This work presents the design and characterization of a flexible multimodal electronic skin (e-skin) platform that supports high-resolution tactile sensing and gesture recognition via a CPLD-based data acquisition system. The system integrates a 36-channel, 14-bit hybrid-frequency sampling architecture (2 kHz, 1 kHz, 100 Hz), with hardware-level support for pressure, acceleration, light, temperature, and environmental signals. A flexible FPC substrate enables conformal integration on curved robotic surfaces while maintaining mechanical stability. To demonstrate tactile perception capability, t
СтатьяVideo-Audio MediaПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Humans often make gestures while speaking. These gestures have been extensively researched in psychology and cognitive science, revealing their functions and roles in communication. Despite being produced in three-dimensional (3D) space, gestures and gesture space have primarily been measured and analyzed using two-dimensional planes. Optical motion capture (MoCap) is commonly used for 3D gesture measurement. However, MoCap is expensive, requires a large space, and the attachment of retroreflective markers can interfere with the natural generation of gestures by the speaker. Recent advances in
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Smoking is a leading cause of preventable death, and people with HIV have higher smoking rates and are more likely to experience smoking-related health issues. The Sense2Quit study introduces innovative advancements in smoking cessation technology by developing a comprehensive mobile app that integrates with smartwatches to provide real-time interventions for people with HIV attempting to quit smoking.
OBJECTIVE: We aim to develop an accurate smoking cessation app that uses everyday smartwatches and an artificial intelligence model to enhance the recognition of smoking gestures by
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This research introduces a novel dual-pathway convolutional neural network (DP-CNN) architecture tailored for robust performance in Log-Mel spectrogram image analysis derived from raw multichannel electromyography signals. The primary objective is to assess the effectiveness of the proposed DP-CNN architecture across three datasets (NinaPro DB1, DB2, and DB3), encompassing both able-bodied and amputee subjects. Performance metrics, including accuracy, precision, recall, and F1-score, are employed for comprehensive evaluation. The DP-CNN demonstrates notable mean accuracies of 94.93 ± 1.71% and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Do communicative actions such as gestures fundamentally differ in their control mechanisms from other actions? Evidence for such fundamental differences comes from a classic gesture-speech coordination experiment performed with a person (IW) with deafferentation (McNeill, 2005). Although IW has lost both his primary source of information about body position (i.e., proprioception) and discriminative touch from the neck down, his gesture-speech coordination has been reported to be largely unaffected, even if his vision is blocked. This is surprising because, without vision, his object-directed a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cornelia de Lange syndrsome (CdLS) is a rare genetic syndrome with notable impaired expressive communication characterised by reduced spoken language. We examined gesture use to refine the description of expressive communication impairments in CdLS.
METHODS: During conversations, we compared gesture use in people with CdLS to peers with Down syndrome (DS) matched for receptive language and adaptive ability, and typically developing (TD) individuals of similar chronological age.
RESULTS: As anticipated the DS and CdLS groups used fewer words during conversation than TD peers (P <
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Past attempts to identify the neural substrates of hand and finger imitation skills in the left hemisphere of the brain have yielded inconsistent results. Here, we analyse those associations in a large sample of 257 left hemisphere stroke patients. By introducing novel Bayesian methods, we characterise lesion symptom associations at three levels: the voxel-level, the single-region level (using anatomically defined regions), and the region-pair level. The results are inconsistent across those three levels and we argue that each level of analysis makes assumptions which constrain the results it
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Despite the widespread use of hand movements as visual and kinesthetic cues to facilitate accurate speech produced by individuals with speech sound disorders (SSDs), no experimental investigation of gestural cues that mimic that spatiotemporal parameters of speech sounds (e.g., holding fingers and thumb together and "popping" them to cue /p/) currently exists. The purpose of this study was to examine the effectiveness of manual mimicry cues within a multisensory intervention of persisting childhood apraxia of speech (CAS).
METHOD: A single-subject ABAB withdrawal design was implement
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PACE-Net is a spatio-spectral few-shot calibration framework for wearable sEMG recognition under heterogeneous cross-device transfer. It converts multichannel sEMG into continuous-wavelet time-frequency representations and combines coordinate attention, relaxed-margin metric learning, frozen-statistic adaptation, and test-time soft voting to improve discrimination and stabilize calibration from few labeled samples. On a shared six-class NinaPro DB2/DB5 gesture space under mixed-domain subject-disjoint evaluation, PACE-FixBN reached 93.10%/97.21% (K=5/10) on DB2 target-like subjects and improve
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The translation of subtle human motions into precise digital commands via wearable electronics is often hindered by material fatigue and signal noise, necessitating advanced hydrogel engineering and intelligent data interpretation. In this study, a multifunctional conductive hydrogel was successfully prepared through Fe3+ coordination crosslinking and sulfonated lignin doping. The as-optimized hydrogel features a highly interconnected porous structure and dynamic crosslinking network, demonstrating outstanding mechanical properties and stable sensing performance. The flexible sensor can be att
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Minimally invasive thoracic surgery has become the standard of care, but is technically demanding, making objective assessment of technical competency essential during training. Video based surgical gesture analysis is a novel and objective method to evaluate technical skills during training for video-assisted thoracoscopic (VATS) lobectomies.
METHODS: VATS lobectomy videos performed on a virtual reality simulator were annotated using a predefined surgical gesture taxonomy including blunt dissection, sharp dissection, ribbon use, and stapler use. Gesture metrics included duration,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
The pursuit of innovative methods for finger gesture recognition has been an area of active research, with particular emphasis on surface electromyography (sEMG) due to its potential in human-machine interface (HMI) applications, especially in scenarios where visual imaging is impractical. EMG is a promising approach for gesture recognition, but is highly susceptible to movement artifacts, individual motor variability, and changes in hand position, making gesture recognition challenging during dynamic hand movements. While progress has been made in EMG data collection and analysis, most studie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The cost of neurological disorders for our societies is increasing and calls for innovative and effective treatments. A large body of neuroscientific findings indicates that action and cognition are largely intermingled in the brain. Consistent research comes from studies on the link between gestures and language, for instance, showing that co-speech gestures play a role in lexical retrieval. Consequently, a perspective which integrates gestures and language in rehabilitation appears promising for the treatment of many language-related disorders occurring following neurodegenerative disease or
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study explores how people interact in dyadic social eXtended Reality (XR), focusing on two main factors: the animation type of a conversation partner's avatar and how immersed the user feels in the virtual environment. Specifically, we investigate how 1) idle behavior, 2) AI-generated gestures, and 3) motion-captured movements from a confederate (a controlled partner in the study) influence the quality of conversation and how that partner is perceived. We examined these effects in both symmetric interactions (where both participants use VR headsets and controllers) and asymmetric interact
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human activity recognition (HAR) has numerous applications due to its widespread use of procurement tools, such as smartphones and video cameras, and its ability to capture data on human activity. HAR became a hot scientific area in the computer vision (CV) domain. It is complicated in the expansion of many substantial applications, namely video surveillance, home monitoring, security, virtual reality, and human-computer interaction. Subsequently, a wide range of activity recognition methods were developed for individuals with disabilities. HAR is identified as the technique of naming and reco
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This research aims to provide the groundwork for smartly categorizing hand movements for use with prosthetic hands. The hand motions are classified using surface electromyography (sEMG) data. In reaction to a predetermined sequence of fibre activation, every single one of our muscles contracts. They could be useful in developing control protocols for bio-control systems, such human-computer interaction and upper limb prostheses. When focusing on hand gestures, data gloves and vision-based approaches are often used. The data glove technique requires tedious and unnatural user engagement, wherea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In 2016, global records documented around 1 billion child abuse cases, with higher rates among children with Intellectual and Developmental Disabilities (IDD), and most recorded offenses not proceeding to court. Accurate eyewitness testimony is vital for the justice system. Yet, while children with IDD are known to be influenced by verbal misinformation, the effect of gestures on their testimony is still unknown.
AIMS: The present study assessed the extent to which gesture can mislead children with IDD, alongside comparisons to prior research in typically developing (TD) children.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hand motion detection is particularly important for managing the movement of individuals who have limbs amputated. The existing algorithm is complex, time-consuming and difficult to achieve better accuracy. A DNN is suggested to recognize human hand movements in order to get over these problems.Initially, the raw input EMG signal is captured then the signal is pre-processed using high-pass Butterworth filter and low-pass filter which is utilized to eliminate the noise present in the signal. After that pre-processed EMG signal is segmented using sliding window which is used for solving the issu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Individuals with developmental language disorder or Williams syndrome are reported to use more gestures than individuals with typical development. However, these two groups differ considerably in visuospatial and language skills, two skills that are hypothesized to shape gesture rate.
AIMS: We first examined whether children with both developmental language disorder and children Williams syndrome do indeed use more gestures. Our second aim was to disentangle the role of vocabulary and visuospatial skills in the use of supplementary gestures (i.e., containing unique information). T
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autistic people face many challenges in various aspects of daily life such as social skills, repetitive behaviors, speech, and verbal communication. They feel hesitant to talk with others. The signs of autism vary from one individual to another, with a range from mild to severe. Autistic children use fewer communicative gestures compared with typically developing children (TD). With time, the parents may learn their gestures and understand what is occurring in their child's mind. However, it is difficult for other people to understand their gestures. In this paper, we propose a wearable-sensor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования