To investigate the metabolic alterations in maternal individuals with fetal congenital heart disease (FCHD), establish the FCHD diagnostic models, and assess the performance of these models, we recruited two batches of pregnant women. By metabolomics analysis using Ultra High-performance Liquid Chromatography-Mass/Mass (UPLC-MS/MS), a total of 36 significantly altered metabolites (VIP >1.0) were identified between FCHD and non-FCHD groups. Two logistic regression models and four support vector machine (SVM) models exhibited strong performance and clinical utility in the training set (area unde…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Over 120 FDA-approved antibody-based therapeutics are used to treat a variety of diseases.However, many candidates could fail because of unf … n the dipeptide composition of 742 amyloidogenic and 712 non-amyloidogenic antibody light chains, a support vector machine-based model, AB-Amy, was trained to predict the light-chain amyloidogenic risk. The AUC of AB-Amy reaches 0.9651. The excellent performance of AB-Amy indicates that it can be a useful tool for the in silico evaluation of the light-chain amyloidogeni …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Our main objective is to investigate how the structural information of intraluminal thrombus (ILT) can be used to predict abdominal aortic aneurysms (AAA) growth status through an automated workflow. Fifty-four human subjects with ILT in their AAAs were identified from our database; those AAAs were categorized as slowly- (< 5 mm/year) or fast-growing (≥ 5 mm/year) AAAs. In-house deep-learning image segmentation models were used to generate 3D geometrical AAA models, followed by automated analysis. All features were fed into a support vector machine classifier to predict AAA's growth status.The…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glaucoma, characterized by its damage to the retinal nerve, is one of the most statistically dominant eye diseases in the U.S. It can cause … tem. With our acquired dataset, we compared the performance of Classification Decision Trees (CDT), Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbor (KNN) in classifying retinographies as being healthy or having glaucoma. Experimental results show that the proposed model methodology can efficiently predict glaucoma detection with 100%, 100%, and 83.3% accuracy from …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Identifying the primary site of metastatic cancer is critical to guiding the subsequent treatment. Approximately 3-9% of metastatic patients are diagnosed with cancer of unknown primary sites (CUP) even after a comprehensive diagnostic workup. However, a widely accepted molecular test is still not available. Here, we report a method that applies formalin-fixed, paraffin-embedded tissues to construct reduced representation bisulfite sequencing libraries (FFPE-RRBS). We then generate and systematically evaluate 28 molecular classifiers, built on four DNA methylation scoring methods and seven mac
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malignant pleural mesothelioma (MPM), an aggressive cancer associated with exposure to fibrous minerals, can only be diagnosed in the advanc … groups were successfully separated from each other by applying principal component analysis (PCA), support vector machine (SVM), and especially linear discriminant analysis (LDA) to infrared spectra.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early diagnosis of cervical cancer is essential for a good prognosis. Terahertz wave detection technology is a nondestructive and label-free … d with increasing cell density. For the mixed suspension cell samples, principal component analysis-support vector machine method was used to identify benign and malignant cell component. After living cells formaldehyde, changes in cell membrane permeability were evaluated to identify the cell survival status (i.e., dead or living) based on terahertz spectroscopy amplit …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mitochondria play essential roles in eukaryotic cells, especially in Plasmodium cells. They have several unusual evolutionary and functional … novel method, named as PM-OTC, for predicting mitochondrial proteins in Plasmodium. PM-OTC uses the Support Vector Machine (SVM) as the classifier and the selected tripeptide composition as the features. We adopted the 5-fold cross-validation method to train and test PM-OTC. Results demonstrate that PM-OTC achieves an accuracy of 94.91%, and performances of PM-OTC are s …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2019eng
Divergent thinking (DT) using transcranial direct current stimulation (tDCS) has previously been documented with promising results. This pap … al density (WPSD) and Welchs cross PSD (WCPSD)/frequency-band/channel were extracted and fed to the Support Vector Machine (SVM) classifiers. The χ2-test showed a significant difference (p<; 0.001) between the no stimulation and sham stimulation conditions when compared to the control group, confirming a placebo effect.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper investigated the use of spectra and multispectral images for on-site visualized classification of transparent hazards and noxious substances (HNS), such as benzene, xylene, and palm oil, floating on a water surface with the potential use for rapid classification of multiple HNS during a leak accident. Partial least-squares discrimination analysis (PLS-DA) and least-squares support vector machine (LS-SVM) models achieved a classification accuracy of 100% for spectral reflectance (325-900 nm) and multispectral image at nine wavelengths. Wavelength division and selection were applied f…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting the hosts of newly discovered viruses is important for pandemic surveillance of infectious diseases. We investigated the use of alignment-based and alignment-free methods and support vector machine using mononucleotide frequency and dinucleotide bias to predict the hosts of viruses, and applied these approaches to three datasets: rabies virus, coronavirus, and influenza A virus. For coronavirus, we used the spike gene sequences, while for rabies and influenza A viruses, we used the more conserved nucleoprotein gene sequences. We compared the three methods under different scenarios a…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computer-based identification of abnormal regions and classification of diseases using CT images of the lung has been a goal of many investi … es such as emphysema, COPD, and cancer. We also discuss applications of artificial neural networks, support vector machine, k-nearest, and Bayesian methods to classify normal and diseased segments of CT images of the lung. A combination of these texture methods followed by classifiers could lead to efficient and accurate diagnosis of pulmonary diseases such as pulmonary …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A feasibility study of literature mining is conducted on drug PK parameter numerical data with a sequential mining strategy. Firstly, an ent … ate are achieved, with an F-score=90%. It greatly out-performs a conventional data mining approach (support vector machine), which has an F-score of 68.1%. Further investigate on 7 more drugs reveals comparable performances of our sequential mining approach.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Spread through air spaces (STAS) is a key adverse pathologic feature in clinically early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC … n. We developed and compared seven machine-learning models: Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), K-Nearest Neighbors (KNN), Light Gradient Boosting Machine (LGBM), and naïve Bayes (NB). Model performance was evaluated by the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), with AUCs compa …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The classification of respiratory sounds remains a challenging task in clinical research, limited by severe dataset imbalance and strict privacy regulations. Traditional machine learning methods are centralized and jeopardize data privacy and have difficulty in identifying minority classes, which makes them unsuitable for real-world clinical use.
METHODS: In this paper, a novel federated learning framework for multi-class respiratory disease classification is proposed based on the fusion of a Hybrid Support Vector Machine-K-Nearest Neighbor (SVMKNN) classifier with Adaptive Fede…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Attention mechanism has recently gained immense importance in the natural language processing (NLP) world. This technique highlights parts of the input text that the NLP task (such as translation) must pay "attention" to. Inspired by this, some researchers have recently applied the NLP domain, deep-learning based, attention mechanism techniques to predictive maintenance. In contrast to the deep-learning based solutions, Industry 4.0 predictive maintenance solutions that often rely on edge-computing, demand lighter predictive models. With this objective, we have investigated the adaptation of a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The invasive nature of the methods currently available for screening based on the trans-stenotic pressure gradient (TPG) limits … r-dimensional flow magnetic resonance data with 29 feature indicators. Six machine learning methods-support vector machine, k-nearest neighbors, decision tree, random forest (RF), gradient boosting decision tree, and extreme gradient boosting-were employed to construct classification models for 4- and 8-mmHg TPG thresholds via fivefold cross-validation. Models were eval …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Premature birth is associated with an increased risk of cognitive and motor developmental problems. Early prediction of these outcomes is crucial for timely intervention and adequate follow-up. This study aimed to predict cognitive and motor outcomes in preterm-born infants using brain volumetric features in combination with clinical and demographic perinatal characteristics, and to compare the performance of three different machine learning algorithms.
METHODS: We acquired quantitative structural brain MRI at approximately 30 weeks postmenstrual age (PMA) and clinical and demog
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The persistence of ciprofloxacin (CIP), a widely used fluoroquinolone antibiotic, in aquatic environments poses serious risks to ecosystems … ng models were developed to predict TOC removal efficiency. The artificial neural network (ANN) and support vector machine (SVM) models provided the strongest predictive fit within the available experimental dataset (R 2 = 0.977 and 0.976, respectively), with reaction time identified as the most influential variable. This study presents the first integration of green el …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer (BC) is one of the most common malignancies in women globally, characterized by significant genetic and clinical heterogeneity … PIA, KM plotter) and machine-learning classification using five algorithms: Random Forest, XGBoost, Support vector machine, K-nearest neighbour, and Logistic regression. Machine-learning models achieved test accuracies > 0.90 on TCGA-BRCA data (n = 1203), with K-nearest neighbour (class-weighted: accuracy 0.954) and XGBoost (SMOTE: accuracy 0.931) showing the strongest …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования