MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

5 387 публикаций

Поиск: 109 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 392 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Integrative multi-omics analysis reveals CXCL10-driven inflammation and TREM2 + macrophage-plasma cell survival niche as hallmarks of late-stage rheumatoid arthritis.

BACKGROUND: Rheumatoid arthritis (RA) is characterized by persistent synovial inflammation, yet the molecular mechanisms distinguishing early from late-stage disease remain incompletely elucidated. Identifying stage-specific biomarkers and pathogenic cellular interactions is crucial for precision medicine. OBJECTIVE: To comprehensively characterize the transcriptomic landscape and cellular composition of early versus late RA synovium, identify diagnostic biomarkers, and elucidate key pathogenic cell–cell interactions driving disease chronicity. METHODS: Synovial tissues from 51 RA patients (13

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41680947Открыть статью

Экспериментальное технико-экономическое обоснование исследования виртуальной оценки гейт на основе реальности с орехами у людей с множественным склерозом: исследовательский протокол.

Множественный склероз (МС) часто приводит к значительным нарушениям в походах и мобильности. Несмотря на то, что пешие брекеты обычно предписываются, их эффективность в реальном мире ограничивается недостаточной адаптацией. Традиционные клинические оценки основываются на субъективных масштабах и могут не в полной мере отражать проблемы повседневной жизни. Неизмеримая виртуальная реальность (VR) и износимые сенсоры предлагают перспективные решения для экологического мониторинга, однако их комбинированное использование по-прежнему не является приемлемым для ортопедической поддержки в MS. В рамка

СтатьяПротокол клинического исследованияПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42717397Открыть статью

A machine learning model for identifying patients at risk for wild-type transthyretin amyloid cardiomyopathy.

Transthyretin amyloid cardiomyopathy, an often unrecognized cause of heart failure, is now treatable with a transthyretin stabilizer. It is therefore important to identify at-risk patients who can undergo targeted testing for earlier diagnosis and treatment, prior to the development of irreversible heart failure. Here we show that a random forest machine learning model can identify potential wild-type transthyretin amyloid cardiomyopathy using medical claims data. We derive a machine learning model in 1071 cases and 1071 non-amyloid heart failure controls and validate the model in three nation

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33976166Открыть статью

Многомерное профилирование и модели риска, основанные на клиническом развертывании АИ, в МГУС и миеломе.

Моноклональная гаммопатия неопределённого значения (MGUS), храпающая миелома (SMM) и множественная миелома (MM) образуют континуум расстройств плазменных клеток, причем прогрессировать от MGUS до MM трудно предсказать. Нынешние модели стратификации риска, в значительной степени основанные на клинических, лабораторных и цитогенетических маркерах, не отражают молекулярную сложность, лежащую в основе развития заболеваний, что ограничивает их прогнозную точность. Последние достижения в области мультиомики, включая геномику, транскриптомику, протеомику и метаболомику, позволили глубже понять молеку

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41359081Открыть статью

Erratum.

In the article "Lipids and Lipid Metabolites in the Diagnosis, Risk Prediction, and Treatment of Chronic Kidney Disease and Acute Kidney Injury: A Narrative Review" [Kidney Blood Press Res. 2026;51:567-588. https://doi.org/10.1159/000552568] by Erfurt et al. Table 1 was incorrectly transferred during the production process. A corrected version of Table 1 is available below.Table 1.Summaries of all studies discussed, including design and outcomesReferenceDesignMethodologyMain findingsConclusionDiagnostic and prognostic role of fatty acids and their metabolites in CKDShearer et al. [36] (2012)Co

Опубликованное исправлениеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42814674Открыть статью

AI-driven prognostics in pediatric bone marrow transplantation: a CAD approach with Bayesian and PSO optimization.

Bone marrow transplantation (BMT) is a critical treatment for various hematological diseases in children, offering a potential cure and significantly improving patient outcomes. However, the complexity of matching donors and recipients and predicting post-transplant complications presents significant challenges. In this context, machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) serve essential functions in enhancing the analytical processes associated with BMT. This study introduces a novel Computer-Aided Diagnosis (CAD) framework that analyzes critical factors such as genetic compatibili

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41053781Открыть статью

Artificial intelligence powers regenerative medicine into predictive realm.

The expanding regenerative medicine toolkit is reaching a record number of lives. There is a pressing need to enhance the precision, efficiency, and effectiveness of regenerative approaches and achieve reliable outcomes. While regenerative medicine has relied on an empiric paradigm, availability of big data along with advances in informatics and artificial intelligence offer the opportunity to inform the next generation of regenerative sciences along the discovery, translation, and application pathway. Artificial intelligence can streamline discovery and development of optimized biotherapeutic

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39660914Открыть статью

Risk factors associated with skeletal-related events following discontinuation of denosumab treatment among patients with bone metastases from solid tumors: A real-world machine learning approach.

BACKGROUND: Clinical practice guidelines recommend the use of bone-targeting agents for preventing skeletal-related events (SREs) among patients with bone metastases from solid tumors. The anti-RANKL monoclonal antibody denosumab is approved for the prevention of SREs in patients with bone metastases from solid tumors. However, real-world data are lacking on the impact of individual risk factors for SREs, specifically in the context of denosumab discontinuation. PURPOSE: We aim to identify risk factors associated with SRE incidence following denosumab discontinuation using a machine learning

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35378840Открыть статью

Интеграция машинного обучения и бипло ГПЭ для идентификации пригодных для климата генотипов кустарников.

Граспея является богатой питательными веществами пищевой культурой, известной своей стойкостью в сложных агроэкосистемах. Вместе с тем информация о рекомендациях генотипов кузнепия относительно их пригодности как для общей, так и для конкретной адаптации является недостаточной. Главная цель исследования заключалась в определении стабильных генотипов кустарников путем сведения к минимуму влияния сложных взаимодействий между различными чертами окружающей среды. Кроме того, это исследование было направлено на выявление подходящих мест в различных агроклиматических зонах Индии для будущей оценки,

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41358343Открыть статью

Современные методы диагностики медицинских паразитов и артроподов

Обычные методы, такие, как микроскопия, используются для диагностики паразитических заболеваний и медицинских заболеваний, связанных с артроподами, на протяжении многих лет. Некоторые методы считаются золотыми. Однако их ограниченная чувствительность, специфичность и точность, а также потребность в дорогостоящих реагентах и высококвалифицированных технических специалистах являются критическими проблемами. В этой связи постоянно разрабатываются новые инструменты для уменьшения числа проблем. Недавно three Возникли самые современные методы: штрих-кодирование ДНК, геометрические морфометры и иску

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

DOI 10.3390/diagnostics11091545Открыть статью

Epidemiology of Bacteremia in Patients with Hematological Malignancies and Hematopoietic Stem Cell Transplantation and the Impact of Antibiotic Resistance on Mortality: Data from a Multicenter Study in Argentina.

The epidemiology of bacteremia and the antibiotic resistance profile (ARP) of Gram-negative bacilli (GNB) in hematological malignancies (HM) and hematopoietic stem cell transplant (HSCT) patients may differ according to geographic region. In addition, multidrug-resistant organisms (MDROs) may impact mortality. This is a prospective, observational, and multicenter study. The first episodes of bacteremia in adult patients with HM or HSCT were included. The risk factors for 30-day mortality were identified. One thousand two hundred and seventy-seven episodes were included (HM: 920; HSCT: 357). GN

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39599486Открыть статью

Proteomic alterations in ovarian cancer-Predicting residual disease status using artificial intelligence and SHAP-based biomarker interpretation.

IntroductionHigh-grade serous ovarian cancer (HGSOC) is the most aggressive and prevalent subtype of ovarian Treatment outcomes are significantly influenced by residual disease status following neoadjuvant chemotherapy (NACT). Predicting residual disease before surgery can improve patient stratification and personalized treatment strategies.MethodsThis study analyzed pre-NACT proteomic data from 20 HGSOC patients treated with NACT. Patients were categorized into two groups based on surgical outcomes: no residual disease (R0, n = 14) and suboptimal residual disease (R1, n = 6). From an initial

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40771481Открыть статью

Development of a Multimodal Machine Learning Model for Predicting Second Osteoporotic Vertebral Compression Fractures.

PURPOSE: Osteoporosis increases the probability of osteoporotic vertebral compression fractures (OVCF), and the resultant pain severely limits physical activity and increases mortality and morbidity. This study aimed to develop a high-precision multimodal prediction model to forecast the risk of a second OVCF. MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 178 patients from a single institution with a first OVCF between January 1, 2000, and December 31, 2019. The study dataset included 18 preoperative clinical variables, including demographics, medications, comorbidities, bone miner

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42634294Открыть статью

Усиленная диагностика заболевания множественным склерозом на основе подхода, основанного на ансамблях

Множественный склероз (MS) — болезнь, наносящая удар по центральной нервной системе. Согласно самым последним статистическим данным MS Atlas 2.8 million люди во всем мире диагностировали MS. Недавно в рамках исследований стали изучаться методы машинного обучения для прогнозирования НР с использованием различных данных. Целью настоящего документа является разработка комплексного подхода к диагностике MS с использованием профилей выражения генов при одновременном решении проблемы классового дисбаланса, связанной с данными. Предлагается иерархический комплексный подход с использованием методов го

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

DOI 10.3390/diagnostics12071771Открыть статью

Artificial intelligence in drug discovery and development.

Artificial intelligence-integrated drug discovery and development has accelerated the growth of the pharmaceutical sector, leading to a revolutionary change in the pharma industry. Here, we discuss areas of integration, tools, and techniques utilized in enforcing AI, ongoing challenges, and ways to overcome them.

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33099022Открыть статью

Predictive Modeling for Spinal Metastatic Disease.

Spinal metastasis is exceedingly common in patients with cancer and its prevalence is expected to increase. Surgical management of symptomatic spinal metastasis is indicated for pain relief, preservation or restoration of neurologic function, and mechanical stability. The overall prognosis is a major driver of treatment decisions; however, clinicians' ability to accurately predict survival is limited. In this narrative review, we first discuss the NOMS decision framework used to guide decision making in the treatment of patients with spinal metastasis. Given that decision making hinges on prog

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38732376Открыть статью

Возраст мозга при множественном склерозе: исследование с глубоким обучением и традиционным машинным обучением.

«Возраст мозга» — это количественная оценка биологического возраста мозга и общие усилия по измерению нейродегенерации независимо от типа болезни. При множественном склерозе ускоренное старение мозга связано с начислением инвалидности. Искусственный интеллект стал многообещающим инструментом для оценки и количественной оценки воздействия нейродегенеративных заболеваний. Несмотря на существование многочисленных моделей ИИ, наблюдается заметная нехватка сравнительных данных снимков для традиционного машинного обучения по сравнению с глубоким обучением в таких условиях, как множественный склероз.

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40337466Открыть статью

Global disparities in drug-related adverse events of patients with multiple myeloma: a pharmacovigilance study.

Multiple myeloma (MM) is a complex hematological malignancy of clonal plasma cells driven by alterations to the chromosomal material leading to uncontrolled proliferation in the bone marrow. Ethnic and racial disparities persist in the prevalence, diagnosis, management, and outcomes of MM. These disparities are multifaceted and intersect with various factors, including demographics, geography, socioeconomic status, genetics, and access to healthcare. This study utilized the openFDA human drug adverse events (AEs) to analyze global data pertaining to MM patients and patterns of treatment-relate

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39706832Открыть статью

Application of NMR-based metabolomics and machine learning for non-invasive disease screening in dogs.

BackgroundBlood-based metabolomics is increasingly recognised as a powerful tool for disease detection in human medicine. However, its application in veterinary science remains limited.ObjectiveTo evaluate the ability of an NMR-based metabolomics platform combined with machine learning to screen dogs for cancer, cardiovascular disease (CVD), and overall health status.AnimalsClient-owned dogs were recruited from two sites. Of 156 animals enrolled, 139 remained after exclusions and were used for training and cross-validation of classification models.MethodsBlood samples were obtained from clinic

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42453966Открыть статью

Распространение эпсилонного токсина Clostridium Perfringens изолируется среди пациентов с множественным склерозом и расстройством спектра нейромиелита в Иране.

Клостридий перфрингенс эпсилон токсин (ETX) является мощным нейротоксином, который пересекает мозговой барьер (BBB) и который, как было предложено, связан с демиелинизирующими расстройствами CNS. Здесь мы изучили распространенность C. перфрингенов и антиETX иммуноглобулина G (IgG) и иммуноглобулина M (IgM) в стуле и сере пациентов с множественным склерозом (MS) и спектральным расстройством нейромиелита (NMOSD) по сравнению со здоровым контролем. МЕТОДЫ: В период с сентября 2019 года по июнь 2020 года было собрано 43 образца стула и 43 образца серы из MS (n = 33) и NMOSD (n = 10) пациентов, а т

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40450217Открыть статью