MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

20 546 публикаций

Поиск: 55 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3 605 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

MicroRNAs enrichment in GWAS of complex human phenotypes.

BACKGROUND: The genotype information carried by Genome-wide association studies (GWAS) seems to have the potential to explain more of the 'missing heritability' of complex human phenotypes, given improved statistical approaches. Several lines of evidence support the involvement of microRNA (miRNA) and other non-coding RNA in complex human traits and diseases. We employed a novel, genetic annotation-informed enrichment method for GWAS that captures more polygenic effects than standard GWAS analysis, to investigate if miRNA-tagging Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) are enriched of associati

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25884492Открыть статью

The gene expression profiling of hepatocellular carcinoma by a network analysis approach shows a dominance of intrinsically disordered proteins (IDPs) between hub nodes.

We have analyzed the transcriptomic data from patients with hepatocellular carcinoma (HCC) after viral HCV infection at the various stages of the disease by means of a networking analysis using the publicly available E-MTAB-950 dataset. The data was compared with those obtained in our group from HepG2 cells, a cancer cell line that lacks the viral infection. By sequential pruning of data, and also taking into account the data from cells of healthy patients as blanks, we were able to obtain a distribution of hub genes for the various stages that characterize the disease and finally, we isolated

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26267014Открыть статью

Experience Sampling Methodology studies of depression: the state of the art.

BACKGROUND: Experience Sampling Methodology (ESM) is ideally suited to test the predictions, and inform the development of contemporary cognitive models of depression. Yet there has been no systematic examination of ESM in depression research. METHOD: A search of databases (PsychARTICLES, PsycINFO, AMED, Ovid Medline and CINAHL) was conducted to identify studies published within the last 25 years investigating major depressive disorder (MDD) using ESM. RESULTS: Altogether, 19 studies using ESM, or comparable methodologies, with clinically depressed individuals were identified and critically

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22008511Открыть статью

A novel type 2A von Willebrand factor mutation (V1499E) associated with variable clinical expression.

We have identified a previously unreported mutation, V1499E, with a high penetrance in a family with type 2A von Willebrand disease. Affected family members were difficult to identify owing to variable von Willebrand factor (VWF) levels, variable expression of VWF multimers, and clinical symptoms. Recombinant V1499E-VWF was more readily cleaved by ADAMTS13 than the wild-type protein, suggesting that V1499E is the causative mutation. Surprisingly, this seemingly novel unique mutation was also found in other family members in 2 other hospitals displaying the same variable laboratory and clinical

Клинический случайСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19346881Открыть статью

Genome evolution in Reptilia: in silico chicken mapping of 12,000 BAC-end sequences from two reptiles and a basal bird.

BACKGROUND: With the publication of the draft chicken genome and the recent production of several BAC clone libraries from non-avian reptiles and birds, it is now possible to undertake more detailed comparative genomic studies in Reptilia. Of interest in particular are the genomic events that transformed the large, repeat-rich genomes of mammals and non-avian reptiles into the minimalist chicken genome. We have used paired BAC end sequences (BESs) from the American alligator (Alligator mississippiensis), painted turtle (Chrysemys picta) and emu (Dromaius novaehollandiae) to investigate pattern

СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19607659Открыть статью

Using molecular docking, 3D-QSAR, and cluster analysis for screening structurally diverse data sets of pharmacological interest.

In this study, we propose a drug design approach which includes docking, molecular fingerprints based cluster analysis, and 'induced' descriptors based receptor-dependent 3D-QSAR. The method was shown to be very useful for screening and modeling structurally diverse data sets of pharmacological interest. Different from other receptor-dependent 3D-QSAR, no ambiguous alignments are required for the construction of the models, and the computational cost is relatively lower. Moreover, 'induced' descriptors were shown to be very powerful in "capturing" ligand-receptor intermolecular interactions. T

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18816024Открыть статью

Risk of recurrence in major central nervous system malformations between 1976 and 2005.

OBJECTIVE: The goal of the current publication is to review isolated central nervous system malformations (CSMs) using a database in excess of 75 000 cases, with special regard to the risk of recurrence of these malformations alone or in combination. METHODS: In the period between 1 January 1976 and 31 December 2005, among the 75 320 documented cases, consultations were requested due to earlier isolated CSMs in the patients' histories in 3030 cases (4.2%). Processing the data we only considered disorders of genetic origin, and that was why we excluded the cases due to intrauterine infection.

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17694579Открыть статью

Suitability of partial 16S ribosomal RNA gene sequence analysis for the identification of dangerous bacterial pathogens.

AIMS: In a bioterrorism event a rapid tool is needed to identify relevant dangerous bacteria. The aim of the study was to assess the usefulness of partial 16S rRNA gene sequence analysis and the suitability of diverse databases for identifying dangerous bacterial pathogens. METHODS AND RESULTS: For rapid identification purposes a 500-bp fragment of the 16S rRNA gene of 28 isolates comprising Bacillus anthracis, Brucella melitensis, Burkholderia mallei, Burkholderia pseudomallei, Francisella tularensis, Yersinia pestis, and eight genus-related and unrelated control strains was amplified and se

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17309636Открыть статью

Hierarchical scaffolding with Bambus.

The output of a genome assembler generally comprises a collection of contiguous DNA sequences (contigs) whose relative placement along the genome is not defined. A procedure called scaffolding is commonly used to order and orient these contigs using paired read information. This ordering of contigs is an essential step when finishing and analyzing the data from a whole-genome shotgun project. Most recent assemblers include a scaffolding module; however, users have little control over the scaffolding algorithm or the information produced. We thus developed a general-purpose scaffolder, called B

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 14707177Открыть статью

The novel germline mutation of hMSH2 gene in a case of a hereditary non-polyposis colorectal cancer (HNPCC) patient who meets the revised Amsterdam criteria.

Hereditary non-polyposis colorectal cancer (HNPCC) is a very important clinical entity in oncology. In order to identify HNPCC, the international diagnostic criteria named "Amsterdam criteria" have been used. In this report, we present a case of an HNPCC patient who met the revised Amsterdam criteria after the sequential history taking in which a novel germline mutation of hMSH2 gene was detected by genetic testing. The proband was a 69-year-old Japanese female who was admitted to our hospital with a diagnosis of advanced ascending colon cancer. Microsatellite instability (MSI) analysis reveal

Клинический случайСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 14594944Открыть статью

National database of familial cancer in Sweden.

A family cancer database was constructed from the nationwide Swedish registries and includes approximately 6 million persons and >30,000 cancers in offspring diagnosed at ages 15-51 years and their parents. A particular advantage of the database is that the contribution of both parental lineages on cancer risk can be examined. Cancer risk in the offspring was increased approximately 1.1 times when the father had cancer, and no increase was noted when the mother had cancer. If both parents had cancer, the risk for sons was 1.4 and for daughters 1.3. The sites of increased cancer risk in the off

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 9593110Открыть статью

Integrative Network Analysis and Machine Learning Identify Cell Adhesion-Related Biomarkers and Immune Heterogeneity in Allergic Rhinitis.

BACKGROUND: Allergic rhinitis (AR) represents a highly prevalent inflammatory disorder of the nasal mucosa, but molecular indicators capable of capturing its disease-specific transcriptional features remain insufficiently defined. This study aimed to identify cell adhesion-related diagnostic biomarkers for AR and to investigate their immune relevance and molecular heterogeneity. METHODS: Publicly available AR microarray datasets were analyzed, with GSE75011 serving as the discovery dataset and GSE46171 and GSE40037 used to test the reproducibility of the diagnostic model. A predefined adhesio

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42895229Открыть статью

BioLM-NET: an interpretable deep learning model combining prior biological knowledge and contextual LLM gene embeddings on multi-omics data to predict disease.

Biologically informed deep neural networks, which connect input layer to hidden layers based on genepathway relationship have gained popularity in recent years. However, most existing methods do not incorporate protein-protein interactions (PPI) and protein-DNA interactions (PDI) in their designs. In this study, we introduce BioLM-NET, a deep learning-based framework that fuses single cell or bulk gene expression data and DNA methylation data with prior biological knowledge including Protein- Protein Interactions (PPI), Protein-DNA Interactions (PDI). BioLM-NET also aggregates latent represent

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41758175Открыть статью

Identification of key genes and signaling pathways associated with acute pancreatitis and acute lung injury by bioinformatics analysis.

OBJECTIVE: To identify key genes and shared pathogenic pathways associated with acute pancreatitis-associated acute lung injury (AP-ALI), through bioinformatics analysis, and to provide potential molecular targets for the diagnosis and treatment of AP-ALI. METHODS: The cerulein-induced severe acute pancreatitis (SAP) mouse lung tissue dataset (GSE244335), lipopolysaccharide (LPS)-induced acute lung injury (ALI) mouse lung tissue dataset (GSE216943), and human AP patient peripheral blood dataset (GSE194331) were retrieved from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Differentially expresse

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42172251Открыть статью

The role of programmed cell death pathways in the host response to Mycobacterium tuberculosis: Insights from gene expression analysis in active pulmonary tuberculosis patients.

Tuberculosis, primarily caused by Mycobacterium tuberculosis (Mtb), remains a leading global health issue. We investigate the interplay between Mtb infection and various programmed cell death (PCD) in active pulmonary tuberculosis (ATB). Using GSE19491 and GSE107994 datasets, we identified 1306 overlapping differentially expressed genes (DEGs) in peripheral blood from ATB patients and healthy controls. Gene set variation analysis revealed that, except for cuproptosis, the PCD pathways: necroptosis, apoptosis, pyroptosis, and ferroptosis were significantly elevated in ATB patients. Weighted Gen

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41628499Открыть статью

Identification of Prognostic-Related Genes in Acute Myeloid Leukemia: A Study Based on TCGA Data Analysis.

Acute myeloid leukemia (AML) is the most common type of leukemia in adults, primarily caused by multiple gene mutations and abnormal gene expression. Molecular heterogeneity among AML patients can lead to the variation of treatment outcomes, and the prognostic significance of genetic disruptions is crucial for treatment decisions. Therefore, in this study, we intended to identify novel potential prognosis-related genes in AML patients. This study comprehensively assessed transcriptomic data of primary AML patients from TARGET and BEAT-AML cohorts from the TCGA database. The common differential

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40699404Открыть статью

Integrating GEO Database, Mendelian Randomization, and Molecular Docking to Identify HLA-C as a Potential Therapeutic Target for Periodontitis.

Background: Periodontitis is a chronic inflammatory disease that leads to the destruction of periodontal tissues, ultimately resulting in tooth loss. Current treatments primarily focus on mitigating inflammation and alleviating symptoms, but they often lack specificity. This study aims to explore the molecular mechanisms of periodontitis using gene expression databases (GEOs) and bioinformatics methods, combined with Mendelian randomization (MR) analysis, to identify key therapeutic targets. Methods: This study analyzed GSE10334 microarray data to identify differentially expressed genes (DEGs)

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40692979Открыть статью

Revealing potential interfering genes between abdominal aortic aneurysm and periodontitis through machine learning and bioinformatics analysis.

This study aimed to identify potential interacting genes between abdominal aortic aneurysm (AAA) and periodontitis. To achieve this, we obtained datasets of AAA and periodontitis from the GEO database, conducted differential analysis on the AAA dataset, and performed weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) on the periodontitis dataset to preliminarily identify interacting genes via intersection. Subsequently, we refined key candidate genes by constructing a PPI network and applying three machine learning algorithms. These candidate genes were further validated through external ind

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40857330Открыть статью

Identification and validation of glucocorticoid receptor and programmed cell death-related genes in spinal cord injury using machine learning.

Spinal cord injury (SCI) is a severe neurological disorder, with glucocorticoids like methylprednisolone commonly used for treatment. However, their efficacy and risks remain controversial. Programmed cell death (PCD) mechanisms have been increasingly implicated in SCI pathology. This study aimed to identify differentially expressed genes (DEGs) related to glucocorticoid receptors and PCD and to construct a diagnostic model to guide glucocorticoid use in SCI treatment. SCI datasets (GSE5296, GSE47681, GSE151371, and GSE45550) were analyzed using protein-protein interaction networks, consensus

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40624156Открыть статью

Machine learning and bioinformatics framework integration reveal potential characteristic genes related to immune cell infiltration in post-traumatic stress disorder.

Post-traumatic stress disorder (PTSD) is a psychological condition with a high incidence rate and widespread influence, but its pathophysiological mechanism is unknown, and existing treatment options have limited efficacy. Exploration of potential biomarkers and therapeutic targets for PTSD aids in the understanding of its pathogenesis and therapeutic strategies. Human PTSD sample data were retrieved from public databases, merged, and corrected to eliminate bias. The differentially expressed genes (DEGs) were then evaluated using bioinformatics tools, and the pathological mechanism was investi

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41381766Открыть статью