Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) requires repeated radiographic monitoring, accumulating ionizing radiation during a radiosensitive developmental period. This prospective pilot study compared sagittal thoracic kyphosis and lumbar lordosis measurements obtained via three-dimensional ultrasonography (Scolioscan), electromechanical surface topography (Spinal Mouse), and standing lateral radiography in 19 AIS patients (mean age 15.95 ± 3.67 years; Cobb angle >10°). Paired-samples t-tests, Pearson correlations, and Bland-Altman analyses were performed (matched n = 15 thoracic, n = 16 lumbar).
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical artificial intelligence (AI) has shown great potential for the early screening and accurate diagnosis of fundus diseases. However, diagnostic methods based on single-modality retinal images still have clear limitations. Two-dimensional (2D) fundus images, including color fundus photography (CFP) and near-infrared (NIR) fundus images, capture superficial retinal morphology, vascular distribution, and lesion appearance, but they are insufficient for revealing deep microstructural changes. In contrast, optical coherence tomography (OCT) can characterize retinal layered structures and path
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study systematically investigates the impact of architectural components on deep learning-based osteoporosis screening using knee radiographs from a single-center archive. A total of 580 posteroanterior and lateral knee radiographs (normal: n = 389; osteoporosis: n = 191) were included. ImageNet-pretrained backbones (ResNet50V2, VGG16, and DenseNet121) were progressively extended with texture channel packages, dual-stream (global + texture) cross-attention fusion, ordinal-aware supervised contrastive loss, and input-conditioned learnable test-time augmentation (L-TTA). All models were eva
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate assessment of cervical spine alignment is essential for diagnosing and monitoring cervical spine disorders. However, manual interpretation of cervical spine X-ray images is time-consuming and prone to variability. To address this, the study proposes an automated web-based prototype that uses a convolutional neural network (CNN) and a rule-based Cobb angle classification for cervical spinal conditions (lordosis, kyphosis, and straight neck). A stratified fivefold cross-validation (CV) framework with separate train, validation, and test splits per fold, incorporating transfer learning (
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) may impair pulmonary function and respiratory muscle strength. This study evaluated the effects of posterior spinal fusion (PSF) on spinal parameters, lung function, and respiratory muscle strength in AIS patients.
METHODS: Fifteen AIS patients (mean age 15.3 ± 1.72 years) underwent PSF with instrumentation. Assessments were performed preoperatively, on postoperative day 7, and 3 months after surgery. Radiological parameters, pulmonary function (VC, FEV1, PEF) and respiratory muscle strength (PImax, PEmax) were also measured.
RESULTS: PSF s
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Interactions in traditional virtual surgery simulation systems primarily involve rigid instruments and hands, with limited attention to interactions between hands and flexible instruments. This often results in limited realism in vascular interventional surgery simulation. To improve upon this limitation, this study investigates the construction of a virtual hand model and virtual hand-guidewire interaction within a virtual vascular interventional surgery simulation system. The aim is to improve the realism of virtual hand-guidewire interaction and the fidelity of vascular intervent
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This case report presents and analyzes the one-year outcomes of combined Schroth physiotherapy and three-dimensional bracing in a six-year-old girl with juvenile idiopathic scoliosis, with particular focus on changes in Cobb angle, angle of trunk rotation, and overall postural alignment. Given the limited evidence on conservative management in this age group, the report aims to illustrate the potential of early and intensive treatment in controlling curve progression and preserving spinal function during growth.
METHODS: A six-year-old girl with juvenile idiopathic scoliosis (Riss
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Synthesizing T2-weighted MRI from CT scans presents a challenging ill-posed problem that remains underexplored in abdominopelvic imaging. We aim to develop and compare deep learning algorithms for generating synthetic T2-weighted MRI from pelvic CT, systematically evaluating architecture and training strategies for feasibility and performance. The framework adopts a conditional Generative Adversarial Network (GAN) approach. Three state-of-the-art models [efficient Self-Attention UNet (ESAUNet), Residual Vision Transformer (ResViT), and Cascaded Gaze] were utilized as generators. A combined los
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporosis is a medical condition characterized by a decrease in bone mineral density and quality. In lower income societies, relatively more expensive osteoporosis-specific tests such as dual energy X-ray absorptiometry (DEXA) are rarely performed, but dental images such as dental panoramic radiographs (DPRs) are less expensive and more common. In this study, a U-Net inspired segmentation model is developed to automatically segment a part of the lower mandible from DPRs. The segmented regions of interest (ROIs) are used to train convolutional neural networks (CNN) as feature extractors. Thr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Optical coherence tomography (OCT) and OCT angiography (OCTA) are pivotal technologies in retinal imaging. Clinically, a comprehensive assessment of retinal diseases relies on integrating structural and vascular features extracted from layer-specific projections. However, this integration is inevitably constrained by the Available View Set-the slides that are obtainable under the current scanning mode and remain interpretable after automated layering. To this end, we propose the Adaptive Multi-View Transformer with Uncertainty (AMTU), designed to exploit complementary information while reducin
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to investigate changes in dental students' visual attention and visual search behavior during panoramic radiograph interpretation before and after structured panoramic interpretation training using objective eye-tracking metrics. A pre-post educational eye tracking study was conducted with 40 dental students. Participants examined six panoramic radiographs under free-viewing conditions, followed by a structured training session delivered by an experienced oral and maxillofacial radiologist, introducing a standardized region-by-region interpretation protocol. Following training
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a large language model (LLM) (Truveta Language Model Oncology [TLM-Oncology]) to extract real-world oncology staging data across multiple cancer types from clinical documentation with high precision.
METHODS: We selected patients from a large integrated health system with a bladder, cervical, colorectal, breast, or prostate cancer diagnosis in their structured data. We identified relevant notes using note metadata and keywords and annotated overall stage; T, N, and M; associated timeframe; and cancer diagnosis on a sample of 700 notes as ground truth. Of the 700 notes, 450
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We introduce CACRC-Pan, a corpus of case reports for six rare pancreatic diseases (AIP1-2, CF, HCP, PS and SDS) annotated at two concept levels: token-level symptom labels (HPO-coded spans) and document-level disease labels. This dual annotation enables both standard natural language processing (NLP) tasks and studies on concept bottleneck models, linking interpretable symptom concepts to diagnostic outcomes. We also provide a baseline NLP pipeline combining PubMedBERT for symptom extraction with a lightweight voting classifier for disease inference. Results demonstrate the effectiveness of th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The HiGHmed use case cardiology aims to enable the early detection of clinical worsening of patients with chronic heart failure. Two complementary studies are introduced, comprising: 1) a routine clinical study capturing in-hospital patient data, and 2) a sensor sub-study monitoring patients remotely through Apple Watches. Wearable devices continuously collect cardiovascular metrics, including heart rate and step count, and transmit data to participating medical data integration centers. This study presents a dashboard tool designed to support cardiologists in evaluating multi-si
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic retinopathy (DR) is a serious eye condition caused by damage to the retina due to prolonged diabetes. Among the first signs of DR are microaneurysms and hemorrhages, collectively called red lesions. Detecting these lesions is crucial in preventing vision loss. This paper presents a refined feature attention (RFA) module that refines features from the feature pyramid network (FPN) layers before they are passed to the detection head. Dataset-specific adaptive anchor ratios are derived using a quantile-based multi-stage clustering strategy to better align the anchors with lesion geometry
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We developed a machine learning model and validated it using a large-scale, real-world cohort to predict overall survival in patients with Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL). The model captured key survival trends between treatment eras. Individual-level uncertainty was quantified, showing good alignment with observed outcomes. Our findings highlight the potential of predictive modeling to support personalized risk assessment in CLL.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is a three-dimensional deformity characterised by coronal curvature, axial rotation, and altered trunk translation. Radiographic indices (e.g., Cobb angle) quantify structure but incompletely represent functional correctability, a core target of physiotherapeutic scoliosis-specific exercises (PSSE). Side-Shift Therapy (SST), originating from the RNOH tradition (Mehta, 1985) and operationalised via a mobility classification (Betts et al., 2014), is a voluntary lateral translation of the trunk relative to the pelvis (not a side-bend). This paper presents a b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-specific low back pain (NSLBP) remains the leading cause of disability worldwide, yet prevailing etiologic models incompletely account for time-dependent mechanical exposure during sleep. Existing frameworks emphasize structural, psychosocial, and neurophysiological contributors, while sleep disturbance is primarily interpreted through central or systemic mechanisms. An underrecognized gap remains: the mechanical environment of the lumbar spine and pelvis during sleep. Sleep is the longest continuous loading interval in the human spinal loading cycle, occurring under conditions of reduced
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep learning (DL) has shown promise in segmenting clinically significant prostate cancer (csPCa) on MRI. However, batch effects arising from multi-site variations impact their generalizability. This study investigates the impact of training data harmonization, diversity, and few-shot fine-tuning on DL in segmenting csPCa on multi-site MRI. 3 T prostate MRI from N = 1822 patients of four sites (public: D₁, N = 1500; D₂, N = 157; institutional: D₃, N = 47; D₄, N = 118) was leveraged. Bi-parametric MRI (T2-weighted, ADC) was harmonized with csPCa lesions delineated by expert radiologists. nnU-Ne
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) viewers are essential tools in clinical practice, yet established open-source macOS viewers such as Horos rely on legacy Objective-C and C++ source trees. In the public Horos repository, the main application directory contained 310,033 source lines and the full public source tree contained 900,763 source lines. This study aimed to develop and evaluate OpenDicomViewer (ODV), a lightweight, open-source DICOM viewer for macOS built entirely in Swift and SwiftUI, designed as a modern native foundation for local DICOM viewing rather than a full
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования