Background/Objectives: Clinical childbirth in high-income countries is increasingly shaped by standardised routines that do not always accommodate individual preferences. In Germany, approximately one in eight pregnant persons experiences clinically significant childbirth-related post-traumatic stress disorder symptoms, with pregnant persons facing language or health-literacy barriers being at particular risk of inadequate preference integration. Methods: This paper presents the conceptual foundation and proposed study design for FAIR-Birth, an interdisciplinary initiative to develop and feasi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Evidence is needed to evaluate whether low vitamin B12 from mid- to late life, either alone or in the presence of elevated folate, is associated with cognitive decline.
METHODS: Participants from the Framingham Heart Study without baseline dementia who had ≥ 2 measures of a three-component vitamin B12 indicator (3cB12) and neuropsychological factor scores were included (n = 1994; mean age: 60 years). Adjusted linear mixed effects models estimated annual changes in each factor score between 3cB12 quartiles. Interaction by folate status was also evaluated.
RESULTS: Participants i
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Healthy eating (HE) and pro-eating disorder (pro-ED) websites are popular sources of dietary and weight loss information, social support, and lifestyle inspiration. However, the discursive styles and language used by authors/moderators and users of these two site genres have not been widely studied or compared. Forty-three HE websites and twenty-four pro-ED websites were analysed using Fairclough's model of critical discourse analysis. Findings indicate that sites share common characteristics in terms of power relations played out by authors, 'successful' dieters, and those attending these sit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Primary diabetes care and diabetic retinopathy (DR) screening persist as major public health challenges due to a shortage of trained primary care physicians (PCPs), particularly in low-resource settings. Here, to bridge the gaps, we developed an integrated image-language system (DeepDR-LLM), combining a large language model (LLM module) and image-based deep learning (DeepDR-Transformer), to provide individualized diabetes management recommendations to PCPs. In a retrospective evaluation, the LLM module demonstrated comparable performance to PCPs and endocrinology residents when tested in Engli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Delphi method is widely used to derive expert consensus on complex clinical problems, yet it is slow and resource intensive. Recent advances in large language models and retrieval‑augmented generation (RAG) offer the possibility of accelerating consensus while maintaining methodological rigor. Large language models can retrieve and summarize evidence, but they frequently hallucinate and cannot reliably cite sources. At the same time, RNA‑based drugs and messenger RNA vaccines are rapidly moving from concept to clinic, generating a pressing need for timely, evidence‑based consen…
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Deep learning-based segmentation of brain metastases relies on large amounts of fully annotated data by domain experts. Semi-supervised learning offers potential efficient methods to improve model performance without excessive annotation burden.
PURPOSE: This work tests the viability of semi-supervision for brain metastases segmentation.
STUDY TYPE: Retrospective.
SUBJECTS: There were 156, 65, 324, and 200 labeled scans from four institutions and 519 unlabeled scans from a single institution. All subjects included in the study had diagnosed with brain metastases.
FIELD STRENGTH
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Music is an inherently social activity that allows people to share experiences and feel connected with one another. There has been progress in neural network architectures that implement large-language-like generative models producing realistic musical scores, but less progress has been made to enable social experiences for a human playing interactively along with an artificial partner. Playing music socially sometimes works better without a score: Each participant must complement the ideas of other musicians. We investigated whether a generative model trained for passive production of musical
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The Self-Efficacy to Manage Chronic Disease (SEMCD) scale is widely used, including in systemic sclerosis (SSc). The SEMCD has been validated in SSc, but the metric equivalence of the English and French versions has not been assessed (i.e., whether psychometric properties are equivalent across English and French).
METHODS: Participants were adults from the Scleroderma Patient-Centered Intervention Network (SPIN) Cohort (N = 2159) who completed baseline measures in English (n = 1473) or French (n = 686) between May 2014 to July 2020. Analyses assessed internal consistency reliability
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Large language models and other generative artificial intelligence (AI) tools are increasingly being embedded in digital healthcare services, including mobile health applications, telerehabilitation, remote monitoring, and hybrid care pathways. In this review, digital healthcare refers to technology-mediated healthcare services in which digital platforms, mobile applications, wearables, remote communication, and AI-enabled interfaces support health assessment, self-management, rehabilitation, clinical decision support, or service delivery. When AI-generated exercise guidance moves …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Amyloidosis, a rare multisystem condition, often requires complex, multidisciplinary care. Its low prevalence underscores the im … ranged from 10th to beyond graduate US grade levels with an average of 15.5 (SD 1.9).
CONCLUSIONS: Large language models are a promising tool for accurate and reliable health information for patients living with amyloidosis. However, ChatGPT's responses exceeded the American Medical Association's recommended fifth- to sixth-grade reading level. Future studies focusing …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Artificial intelligence (AI) is increasingly being applied across the infectious-disease pathway, from syndromic surv … romising but remain predominantly model-based and context-dependent. Evidence for generative AI and large language models is still in an early phase, consisting largely of vignette studies, retrospective comparisons, and small single-center pilots rather than prospective outcome-based evaluations. Conclusions: Overall, the most realistic clinical role of AI in infectio …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A timely diagnosis is a key challenge for many rare diseases. As an expanding group of rare and severe monogenic disorders with a broad spectrum of clinical manifestations, ciliopathies, notably renal ciliopathies, suffer from important underdiagnosis issues. Our objective is to develop an approach for screening large-scale clinical data warehouses and detecting patients with similar clinical manifestations to those from diagnosed ciliopathy patients. We expect that the top-ranked similar patients will benefit from genetic testing for an early diagnosis. The dependence and relatedness between
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Access to and engagement in high-quality HIV medical care and treatment is essential for ending the HIV epidemic. The Health Resources and Services Administration's (HRSA) Ryan White HIV/AIDS Program (RWHAP) plays a critical role in ensuring that people living with diagnosed HIV (PLWH) are linked to and consistently engaged in high quality care and receive HIV medication in a timely manner. State variation in HIV prevalence, the proportion of PLWH served by the RWHAP, and local health care environments could influence the state-specific impact of the RWHAP. This analysis sought to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
How a scholarly community organizes knowledge about the deaths of marginalized populations is itself a question for death studies. This bibliometric review maps the global literature on end-of-life and palliative care for adults with intellectual and developmental disabilities, drawing on 919 English-language articles from 1990 to 2025. Only 5.5% of papers appeared in palliative care journals; the evidence base has accumulated in disability-specialist venues largely invisible to scholars and clinicians of dying. Topic modeling on 423 core documents shows staff training has dominated this schol
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Selective conversion of methane to carbon-based compounds is promising but currently limited by issues related to scale. Unraveling the interconnected relationships between products selectivity and methane conversion plays a pivotal role in understanding of this complex process. In this work, a knowledge graph (KG) is constructed for methane conversion with the help of a robust large language model basing on the literature reported methane conversion over different catalysts under various conditions. This KG, structured around 11 entity types and 32 relationship types, allows to effectively an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In efforts to understand the cognitive heterogeneity within and across epilepsy syndromes, cognitive phenotyping has been proposed as a new taxonomy aimed at developing a harmonized approach to cognitive classification in epilepsy. Data- and clinically driven approaches have been previously used with variability in the phenotypes derived across studies. In our study, we utilize latent profile analysis to test several models of phenotypes in a large multicentre sample of patients with temporal lobe epilepsy and evaluate their demographic and clinical profiles. For the first time, we examine the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid development of humanoid robots and embodied artificial intelligence (EAI) is accelerating the transformation of elderly care and r … ologies, including multimodal fusion, network architectures, edge computing, transfer learning, and large language models, is reviewed. Finally, applications in adaptive rehabilitation sensing, self-powered electrical stimulation, fully self-powered systems, and human‑robot interfaces are highlighted, offering perspectives on closed-loop "sensing-evaluation-regulation" …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop an exploratory flow-through time-lapse macro-imaging framework combining rule-based image analysis and multimodal large language models (LLMs) for comparing release phenotypes of nifedipine osmotic pump tablets.
METHODS: Sixteen marketed products, comprising Adalat OROS and 15 generics, were imaged in triplicate for 36 h under sequential pH 1.0 (2 h) and pH 6.8 (34 h) conditions at 37 ± 0.5°C. Images acquired every 30 s were analyzed using a pixel color-based drug similarity method (PCDS), the Dis-GPT agent, and a pharmaceutical knowledge-base-assisted DIS Chatflow.
RESUL…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The growing use of large language models (LLMs) in scientific writing has intensified debates about authorship, originality, and research integrity. Critics often argue that LLM-generated text lacks originality because it is derived from existing literature. This Perspective challenges that assumption by arguing that scientific knowledge, whether produced by humans or machines, is inherently cumulative. We argue that both researchers and LLM systems operate within inherited bodies of scientific knowledge, making intellectual leadership rather than textual production the defining criterion of a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantization-Aware Fine-tuning (QAF) is critical for deploying large language models in resource-constrained scenarios. While in low-bit QAF, strong downstream performance hinges on both minimizing model quantization errors and providing robust initialization of low-rank adaptation. To further improve the model performance, we propose Structure-Aware Adaptation for low-bit QAF (Q-SA2) in this paper. By decomposing pre-trained weights into sparse components and principal subspaces, Q-SA2 provides a favorable initialization for downstream task adaptation. Specifically, to better preserve the rep…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования