Over the past two decades, Next-Generation Sequencing (NGS) has revolutionized the approach to cancer research. Applications of NGS include the identification of tumor specific alterations that can influence tumor pathobiology and also impact diagnosis, prognosis and therapeutic options. Pharmacogenomics (PGx) studies the role of inheritance of individual genetic patterns in drug response and has taken advantage of NGS technology as it provides access to high-throughput data that can, however, be difficult to manage. Machine learning (ML) has recently been used in the life sciences to discover
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In spinal oncology, integrating deep learning with computed tomography (CT) imaging has shown promise in enhancing diagnostic accuracy, treatment planning, and patient outcomes. This systematic review synthesizes evidence on artificial intelligence (AI) applications in CT imaging for spinal tumors. A PRISMA-guided search identified 33 studies: 12 (36.4%) focused on detecting spinal malignancies, 11 (33.3%) on classification, 6 (18.2%) on prognostication, 3 (9.1%) on treatment planning, and 1 (3.0%) on both detection and classification. Of the classification studies, 7 (21.2%) used machine lear
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ВВЕДЕНИЕ: Индивидуальное прогнозирование результатов, связанных с рецидивом, может способствовать отбору и мониторингу лечения при повторном склерозе. Однако существующие исследования существенно отличаются друг от друга по клиническим целям, целевым результатам, подходам к моделированию и стратегиям проверки. МЕТОДЫ: Мы провели систематический обзор в соответствии с ПРИСМА 2020. Пубмед, Web of Science, IEEE Xplore и Scopus были найдены записи на английском языке, опубликованные на английском языке. 1 Январь 2010 в адрес 14 Январь 2026. Были включены исследования по разработке или оценке модел
СтатьяСистематический обзорПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundSub-Saharan Africa (SSA) has an increasing non-communicable disease burden. Tanzania has an incidence of more than 35,000 cancer cases per year with an 80% mortality rate. Hematological malignancies account for 10% of these cases. The numbers will double within the next 10 years due to demographic changes, better diagnostic capabilities and life style changes. Kilimanjaro Christian Medical Centre established a Cancer Care Centre (CCC) in December 2016 for a catchment area of 15 million people in Northern Tanzania. This article aims to display the hematological diagnosis and character
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple myeloma (MM) is an incurable hematological malignancy with significant clinical and biological heterogeneity. Despite development and refinement of numerous prognostic models for MM, challenges with accurate and reliable risk stratification remain, highlighted by unexpected, early relapse or progression of disease in patients termed functional high-risk (FHR). To improve decision-making and optimise outcome, there is an unmet need for precise identification of high-risk (HR) patients, to enable tailored therapeutic strategies. With a complex and rapidly evolving treatment landscape, a
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer faces significant therapeutic challenges, particularly for triple-negative breast cancer (TNBC), due to limited targeted therapies and drug resistance. Drug repositioning leverages existing safety and pharmacokinetic data to expedite the identification of new indications with cost-effective benefits compared to de novo drug discovery. In this critical narrative review, we examine recent advances in computational repositioning strategies for breast cancer, focusing on network-based methods, computer-aided drug design, artificial intelligence and machine learning, transcriptomic si
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Malignant struma ovarii (MSO) is a rare thyroid-type cancer originating in ovarian teratoma. Prognosis of MSO is less studied without unanimous staging or stratification system. This study aimed to developed and validated a machine learning (ML)-based model to predict overall survival (OS) for patients with MSO and to risk-stratify them.
METHODS: Patients with histologically confirmed MSO diagnosed in 1975-2021 from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) program were identified as the training cohort. Patients in a systematic literature review were collected as the
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Антитела играют решающую роль в защите человеческого тела от болезней, включая такие опасные для жизни заболевания, как рак. Они оказывают посреднические услуги в связи с иммунной реакцией на иностранные антигены и, в некоторых случаях, на самоантигены. С течением времени антителные технологии эволюционировали от моноклонных антител (mAbs) до химерика антигенных рецепторов Т (клеток CAR-T), оказывая значительное влияние на биотехнологию, диагностику и лечение. Хотя эти достижения способствовали активизации терапевтического вмешательства, интеграция искусственного интеллекта (АИ) революционизир
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Myasthenia gravis, chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy, and idiopathic inflammatory myopathies are among the most widely recognized autoimmune neuromuscular disorders. Although they differ in clinical presentation, shared immunopathogenic mechanisms place them at a molecular crossroads. Evidence of overlapping pathways has led to the development of targeted strategies including complement inhibition, FcRn antagonism, B-cell depletion, and the CAR-T cell approach. In this review, we analyze current knowledge regarding pathogenic mechanisms and their link to immunotherapy, extensiv
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) frequently complicates sepsis in patients with multiple myeloma (MM), yet no validated predictive tool integrates the inflammatory and nutritional disturbances specific to this dual-disease population. We aimed to develop and externally validate an interpretable machine learning (ML) model-based on composite inflammatory-nutritional indices-to predict in-hospital AKI in septic patients with MM, and to deploy it as a web-based point-of-care tool. METHODS: In this retrospective cohort study, 362 septic MM patients (development cohort: 253 training, 109 inter
СтатьяПолный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper investigates the application of Survival Analysis (SA) techniques to forecast outcomes after autologous Hematopoietic Stem Cell Transplantation (aHSCT) for Multiple Myeloma (MM). By leveraging six SA models, we examine their predictive capabilities, measured through the Concordance Index (C-index) metric. Beyond evaluating model performance, we analyze feature importance using permutation and SHAP methods, highlighting key clinical factors such as treatment history, disease stage, and prior disease progression or relapse as critical predictors of survival. The findings suggest that
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ВВЕДЕНИЕ: Магнитная резонансная визуализация (MRI) обычно используется для обнаружения и диагностики множественных склерозов (MS), часто дополняемых поясничными проколами - очень инвазивным методом для подтверждения диагноза. Кроме того, МРТ периодически повторяется для контроля за развитием и эффективностью лечения заболеваний. В ходе недавних исследований основное внимание уделялось применению искусственного интеллекта (АИ) и радиомики при обработке медицинских изображений, диагностике и планировании лечения. МЕТОДЫ: Был проведен обзор существующей литературы с анализом использования моделей
СтатьяСистематический обзорПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite their importance, blood RNAs have not been comprehensively studied as potential diagnostic markers for multiple sclerosis (MS). Herein, by the integration of GSE21942 and GSE203241 microarray profiles of peripheral blood mononuclear cells, this study explored potential biomarkers for the disease.
METHODS: After identification of differentially expressed genes (DEGs), functional enrichment analyses were performed, and PPI and miRNA-mRNA regulatory networks were constructed. After implementing weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) and discovering MS-specific m
СтатьяПолный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) holds significant potential to enhance various aspects of oncology, spanning the cancer care continuum. This review provides an overview of current and emerging AI applications, from risk assessment and early detection to treatment and supportive care. AI-driven tools are being developed to integrate diverse data sources, including multi-omics and electronic health records, to improve cancer risk stratification and personalize prevention strategies. In screening and diagnosis, AI algorithms show promise in augmenting the accuracy and efficiency of medical image ana
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cuproptosis, a copper-dependent form of cell death, has been implicated in immune function and osteoporosis. However, the specific roles of cuproptosis-related genes (CRGs) in osteoporosis remain unclear. The differentially expressed CRGs from the Gene Expression Omnibus datasets of persons with osteoporosis and healthy individuals were categorized using R software tools in this study. Following that, the CIBERSORT algorithm and the GSVA technique were used to investigate the relationships between the different clusters and immune infiltration characteristics. Based on four machine learning te
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditionally, patients requiring therapeutic apheresis from rural and remote areas have been compelled to seek treatment at metropolitan hospitals, at great social and economic cost to the patient and the health service, or to receive in-patient apheresis in local intensive care units using renal replacement therapy machines. We outline our experience establishing an apheresis service in Western New South Wales. Our experience demonstrates that a clinically and economically viable apheresis service in the rural setting can be established.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Primary aldosteronism (PA) is the most common cause of secondary hypertension and is associated with increased morbidity and mortality when compared with blood pressure-matched cases of primary hypertension. Current limitations in patient care stem from delayed recognition of the condition, limited access to key diagnostic procedures, and lack of a definitive therapy option for nonsurgical candidates. However, several recent advances have the potential to address these barriers to optimal care. From a diagnostic perspective, machine-learning algorithms have shown promise in the prediction of P
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
С учетом того, что на хронические заболевания приходится значительная доля предотвратимых смертей во всем мире, решающее значение имеет внедрение новаторских технологий для лечения и профилактики заболеваний. Цифровые близнецы (ДТ), представляющие one Наиболее передовые технологические решения позволяют в реальном масштабе времени осуществлять моделирование и мониторинг развития хронических заболеваний, облегчая индивидуализированные стратегии лечения и раннее вмешательство. В рамках этого систематического обзора изучаются текущие исследования по применению DT в области борьбы с хроническими з
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), has led to significant global health burden, including both acute infections and persistent post-acute sequelae, also known as Long COVID (LC) in survivors. While clinical management has reduced case-fatality rates, a substantial proportion of patients develop LC, a heterogeneous syndrome with long-term symptoms. This complex continuum requires therapeutic strategies for both the acute and chronic phases. Plasma proteomics has emerged as a powerful tool in precision medicin
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PurposeOsteoporosis is the systematic degeneration of the human skeleton, with consequences ranging from a reduced quality of life to mortality. Therefore, the prediction of osteoporosis reduces risks and supports patients in taking precautions. Deep-learning and specific models achieve highly accurate results using different imaging modalities. The primary purpose of this research was to develop unimodal and multimodal deep-learning-based diagnostic models to predict bone mineral loss of the lumbar vertebrae using magnetic resonance (MR) and computed tomography (CT) imaging.MethodsPatients wh
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования