. Performance was evaluated using accuracy, recall, specificity, F1-score, and ROC-AUC. Results: The best perform …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIM: Cisplatin resistance remains a major obstacle in advanced gastric cancer (GC). This study aimed to identify key molecular de … ge and selection operator (LASSO) regression extracted genes with the highest predictive potential, support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE) ranked genes by their influence on classification precision, and random forest (RF) analysis evaluated the relative importance of each gene across multiple decision trees. Top candidates from these complementa …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reprogramming of glycolytic metabolism plays a critical role in the pathogenesis of myocardial ischemia-reperfusion injury (MIRI). Although … s, and glycolysis-related genes, we identified glycolysis-related DEGs (GR-DEGs). Machine learning (support vector machine-recursive feature elimination and Random Forest) was applied to GR-DEGs; LOX emerged as the top intersecting feature (log2FC = 3. 67, adjusted P = 1. 44 × 10⁻⁵, validation set AUC = 0. 97). Diagnostic value was assessed using gene set enrichment ana …
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sepsis is a high-burden, highly heterogeneous clinical challenge that affects up to 30% of ICU patients. Reliable early prediction is essent … t-DART, Gaussian Naïve Bayes, LightGBM-DART, Random Forest, AdaBoost, Multi-Layer Perceptron (MLP), Support Vector Machine (SVM-RBF), k-Nearest Neighbors (KNN), and Ridge Regression-were trained and comprehensively evaluated with respect to discrimination, calibration, and clinical utility. Class imbalance was addressed using SMOTE on the training set and cost-sensitive …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования