MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

117 673 публикаций

Поиск: 86 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 8 901 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Systems mapping of HIV-1 infection.

Mathematical models of viral dynamics in vivo provide incredible insights into the mechanisms for the nonlinear interaction between virus and host cell populations, the dynamics of viral drug resistance, and the way to eliminate virus infection from individual patients by drug treatment. The integration of these mathematical models with high-throughput genetic and genomic data within a statistical framework will raise a hope for effective treatment of infections with HIV virus through developing potent antiviral drugs based on individual patients' genetic makeup. In this opinion article, we wi

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23092371Открыть статью

Machine learning for the prediction of antimicrobial stewardship intervention in hospitalized patients receiving broad-spectrum agents.

OBJECTIVE: A significant proportion of inpatient antimicrobial prescriptions are inappropriate. Post-prescription review with feedback has been shown to be an effective means of reducing inappropriate antimicrobial use. However, implementation is resource intensive. Our aim was to evaluate the performance of traditional statistical models and machine-learning models designed to predict which patients receiving broad-spectrum antibiotics require a stewardship intervention. METHODS: We performed a single-center retrospective cohort study of inpatients who received an antimicrobial tracked by th

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32618533Открыть статью

Machine learning-based prediction of postpartum hemorrhage after vaginal delivery: combining bleeding high risk factors and uterine contraction curve.

PURPOSE: This work used a machine learning model to improve the accuracy of predicting postpartum hemorrhage in vaginal delivery. METHODS: Among the 25,098 deliveries in the obstetrics department of the First Hospital of Jinan University recorded from 2016 to 2020, 10,520 were vaginal deliveries with complete study data. Further review selected 850 cases of postpartum hemorrhage (amount of bleeding > 500 mL) and 54 cases of severe postpartum hemorrhage (amount of bleeding > 1000 mL). Indicators of clinical risk factors for postpartum hemorrhage were retrieved from electronic medical records.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35171347Открыть статью

Interlaboratory comparison of intact-cell matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry results for identification and differentiation of Brucella spp.

Classical microbiological diagnosis of human brucellosis is time-consuming, hazardous, and subject to variable interpretation. Intact-cell matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) was evaluated for the routine identification of Brucella spp. Analysis of mass peak patterns allowed accurate identification to the genus level. However, statistical models based on peak intensities were needed for definite species differentiation. Interlaboratory comparison confirmed the reproducibility of the results.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23850950Открыть статью

Pharmacodynamic relationship of pharmacokinetic parameters of maintenance doses of foscarnet and clinical outcome of cytomegalovirus retinitis.

The pharmacodynamic relationship between a range of foscarnet exposure measurements obtained from studying nine patients receiving ongoing maintenance therapy for cytomegalovirus retinitis and a range of efficacy values (days to retinitis progression) obtained by independent examination of serial retinal photographs from the same nine patients was analyzed. In the resulting proportional hazards models, the foscarnet area under the concentration-time curve approached statistical significance (P = 0.11) as a predictor of decreased risk of retinitis progression.

Клиническое исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 8067763Открыть статью

Statistical Visibility of Curated TF-Target Regulatory Relationships and Reverse Consistency of Top-Ranked TF-Gene Pairs in Single-Cell Expression Data.

BACKGROUND/OBJECTIVES: Large language models and automated analytical tools show potential for biomedical text understanding, knowledge integration, and single-cell data interpretation, but interpretations of specific gene regulatory relationships still require empirical grounding. For TF-target relationships, one relevant constraint is whether curated regulatory edges show detectable expression-level statistical evidence in the single-cell data being interpreted, because such evidence may vary across cellular states, conditions, and regulatory mechanisms. We therefore evaluated the statistica

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42793003Открыть статью

Environmental Risk Assessment of Trace Metal Pollution: A Statistical Perspective.

Trace metal pollution is primarily driven by industrial, agricultural, and mining activities and presents complex environmental challenges with significant implications for ecological and human health. Traditional methods of environmental risk assessment (ERA) often fall short in addressing the intricate dynamics of trace metals, necessitating the adoption of advanced statistical techniques. This review focuses on integrating contemporary statistical methods, such as Bayesian modeling, machine learning, and geostatistics, into ERA frameworks to improve risk assessment precision, reliability, a

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40019615Открыть статью

Cardiovascular Dynamics in COVID-19: A Heart Rate Variability Investigation.

COVID-19 is known to be a cause of microvascular disease due, for example, to the cytokine storm inflammatory response and the result of blood coagulation. This study reports an investigation on Heart Rate Variability (HRV) extracted from photoplethysmography (PPG) signals measured from healthy subjects and COVID-19 affected patients. We aimed to determine a statistical difference between HRV parameters among subjects' groups. Specifically, statistical analysis through Mann-Whitney U Test (MWUT) was applied to compare 42 dif-ferent parameters extracted from PPG signals of 143 subjects: 50 heal

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36085788Открыть статью

Reanalysis of dose-response data from the Iraqi methylmercury poisoning episode.

Applying a hockey stick parametric dose-response model to data on late or retarded development in Iraqi children exposed in utero to methylmercury, with mercury (Hg) exposure characterized by the peak Hg concentration in mothers' hair during pregnancy, Cox et al. calculated the "best statistical estimate" of the threshold for health effects as 10 ppm Hg in hair with a 95% range of uncertainty of between 0 and 13.6 ppm. A new application of the hockey stick model to the Iraqi data shows, however, that the statistical upper limit of the threshold based on the hockey stick model could be as high

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 7480952Открыть статью

Attenuation of IL-8 expression following AHR inhibition in an in vitro model of intestinal inflammation.

BACKGROUND: The aryl hydrocarbon receptor (AHR) is an important regulator of intestinal homeostasis and has been linked to inflammatory bowel disease (IBD). However, its role in epithelial inflammatory responses is not fully understood. This study aimed to evaluate AHR signaling in in vitro models of intestinal inflammation and to investigate the effects of pharmacological AHR inhibition. METHODS: Two inflammatory models were evaluated: a differentiated Caco-2/THP-1 co-culture system and a TNF-α/LPS-stimulated Caco-2 epithelial model. AHR expression was measured by real-time PCR. The model sh

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42911475Открыть статью

MRI-Based 2.5D Multi-Instance Deep Learning for Differentiating Pathological Subtypes of Brain Metastases From Lung Cancer.

BACKGROUND: Distinct treatment strategies for small-cell lung cancer (SCLC) and non-small-cell lung cancer (NSCLC) brain metastases require accurate noninvasive subtyping. PURPOSE: To develop and externally validate a biparametric MRI-based 2.5D multi-instance learning (MIL) deep learning (DL) model for discriminating SCLC from NSCLC brain metastases, with performance compared against clinical, radiomics, and 3D-DL models. STUDY TYPE: Retrospective. POPULATION: This study included 366 patients from four institutions. Center 1 provided the training set (n = 199; mean age, 63.88 ± 10.79 years

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42866919Открыть статью

An Integrated Statistical and Machine Learning Approach for Breast Cancer Classification Using Tumor Morphological Features.

INTRODUCTION: Breast cancer is one of the most common cancers and a leading cause of death among women worldwide. Early and accurate classification of tumors as benign or malignant is essential for improving patient outcomes. In recent years, statistical and machine learning methods have been widely used to improve diagnostic accuracy; however, combining these approaches in a single framework remains limited. METHODS: A retrospective analysis was conducted using the Breast Cancer Wisconsin Diagnostic Dataset (569 tumor samples). Eight morphological features were analyzed. The dataset was spli

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42427209Открыть статью

A pilot study investigating the comparison of immunological responses to two immunosuppressive regimens in a porcine model.

Effective immunosuppression in large animal models is essential for successful preclinical assessment of cell-based therapies in the allo- or xeno-transplantation setting. Pigs, due to their physiological and immunological similarity to humans, are widely used in translational research. However, direct, longitudinal comparisons of immunosuppressive strategies in swine are scarce, limiting the development of safe and reliable protocols. To address this gap, we performed a head-to-head comparison of two immunosuppressive regimens in pigs (n = 8; 4 animals per group) to identify a protocol that a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42389690Открыть статью

First-trimester bleeding: Can ultrasound and biochemical developmental markers deepen our understanding of threatened miscarriage?

INTRODUCTION: Understanding the gestational behaviour of ultrasound and biochemical markers in early pregnancy is essential for improving clinical prediction. This study applies statistical modelling to explore how these markers evolve across gestation, with a particular focus on comparing their trajectories in women presenting with threatened miscarriage (TM) versus those with asymptomatic pregnancies. METHODS: A prospective case-control study was conducted with 177 participants, divided into a study group (TM group) and a control group. Dynamic markers were modelled against gestational age

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40618657Открыть статью

Evaluation of 3D-Printed Models in Dentoalveolar Trauma Simulation: A Randomized Trial in Undergraduate Dental Training.

BACKGROUND/AIM: This study evaluated the impact of simulation training using 3D-printed models on anxiety, stress, self-confidence, and knowledge among dental students managing dentoalveolar trauma. MATERIAL AND METHODS: This prospective, randomized controlled trial was conducted with fourth-year dental students, who were assigned to two groups. The control group received theoretical instruction only, while the experimental group received theoretical instruction combined with simulation training using 3D-printed models. Prior to the simulation training (T1), all students attended a 30-min lec

СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40415735Открыть статью

A real-time patient-specific treatment strategy for enhanced external counterpulsation.

Diastolic/systolic blood pressure ratio (D/S) ≥ 1.2 is the gold standard of enhanced external counterpulsation (EECP) treatment, but it does not show a clear clinical correspondence with the configuration of the EECP mode. As such, a single target results in different treatment effects in different individuals. The local haemodynamic effect (wall shear stress, WSS) of EECP on vascular endothelial cells is conducive to promote the growth of collateral circulation vessels and restore the blood supply distal to the stenosis lesion. Considering the haemodynamic effects of WSS on human arteries, th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38409940Открыть статью

Machine learning prediction of major adverse cardiac events after elective bariatric surgery.

BACKGROUND: Machine learning (ML) is an emerging technology with the potential to predict and improve clinical outcomes including adverse events, based on complex pattern recognition. Major adverse cardiac events (MACE) after bariatric surgery have an incidence of 0.1% but carry significant morbidity and mortality. Prior studies have investigated these events using traditional statistical methods, however, studies reporting ML for MACE prediction in bariatric surgery remain limited. As such, the objective of this study was to evaluate and compare MACE prediction models in bariatric surgery usi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37749205Открыть статью

Disease progression modelling of Alzheimer's disease using probabilistic principal components analysis.

The recent biological redefinition of Alzheimer's Disease (AD) has spurred the development of statistical models that relate changes in biomarkers with neurodegeneration and worsening condition linked to AD. The ability to measure such changes may facilitate earlier diagnoses for affected individuals and help in monitoring the evolution of their condition. Amongst such statistical tools, disease progression models (DPMs) are quantitative, data-driven methods that specifically attempt to describe the temporal dynamics of biomarkers relevant to AD. Due to the heterogeneous nature of this disease

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37454702Открыть статью

Defining Sepsis Phenotypes-Two Murine Models of Sepsis and Machine Learning.

INTRODUCTION: The immunobiology defining the clinically apparent differences in response to sepsis remains unclear. We hypothesize that in murine models of sepsis we can identify phenotypes of sepsis using non-invasive physiologic parameters (NIPP) early after infection to distinguish between different inflammatory states. METHODS: Two murine models of sepsis were used: gram-negative pneumonia (PNA) and cecal ligation and puncture (CLP). All mice were treated with broad spectrum antibiotics and fluid resuscitation. High-risk sepsis responders (pDie) were defined as those predicted to die with

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35759307Открыть статью

Comprehensive analysis and prediction of long-term durability of factor IX activity following etranacogene dezaparvovec gene therapy in the treatment of hemophilia B.

OBJECTIVE: Congenital hemophilia B is a rare bleeding disorder caused by defects in the gene encoding factor IX (FIX) leading to coagulation deficiency. Recurrent bleeds may cause chronic pain, disability, and reduced quality of life. Phase 2 b and 3 single-arm, open-label, single-dose trials assessing etranacogene dezaparvovec gene therapy for hemophilia B have demonstrated sustained FIX activity levels over observed periods, but long-term durability of the treatment effect has not been established. Using statistical modeling, we estimate long-term durability of FIX activity levels after rece

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36285399Открыть статью