MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

5 387 публикаций

Поиск: 124 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 392 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

The Art of Bioimmunogenomics (BIGs) 5.0 in CAR-T Cell Therapy for Lymphoma Management.

PurposeLymphoma, the most predominant neoplastic disorder, is divided into Hodgkin and Non-Hodgkin Lymphoma classifications. Immunotherapeutic modalities have emerged as essential methodologies in combating lymphoid malignancies. Chimeric Antigen Receptor (CAR) T cells exhibit promising responses in chemotherapy-resistant B-cell non-Hodgkin lymphoma cases.MethodsThis comprehensive review delineates the advancement of CAR-T cell therapy as an immunotherapeutic instrument, the selection of lymphoma antigens for CAR-T cell targeting, and the conceptualization, synthesis, and deployment of CAR-T c

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39206402Открыть статью

Гематологические болезни у пожилых пациентов: уделение особого внимания потенциальной роли управления гериатрической оценкой.

Управление гериатрической оценкой представляет собой многомерный инструмент, используемый для оценки прогнозов в отношении клинических результатов и целевых показателей в отношении мероприятий для пожилых людей, в которых рак проходит химиотерапию. В ходе этого обзора мы провели оценку возможного применения методов управления гериатрической оценкой (GAM) в гематологических паразитах. У пожилых пациентов с диффузной клеточной лимфомой B GAM может быть полезным как в прогнозировании запланированных госпитализаций, так и в улучшении качества жизни. В хронической миелоидной лейкемии индекс коморби

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39001280Открыть статью

Полуобучение для прогнозирования множественного склероза.

Фон: Множественный склероз (MS) — хроническое аутоиммунное заболевание центральной нервной системы с склонностью вызывать серьезные неврологические расстройства. Точное и раннее прогнозирование прогресса в области НР имеет исключительно важное значение для управления им и его лечения. Методы: В настоящем документе мы сравниваем ряд самомаркированных полуконтролируемых методов обучения, используемых для прогнозирования MS на основе маркированных и немаркированных медицинских данных. В частности, мы сравниваем результаты самоподготовки, СЕТРЕД, совместной подготовки, совместной подготовки с Коми

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40423039Открыть статью

Can a Bayesian belief network for survival prediction in patients with extremity metastases (PATHFx) be externally validated in an Asian cohort of 356 surgically treated patients?

Background and purposePredicted survival may influence the treatment decision for patients with skeletal extremity metastasis, and PATHFx was designed to predict the likelihood of a patient dying in the next 24 months. However, the performance of prediction models could have ethnogeographical variations. We asked if PATHFx generalized well to our Taiwanese cohort consisting of 356 surgically treated patients with extremity metastasis.Patients and methodsWe included 356 patients who underwent surgery for skeletal extremity metastasis in a tertiary center in Taiwan between 2014 and 2019 to valid

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36083697Открыть статью

Машинное обучение выявляет микробиомы и клинические прогнозы устойчивой потери веса после продолжительного поста.

Длительное постирование может улучшить метаболическое здоровье, однако контролируемые данные по здоровым взрослым с более длительным последующим наблюдением и многомерным профилированием ограничены. Мы расследовали немедленное и 12-week ПОСЛЕДУЮЩИЕ ПОСЛЕДУЮЩИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ 5-day Быстрое вмешательство в состав тела, кишечный микробиом и циркулирующие и фекальные метаболиты, а также оценка того, прогнозируют ли базовые характеристики индивидуальные реакции на потерю веса. В ходе случайного, контролируемого списка ожидания, 38 здоровые взрослые 5-day быстрого вмешательства с помощью 12-week :: пос

СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42754908Открыть статью

A data-driven model of disability progression in progressive multiple sclerosis.

This study applies the Gaussian process progression model, a Bayesian data-driven disease progression model, to analyse the evolution of primary progressive multiple sclerosis. Utilizing data from 1521 primary progressive multiple sclerosis participants collected within the International Progressive Multiple Sclerosis Alliance Project, the analysis includes 18 581 longitudinal time-points (average follow-up time: 28.2 months) of disability assessments including the expanded disability status scale, symbol digit modalities, timed 25-foot-walk, 9-hole-peg test and of MRI metrics such as T1 and T

СтатьяПолный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39777254Открыть статью

Refining risk prediction in pediatric acute lymphoblastic leukemia through DNA methylation profiling.

Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is the most prevalent cancer in children, and despite considerable progress in treatment outcomes, relapses still pose significant risks of mortality and long-term complications. To address this challenge, we employed a supervised machine learning technique, specifically random survival forests, to predict the risk of relapse and mortality using array-based DNA methylation data from a cohort of 763 pediatric ALL patients treated in Nordic countries. The relapse risk predictor (RRP) was constructed based on 16 CpG sites, demonstrating c-indexes of 0.667 and 0.

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38549146Открыть статью

A review of big data and medical research.

Universally, the volume of data has increased, with the collection rate doubling every 40 months, since the 1980s. "Big data" is a term that was introduced in the 1990s to include data sets too large to be used with common software. Medicine is a major field predicted to increase the use of big data in 2025. Big data in medicine may be used by commercial, academic, government, and public sectors. It includes biologic, biometric, and electronic health data. Examples of biologic data include biobanks; biometric data may have individual wellness data from devices; electronic health data include t

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32637104Открыть статью

Exploiting Literature-derived Knowledge and Semantics to Identify Potential Prostate Cancer Drugs.

In this study, we report on the performance of an automated approach to discovery of potential prostate cancer drugs from the biomedical literature. We used the semantic relationships in SemMedDB, a database of structured knowledge extracted from all MEDLINE citations using SemRep, to extract potential relationships using knowledge of cancer drugs pathways. Two cancer drugs pathway schemas were constructed using these relationships extracted from SemMedDB. Through both pathway schemas, we found drugs already used for prostate cancer therapy and drugs not currently listed as the prostate cancer

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25392688Открыть статью

Выявляется стабильная устойчивая донора диких голубей для многих доминирующих видов брухидов в Индии.

Выявление стабильных и устойчивых источников представляет собой экологически благоприятную и устойчивую стратегию борьбы с насекомыми. Sixty-eight Присоединения диких голубей систематически проверялись three Преобладающие виды брухидов (Callosobruchus analis, C. chinensis, C. maculatus) с использованием высокопроизводительного скринингового трубопровода в Канпуре, Индия, 2021 в адрес 2024. Классификация устойчивости основывается на повреждении семян и индексе уязвимости. Four Присоединения к ринкосии брактета неизменно демонстрировали конвергентное и полное сопротивление в отношении различных

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41530260Открыть статью

Feasibility and benefits of a structured prehabilitation programme prior to autologous stem cell transplantation (ASCT) in patients with myeloma; a prospective feasibility study.

Evidence supports the benefits of exercise-based rehabilitation in promoting recovery in myeloma patients following autologous stem-cell transplantation (ASCT). However, 'prehabilitation' has never been evaluated prior to ASCT, despite evidence of effectiveness in other cancers. Utilising a mixed method approach the authors investigated the feasibility of a mixed strength and cardiovascular exercise intervention pre-ASCT. Quantitative data were collected to determine feasibility targets; rates of recruitment, adherence and adverse events, including 6minute walking distance (6MWD) test and pati

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34563917Открыть статью

Материалы Международного общества по картированию раковых заболеваний (ИСИС) 18th Ежегодный учебный курс: Ментон, Франция. 7-9 октябрь 2018

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Открыть статью

Mapping the research landscape of myelodysplastic syndromes: a scientometric analysis (2014-2025).

This scientometric study critically evaluates the global evolution of myelodysplastic syndromes (MDS) research from 2014 to 2025, aiming to integrate fragmented knowledge and identify emerging trends. A scientometric analysis was conducted using data retrieved from the Web of Science Core Collection on August 2, 2025. The search was restricted to "article" and "review" in English containing "Myelodysplastic syndrome" or "Myelodysplastic syndromes" in the abstract, covering the period from January 1, 2014 onward. Scientometric tools (VOSviewer, CiteSpace, R-bibliometrix) were employed to analyz

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42350707Открыть статью

Artificial inteligence and datasets for leukemia diagnosis: A scoping review of machine lerning and deep learning approaches.

Leukemia is the cancerous disease of the blood and the bone marrow that causes excessive proliferation of abnormal white blood cells, if detected too late, it can lead to potentially fatal consequences. Peripheral blood smear examinations and bone marrow biopsy are example of conventional diagnostic techniques that are invasive, time-consuming and subject to human variability. Recent advances in artificial intelligence (AI) particularly in the areas of Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL)offer encouraging answers by making it possible to detect and classify leukemia using automated, ef

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41362667Открыть статью

Emerging therapeutic strategies in glioblastsoma: drug repurposing, mechanisms of resistance, precision medicine, and technological innovations.

Glioblastoma (GBM) is an aggressive Grade IV brain tumor with a poor prognosis. It results from genetic mutations, epigenetic changes, and factors within the tumor microenvironment (TME). Traditional treatments like surgery, radiotherapy, and chemotherapy provide limited survival benefits due to the tumor's heterogeneity and resistance mechanisms. This review examines novel approaches for treating GBM, focusing on repurposing existing medications such as antipsychotics, antidepressants, and statins for their potential anti-GBM effects. Advances in molecular profiling, including next-generation

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40223032Открыть статью

Post-treatment infection prediction in CLL using domain adaptation of lymphoma electronic health records.

Background and purposeInfections are the leading cause of morbidity and mortality in patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL) and occur during and after treatment. When deciding on the type of CLL treatment, the risk of infections is typically assessed based only on age and comorbidities; therefore, there is a need to develop a predictive model that incorporates information from multiple data sources. However, training an effective machine learning model requires a large sample size. Patient/material and methods: In this study, we developed a machine learning approach using domain adap

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41711490Открыть статью

Exploring the role of health-related quality of life measures in predictive modelling for oncology: a systematic review.

Health related quality of life (HRQoL) is increasingly assessed in oncology research and routine care, which has led to the inclusion of HRQoL in prediction models. This review aims to describe the current state of oncological prediction models incorporating HRQoL. A systematic literature search for the inclusion of HRQoL in prediction models in oncology was conducted. Selection criteria were a longitudinal study design and inclusion of HRQoL data in prediction models as predictor, outcome, or both. Risk of bias was assessed using the PROBAST tool and quality of reporting was scored with an ad

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39652111Открыть статью

Molecular-Guided Precision Oncology in Cancer of Unknown Primary: A State-of-the-Art Perspective.

Cancer of unknown primary (CUP) is evolving from a diagnosis of exclusion treated with empirical chemotherapy to a molecularly defined entity amenable to precision-based interventions. This heterogeneous entity, comprising 2-3% of all metastatic malignancies, encompasses diverse cancers with clinically occult primary sites at diagnosis after a thorough workup. Recent landmark trials including CUPISCO and Fudan CUP-001 have demonstrated significant survival improvements with molecularly guided therapies compared to empirical chemotherapy, fundamentally enhancing and complementing traditional or

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41745373Открыть статью

Diagnostic accuracy of deep learning vs. human raters for detecting osteoporotic vertebral compression fractures in routine CT scans.

OBJECTIVES: Vertebral fractures are severe complications of osteoporosis but are frequently missed on computed tomography (CT). Differentiating true fractures from non-osteoporotic vertebral height loss remains challenging; deep learning (DL) models may improve detection and grading. MATERIALS AND METHODS: In this retrospective study, we evaluated eight human raters with different expertise (three students, three residents, and two attendings), four DL models, and one DL-based commercial software using the public Vertebral Segmentation (VerSe) 19 & 20 datasets. Vertebral fractures were graded

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41733641Открыть статью

Модель ОПТИ для метастатических опухолей костей: ориентированный на данные инструмент для хирургического планирования и прогнозирования.

ЦЕЛИ: Цель настоящего исследования заключается в оценке точности прогнозов и клинической применимости системы шаблона ОПТИ у турецких пациентов с длинными метастазами диафизовых костей, а также в сопоставлении прогнозов выживания и рекомендаций хирургического вмешательства с реальными результатами. ПАТИЕНТЫ И МЕТОДЫ: В период с апреля 2013 и июнь 2021, всего 108 (больные)52 мужского пола; 56 женщины; средний возраст: 64.5±10.6 годы; диапазон, 45 в адрес 83 ) с гистологическим подтвержденным метастатическим заболеванием костей, затрагивающим диафию длинных костей и прошедших хирургическое лечен

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41391126Открыть статью