Gastrointestinal stromal tumor (GIST) is the most common mesenchymal tumor of the gastrointestinal tract. Current diagnostic and therapeutic … n GIST research remains at an early stage. Artificial intelligence (AI)-based radiomics, pathomics, large language models, and intelligent agents have demonstrated substantial potential in GIST risk stratification, genotype prediction, treatment response evaluation, and whole-lifecycle disease management. Integrating organoid model-derived data with multimodal clinical …
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Compare the performance of three artificial intelligence (AI) chatbots, including ChatGPT o4-mini, Gemini 2.5 flash and DeepSeek … However, real-world clinical settings require large-scale studies, and integrative use of multiple large language models may improve robustness and clinical reliability.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Artificial intelligence (AI) has created tremendous opportunities to improve thyroid cancer care.
EVIDENCE ACQUISITION: We used th … tecting and predicting thyroid cancer neck lymph node metastases, digital cyto- and histopathology, large language models for unstructured data analysis, patient education, and other clinical applications. We discuss how thyroid AI technology has evolved and cite the most impactful research studies. Finally, we balance our excitement about the potential of AI to improv …
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chatbots powered by large language models (LLMs), such as ChatGPT and Claude, answer questions quickly and fluently, yet they reveal little about how their answers are produced or what evidence supports them. Users tend to trust these systems based on surface qualities such as fluency, confidence, and speed. This trust is often miscalibrated, meaning that it does not match what the systems can actually do. Some users overtrust answers they cannot verify. Others distrust the systems and disengage. Large surveys show that many people rely on AI daily while saying they do not trust it. This artic…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) have revolutionized the way physicians access and leverage artificial intelligence (AI). The potential role of AI in facilitating aesthetic medical education remains to be established.
OBJECTIVES: The present study aims to assess AI's ability in developing an educational curriculum for the purpose of training physician and nurse injectors in facial botulinum toxin injections.
METHODS: An AI model was leveraged in line with the study's objectives; five expert injectors and educators validated its performance.
RESULTS: Ten suggested steps for curriculu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ophthalmology training requires visual interpretation, procedural skill, and supervised clinical reasoning, but trainee volume, … based deep learning for diagnostic training, video-based deep learning for surgical assessment, and large language models for educational simulation. AI-tutored learners showed greater gains than lecture-based instruction in disease recognition and diagnosis (Cohen's d = 0.82, p = .016); an AI myopia system produced large gains in classification and lesion detection (d …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Treatment-resistant late-life depression (TRLLD) remains a clinical challenge. Our aim was to identify demographic and clinical factors associated with TRLLD.
METHODS: A large naturalistic retrospective cohort study was conducted using mental health records from south London. Patients were selected at first recorded depression diagnosis after the age of 60. We defined TRLLD when ≥3 antidepressants were prescribed across their mental health record or a natural language processing algorithm indicated depression was described as treatment-resistant. We collected demographic and clini
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Artificial intelligence (AI) is gaining importance in clinical pharmacology, supporting therapeutic decisions and the prediction of drug interactions, although its applications have significant limitations. The aim of the study was to evaluate the accuracy of the responses of four large language models (LLMs), namely ChatGPT-4o, ChatGPT-3.5, Gemini Advanced 2.0, and DeepSeek, in the field of clinical pharmacology and drug interactions, as well as to analyze the impact of prompting and questions from the National Specialization Examination for Pharmacists (PESF) on the re…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The neural representations for compositional processing have so far been mostly studied during sentence comprehension. In an fMRI study of sentence production, we investigated the brain representations for compositional processing during speaking. We used a rapid serial visual presentation sentence recall paradigm to elicit sentence production from the conceptual memory of an event. With voxel-wise encoding models, we probed the specificity of the compositional structure built during the production of each sentence, comparing an unstructured model of word meaning without relational information
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To synthesize evidence on deep learning applications for diagnosing central serous chorioretinopathy (CSCR), a macular disorder associated with vision loss, this systematic review categorized studies by diagnostic task and imaging modality. The study evaluates advances in deep learning performance, clinical integration potential, dataset limitations, and the contributions of multimodal imaging and Explainable AI (XAI) to diagnostic accuracy and clinical decision-making.
METHODS: We conducted a PRISMA-compliant systematic review of PubMed, Scopus, and IEEE Xplore, including peer-revie
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large Language Models (LLMs) hold the potential to revolutionize science and the creation of knowledge. In the field of Economics, which has long been tied to the concept of rational agent, these models offer the possibility of disciplining behavioral analysis, given their immense capacity to process data quickly and efficiently, thus producing coherent, well-founded, and statistically robust behavioral rules. In this context, one may expect economic theory to undergo a major transformation in the near future, as the concept of Homo-Economicus begins to be challenged by a new idea, namely that…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly integrated across the perioperative continuum of metabolic and bariatric surgery (MBS), yet adoption is outpacing specialty-specific guidance on safe, effective, and equitable implementation.
OBJECTIVES: To synthesize current evidence on AI applications in MBS, identify key implementation challenges, and provide recommendations for responsible clinical adoption.
SETTING: American Society for Metabolic and Bariatric Surgery (ASMBS) Emerging Technology and Procedures (ET&P) Committee.
METHODS: Surgeon-led narrative review of published l
СтатьяКлинические рекомендацииПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advances in computer vision and mobile sensing enable the study of development in naturalistic environments, yet existing motion tracking systems lack the integration of automated analysis and accessibility needed in developmental research. Current approaches force trade-offs between precision and ecological validity, requiring structured protocols that constrain spontaneous interactions or manual coding that cannot scale for large-scale studies of individual differences. We present an integrated system combining high-density data collection with machine learning-supported analysis using off-t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Allostatic load (AL) is an emerging framework quantifying physiological dysregulation from cumulative exposure to stressors over an individual's life. We evaluated the relationship between AL and malignant breast biopsy results in women across sociodemographic subgroups.
METHODS: Women 18 years and older who underwent at least one image-guided breast biopsy at a safety-net hospital between April 2016 and December 2023 were identified. Consistent with prior studies, AL was defined as a score based on eight values: resting pulse rate, systolic blood pressure, diastolic blood pressure
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate blood glucose forecasting using continuous glucose monitoring (CGM) data can support early prediction of dysglycemic risk. However, current neural-network-based forecasting models treat CGM data as a purely numerical sequence without integrating con textual information that the CGM signal morphology contains. Recently, large language models (LLMs) have shown promise for time-series forecasting tasks, yet their role as agentic context extractors in diabetes care remains largely unexplored. In this study, we bridge glucose forecasting and LLM-based contextualization, and develop GlyRAG,…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pediatric obesity is a complex, multifactorial pandemic with serious early-onset comorbidities, including prediabetes, type 2 diabetes, metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), and cardiovascular disorders. While lifestyle modifications and the Mediterranean diet remain primary interventions, artificial intelligence (AI) is emerging as a critical tool for early diagnosis and personalized management. This review evaluates the current role of AI in predicting and treating childhood obesity and its complications. A literature search was conducted on PubMed and Google Scho
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite remarkable advances in robotic orthopaedic surgery over the past three decades, current commercial platforms remain precision-assist … mensional reconstruction, dynamic scene understanding, force and haptic sensing, foundation models, large language models, reinforcement learning, digital twins, and continual learning are synthesised with emphasis on translational relevance across arthroplasty, trauma, spine, and orthopaedic oncology. Critical challenges surrounding safety validation, regulatory gover …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Timely surveillance of opioid-related harm is critical to inform public health responses and policy evaluation. In Australia, where prescription and illicit opioids remain a leading cause of unintentional drug-induced deaths, emergency departments (ED) are a vital point of contact for acute opioid poisonings. Existing surveillance systems rely on structured coding, yet much relevant information is recorded in free-text fields, leading to underreporting or misclassification. This limits opportunistic identification of emerging patterns and weakens the evidence base for evaluating
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recent studies have demonstrated that large language models (LLMs) can perform binary classification tasks on child welfare narratives, such as detecting the presence or absence of constructs such as substance-related problems, domestic violence, and firearms involvement. However, whether smaller locally deployable models can move beyond binary detection to classify specific substance types from these narratives remains untested.
OBJECTIVE: Validate a locally hosted LLM classifier for identifying specific substance types aligned with DSM-5 categories in child welfare investigation…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objective: Large language models (LLMs) have shown exam-level performance, yet their reliability and safety in laboratory medicine-where quantitative data interpretation is central-remain insufficiently validated. This study compared the accuracy, interpretive quality, and safety of ChatGPT-5.2, Gemini 3 Pro, and DeepSeek-V3.2 using a standardized, text-based educational benchmark of clinical pathology and laboratory medicine vignettes. Methods: For each case, the original open-ended questions were answered by each model and scored by two blinded expert raters across four domains-di…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования