The rapid advancement of artificial intelligence, particularly large language models like ChatGPT-3.5, presents promising applications in healthcare. This study evaluates ChatGPT-3.5's validity in responding to post-operative patient inquiries following surgery for benign prostatic hyperplasia (BPH). Common patient-generated questions were sourced from discharge instructions, online forums, and social media, covering various BPH surgical modalities. ChatGPT-3.5 responses were assessed by two senior urology residents using pre-defined criteria, with discrepancies resolved by a third reviewer. A…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The performance of large language models (LLMs) during acute pain assessment in cats has not been evaluated. This study evaluated the agreement of the Feline Grimace Scale (FGS) scoring between four chatbots (ChatGPT, Gemini, Claude AI, and Perplexity) and an expert veterinarian, including bias and limits of agreement (LoA), and whether bias would be reduced when retested after two months. Fifty cat facial images were scored twice, two months apart, by each chatbot using the FGS (ear position, orbital tightening, muzzle tension, whiskers change and head position). The Bland-Altman method was u…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study integrated deep learning with in vitro and in vivo experiment to optimize the production of antihypertensive peptides from walnut protein. A novel multi-enzyme combination method was developed using large language models (LLMs) for enzyme screening, resulting in walnut protein hydrolysates with superior angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitory activity. The optimized combination (W1) exhibited 77.96 % ACE inhibition rate (0.5 mg/mL), and maintained 74.93 % of its activity after simulated digestion, demonstrating gastrointestinal stability and bioavailability. Additionally, W1 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly recognized for its capacity to transform medicine. While publications applying AI in allergy an … roughs in radiology and pathology. This narrative review examines recent AI developments, including large language models and AI agents, evaluating their applicability to allergy and immunology practice. We analyze current and potential applications, emphasizing those demonstrating clinical value while identifying implementation barriers amplified by allergic diseases' …
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Free-text analysis using machine learning (ML)-based natural language processing (NLP) shows promise for diagnosing psychiatric conditions. Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) has demonstrated preliminary initial feasibility for this purpose; however, whether it can accurately assess mental illness remains to be determined. This study evaluates the effectiveness of ChatGPT and the text-embedding-ada-002 (ADA) model in detecting post-traumatic stress disorder following childbirth (CB-PTSD), a maternal postpartum mental illness affecting millions of women annually, with no standard
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Chatbots, which are based on large language models, are increasingly being used in public health. However, the effectiveness of chatbot responses has been debated, and their performance in myopia prevention and control has not been fully explored. This study aimed to evaluate the effectiveness of three well-known chatbots-ChatGPT, Claude, and Bard-in responding to public health questions about myopia.
METHODS: Nineteen public health questions about myopia (including three topics of policy, basics and measures) were responded individually by three chatbots. After shuffling the order, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The global burden of skin diseases affects over 3 billion individuals, posing important public health challenges worldwide, with profound impacts in both high-income and low-income and middle-income countries. These challenges are exacerbated by widespread disparities in access to dermatologic care and the prevalence of misinformation. This article, derived from the Skin and Digital Summit at the International Master Course on Aging Science critically evaluates how digital technologies such as artificial intelligence, teledermatology, and large language models can bridge these access gaps. It …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Melodic intonation therapy (MIT) is a melodic musical training method that could be combined with language rehabilitation. However, some of the existing literature focuses on theoretical mechanism research, while others only focus on clinical behavioral evidence. Few clinical experimental studies can combine the two for behavioral and mechanism analysis. This review aimed at systematizing recent results from studies that have delved explicitly into the MIT effect on non-fluent aphasia by their study design properties, summarizing the findings, and identifying knowledge gaps for future work. MI
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Semantic memory retrieval is essential for language, thought, and adaptive behavior. Although both the prefrontal cortex (PFC) and the cerebellum have been implicated in this function, the role of the PFC remains poorly understood and the contribution of the cerebellum largely overlooked in current neurocognitive models. To address these gaps, we conducted a double-blind, randomized, placebo-controlled experiment in which healthy adults received anodal transcranial direct current stimulation (tDCS) targeting the left lateral PFC, the right posterior cerebellum, or sham stimulation. Participant
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Emerging infectious diseases are one of the most significant threats to global health, driven by many factors such as zoonotic spillovers, climate change, globalization, and antibiotic resistance. While a great deal of attention is focused on viral and bacterial pathogens (e.g., SARS-CoV-2, influenza, multidrug-resistant TB), parasitic diseases contribute to global morbidity and mortality that remain largely unrecognized. The recent development of artificial intelligence has introduced powerful computational tools that can integrate large and complex datasets to assist with infectious disease
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: In the evolving landscape of medical research and radiology, effective communication of intricate ideas is imperative, with visualizations playing a crucial role. This study explores the transformative potential of ChatGPT4, a powerful Large Language Model (LLM), in automating the creation of schematics and figures for radiology research papers, specifically focusing on its implications for musculoskeletal studies.
MATERIALS AND METHODS: Deploying ChatGPT4, the study aimed to assess the model's ability to generate anatomical images of six large joints-shoulder, elbow, wrist, hip, k
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The alternative model for personality disorders (AMPD) is approaching readiness for inclusion in the main section of the DSM, yet research informing its development has largely overlooked the perspectives of those who receive personality disorder diagnoses. This commentary argues that centering lived experience is essential for evaluating the AMPD's diagnostic language, given evidence that certain trait terminology (notably "manipulativeness") is perceived as highly stigmatizing. The AMPD's Criterion A, which emphasizes personality functioning rather than dispositional traits, may offer a less
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI)-driven simulations can address limitations of traditional standardized patient programs in health care education.
METHODS: We integrated ChatClinic, a large language model-based virtual patient platform, into a renal workshop for second-year pharmacy students. Students engaged in simulated clinical cases and completed surveys, and their interactions were analyzed for diagnostic accuracy and use patterns.
RESULTS: Students completed 4 virtual patient encounters related to renal pathology. Of 39 students, 19 completed surveys, and all strongly agreed th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Identifying the specific residues that initiate protein folding is critical for understanding protein stability and the mechanisms of misfolding-related diseases. However, the systematic, proteome-wide identification of these early folding residues (EFRs) has been hampered by both experimental and computational limitations. Here, we present LMEFold, a deep learning framework using protein language models (PLMs) to accurately predict EFRs from amino acid sequence alone. LMEFold outperforms existing sequence-based predictors on the Start2Fold benchmark (ROC AUC = 0.831), and its predicted scores
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of artificial intelligence (AI) into digital media and health information ecosystems-including large language model chatbots, AI-enabled mHealth applications, and algorithmically curated social media-is reshaping how adolescents encounter and interpret health-related content. While regulatory debates emphasize innovation and efficiency, insufficient attention has been paid to youth as stakeholders whose interests and perspectives are rarely represented in AI governance. This article offers a bioethical analysis of federal and state regulatory approaches to AI in the United Stat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multi-omics technologies generate high-dimensional molecular signatures that provide unprecedented opportunities to uncover biological mecha … ate interpretation. Here, we present MAPA (Modular Analysis and Phenotype-informed Annotation using large language models [LLMs]), a semantic-biological network framework for functional module discovery and interpretation in multi-omics data. MAPA integrates molecular interactions and pathway-level functional context into a unified semantic-biological network, and appl …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Challenges with accessing reliable childcare are a main source of distress for many families with young children. Research has documented the detrimental effects of lack of access to stable and reliable care on caregivers and children, but little is known about which childcare-related challenges and impacts caregivers themselves perceive as most central. We bridge this gap by leveraging biterm topic modeling, a natural language processing technique, to analyze large-scale open-ended survey data, identify common themes brought up by parents when talking about childcare, and examine covariation
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Trauma severity scores such as the Injury Severity Score (ISS) and New Injury Severity Score (NISS) are widely used for trauma benchmarking, risk stratification and outcome prediction, but rely on diagnostic imaging unavailable in the prehospital setting. We developed and externally validated the Prehospital Injury Severity Estimate (PHISE), a simple, scene-based score designed to be applied using clinical examination and knowledge of the injury mechanism. PHISE was retrospectively derived from the National Trauma Data Bank® (NTDB®) by mapping AIS-coded injury descriptions to eight PHISE body
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) offer opportunity and risk in mass trauma response, disasters and crisis. This narrative review synthesizes material from our "AI to the Rescue" panel at the inaugural PreAct Mass Trauma conference in June 2025, integrating relevant literature and the authors' expertise. We examine AI approaches beyond large language models (LLMs), including traditional ML and multimodal systems, while grounding the concept of "AI-made disasters" as a necessary third disaster type alongside Human-made and Natural, supported by emerging evidence of AI-cause…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Drug-drug interactions (DDIs) are a major contributor to perioperative complications, yet no prior studies have evaluated the performance of large language models in this high-risk setting. This study assessed the accuracy of ChatGPT, GPT-5, free version (OpenAI, San Francisco, USA) in identifying DDIs in anesthetic regimens compared with the gold-standard reference Lexicomp. Methods We conducted an analytical cross-sectional study using 40 synthetic perioperative vignettes generated by OpenEvidence and reviewed by an anesthesiologist. Each vignette was reviewed for clinically signi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования