Inpatient pathways require complex clinical decision-making based on comprehensive patient information, yet research on medical LLMs is limited in this area due to the lack of large-scale datasets. Existing medical benchmarks primarily focused on question-answering and examinations, overlooking the multifaceted nature of inpatient decision-making. To address this gap, we developed the IPDS benchmark, comprising 51,274 cases across 9 triage departments, 17 major disease categories, and 16 treatment options. We further proposed the Multi-Agent Inpatient Pathways (MAP) framework, containing three
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study was to investigate the performance of LLMs in radiology numerical tasks and perform a comprehensive error analysis. We defined six tasks: extracting (1) minimum T-score from DEXA report, (2) maximum common bile duct (CBD) diameter from ultrasound report, and (3) maximum lung nodule size from CT report, and judging (1) presence of a highly hypermetabolic region on a PET report, (2) whether a patient is osteoporotic based on a DEXA report, and (3) whether a patient has a dilated CBD based on an ultrasound report. Reports were extracted from the MIMIC III and our institu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is an exciting development makes life easier and solves many problems in daily life. The Birmingham Orthopaedic Oncology Meeting (BOOM) met in January 2024 with 309 participants from 53 countries to discuss the optimal consensus for chondrosarcomas on 21 questions. The aim of this study was to investigate how reliable the expert statements from the BOOM were compared to ChatGPT-4 and DeepseekR1. 21 questions and consensus statements in the section on chondrosarcomas in the BOOM were extracted. The answers were classified according to the level of evidence and conse
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Structured phenotypes are important for Mendelian disorder diagnosis, gene-phenotype association studies, and standardized phenotypic data sharing. Although electronic health records (EHRs) contain abundant phenotypic information, much of it is unstructured. Early automated phenotyping methods are rule-based, limiting their ability to capture semantic variability and contextual information. Recent deep learning approaches, including BERT-based models and large language models (LLMs), improve semantic understanding but still face key limitations. BERT-based methods are constrained by limited co…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
[This corrects the article DOI: 10.3389/fpubh.2026.1873062.].
Опубликованное исправлениеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a large language model (LLM) (Truveta Language Model Oncology [TLM-Oncology]) to extract real-world oncology staging data across multiple cancer types from clinical documentation with high precision.
METHODS: We selected patients from a large integrated health system with a bladder, cervical, colorectal, breast, or prostate cancer diagnosis in their structured data. We identified relevant notes using note metadata and keywords and annotated overall stage; T, N, and M; associated timeframe; and cancer diagnosis on a sample of 700 notes as ground truth. Of the 700 notes, 450…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The non-invasive assessment of renal masses remains a critical challenge in urologic oncology, where diagnostic uncertainty frequently causes overtreatment. Here, we develop RenalCLIP, a vision-language foundation model for precision oncology in kidney cancer. Utilizing 27,866 computed tomography scans from 8809 patients across diverse multi-center cohorts, we employ a two-stage pre-training strategy to align domain-specific visual and textual representations. RenalCLIP achieves enhanced performance and generalizability across ten core clinical tasks, spanning anatomical assessment, diagnostic…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: In temporal lobe epilepsy (TLE), recurrent seizures can cause structural and functional disruptions within the temporal lobe and nearby language regions, resulting in neural reorganization. In this study, we leverage task-based functional magnetic resonance imaging (tb-fMRI) to understand how this language reorganization process varies based on the seizure location, the timing of seizure onset, and the chronicity of epileptic activity.
METHOD: 84 drug-resistant TLE patients who completed a tb-fMRI sentence completion task were included in this study. Analysis included group compari…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluated the diagnostic performance of large language models (LLMs)-ChatGPT 5.0 (OpenAI) and Gemini Flash 2.0 (Google Inc.)-in detecting periapical lesions on periapical radiographs using a standardized multimodal prompt. Seventy-five anonymized periapical radiographs of anterior teeth from the maxilla and mandible were analyzed, evenly distributed between cases with and without lesions. A calibrated endodontic specialist provided the reference diagnosis. Each image was independently assessed five times by both LLMs using the prompt: "Does this image show a periapical lesion? Answe…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Celiac disease (CeD) is a common autoimmune condition requiring lifelong adherence to a gluten-free diet (GFD). Patients and caregivers increasingly seek information online, and large language models (LLMs) have emerged as potential educational tools. However, their reliability in CeD remains uncertain. This study aimed to evaluate the performance of three popular LLMs in answering frequently asked questions (FAQs) about CeD and GFD management.
METHODS: We conducted a cross-sectional comparative evaluation in which 12 FAQs were submitted to three LLMs: ChatGPT-4 (OpenAI), Gemini F…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Post-Acute Infection Syndromes (PAIS) are medical conditions that persist following acute infections from pathogens such as SARS-CoV-2, Epstein-Barr virus, and Influenza virus. Despite growing global awareness of PAIS and the exponential increase in biomedical literature, only a small fraction of this literature pertains specifically to PAIS, making the identification of pathogen-disease associations within such a vast, heterogeneous, and unstructured corpus a significant challenge for researchers. This study evaluated the effectiveness of large language models (LLMs) in extracting these assoc…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Animal-source foods are nutritionally "plastic," with fatty acid profiles, vitamins, and minerals that can be altered by animal diets and management. Although the literature documenting these effects is extensive, it is fragmented across disciplines and experimental contexts, limiting translation into actionable guidance for food quality and human nutrition. We developed the Intelligent System for Integrating Global Human & Animal Health Technology (INSIGHT), a domain-specialized retrieval-augmented generation (RAG) system designed to synthesize evidence across animal production and human nutr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances in medical vision-language models (VLMs) open up remarkable opportunities for clinical applications such as automated report generation, physician copilots, and uncertainty quantification. Despite their promise, medical VLMs raise serious security concerns. These include the risk of Protected Health Information (PHI) exposure, data leakage, and vulnerability to cyberthreats, concerns that are especially critical in hospital environments. Even when adopted for research or non-clinical purposes, healthcare organizations must exercise caution and implement safeguards. To address t…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Point-of-care lung ultrasound (LUS) interpretation requires specialized training. Vision-language models (VLMs) may automate multi-sign assessment but lack systematic clinical benchmarking. We benchmarked three LUS tasks on 125 evaluable cases drawn from 150 point- of-care ultrasound (POCUS) Atlas clips to establish baseline capabilities and isolate clinically relevant failure modes for VLM-based LUS interpretation. Methods: We evaluated a normalized multi-model benchmark on three tasks: pleural sliding detection (T1), lung-rocket (B-line) and consolidation classification (T2), and…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Language and executive function (EF) are correlated in preschool years. However, whether language plays a causal role in supporting EF development remains unclear given that language development cannot be experimentally manipulated. The present study recognizes that deaf and hard-of-hearing (DHH) children's language development represents a natural quasi-experimental proxy, in the common case where children's access to spoken language is delayed until they receive an assistive hearing device. We investigated whether DHH children's delayed EF development, relative to typically hearing (TH) chil…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Deaf individuals often face communication challenges when interacting with those who can hear. Within health care settings, these challenges may pose risks to their safety, potentially resulting in misdiagnoses, treatment errors, and decreased quality of care.
OBJECTIVE: This study aims to systematically review the evidence on communication systems reported in the literature that use human-computer interaction techniques to support communication between deaf individuals who use sign language and hearing health professionals in health care settings. The review focuses on systems th…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fluent sentence production relies on the precise and timely coordination of lexical retrieval, morphosyntactic planning, and motor execution … th stimulus-locked and response-locked timelines. We focused on responses in left hemisphere speech-language regions of interest (ROI): precentral gyrus (M1), inferior frontal gyrus (IFG), anterior temporal lobe (ATL), posterior temporal lobe (PTL), and inferior parietal lobe (IPL). The results revealed the following: 1) early and largely simultaneous enga …
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To provide a systematic overview of speech, language, and social abilities of people with Rett syndrome (RTT), and identify the most frequently used communication assessments in the literature.
METHOD: A systematic search of PubMed, CINAHL, ScienceDirect, ERIC, and speechBITE databases was conducted using terms synonymous with RTT, speech, language, social, and clinical assessment. Two independent reviewers screened abstracts; one reviewer conducted full-text screening, communication-related data extraction, and quality appraisal, with verification by a senior author of a subset of full-…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Language impairments impact 72% of individuals with tuberous sclerosis complex (TSC). Nevertheless, evaluations are often delayed until children are 7 years old or older. Earlier prediction of language impairment is needed. Infant vocal behavior is a predictor of language development in typically developing children, but early vocal development had not been studied in TSC until recent research on 38 infants. In this study, the canonical babbling ratio (CBR) and volubility, key indicators of infant vocal behavior, were low. CBR reflects the proportion of syllables that are canonical…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly deployed in mental health applications, yet growing evidence suggests they encode algorithmic biases that influence clinical outputs. Because these models now mediate patient-facing decisions, such biases carry the potential for direct harm. Whether they systematically affect psychiatric diagnosis across demographic groups remains underexplored.
OBJECTIVE: This study aims to examine whether LLMs exhibit implicit demographic biases when generating psychiatric diagnoses.
METHODS: We developed 1152 synthetic clinical vignettes using a ma…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования