In humid, temperate climates, green algae can make a significant contribution to the deterioration of building stone, both through unsightly staining ('greening') and, possibly, physical and chemical transformations. However, very little is known about the factors that influence the deteriorative impact and spatial distribution of green algal biofilms, hindering attempts to model the influence of climate change on building conservation. To address this problem, we surveyed four sandstone heritage structures in Belfast, UK. Our research had two aims: 1) to investigate the relationships between
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Climate warming in northern ecosystems is accelerating, yet the responses of belowground growth dynamics under warming remain poorly understood. We assessed how soil warming affects seasonal root growth dynamics in subarctic grasslands, aiming to predict belowground responses under future climate scenarios. We investigated root growth across soil depths and seasons in geothermally warmed subarctic grasslands, comparing two warming durations: medium-term (MTW; 11-14 years) and long-term (LTW; > 60 years) and three warming magnitudes (ambient: +0°C, < +2°C, and > +2°C). Root length and projectio
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: As populations age and climate variability intensifies, seasonal migration has emerged as a strategy among older adults to reduce exposure to climatic extremes and optimise living conditions. In China, millions of older adults migrate annually between cold northern and tropical southern regions, providing a natural setting to examine the health effects of seasonal migration. The Frigid-Tropical Migratory Population Health (ftMPH) cohort was established to assess the short- and long-term health effects of this migration and the underlying biological, behavioural and social pathway
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Climate change is reshaping potential suitable habitats, species richness, and plant communities in arid regions. However, multi-species assessments of distributional responses, species turnover, and conservation gaps for wild plants remain limited. Using distribution records of 608 wild plant species and 12 environmental variables, we employed the biomod2 ensemble species distribution model to predict potential suitable habitats under current conditions and three future climate scenarios for the 2050s and 2070s. Based on these predictions, we analyzed potential species richness, species turno
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue is a rapidly expanding, climate- and environment-sensitive vector-borne disease. However, the role of air pollution in shaping its severity remains poorly understood. We aimed to assess whether long-term exposure to ambient fine particulate matter (PM2.5) contributes to increased dengue case fatality rates (CFRs) across endemic countries. We conducted a multi-country ecological study across 20 dengue-endemic nations in Asia, Africa, and Latin America during the period 2020-2024. National dengue surveillance data were integrated with satellite-derived PM2.5 estimates and socioeconomic-cl
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Climate change, leading to more frequent and intense extreme weather events (EWEs), could significantly impact dengue transmission. However, the associations between EWEs and dengue remains underexplored in the Southeast Asia (SEA) region. We investigated the association between selected EWEs (i.e., heatwaves, extremely wet, and drought conditions) and dengue in the SEA region.
METHODS AND FINDINGS: Monthly dengue case reports were obtained from 291 locations across eight SEA countries between 1998 and 2021. Heatwaves are defined as the monthly total number of days where temperatu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding lake ecological status (ES) and the environmental factors that influence it is critical for maintaining ecosystem stability. The European Union Water Framework Directive (WFD, 2000/60/EC) provides a standardised methodology for assessing ES, classifying lakes into five categories ranging from Bad to High. However, conventional assessment approaches are labour-intensive, time-consuming, and limited in temporal resolution, particularly in boreal and Arctic regions where ecosystems are increasingly affected by climate change and anthropogenic pressures. Using the official Finnish WF
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Soil acidification driven by atmospheric deposition and anthropogenic reactive nitrogen inputs is a growing threat to biodiversity and ecosystem multifunctionality (EMF). Yet how biodiversity-EMF relationships vary across soil pH gradients remains insufficiently understood, limiting our ability to predict EMF responses to environmental change. Here, we combined field observations from 405 plots at 45 sites along a 430-km soil pH gradient in the northeastern Qinghai-Tibet Plateau to examine nonlinear variation in topsoil multifunctionality and its associations with above- and belowground biodiv
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although plants likely take up all elements present in the soil environment, the elemental composition of land plants remains poorly characterized beyond essential nutrients. A comprehensive global database of plant tissue concentrations spanning 52 elements was compiled from 5,474 samples across 73 countries, 21 climate classes, and 26 soil groups. Robust global means for macronutrients, micronutrients, transition and heavy metals, metalloids, and rare earth elements are reported using mixed-effects models that account for study level variation. Global concentrations are also reported for roo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Air Pollution is a critical environmental issue affecting public health, climate, and ecosystems. However, accurately predicting and classifying Air Quality Index (AQI) levels across different regions remains a challenging task due to the complex nature of air pollution patterns. Conventional and ensemble ML and DL models often fail to capture the physical laws goverming the air pollution, which leads to inaccurate predictions. This study addresses these issues by introducing an approach that employs Physics-Informed Neural Networks (PINN) with Explainable AI (XAI) techniques for AQI classific
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While Aedes mosquitoes, the Dengue vectors, are expected to expand due to climate change, the impact of human mobility on them is largely unclear. Changes in human mobility, such as staying at home during the pandemic, likely affect mosquito abundance.
OBJECTIVES: We aimed to assess the influence of human mobility on the abundance and extensiveness of Aedes albopictus, taking account of the nonlinear lagged effects of weather, during the COVID-19 pandemic in Hong Kong.
METHODS: Google human mobility indices (including residential, parks, and workplaces) and weather conditions (to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bangladesh is facing a formidable challenge in mitigating waterborne diseases risk exacerbated by climate change. However, a comprehensive understanding of the spatio-temporal dynamics of these diseases at the district level remains elusive. Therefore, this study aimed to fill this gap by investigating the spatio-temporal pattern and identifying the best tree-based ML models for determining the meteorological factors associated with waterborne diseases in Bangladesh.
METHODS: This study used district-level reported cases of waterborne diseases (cholera, amoebiasis, typhoid and hep
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Our study examines how dengue fever incidence is associated with spatial (demographic and socioeconomic) alongside temporal (environmental) factors at multiple scales in the city of Ibagué, located in the Andean region of Colombia. We used the dengue incidence in Ibagué from 2013 to 2018 to examine the associations with climate, socioeconomic, and demographic factors from the national census and satellite imagery at four levels of local spatial aggregation. We used geographically weighted regression (GWR) to identify the relevant socioeconomic and demographic predictors, and we then integrated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The baseline endemicity profile of lymphatic filariasis (LF) is a key benchmark for planning control programmes, monitoring their impact on transmission and assessing the feasibility of achieving elimination. Presented in this work is the modelled serological and parasitological prevalence of LF prior to the scale-up of mass drug administration (MDA) in Nigeria using a machine learning based approach.
METHODS: LF prevalence data generated by the Nigeria Lymphatic Filariasis Control Programme during country-wide mapping surveys conducted between 2000 and 2013 were used to build t
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hand, foot, and mouth disease (HFMD) is one of the most common communicable diseases in China, and current climate change had been recognized as a significant contributor. Nevertheless, no reliable models have been put forward to predict the dynamics of HFMD cases based on short-term weather variations. The present study aimed to examine the association between weather factors and HFMD, and to explore the accuracy of seasonal auto-regressive integrated moving average (SARIMA) model with local weather conditions in forecasting HFMD. Weather and HFMD data from 2009 to 2014 in Huainan, China, wer
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Japanese encephalitis virus (JEV) is a re-emerging zoonotic flavivirus that poses an increasing threat to global health and welfare due to rapid changes in climate and demography. Although the CCR2-CCL2 axis plays an important role in trafficking CD11b(+) Ly-6C(hi) monocytes to regulate immunopathological diseases, little is known about their role in monocyte trafficking during viral encephalitis caused by JEV infection. Here, we explored the role of CCR2 and its ligand CCL2 in JE caused by JEV infection using CCR2- and CCL2-ablated murine models. Somewhat surprisingly, the ablation of CCR2 an
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantification of gaseous emissions from dairy cows requires a ventilation rate estimation which is in naturally ventilated barns often deduced from the modeled CO2 production rate. To date, the so-called CIGR CO2 production model has been widely used for this purpose. However, the cow-based parameters of the model were formulated based on animals whose characteristics might be outdated. In addition, the contribution of the indoor slurry storage to the total CO2 production at barn level is only roughly accounted for by the model (fixed relative contribution of 10% of the total). Therefore, the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although seizure models using systemic administration of the chemoconvulsant pentylenetetrazol (PTZ) for induction of generalized clonic seizures in rodents are widely employed to identify potential anticonvulsants, the important role of diverse technical, biological and pharmacological factors in interpretation of results obtained with these models is often not recognized. The aim of this study was to delineate factors other than sex, age, diet, climate, and circadian rhythms, which are generally known. For this purpose, experiments with 8 clinically established antiepileptic drugs were under
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Global climate change is one of the major environmental challenges faced today, and carbon dioxide (CO2) emissions is the primary cause of global warming. Although many countries have committed to reducing carbon emissions and achieving carbon neutrality, progress in reducing emissions across various industries remains uncertain. To address this issue, this study employs advanced machine learning methods such as random forest, extreme gradient boosting (XGBoost), and stacked regression to construct a dynamic correlation model for exploring the relationship between sectoral electricity consumpt
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leptospirosis is a globally emerging zoonotic disease, associated with various climatic, biotic and abiotic factors. Mapping and quantifying geographical variations in the occurrence of leptospirosis and the surrounding environment offer innovative methods to study disease transmission and to identify associations between the disease and the environment. This study aims to investigate geographic variations in leptospirosis incidence in the Netherlands and to identify associations with environmental factors driving the emergence of the disease. Individual case data derived over the period 1995-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования