BACKGROUND: Language relies on a left-lateralized fronto-temporal network whose functional organization likely reflects structural factors that emerge early in neurodevelopment. One such factor is sulcal depth, which has been proposed as a key anatomical marker of functional specialization. Here, we investigated potential structure-function relationships with respect to phonological encoding, a core linguistic process linking lexical representations and articulatory planning.
METHODS: Thirty-two healthy adults performed a rhyming judgment task, known to be sensitive to phonological coding, du…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly used in higher education, but multi-country evidence on dental students' use, verification, and integrity practices is limited.
OBJECTIVE: To compare senior dental students' LLM use, perceived time and academic impact, reliability judgements, verification practices, and integrity safeguards across five countries.
METHODS: An anonymous cross-sectional online survey was administered to final-year dental students in the United Arab Emirates (UAE), Jordan, Malaysia, Oman, and Brazil. Measures included tools used, frequency and motivations…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Ras protein superfamily comprises small GTPases that share a conserved G-domain but differ in flanking regions, regulation, and cellular roles. Because existing classifications rely mainly on G-domain phylogeny, this superfamily provides a useful test case for assessing whether protein language model embeddings recover biologically meaningful sequence organization consistent with established evolutionary classifications. Here, we analyzed a curated Ras superfamily dataset using three classification schemes: the classical five-family view, a G-domain phylogeny-based classification, and UniP…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Circular RNA (circRNA) is a kind of non-coding RNA widely present in cells. CircRNA plays a critical role in the occurrence and treatment of diseases. Unraveling the relationships between circRNAs and diseases has become a focus for diagnosis. While computational methods for predicting circRNA-disease associations (CDA) exist, they often oversimplify the representation of circRNA structures. To address this gap, we propose a novel method LMSCDA, which focuses on enhancing circRNA and disease representation by language model to predict CDAs. Specifically, we first calculate circRNA secondary st…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While Vision-Language Models (VLMs) have achieved remarkable success in tasks involving natural RGB images, their capability to understand non-RGB sensor data, including thermal, depth, hyperspectral, and X-ray imagery, remains severely limited. This limitation stems from an entrenched RGB-centric bias, leading current VLMs to treat these distinct modalities as ordinary photographs, thus failing to account for their unique physical properties. To systematically evaluate and address this pervasive issue, we present CausalSense, a novel benchmark suite designed to expose RGB-centric bias within …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vision-language pre-training on paired radiology images and reports has shown great potential to promote downstream image tasks. However, its potential is far from fully unleashed when conducting implicit alignment for clinically significant concepts (e.g., anatomic and pathology findings) between visual and textual embeddings, as most prior works did. Without explicit exploration, it easily confuses critical medical concepts with non-essential background content, and fails to compactly investigate each image-report pair from a well-structured systematic point of view, causing miscalibrated se…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automatically generating accurate SysML models from natural-language requirements can substantially accelerate the adoption of Model-Based Systems Engineering (MBSE) in complex system development. However, using large language models (LLMs) to generate model code often fails to meet the strict syntactic constraints of formal modeling languages, and consistently ensuring semantic alignment between generated models and requirements remains challenging. To address these challenges, this paper presents MAS4SysML, a multi-agent collaborative framework for SysML v2 code generation that improves synt…
СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: Patient education is crucial for informed decision-making in breast reconstruction surgery. Large language models (LLMs) have emerged as potential tools for providing medical information, but their comparative accuracy and reliability for specialized surgical topics remain unclear. This study aims to evaluate the performance of multiple artificial intelligence (AI) models, including general-purpose LLMs and a specialized retrieval-augmented generation (RAG) system, in providing breast reconstruction patient education. Methods: We developed 10 standardized breast reconstruction qu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Accurate assessment of the Critical View of Safety (CVS) during laparoscopic cholecystectomy is essential to prevent bile duct injury, a complication associated with significant morbidity and mortality. While large vision-language models (LVLMs) offer flexible reasoning, their predictions remain difficult to audit and unreliable on safety-critical surgical tasks.
METHODS: We introduce Sum-of-Checks, a framework that decomposes each CVS criterion into expert-defined reasoning checks reflecting clinically relevant visual evidence. Given a laparoscopic frame, an LVLM evaluates each chec…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction The literature highlights the considerable potential of Artificial Intelligence (AI), particularly large language models (LLMs), in advancing health promotion among individuals. This study aimed to evaluate the performance of several LLMs in responding to questions from the Principles of Health course. This cross-sectional study was conducted in 2025. The LLMs evaluated included ChatGPT-4o, Gemini 2.5, Copilot 2025, and Perplexity 2.250619.0. These LLMs were utilized to respond to the study questionnaire pertaining to the Principles of Health course. To analyze and compare the per…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vision-Language-Action (VLA) policies remain brittle under modest distribution shift. On LIBERO-Plus, contemporary models that solve clean tasks at high rates can fall below 30% success when the camera's viewpoint or the robot's initial pose is perturbed. Most training-free test-time remedies address this problem through the image stream, for example, by augmenting, purifying, or selecting visual observations. In our controlled evaluation, this family of methods improves mean success by only about three points and leaves the robot-initial-state failure largely unresolved. This paper studies th…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To explore factors influencing clinician-interpreter collaboration in hearing health care for culturally and linguistically diverse communities with limited English proficiency.
DESIGN: A concurrent multilevel mixed-methods approach was used to examine collaboration between clinicians (audiologists/audiometrists) and spoken language interpreters. Data collection involved online surveys and qualitative interviews. The study surveyed 241 participants across Australia, including 83 clinicians (mean age = 37.6 years, 87.8% female) and 158 interpreters (mean age = 51.0 years, 69.0% fem…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Motor impairments are increasingly recognized as a core component of the functional profile in Autism Spectrum Disorder (ASD), with potential associations for communication development.
OBJECTIVE: This study aimed to explore the relationship between gross and fine motor skills and receptive communication in children with ASD.
METHODS: A cross-sectional observational study was conducted with 21 children aged 3 to 6 years diagnosed with ASD. Motor abilities were assessed using the Peabody Developmental Motor Scales, Second Edition (PDMS-2), and receptive communication was evaluated
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We benchmarked five open-source LLMs (12-24B parameters) on ICHD-3 headache classification using 305 synthetic vignettes from the HeadAI dataset. Five standard prompting techniques achieved 56-61% top-1 accuracy with no significant pairwise differences. A three-tier oracle ablation that progressively provided the correct diagnosis reached 81-94%, revealing a 36-percentage-point gap attributable to retrieval quality. When the retriever placed the correct diagnosis at rank 1 (Hit@1 = 23%), accuracy reached 94.9%. The gap decomposed into retrieval quality (∼24 pp), noise (∼6 pp), and intra-catego
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Taxonomic classification of viral metagenomic contigs remains difficult for short or divergent sequences. Reference-based methods are precise when close homologs exist, whereas representation-based models can generalize beyond direct matches but lack explicit biological evidence.
RESULTS: Here, we present ViTax-RAG, a retrieval-augmented framework that integrates alignment-derived evidence with learned sequence representations for robust viral classification. ViTax-RAG reformulates BLAST as a domain-specific retrieval module and integrates retrieved homology information into a seq
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain tumours frequently involve eloquent cortical and subcortical networks, leading to speech-language pathology (SLP) disorders, including aphasia, dysarthria, and dysphagia. Evidence remains fragmented and largely derived from stroke-based frameworks that may not fully reflect neuro-oncological populations. This review synthesised literature on SLP disorders in adults with primary brain tumours across the pre-operative, peri-operative, and post-operative phases. Studies were identified through searches of PubMed/MEDLINE, Embase, CINAHL, Cochrane Library, and Web of Science (2000-2026) and n…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite a burgeoning body of research on using AI scoring systems in English assessments, concerns regarding their reliability persist. To f … y offers evidence-based recommendations for educators on the effective use of AI scoring systems in language assessments.
СтатьяМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Aphasia, a common consequence of stroke, often co-occurs with cognitive impairments, yet clinical assessment is limited by tools that are lengthy, linguistically demanding, and sometimes redundant. This preliminary study examined shared variance across widely used cognitive tests and explored how the resulting principal components related to aphasia severity and sentence comprehension efficiency. We also tested whether single tasks, those with the strongest component loadings, could predict language outcomes as effectively as the full component scores.
METHOD: Seventeen adults with c…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundPeripartum cardiomyopathy (PPCM) is a rare, potentially life threatening condition with nonspecific heart failure symptoms, often leading to delayed diagnosis. Large language models (LLMs) may support differential diagnosis suggestion.ObjectivesTo assess whether commonly available LLMs can suggest PPCM and differential diagnoses based on typical symptoms.DesignComparative evaluation of three LLMs using standardized clinical scenarios.MethodsChatGPT (GPT-5), Gemini (2.5 Flash), and Claude (Sonnet 4.5) were queried with prompts describing a 34-year-old woman with PPCM-related symptoms,…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Variable practice often enhances long-term learning despite increasing difficulty during acquisition. The present study examined whether variable retrieval practice improves foreign-language vocabulary learning and, if so, whether learners' metacognitive judgments reflect its benefits. Participants studied Lithuanian-English word pairs across four study-test cycles under either constant or variable retrieval practice conditions. In the constant conditions, learners consistently retrieved words in either an easy or difficult direction, whereas in the variable conditions, they retrieved in both …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования